🔔
资源失效请点击失效反馈,本平台所有资源均免费提供,无任何盈利性质!

图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文

资源名称:图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文 第I部分绪论 第1章什么是机器学习 第2章学习模型 第II部分有监督回归 第3章最小二乘学习法 第4章带有约束条件的最小二乘法 第5章稀疏学习 第6章鲁棒学习 第III部分有监督分类 第7章基于最小二乘法的分类 第8章支持向量机分类 第9章集成分类 第10章概率分类法 第11 章序列数据的分类 第IV部分无监督学习 第12章异常检测 第13章无监督降维 第14章聚类 第V部分新兴机器学习算法 第15章在线学习 第16章半监督学习 第17章监督降维 第18章迁移学习 第19章多任务学习 第VI部分结 语 第20章总结与展望 资源截图:

浏览次数: 27
下载次数: 0
资源类型: 百度云
溯源渠道: 陌佑
资源描述:

资源名称:图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文 第I部分绪论 第1章什么是机器学习 第2章学习模型 第II部分有监督回归 第3章最小二乘学习法 第4章带有约束条件的最小二乘法 第5章稀疏学习 第6章鲁棒学习 第III部分有监督分类 第7章基于最小二乘法的分类 第8章支持向量机分类 第9章集成分类 第10章概率分类法 第11 章序列数据的分类 第IV部分无监督学习 第12章异常检测 第13章无监督降维 第14章聚类 第V部分新兴机器学习算法 第15章在线学习 第16章半监督学习 第17章监督降维 第18章迁移学习 第19章多任务学习 第VI部分结 语 第20章总结与展望 资源截图:

更新时间: 一年前
资源地址:
百度云
  • 点击获取
  • 分享

历史检测记录