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资源名称：MATLAB Simulink系统仿真超级学习手册 (石良臣) 中文pdf   第1章　系统仿真与MATLAB/Simulink　1 第2章　MATLAB编程基础　8 第3章　Simulink仿真基础　49 第4章　动态系统的Simulink仿真　71 第5章　Simulink子系统　99 第6章　Simulink命令行仿真　119 第7章　S-function　147 第8章　通信系统仿真　189 第9章　电力系统仿真　233 第10章　控制系统仿真　271 第11章　模糊控制仿真　320 第12章　神经网络仿真　364   资源截图：  

资源名称：Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 高清pdf 基础篇第1章 Hadoop概述 1第2章 Hadoop基础环境配置 9第3章 分布式存储HDFS 35第4章 计算系统MapReduce 70第5章 计算模型Yarn 88第6章 数据云盘 102提高篇第7章 协调系统Zookeeper 126第8章 Hadoop数据库Hbase 157第9章 Hadoop数据仓库Hive 194第10章 Hadoop数据采集Flume 223第11章 OTA离线数据分析平台 232 资源截图：

资源名称：架构变革-云计算的架构 1.重点采用Iaas 云计算架构中的硬件虚拟化技术等技术（服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化）以提高硬件的利用率、降低机房占用空间和功耗。 2.快速和方便地给应用提供应用所需要的服务器资源（VM)、网络资源、存储资源。 3.快速和方便地给应用提供应用所需要依赖的平台软件资源，例如数据库系统（DB2)、J2EE应用服务器（WAS)、WEB 服务器（IHS)等。 4.快速和方便地自动地把应用部署到相应的硬件环境中。 5. 硬件虚拟化技术（例如VMWare，PowerVM,xen等）的能力需要在这体现。 注意： 1.对于在这种情况下，每台服务器所具有的CPU core数目和内存数量越大越好。不要弄一些性能较差的机器干这种事情。 2. SSD和大内存对数据库性能的提升是很明显的。 3. 这个就是我们通常所说的以大变小。 资源截图：

资源名称：企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf 第一部分　准备工作 第1章　基础环境准备 2 第二部分　核心技术 第2章　Spark详解 18 第3章　Druid原理及部署 49 第4章　Druid数据摄入 73 第5章　Druid客户端 96 第6章　日志收集 130 第7章　分布式消息队列 155 第三部分　项目实践 第8章　数据平台 172 第9章　监控系统 185 资源截图：

资源名称：大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析 pdf 第1章 大数据与Hadoop第2章 研究方法第3章 Hadoop集群和YARN第4章 Hadoop的RPC机制第5章 Hadoop作业的提交第6章 作业的调度与指派第7章 NodeManager与任务投运第8章 MRAppMaster与作业投运第9章 YARN子系统的计算框架第10章 MapReduce框架中的数据流第11章 Hadoop的文件系统HDFS第12章 HDFS的DataNode第13章 DataNode与NameNode的互动第14章 DataNode间的互动第15章 HDFS的文件访问第16章 Hadoop的容错机制第17章 Hadoop的安全机制第18章 Hadoop的人机界面第19章 Hadoop的部署和启动第20章 Spark的优化与改进 资源截图：

资源名称：Hadoop云计算技术手册 中文PDF Hadoop是一个开源的分布式并行计算平台，它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式的文件系统等两部分组成。Hadoop起源于Doug Cutting大牛领导开发的Nutch搜索引擎项目的子项目。现在是Apache软件基金会管理的开源项目。 本文主要介绍Hadoop及相关技术，从Hadoop的起源开始讲述，主要涵盖了MapReduce算法思想，基本框架，运行流程和编程粒度等内容，以期给入门者提供一个关于Hadoop的技术简介和研究参考。关于Hadoop的安装指南和编程范例并不在本文叙述范围内，有需要者请参考其它资料。  资源截图：

资源名称：Matlab在金融中的应用 中文完整PDF 资源截图：

资源名称：云计算中的大数据技术与应用(陆平等著)完整 第1章绪论 1.1从云计算到大数据 1.2大数据的定义与特征 1.2.1海量 1.2.2多样性 1.2.3速度 1.2.4价值 1.3大数据的技术体系 1.3.1数据采集 1.3.2数据存储 1.3.3数据处理 1.3.4数据挖掘 1.3.5数据可视化展示 1.3.6大数据隐私安全 1.4小结 第2章大数据存储 2.1非结构化数据 2.1.1分布式文件系统 2.1.2对象存储系统 2.2 （半）结构化数据 2.2.1 NoSQL数据库系统 2.2.2分析型数据库系统 第3章大数据处理 3.1 概述 3.2离线数据处理 3.2.1 MapReduce（Hadoop 0.20.2） 3.2 2 Pregel 3.2.3 Dryad 3.3实时数据处理 3.3.1 Storm 3.3.2 S4 第4章大数据挖掘 4.1并行数据挖掘 4.1.1 概述 4.1.2系统架构 4.1.3关键技术 4.2搜索引擎技术 4.2.1概述 4.2.2系统架构 4.2.3关键技术 4.3推荐引擎技术 4.3.1概述 4.3.2系统架构 4.3.3关键技术 4.4社交网络分析技术 4.4.1概述 4.4.2理论框架 4.4.3关键技术 第5章 数据可视化 5.1 概述 5.2数据模型与可视化展现形式 5.2.1基本数据可视化展现方式 5.2.2数据模型与常见可视化展现形式 5.3数据可视化在大数据中的应用 5.4数据可视化案例——互联网地图 5.5可视化即服务 第6章大数据应用 6.1大数据的潜在价值 6.2大数据的应用场景 6.2.1企业大数据 6.2.2电信大数据 6.2.3物联网大数据 6.3大数据应用案例 6.3.1应用商店推荐系统 6.3.2 WAP用户画像  资源截图：

资源名称：云计算技术 云计算机专业讲解 PDF 资源截图：

资源名称：图解算法 俞征武 中文pdf 1一切从观察开始2分而治之法3动态规划4贪婪法5修剪与搜索法6树搜索法7问题转换8图算法9计算几何10算法的难题11逼近算法12随机算法 资源截图：