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python学习笔记与简明教程 中文_Python教程

资源名称:python学习笔记与简明教程 中文 本文档是python学习笔记与简明教程;为什么用Python作为编程入门语言?每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”,你会得到很多结果,诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等,也可能找到不少对它的批评,格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说,简单才是最重要的。当学C++的同学还在写链表,学Java的同学还在折腾运行环境的时候,学Python的你已经像上图一样飞上天了 资源截图:
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Python之模块学习 中文_Python教程

资源名称:Python之模块学习 中文 本文档主要讲述的是Python之模块学习;python是由一系列的模块组成的,每个模块就是一个py为后缀的文件,同时模块也是一个命名空间,从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库,如果需要使用某个模块中的函数或对象,则要导入这个模块才可以使用,除了系统默认的模块(内置函数)不需要导入外。 资源截图:
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Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道 英文_Python教程

Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道 英文 第1章设置Python环境1 第2章网络基础9 第3章网络:原始套接字和流量嗅探40 第4章Scapy:网络的掌控者54 第5章Web攻击71 第6章扩展Burp代理88 第7章基于GitHub的命令和控制114 第8章Windows下木马的常用功能125 第9章玩转浏览器140 第10章Windows系统提权156 第11章自动化攻击取证172 资源截图:
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零基础学Python (张志强/赵越) 中文_Python教程

资源名称:零基础学Python (张志强/赵越) 中文 第一篇 Python语言基础 第1章 进入Python的世界 1 第2章 Python必须知道的基础语法 10 第3章 Python的控制语句 33 第4章 Python数据结构 47 第5章 模块与函数 68 第6章 字符串与正则表达式 89 第7章 使用Python处理文件 109 第8章 面向对象编程 129 第9章 异常处理与程序调试 157 第10章 Python 数据库编程 171 第二篇 Python的GUI程序设计 第11章 Python的GUI开发 183 第12章 GUI编程与Tkinter相关组件介绍 189 第三篇 Python的Web开发 第13章 Python的HTML应用 197 第14章 Python和XML 231 第15章 Python的Web开发——Django框架的应用 271 第四篇 Python其他应用 第16章 敏捷方法学在Python中的应用——测试驱动开发 297 第17章 Python中的进程和线程 316 第18章 基于Python的系统管理 345 第19章 Python和网络编程 381 第20章 常见的Python网络应用 405 第21章 图像处理 421 第22章 Python语言的扩展与嵌入 439 第23章 Windows下的Python开发 450 资源截图:
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 中文_Python教程

资源名称:贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 中文 第1章 贝叶斯定理 1 第2章 统计计算 9 第3章 估计 17 第4章 估计进阶 27 第5章 胜率和加数 37 第6章 决策分析 49 第7章 预测 61 第8章 观察者的偏差 71 第9章 二维问题 85 第10章 贝叶斯近似计算 95 第11章 假设检验 109 第12章 证据 115 第13章 模拟 127 第14章 层次化模型 139 第15章 处理多维问题 145 资源截图:
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Python核心编程 (第3版) 英文版_Python教程

资源名称:Python核心编程 (第3版) 英文版 第1部分 通用应用主题 第1章 正则表达式 第2章 网络编程 第3章 Internet客户端编程 第4章 多线程编程 第5章 GUI编程 第6章 数据库编程 第7章 *Microsoft Office编程 第8章 扩展Python 第2部分 Web开发第9章 Web客户端和服务器 第10章 Web编程:CGI和WSGI 第11章 Web框架:Django 第12章 云计算:Google App Engine 第13章 Web服务 第3部分 补充/实验章节 第14章 文本处理 第15章 其他内容 资源截图:
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Python编程(第4版) (Programming.Python.4th.Edition)_Python教程

资源名称:Python编程(第4版) (Programming.Python.4th.Edition) 第一部分 序幕 第1章 先睹为快 第1步:表示记录 第2步:持久存储记录 第3步:走进OOP 第4步:增加控制台交互 第5步:增加GUI 第6步:增加Web 界面 第二部分 系统编程 第2章 系统工具 第3章 脚本运行上下文 第4章 文件和目录工具 第5章 并行系统工具 第6章完整的系统程序 第三部分GUI 编程 第7章图形化用户界面 第8章tkinter 之旅:第一部分 第9章tkinter 之旅:第二部分 第10 章GUI 编码技巧 资源截图:
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父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python 中文_Python教程

资源名称:父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python 中文 资源截图:
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Python图表绘制:matplotlib绘图库入门 中文_Python教程

资源名称:Python图表绘制:matplotlib绘图库入门 中文 matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的, Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高。 而 Matplotlib则比较强:Matlab的语法、python语言、latex的画图质量(还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式)。 matplotlib 实际上是一套面向对象的绘图库,它所绘制的图表中的每个绘图元素,例如线条Line2D、文字 Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。 资源截图:
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NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 中文_Python教程

资源名称:NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 中文 第1章 使用IPython 1 第2章 高级索引和数组概念 19 第3章 常用函数 40 第4章 NumPy与其他软件的交互 63 第5章 声音和图像处理 81 第6章 特殊类型数组与通用函数 102 第7章 性能分析与调试 115 第8章 质量保证 127 第9章 用Cython为代码提速 142 第10章 有趣的Scikits 153 资源截图:
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