资源名称:驾驭大数据 内容简介: 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如何改变分析文化。 本书适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。 资源目录: 第一部分 大数据的兴起 第1章 什么是大数据,大数据为什么重要 第2章 网络数据:原始的大数据 第3章 典型大数据源及其价值 第二部分 驾驭大数据:技术、流程以及方法 第4章 分析可扩展性的演进 第5章 分析流程的演进 第6章 分析工具与方法的演进 第三部分 驾驭大数据:人和方法 第7章 如何提供优质分析 第8章 如何成为优秀的分析专家 第9章 如何打造优秀的分析团队 第四部分 整合:分析文化 第10章 促进分析创新 第11章 营造创新和探索的文化氛围 结论:再敢想一些 资源截图:
资源名称:驾驭大数据 内容简介: 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如何改变分析文化。 本书适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。 资源目录: 第一部分 大数据的兴起 第1章 什么是大数据,大数据为什么重要 第2章 网络数据:原始的大数据 第3章 典型大数据源及其价值 第二部分 驾驭大数据:技术、流程以及方法 第4章 分析可扩展性的演进 第5章 分析流程的演进 第6章 分析工具与方法的演进 第三部分 驾驭大数据:人和方法 第7章 如何提供优质分析 第8章 如何成为优秀的分析专家 第9章 如何打造优秀的分析团队 第四部分 整合:分析文化 第10章 促进分析创新 第11章 营造创新和探索的文化氛围 结论:再敢想一些 资源截图:
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