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资源名称：云计算（第二版） 刘鹏主编 PDF 本书是中国电子学会云计算专家委员会刘鹏教授主编的系统讲授云计算技术的专业图书，重点阐述了云计算领域具有代表性的Google、Amazon、微软和VMware四家公司的云计算技术原理和应用方法，并详细分析了以Hadoop、Eucalyptus为代表的众多开源云计算系统和云计算仿真器CloudSim，综述了云计算领域的理论研究热点问题。本书强化了可操作性，给出了大量应用实例、编程方法或实验步骤等。 资源截图：

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资源名称：Hadoop大数据处理技术基础与实践 完整pdf Hadoop基础与实践第1章Hadoop概述1．1 Hadoop来源和动机1．2 Hadoop体系架构1．3 Hadoop与分布式开发1．4 Hadoop行业应用案例分析1．4．1 Hadoop在门户网站的应用1．4．2 Hadoop在搜索引擎中的应用1．4．3 Hadoop在电商平台中的应用1．5小结第2章Hadoop安装与配置管理2．1 实验准备2．2 配置一个单节点环境2．2．1 运行一个虚拟系统CentOS2．2．2 配置网络2．2．3创建新的用户组和用户2．2．4上传文件到CentOS并配置Java、Hadoop环境2．2．5 修改Hadoop2．2配置文件2．2．6修改CentOS主机名2．2．7绑定hostname与IP2．2．8关闭防火墙2．3节点之间的免密码通信2．3．1什么是SSH2．3．2 拷贝虚拟机节点2．3．3 配置SSH免密码登录2．4 Hadoop的启动和测试2．4．1 格式化文件系统2．4．2启动HDFS2．4．3 启动Yarn2．4．4 管理JobHistory Server2．4．5 集群验证2．4．6 需要了解的默认配置2．5动态管理节点2．5．1 动态增加和删除datanode2．5．2 动态修改TaskTracker2．6小结第3章HDFS技术3．1HDFS的特点3．2HDFS架构3．2．1数据块3．2．2元数据节点与数据节点3．2．3辅助元数据节点3．2．4安全模式3．2．5负载均衡3．2．6垃圾回收3．3HDFS Shell命令3．3．1文件处理命令3．3．2dfsadmin命令3．3．3namenode命令3．3．4fsck命令3．3．5pipes命令3．3．6job命令3．4HDFS中Java API的使用3．4．1上传文件3．4．2新建文件3．4．3查看文件详细信息3．4．4下载文件3．5RPC通信3．5．1反射机制3．5．2代理模式与动态代理3．5．3Hadoop RPC机制与源码分析3．6小结 ........ 资源截图：

资源名称：实战Hadoop 开启通向云计算的捷径 PDF 第1章  神奇的大象——Hadoop　1.1  初识神象　　1.2  Hadoop初体验　　1.2.1  了解Hadoop的构架　　1.2.2  查看Hadoop活动　1.3  Hadoop族群　1.4  Hadoop安装　　1.4.1  在Linux系统中安装Hadoop　　1.4.2  在Windows系统中安装Hadoop　　1.4.3  站在象背上说“hello”　　1.4.4  Eclipse下的Hadoop应用开发　参考文献第2章  HDFS——不怕故障的海量存储第3章  分久必合——MapReduce第4章  一张无限大的表——HBase第5章  更上一层楼——MapReduce进阶第6章  Hive——飞进数据仓库的小蜜蜂第7章  Pig——一头什么都能吃的猪第8章  Facebook的女神——Cassandra第9章  Chukwa——收集数据的大乌龟第10章  一统天下——ZooKeeper第11章  综合实战1——打造一个搜索引擎第12章  综合实战2——生物信息学应用第13章  综合实战3——移动通信信令监测与查询第14章  高枕无忧——Hadoop容错 资源截图：

