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资源名称：大数据架构详解：从数据获取到深度学习(朱洁 著)完整版PDF 第一部分 大数据的本质第1章 大数据是什么 21.1 大数据导论 21.1.1 大数据简史 21.1.2 大数据现状 31.1.3 大数据与BI 31.2 企业数据资产 41.3 大数据挑战 51.3.1 成本挑战 61.3.2 实时性挑战 61.3.3 安全挑战 61.4 小结 6第2章 运营商大数据架构 72.1 架构驱动的因素 72.2 大数据平台架构 72.3 平台发展趋势 82.4 小结 8第3章 运营商大数据业务 93.1 运营商常见的大数据业务 93.1.1 SQM（运维质量管理） 93.1.2 CSE（客户体验提升） 93.1.3 MSS（市场运维支撑） 103.1.4 DMP（数据管理平台） 103.2 小结 11第二部分 大数据技术第4章 数据获取 144.1 数据分类 144.2 数据获取组件 144.3 探针 154.3.1 探针原理 154.3.2 探针的关键能力 164.4 网页采集 264.4.1 网络爬虫 264.4.2 简单爬虫Python代码示例 324.5 日志收集 334.5.1 Flume 334.5.2 其他日志收集组件 474.6 数据分发中间件 474.6.1 数据分发中间件的作用 474.6.2 Kafka架构和原理 474.7 小结 82第5章 流处理 835.1 算子 835.2 流的概念 835.3 流的应用场景 845.3.1 金融领域 845.3.2 电信领域 855.4 业界两种典型的流引擎 85 资源截图：

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资源名称：Spark大数据处理技术 完整pdf 第1章 Spark系统概述 11.1 大数据处理框架 11.2 Spark大数据处理框架 31.2.1 RDD表达能力 31.2.2 Spark子系统 41.3 小结 7第2章 Spark RDD及编程接口 92.1 Spark程序“Hello World” 92.2 Spark RDD 122.2.1 RDD分区（partitions） 132.2.2 RDD优先位置（preferredLocations） 132.2.3 RDD依赖关系（dependencies） 152.2.4 RDD分区计算（compute） 192.2.5 RDD分区函数（partitioner） 202.3 创建操作 232.3.1 集合创建操作 232.3.2 存储创建操作 232.4 转换操作 262.4.1 RDD基本转换操作 262.4.2 键值RDD转换操作 352.4.3 再论RDD依赖关系 432.5 控制操作（control operation） 462.6 行动操作（action operation） 472.6.1 集合标量行动操作 472.6.2 存储行动操作 522.7 小结 56第3章 Spark运行模式及原理 573.1 Spark运行模式概述 573.1.1 Spark运行模式列表 573.1.2 Spark基本工作流程 583.1.3 相关基本类 593.2 Local模式 623.2.1 部署及程序运行 623.2.2 内部实现原理 633.3 Standalone模式 643.3.1 部署及程序运行 643.3.2 内部实现原理 673.4 Local cluster模式 683.4.1 部署及程序运行 68 资源截图：

资源名称：精通matlab7中文 PDF 第1章 开始学习 第2章 基本特性 第3章 Matlab桌面第4章 M脚本文件第5章 数组和数组运算第6章 多维数组 第7章 数字数据类型第8章 单元数组和结构体第9章 字符串 第10章 关系和逻辑运算 第11章 流程控制 第12章 函数 第13章 M文件的调试和剖析第14章 文件和目录管理 资源截图：

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资源名称：触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf 第1部分 Tableau使用概述第1章数据可视化21.1 用数据讲故事21.2 数据不只是数字31.3 在数据中寻找什么31.4 本章小结5第2章 Tableau概述62.1 Tableau的发展历程62.2 Tableau产品简介72.2.1 Tableau Desktop72.2.2 Tableau Server92.2.3 Tableau Online92.2.4 Tableau Reader92.2.5 Tableau Public92.3 Tableau 9.0版本新特性102.4 本章小结16第3章 Tableau应用优势173.1 简单易用173.2 极速高效183.3 美观交互的视图与界面203.4 轻松实现数据融合223.5 简便的管理233.6 灵活的配置233.7 本章小结24第4章 Tableau功能介绍254.1 数据连接254.1.1 数据文件连接254.1.2 数据库连接274.2 了解Tableau工作区294.3 本章小结39第2部分新手上路第5章创作第一个仪表板425.1 排序425.2 分层与分组465.2.1 分层465.2.2 分组505.3 参数设置525.4 语法操作555.4.1 主要功能函数简介555.4.2 快速表计算简介625.5 可视化675.5.1 地图675.5.2 条形图735.5.3 线形图775.5.4 饼图795.5.5 复合图805.5.6 嵌套条形图815.5.7 动态图845.5.8 热图865.5.9 突显表895.5.10 散点图905.5.11 气泡图935.5.12 甘特图935.5.13 标靶图955.5.14 盒须图985.5.15 瀑布图100 资源截图：

资源名称：大数据时代的算法 机器学习 人工智能及其典型实例 pdf 第1章　算法基础 1第2章　数据查找与资源分配算法 25第3章　路径分析算法 49第4章　相似度分析算法 69第5章　数据分类算法 86第6章　数据聚类算法 115第7章　数据预测与估算算法 137第8章　数据决策分析算法 155第9章　数据关联规则分析算法 174第10章　数据与推荐算法 187 资源截图：

资源名称：数学建模算法全收录 中文PDF 资源截图：