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资源名称：python基础教程至60课_python入门基础资料  内容简介： python基础教程至60课，这篇教程开始就为大家介绍了，为什么学习python，python有什么优点等，确实让你想快点学习python。为什么用Python作为编程入门语言? 原因很简单。 每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说，简单才是最重要的。当学C++的同学还在写链表，学Java的同学还在折腾运行环境的时候，学Python的你已经像上图一样飞上天了。 当然，除了简单，还有一个重要的原因：因为我现在每天都在写Python。虽然以后可能会讲些手机编程之类(如果真的有那么一天π_π)，但目前这时候，各位也就看菜吃饭，有啥吃啥了。每天5分钟，先别计较太多。况且Python还是挺有利于形成良好编程思维的一门语言。 推荐两本我个人比较喜欢的Python入门书籍，一本是《简明Python教程》，我自己最开始就是看着它学的，接下来也会大体参考里面的内容讲。另一本是《Head First Python》，Head First系列都是非常浅显易懂的入门类书籍，虽然我只瞄过几眼，但感觉还是不错的。 资源截图：

资源名称：Python数据分析教程_NumPy使用手记 内容简介： NumPy系统是Python的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。 一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。 资源截图：

资源名称：Python 2.7 工具简介: Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。 图片展示：

资源名称：matplotlib手册 内容简介： matplotlib手册 中文PDF版一书的目的是让你能快速知道怎么使用matplotlib，当然个人所总结的方法未必对于每个人都是容易接受的，但相信大多数人看完本书之后会对于matplotlib有一个比较清晰的理解， 本书是对于学习中需要用到matplotlib的人群编写的，你在阅读之前可能需要了解一些Python的知识，如果你对于Python还一点不懂，那么还是请你看下Python相关的文档吧; matplotlib是一个在Python下实现的类matlib的纯Python的三方库，旨在用Python实现matlab的功能，是Python下最出色的绘图库，功能很完善，其风格跟matlib很相似。同时也继承了Python的简单明了的风格，其可以很方便的设计和输出二维以及三维的数据，其提供了常规的笛而卡坐标，极坐标，球坐标，三维坐标等，其输出的图片质量也达到了科技论文中的印刷质量，日常的基本绘图更不在话下。 资源截图：

资源名称：使用Python分析社交网络数据 内容简介：         在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。 每一个人和组织都可以通过社交网站互动、 获取信息并发出自 己的声音，因而吸引 了众多的使用者。 作为一个复杂的社会系统， 在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。 通过抓取并分析在线社交网站的数据， 研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、 机制乃至一般性的法则。          Python是一种广泛使用的高级编程语言， 具有可读性强、 编写容易、 类库丰富等特。 作为一种“胶水语言”，它可以将使用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++) 轻松地联结在一起。自从1991年推出第一个正式版本，因其使用方便， Python社区迅速发展， 越来越多的程序员开始使用Python编写程序并贡献了各种功能强大的类库。 它被TIOBE编程语言排行榜评为“2010年度编程语言”感兴趣的朋友可以过来看看。 资源截图：

资源名称：笨办法学 Python （第三版） 内容简介： "笨办法"学Python(第3版)是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。 本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。 Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。 在这本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题，把习题的代码精确地写出来(禁止复制和粘贴!)，修正你的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。最重要的是，你将学到下面这些编写优秀的Python软件必需的初始技能。 这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。 资源目录： 习题0　准备工作 1 习题1　第一个程序 7 习题2　注释和#号 12 习题3　数字和数学计算 14 习题4　变量和命名 17 习题5　更多的变量和打印 20 习题6　字符串和文本 23 习题7　更多打印 26 习题8　打印，打印 28 习题9　打印，打印，打印 30 习题10　那是什么 32 习题11　提问 35 习题12　提示别人 37 习题13　参数、解包和变量 39 习题14　提示和传递 42 习题15　读取文件 45 习题16　读写文件 48 习题17　更多文件操作 51 习题18　命名、变量、代码和函数 54 习题19　函数和变量 57 习题20　函数和文件 60 习题21　函数可以返回某些东西 63 习题22　到现在你学到了哪些东西 66 习题23　阅读一些代码 67 习题24　更多练习 68 习题25　更多更多的实践 71 习题26　恭喜你，现在可以考试了! 75 习题27　记住逻辑关系 76 习题28　布尔表达式练习 79 习题29　if语句 82 习题30　else和if 84 习题31　作出决定 86 习题32　循环和列表 89 习题33　while循环 93 习题34　访问列表的元素 96 习题35　分支和函数 98 习题36　设计和调试 102 习题37　复习各种符号 104 习题38　列表的操作 109 习题39　字典，可爱的字典 113 习题40　模块、类和对象 118 习题41　学习面向对象术语 124 习题442　对象、类及从属关系 129 习题43　基本的面向对象分析和设计 134 习题44　继承与合成 147 习题45　你来制作一个游戏 156 习题46　项目骨架 160 习题47　自动化测试 166 习题48　更复杂的用户输入 170 习题49　创建句子 175 习题50　你的第一个网站 180 习题51　从浏览器中获取输入 187 习题52　创建Web游戏 198 资源截图：

