资源名称：深入理解ElasticSearch PDF 第1章　ElasticSearch简介1 1.1　Apache Lucene简介11.1.1　熟悉Lucene21.1.2　Lucene的总体架构21.1.3　分析你的数据31.1.4　Lucene查询语言41.2　ElasticSearch简介61.2.1　ElasticSearch的基本概念71.2.2　ElasticSearch架构背后的关键概念81.2.3　ElasticSearch的工作流程91.3　小结13 第2章　查询DSL进阶14 2.1　Apache Lucene默认评分公式解释142.1.1　何时文档被匹配上152.1.2　TF/IDF评分公式152.1.3　ElasticSearch如何看评分162.2　查询改写172.2.1　前缀查询范例172.2.2　回顾Apache Lucene192.2.3　查询改写的属性202.3　二次评分212.3.1　理解二次评分212.3.2　范例数据212.3.3　查询222.3.4　二次评分查询的结构222.3.5　二次评分参数配置232.3.6　小结242.4　批量操作242.4.1　批量取242.4.2　批量查询262.5　排序272.5.1　基于多值字段的排序282.5.2　基于多值geo字段的排序282.5.3　基于嵌套对象的排序302.6　数据更新API312.6.1　简单字段更新312.6.2　使用脚本按条件更新322.6.3　使用更新 API创建或删除文档332.7　使用过滤器优化查询332.7.1　过滤器与缓存342.7.2　词项查找过滤器362.8　ElasticSearch切面机制中的过滤器与作用域402.8.1　范例数据402.8.2　切面计算和过滤412.8.3　过滤器作为查询的一部分422.8.4　切面过滤器442.8.5　全局作用域452.9　小结47 第3章　底层索引控制48 3.1　改变Apache Lucene的评分方式483.1.1　可用的相似度模型493.1.2　为每字段配置相似度模型493.2　相似度模型配置503.2.1　选择默认的相似度模型513.2.2　配置被选用的相似度模型523.3　使用编解码器533.3.1　简单使用范例533.3.2　工作原理解释543.3.3　可用的倒排表格式553.3.4　配置编解码器563.4　准实时、提交、更新及事务日志583.4.1　索引更新及更新提交593.4.2　事务日志603.4.3　准实时读取623.5　深入理解数据处理623.5.1　输入并不总是进行文本分析623.5.2　范例的使用653.5.3　索引期更换分词器673.5.4　搜索时更换分析器683.5.5　陷阱与默认分析683.6　控制索引合并683.6.1　选择正确的合并策略693.6.2　合并策略配置703.6.3　调度723.7　小结73 资源截图：