资源名称：深入理解Hadoop.第2版  内容简介： 本书作者基于对Hadoop系统的实践，深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第1章～第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念，以及进行Hadoop平台管理的关键概念要素。第5章～第7章是本书的重点，深入分析了MapReduce框架，不仅包括MapReduce框架的API，还介绍MapReduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章～第14章介绍Hadoop生态系统，包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章～第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。 资源目录： 译者序 作者简介 前言 第1章为什么会有大数据1 第2章Hadoop中的概念13 第3章初识Hadoop框架34 第4章Hadoop系统管理51 第5章MapReduce开发基础78 第6章MapReduce开发进阶111 第7章 Hadoop输入／输出155 第8章 测试Hadoop程序186 第9章Hadoop的监控203 第10章使用Hadoop构建数据仓库215 第11章使用Pig进行数据处理238 第12章HCatalog和企业级Hadoop266 第13章使用Hadoop分析日志277 第14章使用HBase构建实时系统286 第15章Hadoop与数据科学317 第16章Hadoop与云计算334 第17章构建YARN应用程序349 附录Ａ安装Hadoop 附录B使用Maven和Eclipse 附录CApache Ambari 资源截图：