资源名称：Python入门教程 内容简介： Python在Linux、windows、Mac os等操作系统下都有相应的版本，不管在什么操作系统下，它都能够正常工作。除非使用平台相关功能，或特定平台的程序库，否则可以跨平台使用。本文档主要讲述了Python安装、配置图文详解，感兴趣的朋友可以过来看看。 资源截图：

资源名称：Python图表绘制：matplotlib绘图库入门 资源截图：

资源名称：python自动化运维 内容简介： 本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。最重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平台Ansible、Saltstack，统一网络控制器Func等高级功能，涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题；案例篇（13-16章）详细介绍了4个来自不同平台的运维案例，如何从零开始打造一个B/S自动化运维平台、如何打造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版C/S自动化运维平台，这4个案例均来自实际生产环境。 资源目录： 本书赞誉 前　　言 第一部分　基础篇 第1章　系统基础信息模块详解 2 1.1　系统性能信息模块psutil 2 1.1.1　获取系统性能信息 3 1.1.2　系统进程管理方法 6 1.2　实用的IP地址处理模块IPy 7 1.2.1　IP地址、网段的基本处理 8 1.2.2　多网络计算方法详解 9 1.3　DNS处理模块dnspython 11 1.3.1　模块域名解析方法详解 11 1.3.2　常见解析类型示例说明 12 1.3.3　实践：DNS域名轮循业务监控 14 第2章　业务服务监控详解 17 2.1　文件内容差异对比方法 17 2.1.1　示例1：两个字符串的差异对比 17 2.1.2　生成美观的对比HTML格式文档 19 2.1.3　示例2：对比Nginx配置文件差异 19 2.2　文件与目录差异对比方法 21 2.2.1　模块常用方法说明 21 2.2.2　实践：校验源与备份目录差异 25 2.3　发送电子邮件模块smtplib 27 2.3.1　smtplib模块的常用类与方法 27 2.3.2　定制个性化的邮件格式方法 28 2.3.3　定制常用邮件格式示例详解 29 2.4　探测Web服务质量方法 34 2.4.1　模块常用方法说明 35 2.4.2　实践：实现探测Web服务质量 36 第3章　定制业务质量报表详解 39 3.1　数据报表之Excel操作模块 39 3.1.1　模块常用方法说明 41 3.1.2　实践：定制自动化业务流量报表周报 48 3.2　Python与rrdtool的结合模块 50 3.2.1　rrdtool模块常用方法说明 51 3.2.2　实践：实现网卡流量图表绘制 53 3.3　生成动态路由轨迹图 56 3.3.1　模块常用方法说明 56 3.3.2　实践：实现TCP探测目标服务路由轨迹 57 第4章　Python与系统安全 60 4.1　构建集中式的病毒扫描机制 60 4.1.1　模块常用方法说明 61 4.1.2　实践：实现集中式的病毒扫描 61 4.2　实现高效的端口扫描器 64 4.2.1　模块常用方法说明 64 4.2.2　实践：实现高效的端口扫描 66 第二部分　高级篇 第5章　系统批量运维管理器pexpect详解 70 5.1　pexpect的安装 70 5.2　pexpect的核心组件 71 5.2.1　spawn类 71 5.2.2　run函数 74 5.2.3　pxssh类 75 5.3　pexpect应用示例 76 5.3.1　实现一个自动化FTP操作 76 5.3.2　远程文件自动打包并下载 77 第6章　系统批量运维管理器paramiko详解 79 6.1　paramiko的安装 79 6.2　paramiko的核心组件 81 6.2.1　SSHClient类 81 6.2.2　SFTPClient类 82 6.3　paramiko应用示例 85 6.3.1　实现密钥方式登录远程主机 85 6.3.2　实现堡垒机模式下的远程命令执行 85 6.3.3　实现堡垒机模式下的远程文件上传 88 第7章　系统批量运维管理器Fabric详解 91 7.1　Fabric的安装 91 7.2　fab的常用参数 92 7.3　fabfile的编写 93 7.3.1　全局属性设定 93 7.3.2　常用API 94 7.3.3　示例1：查看本地与远程主机信息 95 7.3.4　示例2：动态获取远程目录列表 96 7.3.5　示例3：网关模式文件上传与执行 97 7.4　Fabric应用示例 98 7.4.1　示例1：文件打包、上传与校验 98 7.4.2　示例2：部署LNMP业务服务环境 99 7.4.3　示例3：生产环境代码包发布管理 101 第8章　从“零”开发一个轻量级WebServer 104 8.1　Yorserver介绍 104 8.1.1　功能特点 104 8.1.2　配置文件 105 8.2　功能实现方法 106 8.2.1　HTTP缓存功能 107 8.2.2　HTTP压缩功能 111 8.2.3　HTTP SSL功能 111 8.2.4　目录列表功能 114 8.2.5　动态CGI功能 114 第9章　集中化管理平台Ansible详解 118 9.1　YAML语言 119 9.1.1　块序列描述 120 9.1.2　块映射描述 120 9.2　Ansible的安装 121 9.2.1　业务环境说明 121 9.2.2　安装EPEL 122 9.2.3　安装Ansible 122 9.2.4　Ansible配置及测试 122 9.2.5　