资源名称：利用Python进行数据分析 PDF 第1章 准备工作        5 本书主要内容        5 为什么要使用Python进行数据分析        6 重要的Python库        7 安装和设置        10 社区和研讨会        16 使用本书        16 致谢        18 第2章 引言        20 来自bit.ly的1.usa.gov数据        21 MovieLens 1M数据集        29 1880—2010年间全美婴儿姓名        35 小结及展望        47 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境        48 IPython基础        49 内省        51 使用命令历史        60 与操作系统交互        63 软件开发工具        66 IPython HTML Notebook        75 利用IPython提高代码开发效率的几点提示        77 高级IPython功能        79 致谢        81 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算        82 NumPy的ndarray：一种多维数组对象        83 通用函数：快速的元素级数组函数        98 利用数组进行数据处理        100 用于数组的文件输入输出        107 线性代数        109 随机数生成        111 范例：随机漫步        112 第5章 pandas入门        115 pandas的数据结构介绍        116 基本功能        126 汇总和计算描述统计        142 处理缺失数据        148 层次化索引        153 其他有关pandas的话题        158 第6章 数据加载、存储与文件格式        162 读写文本格式的数据        162 二进制数据格式        179 使用HTML和Web API        181 使用数据库        182 第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑        186 合并数据集        186  资源截图：