资源名称：MATLAB在语音信号分析与合成中的应用 中文pdf 第1章语音的产生和感知11.1发声器官11.2语音信号的数字模型21.2.1激励模型31.2.2声道模型41.2.3辐射模型71.3语音的感知71.3.1人耳的构造71.3.2听觉感受性81.3.3掩蔽效应81.3.4响度101.3.5音高11第2章语音信号的时域、频域特性和短时分析技术122.1MATLAB中的语音信号分帧122.2语音分析中的窗函数152.3语音信号短时时域处理162.3.1短时能量和短时平均幅度162.3.2短时平均过零率182.3.3短时自相关函数192.3.4短时平均幅度差函数202.4语音信号短时频域处理212.4.1短时傅里叶变换的定义222.4.2语谱图252.4.3短时功率谱密度27第3章语音信号在其他变换域中的分析技术和特性303.1语音信号的同态处理和倒谱分析303.1.1同态处理的基本原理303.1.2复倒谱和倒谱313.2离散余弦变换343.3Mel频率倒谱系数的分析373.3.1Mel滤波器组373.3.2MFCC特征参数提取383.4小波和小波包变换433.4.1小波变换433.4.2小波包变换443.4.3小波包算法453.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数463.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子493.5EMD的基本理论和算法533.5.1EMD的基本概念533.5.2EMD的基本原理553.5.3EMD法的完备性和正交性573.5.4基于EMD的Hilbert变换的基本原理和算法593.5.5EMD法的MATLAB函数60参考文献61第4章语音信号的线性预测分析624.1线性预测分析的基本原理624.1.1信号模型624.1.2线性预测方程的建立644.1.3语音信号的线性预测分析654.2线性预测分析自相关和自协方差的解法664.2.1自相关法664.2.2协方差法714.3线性预测分析格型法的解法724.3.1格型法的基本原理724.3.2格型法的求解744.4线性预测导出的其他参数784.4.1预测误差及其自相关函数794.4.2反射系数和声道面积794.4.3线性预测的频谱和预测误差滤波器A（z）多项式的根814.4.4线性预测倒谱834.5线谱对的分析法864.5.1LSP的定义和特点874.5.2LPC到LSP参数的转换894.5.3LSP参数到LPC的转换91参考文献95第5章带噪语音和预处理965.1纯语音和带噪语音96 资源截图：