配置Linux主机SSH无密码访问 123 9.3　定义主机与组规则 124 9.3.1　定义主机与组 124 9.3.2　定义主机变量 125 9.3.3　定义组变量 125 9.3.4　分离主机与组特定数据 126 9.4　匹配目标 127 9.5　Ansible常用模块及API 127 9.6　playbook介绍 132 9.6.1　定义主机与用户 132 9.6.2　任务列表 133 9.6.3　执行playbook 134 9.7　playbook角色与包含声明 135 9.7.1　包含文件，鼓励复用 135 9.7.2　角色 136 9.8　获取远程主机系统信息：Facts 141 9.9　变量 142 9.9.1　Jinja2过滤器 143 9.9.2　本地Facts 143 9.9.3　注册变量 144 9.10　条件语句 145 9.11　循环 146 9.12　示例讲解 147 第10章　集中化管理平台Saltstack详解 155 10.1　Saltstack的安装 156 10.1.1　业务环境说明 156 10.1.2　安装EPEL 156 10.1.3　安装Saltstack 156 10.1.4　Saltstack防火墙配置 157 10.1.5　更新Saltstack配置及安装校验 157 10.2　利用Saltstack远程执行命令 158 10.3　Saltstack常用模块及API 161 10.4　grains组件 166 10.4.1　grains常用操作命令 167 10.4.2　定义grains数据 167 10.5　pillar组件 170 10.5.1　pillar的定义 171 10.5.2　pillar的使用 173 10.6　state介绍 174 10.6.1　state的定义 174 10.6.2　state的使用 175 10.7　示例：基于Saltstack实现的配置集中化管理 177 10.7.1　环境说明 177 10.7.2　主控端配置说明 177 10.7.3　配置pillar 179 10.7.4　配置state 180 10.7.5　校验结果 183 第11章　统一网络控制器Func详解 185 11.1　Func的安装 186 11.1.1　业务环境说明 186 11.1.2　安装Func 186 11.2　Func常用模块及API 189 11.2.1　选择目标主机 190 11.2.2　常用模块详解 190 11.3　自定义Func模块 194 11.4　非Python API接口支持 198 11.5　Func的Facts支持 199 第12章　Python大数据应用详解 202 12.1　环境说明 202 12.2　Hadoop部署 203 12.3　使用Python编写MapReduce 207 12.3.1　用原生Python编写MapReduce详解 208 12.3.2　用Mrjob框架编写MapReduce详解 212 12.4　实战分析 216 12.4.1　示例场景 216 12.4.2　网站访问流量统计 217 12.4.3　网站HTTP状态码统计 219 12.4.4　网站分钟级请求数统计 220 12.4.5　网站访问来源IP统计 221 12.4.6　网站文件访问统计 222 第三部分　案例篇 第13章　从零开始打造B/S自动化运维平台 226 13.1　平台功能介绍 226 13.2　系统构架设计 227 13.3　数据库结构设计 228 13.3.1　数据库分析 228 13.3.2　数据字典 228 13.3.3　数据库模型 229 13.4　系统环境部署 230 13.4.1　系统环境说明 230 13.4.2　系统平台搭建 230 13.4.3　开发环境优化 233 13.5　系统功能模块设计 235 13.5.1　前端数据加载模块 235 13.5.2　数据传输模块设计 237 13.5.3　平台功能模块扩展 240 第14章　打造Linux系统安全审计功能 245 14.1　平台功能介绍 245 14.2　系统构架设计 246 14.3　数据库结构设计 247 14.3.1　数据库分析 247 14.3.2　数据字典 247 14.4　系统环境部署 248 14.4.1　系统环境说明 248 14.4.2　上报主机配置 248 14.5　服务器端功能设计 252 14.5.1　Django配置 252 14.5.2　功能实现方法 253 第15章　构建分布式质量监控平台 256 15.1　平台功能介绍 256 15.2　系统构架设计 257 15.3　数据库结构设计 258 15.3.1　数据库分析 258 15.3.2　数据字典 258 15.3.3　数据库模型 259 15.4　系统环境部署 260 15.4.1　系统环境说明 260 15.4.2　数据采集角色 260 15.4.3　rrdtool作业 261 15.5　服务器端功能设计 263 15.5.1　Django配置 263 15.5.2　业务增加功能 264 15.5.3　业务报表功能 266 第16章　构建桌面版C/S自动化运维平台 269 16.1　平台功能介绍 269 16.2　系统构架设计 270 16.3　数据库结构设计 271 16.3.1　数据库分析 271 16.3.2　数据字典 272 16.3.3　数据库模型 272 16.4　系统环境部署 273 16.4.1　系统环境说明 273 16.4.2　系统环境搭建 273 16.5　系统功能模块设计 274 16.5.1　用户登录模块 274 16.5.2　系统配置功能 275 16.5.3　服务器分类模块 277 16.5.4　系统升级功能 280 16.5.5　客户端模块编写 284 16.5.6　执行功能模块 287 16.5.7　平台程序发布 289 资源截图：

