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资源名称：Python标准库（Doug Hellmann）PDF 第1章 文本11.1 string—文本常量和模板11.1.1 函数11.1.2 模板21.1.3 高级模板41.2 textwrap—格式化文本段落61.2.1 示例数据61.2.2 填充段落61.2.3 去除现有缩进71.2.4 结合dedent和fill71.2.5 悬挂缩进81.3 re—正则表达式91.3.1 查找文本中的模式91.3.2 编译表达式101.3.3 多重匹配111.3.4 模式语法12.1.3.5 限制搜索221.3.6 用组解析匹配231.3.7 搜索选项281.3.8 前向或后向361.3.9 自引用表达式401.3.10 用模式修改字符串441.3.11 利用模式拆分461.4 difflib—比较序列491.4.1 比较文本体491.4.2 无用数据511.4.3 比较任意类型53第2章 数据结构552.1 collections—容器数据类型562.1.1 counter562.1.2 defaultdict592.1.3 deque592.1.4 namedtuple632.1.5 ordereddict652.2 array—固定类型数据序列662.2.1 初始化672.2.2 处理数组672.2.3 数组与文件682.2.4 候选字节顺序682.3 heapq—堆排序算法692.3.1 示例数据702.3.2 创建堆702.3.3 访问堆的内容722.3.4 堆的数据极值732.4 bisect—维护有序列表742.4.1 有序插入742.4.2 处理重复752.5 queue—线程安全的fifo实现762.5.1 基本fifo队列772.5.2 lifo队列772.5.3 优先队列782.5.4 构建一个多线程播客客户程序792.6 struct—二进制数据结构812.6.1 函数与struct类812.6.2 打包和解包812.6.3 字节序822.6.4 缓冲区842.7 weakref—对象的非永久引用852.7.1 引用852.7.2 引用回调862.7.3 代理872.7.4 循环引用87 资源截图：

资源名称：简明Python教程 中文pdf 简明Python教程可以作为 Python 编程语言的一本指南或者教程。它主要是为新手而设计，不过对于有经验的程序员来说，它同样有用。 即便你对计算机的了解只是如何在计算机上保存文本文件，你都可以通过本书学习 Python。如果你有编程经验，你也可以使用本书学习 Python。 如果你以前有编程经验，那么你将会对 Python 语言和其他你所钟爱的编程语言之间的区别感兴趣。对此我为你指出了许多这样的区别。顺便提醒你，Python将很快成为你最喜欢的编程语言！ 论您刚接触电脑还是一个有经验的程序员，简明Python教程都将有助您学习使用Python语言。 简明Python教程来自于我个人学习 Python 的笔记，不过我尽力让它更加适合别人的口味。 在开源精神的鼓舞下，我收到了许多建设性的建议和批评以及来自热心读者的反馈，它们使这本书变得更加出色。 资源截图：

资源名称：用Python和Pygame写游戏-从入门到精通 pdf 《用Python和Pygame写游戏-从入门到精通》是学习Python和pygame游戏编程的经典教材，本书以大量实例为大家呈现了Python游戏设计的精彩世界。Pygame是 跨平台 Python模块，专为电子游戏设计。 包含图像、声音。 建立在SDL基础上，允许实时电子游戏研发而无需被低级语言（如机器语言和汇编语言）束缚。基于这样一个设想，所有需要的游戏功能和理念都（主要是图像方面）都完全简化为游戏逻辑本身，所有的资源结构都可以由高级语言提供，如Python。 资源截图：

更多Python相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取   本课程主要面向零基础同学，从Python的起源，环境安装，开发工具使用，到基本数据类型。学完本章大家可以对Python编程有一个初步的了解。

资源名称：python 3.3 入门指南 内容简介： Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。本平台提供python 3.3 入门指南下载，需要的朋友们可以下载！ 本手册非正式的向读者介绍了Python 语言及其体系相关的基本知识与概念。 在学习实践中结合 使用 Python 解释器是很有帮助的。 资源截图：

资源名称：Mastering Python Regular Expressions PDF   Regular expressions are used by many text editors, utilities, and programming languages to search and manipulate text based on patterns. They are considered the Swiss army knife of text processing. Powerful search, replacement, extraction and validation of strings, repetitive and complex tasks are reduced to a simple pattern using regular expressions. Mastering Python Regular Expressions will teach you about Regular Expressions, starting from the basics, irrespective of the language being used, and then it will show you how to use them in Python. You will learn the finer details of what Python supports and how to do it, and the differences between Python 2.x and Python 3.x. The book starts with a general review of the theory behind the regular expressions to follow with an overview of the Python regex module implementation, and then moves on to advanced topics like grouping, looking around, and performance. You will explore how to leverage Regular Expressions in Python, some advanced aspects of Regular Expressions and also how to measure and improve their performance. You will get a better understanding of the working of alternators and quantifiers. Also, you will comprehend the importance of grouping before finally moving on to performance optimization techniques like the RegexBuddy Tool and Backtracking. Mastering Python Regular Expressions provides all the information essential for a better understanding of Regular Expressions in Python. Approach A short and straight to the point guide that explains the implementation of Regular Expressions in Python. Who this book is for This book is aimed at Python developers who want to learn how to leverage Regular Expressions in Python. Basic knowledge of Python is required for a better understanding.   资源截图：

更多Python相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取 一步步带你熟悉Django框架，然后掌握博客、论坛、电商平台等常见Web前后端开发技能。 掌握虚拟开发环境配置、ORM、模板、views视图函数、会话机制、中间件、缓存、分页、验证码、邮件、日志。

资源名称：Python 学习笔记 第二版 内容简介： Python 学习笔记 第二版雨痕的python学习笔记, 很好的学习资料，想学习python的朋友可以收藏下。    资源截图：

资源名称：The Python Quick Syntax Reference 英文PDF The Python Quick Syntax Reference is the “go to” book that contains an easy to read and use guide to Python programming and development. This condensed code and syntax reference presents the Python language in a well-organized format designed to be used time and again. You won't find jargon, bloated samples, case studies, or history of Hello World and computer theory in this handy reference. This Python syntax reference is packed with useful information and is a must-have for any Python developer. What you’ll learn     Variables, strings, lists, dictionaries and conditional statements are and how to use them     Some of the standard libraries and what they can do to help you     How to write your own functions     How to write your first Python program based on terminal Input and Output     How to use the Python Interactive Shell     How to use classes in your Python programs Who this book is for The Python Quick Syntax Reference is a great pocket reference guide for anyone wanting to program in Python, from the new user to the experienced programmer. Chapter 1: Hello Python  Chapter 2: Variables  Chapter 3: Operators  Chapter 4: Strings  Chapter 5: Conditional Statements and Loops Chapter 6: Data Structures Chapter 7: Keywords Chapter 8: Functions Chapter 9: Libraries Chapter 10: Classes 资源截图：

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