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资源名称：网络爬虫 Python和数据分析 PDF 第一篇　理论基础篇 第1章　什么是网络爬虫 3 1.1　初识网络爬虫 3 1.2　为什么要学网络爬虫 4 1.3　网络爬虫的组成 5 1.4　网络爬虫的类型 6 1.5　爬虫扩展——聚焦爬虫 7 1.6　小结 8 第2章　网络爬虫技能总览 9 2.1　网络爬虫技能总览图 9 2.2　搜索引擎核心 10 2.3　用户爬虫的那些事儿 11 2.4　小结 12 第二篇　核心技术篇 第3章　网络爬虫实现原理与实现技术 15 3.1　网络爬虫实现原理详解 15 3.2　爬行策略 17 3.3　网页更新策略 18 3.4　网页分析算法 20 3.5　身份识别 21 3.6　网络爬虫实现技术 21 3.7　实例——metaseeker 22 3.8　小结 27 资源截图：

资源名称：Python网络数据采集 第2版 英文pdf 1. Introduction to Web Scraping2. Scraping the Data3. Caching Downloads4. Concurrent Downloading5. Dynamic Content6. Interacting with Forms7. Solving CAPTCHA8. Scrapy9. Putting It All Together 资源截图：

资源名称：像计算机科学家一样思考Python (第2版) 中文pdf 第1章　程序之道　1第2章　变量、表达式和语句　9第3章　函数　17第4章　案例研究：接口设计　30第5章　条件和递归　41第6章　有返回值的函数　53第7章　迭代　65第8章　字符串　73第9章　案例分析：文字游戏　85第10章　列表　93第11章　字典　108第12章　元组　121第13章　案例研究：选择数据结构　132第14章　文件　144第15章　类和对象　155第16章　类和函数　163第17章　类和方法　170第18章　继承　181第19章　Python拾珍　194第20章　调试　205第21章　算法分析　214 资源截图：

资源名称：Python 编码风格指南中译版(Google SOC) 高清pdf SoC framework项目以及在此之上构建的Melange web applications都是用Python语言实现的（因为 Python 是Google App Engine目前支持的唯一一种编程语言）。本编码风格指南是向 Melange 项目贡献 Python 代码的“要做”和“不要做”的列表。 下面这些规则不是原则或建议，而是严格的规定。你不能不理会这些规定除非是确实需要使用并被允许了，但仍然要注意本指南结尾处一致性部分的建议。 如果你有关于这些准则的问题，可以向开发者邮件列表发邮件询问。请在邮件标题写上“Python style:”，以便在邮件列表归档中更容易定位这些讨论。 本编码风格指南写在 Melange 项目的 Wiki 上，可以遵循已有的文档复查流程?进行修改。但不应该轻易修改本文，因为一致性是本指南的一个关键目标，而且不能因为新的风格指南变化而需要更新旧代码。 资源截图：

资源名称：量化投资以PYTHON为工具(高清) 中文PDF 资源截图：

资源名称：Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted 完整pdf 第1篇 打好Python基础第1章 Python基础知识 2第2章 Web编程之网络基础 65第3章 客户端的编程技术 89第4章 数据库及ORM 131第2篇 详解主流Python Web框架第5章 Python网络框架纵览 154第6章 企业级开发框架——Django 175第7章 高并发处理框架——Tornado 230第8章 支持快速建站的框架——Flask 270第9章 底层自定义协议网络框架——Twisted 327第3篇 实战项目第10章 实战1：用Django PostgreSQL开发移动Twitter 354第11章 实战2：用Tornado jQuery开发WebSocket聊天室 401第12章 实战3：用Flask Bootstrap Restful开发学校管理系统 421第13章 实战4：用Twisted SQLAlchemy ZeroMQ开发跨平台物联网消息网关 463 资源截图：

资源名称：Python与数据挖掘 完整pdf 第一部分　基础篇第1章　数据挖掘概述第2章　Python基础入门第3章　函数第4章 面向对象编程第5章　Python实用模块第6章　图表绘制入门....... 资源截图：

资源名称：Maya Python游戏与影视编程指南 中文完整pdf 第 1 部分 Python和Maya的基础知识 1第 1 章 Maya 命令引擎和用户界面 2第 2 章 Python 数据基础知识 21第 3 章 在Maya 中编写Python 程序 46第 4 章 模块 87第 5 章 Maya 中的面向对象编程 113第 2 部分 使用Python 设计Maya 工具 137第 6 章 Maya 工具设计原则 138第 7 章 使用Maya 命令创建基本工具 147第 8 章 使用Qt 设计高级图形用户界面 182第 3 部分 Maya Python API 基础知识 203第 9 章 理解C++ 和API 文档 204第 10 章 设计命令 220第 11 章 Maya 中的数据流 253第 12 章 设计依存关系节点 271 资源截图：

资源名称：21天学通Python 完整pdf 第一篇Python编程基础第1章编程与Python.1第2章Python起步.19第3章Python数据类型27第４章控制语句执行流程.45第5章自定义功能单元（一）59第6章自定义功能单元（二）73第7章错误、异常和程序调试86第二篇Python编程高阶第8章复杂程序组织100第9章迭代器、生成器与装饰器109第10章Python进阶话题120第11章文件与文件系统.131第12章基于tkinter的GUI编程142第13章正则表达式169第14章网络编程184第15章线程和进程204第16章数据库编程213第17章Web网站编程.232第18章数据结构基础261第19章用Pillow库处理图片.276第三篇Python编程实战第20章案例1做一个Windows上的360工具.303第21章案例2Python搞定大数据320 资源截图：

资源名称：Python机器学习 预测分析核心算法  中文pdf 第1章 关于预测的两类核心 第2章 通过理解数据来了解 第3章 预测模型的构建：平衡性 第4章 惩罚线性回归模型第5章 使用惩罚线性方法来 第6章 集成方法第7章 用Python 构建集成 资源截图：