资源名称：python学习手册 第5版（英文版） 内容简介 1．A PythonQ＆ASession      Why D0 People Use Python?     Software Quality     Developer Productivity     Is Python a“ｓｃｒｉｐｔing Language”?     OK．but What’S the Downside?     Who Uses Python Today?     What Can I Do with Python?     Systems Programming     GUIs     Internet ｓｃｒｉｐｔing     Component Integration     Database Programming     Rapid Prototyping     Numeric and Scientific Programming     And More：Gaming，Images，Data Mining，Robots，Excel      How Is Python Developed and Supported?     0pen Source Tradeoffs     What Are Python’S Technical Strengths?     It’S Object—Oriented and Functional     It’S Free     It’S Portable     It’S Powerful     It’S Mixable     It’S Relatively Easy to Use     It's Relatively Easy tO Learn     It’S Named After Monty Python     How Does Python Stack Up to Language X?     Chapter Summary     Test Your Knowledge：Quiz     Test Your Knowledge：Answers  2．HowPython RunsPrograms      Introducing the Python Interpreter     Program Execution     The Programmer’S View     Python’S View     Execution Model Variations     Python Implementation Alternatives     Execution Optimization Tools     Frozen Binaries     Future Possibilities7     Chapter Summary     Test Your Knowledge：Quiz     Test Your Knowledge：Answers  3．HowYou Run Programs      The Interactive Prompt     Starting an Interactive Session     The System Path     New Windows 0ptions in 3．3：PATH．Launcher     Where to Run：Code Directories     What NOt tO Type：Prompts and Comments     Running Code Interactively     Why the Interactive Prompt?     Usage Notes：The Interactive Prompt     System Command Lines and Files     AFirst ｓｃｒｉｐｔ     Running Files with Command Lines     Command．Line Usage Variations     Usage Notes：Command Lines and Files     Unix—Style Executable ｓｃｒｉｐｔs：#!     Unix ｓｃｒｉｐｔ Basics     The Unix env Lookup Trick     The Python 3．3 Windows Launcher：#!Comes to Windows     Clicking File Icons     Icon—Click Basics     Clicking Icons on Windows     The input Trick on Windows     Other Icon．Click Limitations     Module Imports and Reloads     Import and Reload Basics     The Grander Module Story：Attributes     Usage Notes：import and reload     Using exec to Run Module Files     The IDLE User Interface     IDLE Startup Details     IDLE Basic Usage     IDLE Usability Features     Advanced IDLE Tools     Usage Notes：IDLE     Other IDEs     Other Launch Options     Embedding Calls     Frozen Binary Executables     Text Editor Launch Options     Still Other Launch 0ptions     Future Possibilities?     Which 0ption Should I Use?     Chapter Summary     Test Your Knowledge：Quiz     Test Your Knowledge：Answers     Test Your Knowledge：Part I Exercises Part II．Types and Operations Part III．Statements and Syntax Part IV．Functions and Generators Part V．Modules and Packages Part VI．Classes and OOP Part VII．Exceptions and Tools Part VIII．Advanced Topics Part IX．Appendixes 资源截图：