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资源名称：Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf 第1章 Spark简介 11.1 初识Spark 11.2 Spark生态系统BDAS 31.3 Spark架构与运行逻辑 41.4 弹性分布式数据集 61.4.1 RDD简介 61.4.2 RDD算子分类 81.5 本章小结 17第2章 Spark开发与环境配置 182.1 Spark应用开发环境配置 182.1.1 使用Intellij开发Spark程序 182.1.2 使用SparkShell进行交互式数据分析 232.2 远程调试Spark程序 242.3 Spark编译 262.4 配置Spark源码阅读环境 292.5 本章小结 29第3章 BDAS简介 303.1 SQL on Spark 303.1.1 为什么使用Spark SQL 313.1.2 Spark SQL架构分析 323.2 Spark Streaming 353.2.1 Spark Streaming简介 353.2.2 Spark Streaming架构 383.2.3 Spark Streaming原理剖析 383.3 GraphX 453.3.1 GraphX简介 453.3.2 GraphX的使用简介 453.3.3 GraphX体系结构 483.4 MLlib 503.4.1 MLlib简介 503.4.2 MLlib中的聚类和分类 523.5 本章小结 57第4章 Lamda架构日志分析流水线 584.1 日志分析概述 584.2 日志分析指标 614.3 Lamda架构 624.4 构建日志分析数据流水线 644.4.1 用Flume进行日志采集 644.4.2 用Kafka将日志汇总 684.4.3 用Spark Streaming进行实时日志分析 704.4.4 Spark SQL离线日志分析 754.4.5 用Flask将日志KPI可视化 784.5 本章小结 81第5章 基于云平台和用户日志的推荐系统 825.1 Azure云平台简介 825.1.1 Azure网站模型 835.1.2 Azure数据存储 845.1.3 Azure Queue消息传递 845.2 系统架构 855.3 构建Node.js应用 865.3.1 创建Azure Web应用 875.3.2 构建本地Node.js网站 905.3.3 发布应用到云平台 905.4 数据收集与预处理 915.4.1 通过JS收集用户行为日志 925.4.2 用户实时行为回传到Azure Queue 945.5 Spark Streaming实时分析用户日志 965.5.1 构建Azure Queue的Spark Streaming Receiver 965.5.2 Spark Streaming实时处理Azure Queue日志 975.5.3 Spark Streaming数据存储于Azure Table 985.6 MLlib离线训练模型 995.6.1 加载训练数据 995.6.2 使用rating RDD训练ALS模型 1005.6.3 使用ALS模型进行电影推荐 1015.6.4 评估模型的均方差 1015.7 本章小结 102第6章 Twitter情感分析 1036.1 系统架构 1036.2 Twitter数据收集 104 ...... 资源截图：

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资源名称：数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版 第1章二次排序：简介 19第2章二次排序：详细示例 42第3章 Top 10 列表 54第4章左外连接 96第5章反转排序 127第6章移动平均 137第7章购物篮分析 155第8章共同好友 182第9章使用MapReduce实现推荐引擎 201第10章基于内容的电影推荐 225第11章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 .253第12章 K-均值聚类 282第13章 k-近邻 296第14章朴素贝叶斯 315第15章情感分析 349第16章查找、统计和列出大图中的所有三角形 354第17章 K-mer计数 375第18章 DNA测序 390第19章 Cox回归 413第20章 Cochran-Armitage趋势检验 426第21章等位基因频率 443第22章 T检验 468第23章皮尔逊相关系数 488第24章 DNA碱基计数 520第25章 RNA测序 543第26章基因聚合 553第27章线性回归 586第28章 MapReduce和幺半群 600第29章小文件问题 622第30章 MapReduce的大容量缓存 635第31章 Bloom过滤器 651Bloom 资源截图：

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资源名称：大数据技术丛书：Apache Kylin权威指南 高清pdf 第1章　Apache Kylin概述 第2章　快速入门 第3章　增量构建 第4章　流式构建 第5章　查询和可视化 第6章　Cube优化 第7章　应用案例分析 第8章　扩展Apache Kylin第9章　Apache Kylin的企业级功能 第10章　运维管理 第11章　参与开源 第12章　Apache Kylin的未来 资源截图：

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