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Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF

资源名称:Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF 第1章 Storm基础1.1 Storm能做什么1.2 Storm特性1.3 其他流计算系统1.4 应用模式第2章 Storm初体验2.1 本地环境搭建2.2 Storm集群第3章 构建Topology3.1 Storm基本概念3.2 构建Topology3.3 小结第4章 Topology的并行度4.1 并行元素4.2 配置并行度4.3 一个运行中Topology的例子4.4 如何更新运行中的Topology的并行度第5章 消息的可靠处理5.1 简介5.2 理解消息被完整处理5.3 消息的生命周期5.4 可靠相关的API5.5 高效地实现tupletree5.6 选择合适的可靠性级别5.7 集群的各级容错5.8 小结第6章 一致性事务6.1 简单设计一:强顺序流6.2 简单设计二:强顺序batch流6.3 CoordinateBolt的原理6.4 TransactionalTopology第7章 DRPC7.1 StormDRPC7.2 总体概述7.3 LinearDRPCTopologyBuilder7.4 本地模式DRPC7.5 远程模式DRPC7.6 一个复杂的例子7.7 非线性DRPC拓扑7.8 LinearDRPCTopologyBuilder工作过程7.9 高级进阶第8章 Trident的特性8.1 理解Trident8.2 结合多个Trident任务8.3 消费和生产Field8.4 State(状态保存)8.5 TridentTopology的执行过程8.6 总结第9章 Storm实例9.1 一个简单的实例9.2 复杂一点的实例9.3 其他第10章 常见应用问题分析10.1 性能问题排查与定位10.2 系统中常见的问题与排查10.3 业务问题的定位与排查 资源截图:

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资源类型: 百度云
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资源名称:Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF 第1章 Storm基础1.1 Storm能做什么1.2 Storm特性1.3 其他流计算系统1.4 应用模式第2章 Storm初体验2.1 本地环境搭建2.2 Storm集群第3章 构建Topology3.1 Storm基本概念3.2 构建Topology3.3 小结第4章 Topology的并行度4.1 并行元素4.2 配置并行度4.3 一个运行中Topology的例子4.4 如何更新运行中的Topology的并行度第5章 消息的可靠处理5.1 简介5.2 理解消息被完整处理5.3 消息的生命周期5.4 可靠相关的API5.5 高效地实现tupletree5.6 选择合适的可靠性级别5.7 集群的各级容错5.8 小结第6章 一致性事务6.1 简单设计一:强顺序流6.2 简单设计二:强顺序batch流6.3 CoordinateBolt的原理6.4 TransactionalTopology第7章 DRPC7.1 StormDRPC7.2 总体概述7.3 LinearDRPCTopologyBuilder7.4 本地模式DRPC7.5 远程模式DRPC7.6 一个复杂的例子7.7 非线性DRPC拓扑7.8 LinearDRPCTopologyBuilder工作过程7.9 高级进阶第8章 Trident的特性8.1 理解Trident8.2 结合多个Trident任务8.3 消费和生产Field8.4 State(状态保存)8.5 TridentTopology的执行过程8.6 总结第9章 Storm实例9.1 一个简单的实例9.2 复杂一点的实例9.3 其他第10章 常见应用问题分析10.1 性能问题排查与定位10.2 系统中常见的问题与排查10.3 业务问题的定位与排查 资源截图:

更新时间: 一年前
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