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资源名称：Python语言程序设计基础(第2版) 高清pdf 第一部分 初识Python语言第1章 程序设计基本方法第2章 Python程序实例解析第二部分 深入Python语言第3章 基本数据类型第4章 程序的控制结构第5章 函数和代码复用第6章 组合数据类型第7章 文件和数据格式化第三部分 运用Python语言第8章 程序设计方法论第9章 科学计算和可视化第10章 网络爬虫和自动化 资源截图：

资源名称：零起点Python大数据与量化交易 (何海群著) pdf  第1章 从故事开始学量化 1第2章 常用量化技术指标与框架 56第3章 金融数据采集整理 101第4章 PAT案例汇编 162第5章 zwQuant整体架构 196第6章 模块详解与实盘数据 237第7章 量化策略库 282第8章 海龟策略与自定义扩展 309第9章 TA-Lib函数库与策略开发 329第10章 扩展与未来 360 资源截图：

资源名称 :从Python开始学编程 Vamei 中文完整 pdf 第1章　用编程改造世界第2章　先做键盘侠第3章　过程大于结果第4章　朝思暮想是对象第5章　对象带你飞第6章　与对象的深入交往第7章　函数式编程 资源截图：

资源名称 :从Python开始学编程 Vamei 中文完整 pdf 第1章　用编程改造世界第2章　先做键盘侠第3章　过程大于结果第4章　朝思暮想是对象第5章　对象带你飞第6章　与对象的深入交往第7章　函数式编程 资源截图：

资源名称：机器学习 (周志华 著) 学习笔记 中文完整高清版 第1章 1 1.1 引言 1 1.2 基本术 2 1.3 假设空间 4 1.4 归纳偏好 6 1.5 发展历程 10 1.6 应用现状 13 1.7 阅读材料 16 习题 19 参考文献 20 休息一会儿 22 第2章 模型评估与选择 23 2.1 经验误差与过拟合 23 2.2 评估方法 24 2.2.1 留出法 25 2.2.2 交叉验证法 26 2.2.3 自助法 27 2.2.4 调参与最终模型 28 2.3 性能度量 28 2.3.1 错误率与精度 29 2.3.2 查准率、查全率与F1 30 2.3.3 ROC与AUC 33 2.3.4 代价敏感错误率与代价曲线 35 2.4 比较检验 37 2.4.1 假设检验 37 2.4.2 交叉验证t检验 40 2.4.3 McNemar检验 41 2.4.4 Friedman检验与后续检验 42 2.5 偏差与方差 44 2.6 阅读材料 46 习题 48 参考文献 49 休息一会儿 51 第3章 线性模型 53 3.1 基本形式 53 3.2 线性回归 53 3.3 对数几率回归 57 3.4 线性判别分析 60 3.5 多分类学习 63 3.6 类别不平衡问题 66 3.7 阅读材料 67 习题 69 参考文献 70 休息一会儿 72 第4章 决策树 73 4.1 基本流程 73 4.2 划分选择 75 .......... 资源截图：

资源名称：Python数据分析实战  中文pdf 第1章　数据分析简介第2章　Python世界简介 第3章　NumPy库　 第4章　pandas库简介 第5章　pandas：数据读写 第6章　深入pandas：数据处理 第7章　用matplotlib实现数据可视化　 第8章　用scikit-learn库实现机器学习　 第9章　数据分析实例——气象数据 第10章　IPython Notebook内嵌Javaｓｃｒｉｐｔ库D3 第11章　识别手写体数字 资源截图：

资源名称：Python基础教程第3版  英文原版pdf Magnus Lie Hetland又更新他的 "Beginning Python From Novice to Professional"了，该书为第三版英文，基于Python3.5进行讲解，紧跟技术潮流。希望对Python爱好者有所帮助。 这是Python最新的介绍和实际参考。涵盖广泛的Python相关编程主题，包括语言处理、数据库集成、网络编程和Web服务，遵循良好的开发原则。十个配套项目可以确保你很快上手。 更新以反映Python编程范例中的最新和Python 3中发现的几个最关键特性，开始Python还包括高级主题，如扩展Python和打包/分发Python应用程序。 你会学到什么跟随一个友好的，实用的语言关键特性指南，成为精通Python的程序员。通过学习如何利用高级功能，如方法、异常和抽象，更快地编写代码。深入了解现代Python编程范式，包括测试、文档、打包和分发学习伴随着十个有趣的项目，包括一个P2P文件-共享应用程序，聊天客户端，视频游戏，远程文本编辑器，等等。 资源截图：

资源名称：python3.6.3官方帮助文档 参考手册 chm版+html Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写。 资源截图：

资源名称：Python Web开发实战 (董伟明著) 完整pdf 第1 章初识Python Web 开发. 1第2 章Web 开发前的准备7第3 章Flask Web 开发 28第4 章Flask 开发进阶 89第5 章REST 和Ajax 127第6 章网站架构 . 140第7 章系统管理 . 186第8 章测试和持续集成 233第9 章消息队列和Celery . 250第10 章服务化288第11 章数据处理 305第12 章帮助工具 336第13 章Python 并发编程. 383第14 章Python 进阶 . 418第15 章Web 开发项目实践 . 455 资源截图：

资源名称：Python 3面向对象编程 中文完整pdf 第1 章 面向对象设计 1第2 章 Python 对象 24第3 章 当对象是相似的 . 54第4 章 异常处理 . 86第5 章 何时使用面向对象编程 114第6 章 Python 数据结构 . 147第7 章 Python 里面向对象的快捷方式 180第8 章 设计模式1 214第9 章 设计模式2 244第10 章 文件和字符串 270第11 章 测试面向对象的程序 300第12 章 常用Python 3 库 334 资源截图：