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资源名称：Python高手之路 ([法] 朱利安·丹乔) 中文pdf 第1章 准备工作环境 第2章 了解数据 第3章 绘制并定制化图表 第4章 学习更多图表和定制化 第5章 创建3D可视化图表 第6章 用图像和地图绘制图表 第7章 使用正确的图表理解数据 第8章 更多的matplotlib知识 资源截图：

资源名称：Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 pdf 第1章　Python的创建型设计模式 第2章　Python的结构型设计模式 第3章　Python的行为型设计模式 第4章　Python的高级并发技术 第5章　扩充Python 第6章　Python高级网络编程 第7章　用Tkinter开发图形用户界面 第8章　用OpenGL绘制3D图形  资源截图：

资源名称：python基础教程(第2版·修订版)中文版 高清pdf 第1章 基础知识 第2章 列表和元组 第3章 使用字符串 第4章 字典：当索引不好用时 第5章 条件、循环和其他语句 第6章 抽象 第7章 更加抽象 第8章 异常 第9章 魔法方法、属性和迭代器 第10章 充电时刻 第11章 文件和素材 第12章 图形用户界面 第13章 数据库支持 第14章 网络编程 第15章 Python和万维网 第16章 测试 第17章 扩展Python 第18章 程序打包 第19章 好玩的编程 第20章 项目1：即时标记 第21章 项目2：画幅好画 第22章 项目3：万能的XML 第23章 项目4：新闻聚合 第24章 项目5：虚拟茶话会 第25章 项目6：使用CGI进行远程编辑 第26章 项目7：自定义电子公告板 第27章 项目8：使用XML-RPC进行文件共享 第28章 项目9：文件共享2——GUI版本 第29章 项目10：DIY街机游戏 附录A　简明版本 附录B　Python参考手册 附录C　在线资源 附录D　Python 3.0 资源截图：

资源名称：Python自动化运维：技术与最佳实践 完整版 pdf 第一部分　基础篇 第1章　系统基础信息模块详解 第2章　业务服务监控详解 第3章　定制业务质量报表详解 第4章　Python与系统安全 第二部分　高级篇 第5章　系统批量运维管理器pexpect详解 第6章　系统批量运维管理器paramiko详解 第7章　系统批量运维管理器Fabric详解 第8章　从"零"开发一个轻量级WebServer 第9章　集中化管理平台Ansible详解 第10章　集中化管理平台Saltstack详解 第11章　统一网络控制器Func详解 第12章　Python大数据应用详解 第三部分　案例篇 第13章　从零开始打造B/S自动化运维平台 …… 资源截图：

资源名称：Python网络编程攻略 ([英] 萨卡尔) 中文pdf 第1章 套接字、IPv4和简单的客户端/服务器编程 第2章 使用多路复用套接字I/O提升性能 第3章 IPv6、Unix域套接字和网络接口 第4章 协议网络编程 第5章 电子邮件协议、FTP和CGI编程 第6章 屏幕抓取和其他实用程序 第7章 跨设备编程 资源截图：

资源名称：python 3.4 入门指南 官方中文版 pdf 1、新特性：新的库模块 asyncio：新的针对异步I/O的临时API enum：支持枚举类型 selectors：构建于select 模块基元之上的、高层次、高效率的I/O多路复用 statistics：一个基础的统计库 2、新的内置特性 PEP 442：：完善安全对象 PEP 445：可配置的内存分配器 PEP 446：使新创建的文件描述符不可继承 3、实现方面的改善 一个更有效的marshal格式 改善了Python模块，在大多数情况下可避免设置全局变量为None “参数诊所”，改善了针对内置和基于C的标准库扩展类型的自查功能。（PEP 436） 4、显著改善了库模块 单派遣通用功能（PEP 443） SHA-3（Keccak）现在支持hashlib TLSv1.1和TLSv1.2现在支持SSL multiprocessing现在有一个新的选项以避免在Unix上使用os.fork() 5、安全改进 针对独立模式的命令行选项  资源截图：

资源名称：Python数据可视化编程实战 中文pdf 第1章 准备工作环境 第2章 了解数据 第3章 绘制并定制化图表 第4章 学习更多图表和定制化 第5章 创建3D可视化图表 第6章 用图像和地图绘制图表 第7章 使用正确的图表理解数据 第8章 更多的matplotlib知识 资源截图：

资源名称：Python 学习笔记 第二版 雨痕中文pdf Python 学习笔记 第二版雨痕的python学习笔记, 很好的学习资料，想学习python的朋友可以收藏下。 资源截图：

资源名称：编写高质量代码：改善Python程序的91个建议 (张颖/赖勇浩) 中文pdf 第1章　引论 1 第2章　编程惯用法 20 第3章　基础语法 45 第4章　库 86 第5章　设计模式 129 第6章　内部机制 141 第7章　使用工具辅助项目开发 197 第8章　性能剖析与优化 227  资源截图：

资源名称：Python for Data Analysis(Python数据分析) 英文pdf Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you'll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language. 中文意思就是Python数据分析，对于python中高级比较适用。 Use the IPython interactive shell as your primary development environment Learn basic and advanced NumPy (Numerical Python) features Get started with data analysis tools in the pandas library Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create scatter plots and static or interactive visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets Measure data by points in time, whether it’s specific instances, fixed periods, or intervals Learn how to solve problems in web analytics, social sciences, finance, and economics, through detailed examples  资源截图：