R语言经典实例
资源名称：R语言经典实例 内容简介： 建立向量，处理变量，以及执行其他基本函数。数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间，进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。探索高级统计技术，如聚类分析等。 资源目录： 前言 第1章 R入门和获得帮助 第2章 基础知识 第3章 R软件导览 第4章 输入与输出 第5章 数据结构 第6章 数据转换 第7章 字符串和日期 第8章 概率 第9章 统计概论 第10章 图形 第11章 线性回归和方差分析 第12章 有用的方法 第13章 高级数值分析和统计方法 第14章 时间序列分析
资源名称：R语言经典实例 内容简介： 建立向量，处理变量，以及执行其他基本函数。数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间，进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。探索高级统计技术，如聚类分析等。 资源目录： 前言 第1章 R入门和获得帮助 第2章 基础知识 第3章 R软件导览 第4章 输入与输出 第5章 数据结构 第6章 数据转换 第7章 字符串和日期 第8章 概率 第9章 统计概论 第10章 图形 第11章 线性回归和方差分析 第12章 有用的方法 第13章 高级数值分析和统计方法 第14章 时间序列分析
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