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资源名称：Hadoop大数据处理 中文pdf D11章大数据处理概论11.1什么是大数据21.2数据处理平台的基础架构51.3大数据处理的存储71.3.1提升容量71.3.2提升吞吐量111.4大数据处理的计算模式171.4.1多处理技术171.4.2并行计算201.5大数据处理系统的容错性261.5.1数据存储容错271.5.2计算任务容错281.6大数据处理的云计算变革30本章参考文献32D12章基于Hadoop的大数据处理架构352.1Google核心云计算技术352.1.1并行计算编程模型MapReduce362.1.2分布式文件系统GFS382.1.3分布式结构化数据存储BigTable392.2Hadoop云计算技术及发展412.2.1Hadoop的由来412.2.2Hadoop原理与运行机制422.2.3Hadoop相关技术及简介452.2.4Hadoop技术的发展与演进472.3基于云计算的大数据处理架构482.4基于云计算的大数据处理技术的应用512.4.1百度512.4.2阿里巴巴562.4.3腾讯582.4.4华为602.4.5中国移动622.5Hadoop运行实践63本章参考文献64D13章MapReduce计算模式663.1MapReduce原理663.2MapReduce工作机制693.2.1MapReduce运行框架的组件703.2.2MapReduce作业的运行流程703.2.3作业调度723.2.4异常处理733.3MapReduce应用开发743.3.1MapReduce应用开发流程743.3.2通过Web界面分析MapReduce应用763.3.3MapReduce任务执行的单步跟踪783.3.4多个MapReduce过程的组合模式793.3.5使用其他语言编写MapReduce程序813.3.6不同数据源的数据联结(Join)823.4MapReduce设计模式873.4.1计数(Counting)883.4.2分类(Classfication)883.4.3过滤处理(Filtering)893.4.4排序(Sorting)893.4.5去重计数(DistinctCounting)903.4.6相关计数(Cross-Correlation)913.5MapReduce算法实践923.5.1*短路径算法923.5.2反向索引算法943.5.3PageRank算法953.6MapReduce性能调优973.6.1MapReduce参数配置优化973.6.2使用Cominber减少数据传输99 ........ 资源截图：

资源名称：云计算指南 云计算教程资料大全 pdf 云计算教程资料大全，很清淅的PDF格式文档，阅读后可帮助您快速了解云计算。本教程集的主要内容有：认识云计算、网格和云计算之间的区别、主机服务供应商的黎明真的到来了吗、云定量分析（一）：IBM公司主管预言用户未来使用的应用、BPM的Vitria iPod模型、启用Amazon云计算节约软件成本、甲骨文公司在Amazon云计算融合中间件、云计算标准：无需锁定就可以部署并扩展服务、微软的SOA仅仅是为了推动Azure云计算吗？在云中找到你的服务器、厂商依赖和安全 即将成为云计算的阴暗面、云计算备份等内容，对于初涉云计算的朋友来说，这些资料都对了解云计算有一定帮助。 资源截图：

资源名称：模式识别与智能计算MATLAB技术实现(第三版) 中文pdf 第1章模式识别概述1.1模式识别的基本概念1.2模式识别的基本方法1.3统计模式识别1.3.1统计模式识别研究的主要问题1.3.2统计模式识别方法简介1.4分类分析1.4.1分类器设计1.4.2判别函数1.4.3分类器的选择1.4.4训练与学习1.5聚类分析1.5.1聚类的设计1.5.2基于试探法的聚类设计1.5.3基于群体智能优化算法的聚类设计1.6模式识别的应用本章小结习题1第2章特征的选择与优化2.1特征空间优化设计问题2.2样本特征库初步分析2.3样品筛选处理2.4特征筛选处理2.5特征评估2.6基于主成分分析的特征提取2.7特征空间描述与分析2.7.1特征空间描述2.7.2特征空间分布分析2.8手写数字特征提取与分析2.8.1手写数字特征提取2.8.2手写数字特征空间分布分析本章小结习题2第3章模式相似性测度3.1模式相似性测度的基本概念3.2距离测度分类法3.2.1模板匹配法3.2.2基于PCA的模板匹配法3.2.3基于类中心的欧式距离法分类3.2.4马氏距离分类3.2.5夹角余弦距离分类3.2.6二值化的夹角余弦距离法分类3.2.7二值化的Tanimoto测度分类本章小结习题3第4章基于概率统计的贝叶斯分类器设计4.1贝叶斯决策的基本概念4.1.1贝叶斯决策所讨论的问题4.1.2贝叶斯公式4.2基于最小错误率的贝叶斯决策4.3基于最小风险的贝叶斯决策4.4贝叶斯决策比较4.5基于二值数据的贝叶斯分类实现4.6基于最小错误率的贝叶斯分类实现4.7基于最小风险的贝叶斯分类实现本章小结习题4第5章判别函数分类器设计5.1判别函数的基本概念5.2线性判别函数5.3线性判别函数的实现5.4感知器算法5.5增量校正算法5.6LMSE验证可分性5.7LMSE分类算法5.8Fisher分类5.9基于核的Fisher分类5.10势函数法5.11支持向量机本章小结习题5第6章神经网络分类器设计6.1人工神经网络的基本原理6.1.1人工神经元6.1.2人工神经网络模型6.1.3神经网络的学习过程6.1.4人工神经网络在模式识别问题上的优势6.2BP神经网络6.2.1BP神经网络的基本概念6.2.2BP神经网络分类器设计6.3径向基函数神经网络(RBF)6.3.1径向基函数神经网络的基本概念6.3.2径向基函数神经网络分类器设计6.4自组织竞争神经网络6.4.1自组织竞争神经网络的基本概念6.4.2自组织竞争神经网络分类器设计6.5概率神经网络(PNN) 6.5.1概率神经网络的基本概念6.5.2概率神经网络分类器设计6.6对向传播神经网络(CPN)6.6.1对向传播神经网络的基本概念6.6.2对向传播神经网络分类器设计6.7反馈型神经网络(Hopfield)6.7.1Hopfield网络的基本概念6.7.2Hopfield神经网络分类器设计本章小结习题6第7章决策树分类器设计 ......... 资源截图：

