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资源名称：Python 入门教程3.3.2 2013版 中文PDF 资源截图：

资源名称：Python机器学习基础教程(完整电子版) 中文PDF 资源截图：

资源名称：NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用 完整pdf 第1章自然语言处理简介11.1为什么要学习NLP21.2先从Python开始吧51.2.1列表51.2.2自助功能61.2.3正则表达式81.2.4字典91.2.5编写函数101.3向NLTK迈进111.4练习161.5小结17第2章文本的歧义及其清理182.1何谓文本歧义182.2文本清理202.3语句分离器212.4标识化处理222.5词干提取232.6词形还原242.7停用词移除252.8罕见词移除262.9拼写纠错262.10练习272.11小结28第3章词性标注293.1何谓词性标注293.1.1Stanford标注器323.1.2深入了解标注器333.1.3顺序性标注器353.1.4Brill标注器373.1.5基于机器学习的标注器373.2命名实体识别（NER）383.3练习403.4小结41第4章文本结构解析434.1浅解析与深解析434.2两种解析方法444.3为什么需要进行解析444.4不同的解析器类型464.4.1递归下降解析器464.4.2移位—归约解析器464.4.3图表解析器464.4.4正则表达式解析器474.5依存性文本解析484.6语块分解504.7信息提取534.7.1命名实体识别（NER）534.7.2关系提取544.8小结55第5章NLP应用565.1构建第一个NLP应用575.2其他NLP应用605.2.1机器翻译605.2.2统计型机器翻译615.2.3信息检索625.2.4语音识别645.2.5文本分类655.2.6信息提取665.2.7问答系统675.2.8对话系统675.2.9词义消歧675.2.10主题建模685.2.11语言检测685.2.12光符识别685.3小结68第6章文本分类706.1机器学习716.2文本分类726.3取样操作746.3.1朴素贝叶斯法766.3.2决策树796.3.3随机梯度下降法806.3.4逻辑回归816.3.5支持向量机816.4随机森林算法836.5文本聚类836.6文本中的主题建模846.7参考资料876.8小结87第7章Web爬虫887.1Web爬虫887.2编写第一个爬虫程序897.3Scrapy库中的数据流927.3.1Scrapy库的shell937.3.2目标项987.4生成网站地图的蜘蛛程序997.5目标项管道1007.6参考资料1027.7小结102第8章NLTK与其他Python库的搭配运用104 资源截图：

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资源名称：Python高性能编程 中文pdf 第1章　理解高性能Python　1第2章　通过性能分析找到瓶颈　15第3章　列表和元组　58第4章　字典和集合　69第5章　迭代器和生成器　84第6章　矩阵和矢量计算　94第7章　编译成C　126第8章　并发　171第9章　multiprocessing模块　193第10章　集群和工作队列　251第11章　使用更少的RAM　273第12章　现场教训　311 资源截图：

资源名称：简明Python教程(第4版) 中文pdf 源码 《A Byte of Python》是一本由 Swaroop C H 编写，旨在于介绍如何使用 Python 语言进行编程的自由图书。它以教材与指南的形式为入门者介绍 Python 语言。如果你对电脑知识的了解仅限于如何保存文本文件的话，那这本书就是为你准备的。 2005 年，沈洁元将本书的 1.20 版引进中国，并完成了全本翻译，将本书的译名定为《简明 Python 教程》。2017年，漠伦基于原书 4.0 版重新翻译，制作了本版全新译本，并沿用同样的译名。 本版译本定义为4.08c 版。最后修订于2018年2 月4日。 资源截图：

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资源名称：Python编程实践 完整PDF Python是当今世界流行的编程语言之一。本书共15章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。本书既是一本注重科学的计算机科学专业教材，也是一本目标明确的Python参考书。本书语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本优秀的Python入门级读物，适合Python初学者使用 资源截图：

资源名称：从零开始学Python 第二版 高清pdf版 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是 C/C++）很轻松地联结在一起。 Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。 本课程并不是一本教程，而是一本完整的关于 Python 语言学习的书。该书用风趣幽默的语言、丰富的图片、清晰的代码以及完整的实战案例，系统地介绍了 Python 这门当下非常流行的编程语言，是一本非常难得的 Python 学习书籍。该书为同名原书第二版。 资源截图：

资源名称：Python学习手册（中文第四版） 完整PDF 第1章 问答环节19 人们为何使用Python19 软件质量20 开发效率21 Python是“脚本语言”吗21 好吧，Python的缺点是什么呢23 如今谁在使用Python23 使用Python可以做些什么24 系统编程25 用户图形接口25 Internet脚本25 组件集成26 数据库编程26 快速原型27 数值计算和科学计算编程27 游戏、图像、人工智能、XML、机器人等27 Python如何获得支持28 Python有哪些技术上的优点28 面向对象28 免费29 可移植29 功能强大30 可混合31 简单易用31 简单易学32 Python和其他语言比较起来怎么样32 本章小结33 本章习题33 习题解答34 Python是工程，不是艺术34 第2章 Python如何运行程序36 Python解释器简介36 程序执行37 程序员的视角37 Python的视角39 执行模块的变体41 Python实现的替代者42 执行优化工具43 冻结二进制文件44 其他执行选项45 未来的可能性46 本章小结46 本章习题47 习题解答47 第3章 如何运行程序48 交互提示模式下编写代码48 交互地运行代码49 为什么使用交互提示模式51 使用交互提示模式52 系统命令行和文件54 第一段脚本55 资源截图：