课程目录 python-3.8.6-amd64.rar srivastava14a.pdf 第八节课资料.zip 第二课资料(工程，可视化工具).rar 第九- L ! 课Q k k p ) l资料.zip 第六课资料.zip 第七课资料.zip 第三g - 0课资料(工程，可视化工具).rar 第四课资料.rar( h i * . 第五课资料.zip 第一课资L u G F b ; [ C 2料(文档，工程，可视化工具).rar 课程资料 1.一元一次函数感知器 o p：如何描述直觉.mp4 2.方差代价函数：知错.mp4 3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4 4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4 5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4 6.隐藏层：神经网络为什么workif [ = 9 wng.mp4 7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4 8.初识Kerask D i X 2 X $ m i：轻松完成神经网络模型搭建.mp4 9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4 10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4 11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4 12.循环：序列. l ( J , H R ~依赖问题.mp4 13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4 14.机器学习：最后一节课也是第一节课d v G I.mp4 宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4