资源名称：Java天眼大型分布式跟踪系统 附带源码   教程内容： APP: 接入skyeye-client的系统会通过kafkaAppender向kafka写入日志 es-indexer-group: kafka的es消费组，读取kafka的数据并批量bulk到es monitor-group: kafka的监控消费组，app在日志中进行各种event埋点（如：第三方异常报警、请求耗时异常报警等） business-group: kafka的业务消费组 trace-group: 通过日志进行rpc调用trace跟踪（dapper论文） es: 日志存储db，并建立相关索引 zookeeper: app注册中心 monitor: 监控中心，监听zookeeper注册中心中相应的节点变化进行监控报警 rabbitmq: 监控报警缓冲队列 alert: 具体报警手段，包括邮件和微信 项目介绍 对JAVA、scala等运行于jvm的程序进行实时日志采集、索引和可视化，对系统进行进程级别的监控，对系统内部的操作进行策略性的报警、对分布式的rpc调用进行trace跟踪以便于进行性能分析 日志实时采集（支持log4j、logback和log4j2） 日志实时页面实时展示（支持关键字过滤） 历史日志查询（支持多种条件过滤，支持sql语句查询） app实时部署位置展示（机器和文件夹） app实时日志采集状态展示 app历史部署位置展示 api请求实时统计和历史统计 第三方请求实时统计和历史统计 基于dubbox的rpc调用数据收集和调用链展示（支持多种条件检索） 系统上下线报警 系统内嵌采集器报警 中间件、api、第三方、job执行异常报警（策略报警和异常报警） 第一课-项目架构与技术点讲解 第二课-日志实时采集 第三课-监控报警详解 第四课-分布式rpc跟踪详解 第五课-基于duboo实现rpc跟踪和项目搭建