资源名称：Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf 第1 章 引言 11.1 安全概览 11.1.1 机密性 21.1.2 完整性 21.1.3 可用性 21.1.4 验证、授权和审计 31.2 Hadoop 安全：简史 51.3 Hadoop 组件和生态系统 51.3.1 Apache HDFS 61.3.2 Apache YARN 71.3.3 Apache MapReduce 81.3.4 Apache Hive 91.3.5 Cloudera Impala 91.3.6 Apache Sentry 1.3.7 Apache HBase 111.3.8 Apache Accumulo 111.3.9 Apache Solr.131.3. Apache Oozie 131.3.11 Apache ZooKeeper 131.3.12 Apache Flume .131.3.13 Apache Sqoop .14vi ｜ 目录1.3.14 Cloudera Hue 141.4 小结 .14部分 安全架构第2 章 保护分布式系统 .162.1 威胁种类 172.1.1 授权访问／伪装 172.1.2 内在威胁 .172.1.3 拒绝服务 .182.1.4 数据威胁 .182.2 威胁和风险评估 182.2.1 用户评估 .192.2.2 环境评估 .192.3 漏洞 .192.4 深度防御 202.5 小结 .21第3 章 系统架构 223.1 运行环境 223.2 网络安全 233.2.1 网络划分 .233.2.2 网络防火墙 243.2.3 入侵检测和防御 .253.3 Hadoop 角色和隔离策略 273.3.1 主节点 283.3.2 工作节点 .293.3.3 管理节点 .293.3.4 边界节点 .303.4 操作系统安全 313.4.1 远程访问控制 313.4.2 主机防火墙 313.4.3 SELinux 333.5 小结 .34 ........ 资源截图：

资源名称：云计算宝典 技术与实践 虚拟化与云计算 pdf 第一篇 战略蓝图篇第1章 云计概论1.1 云计算的概念1.1.1 走近云计算1.1.2 云计算的定义1.1.3 云计算的特征1.1.4 云计算的分类1.1.5 相关概念辨析1.2 云计算的优势1.2.1 优化产业布局1.2.2 推进专业分工1.2.3 提升资源利用率1.2.4 减少初期投资1.2.5 降低运营成本1.2.6 产生新创价值1.3 云计算产生的原动力1.3.1 芯片与硬件技术1.3.2 资源虚拟化1.3.3 面向服务架构1.3.4 软件即服务1.3.5 互联网技术1.3.6 web2.0技术1.4 云计算带来的变革1.4.1 大势所趋的转型1.4.2 新兴的产业链1.5 小结第2章 云计算的行业实践2.1 概述2.2 云计算在公共服务行业的应用2.3 云计算在银行业的应用2.3.1 中间业务创新2.3.2 核心业务创新2.3.3 开发测试业务创新2.4 云计算在电信行业的应用2.5 云计算在物流行业的应用2.6 云计算在医疗行业的应用2.7 云计算在制造行业的应用2.8 云计算在教育科研领域的应用2.8.1 云计算在课堂教学领域的应用2.8.2 云计算在教学实验中的应用2.8.3 云计算在教辅领域的应用2-8.4 云计算在促进科研合作中的应用2.9 小结第3章 云计算的实施 ........ 资源截图：