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资源名称：Matlab在求解优化问题中的应用 中文 最优化是一门研究如何科学、合理、迅速地确定可行方案并找到其中最优方案的学科。 最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提出最佳方案的科学。 用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术，它包含两个方面的内容： 1 建立数学模型。即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2 数学求解。数学模型建好以后，选择合理的最优化方法进行求解。 资源截图：

资源名称：大数据Spark企业级实战 (王家林) 完整版 中文 第1章　Spark编程模型 第2章　构建Spark分布式集群 第3章　Spark开发环境及其测试 第4章　Spark RDD与编程API 第5章　Spark运行模式深入解析 第6章　Spark内核解析 第7章　GraphX大规模图计算与 第8章　Spark SQL原理与实战 第9章　Machine Learning on 第10章　Tachyon文件系统 第11章　Spark Streaming原理 第12章　Spark多语言编程 第13章　R语言的分布式编程 第14章　Spark性能调优和 第15章　Spark源码解析 附录第一部 动手体验Scala 第二部　动手实战Scala面向 第三部 动手实战Scala函数式编程 资源截图：

资源名称：数字图像处理的MATLAB实现(第2版) 中文 第1章 绪言 第2章 灰度变换与空间滤波 第3章 频域处理 第4章 图像复原 第5章 几何变换与图像配准 第6章 像处理 第7章 小波 第8章 图像压缩 第9章 形态学图像处理 第10章 图像分割 第11章 表示与描述 资源截图：

资源名称：Matlab2014软件教程(完美版) 中文PDF MATLAB 程序中的基本数据单元称为阵列(Array)，是一个分为行与列的数据集合。变量被看作是只有一行一列的阵列。MATLAB 语言不需要对变量进行事先声明，也不需要指定变量类型，它会自动根据所赋予变量的值或对变量所进行的操作来确定变量的类型。 作为和 Mathematica、Maple并列的三大数学软件。其强项就是其强大的矩阵计算以及仿真能力。要知道 Matlab 的由来就是 Matrix + Laboratory = Matlab，所以这个软件在国内也被称作《矩阵实验室》。每次 MathWorks 发布 Matlab 的同时也会发布仿真工具Simulink。在欧美很多大公司在将产品投入实际使用之前都会进行仿真试验，他们所主要使用的仿真软件就是 Simulink。Matlab提供了自己的编译器：全面兼容C++以及 Fortran两大语言。所以 Matlab 是工程师，科研工作者手上最好的语言，最好的工具和环境。Matlab已经成为广大科研人员的最值得信赖的助手和朋友 资源截图：

资源名称：用Apache Spark进行大数据处理-第一部分:入门介绍 中文 本文档主要讲述的是用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍；Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。 资源截图：

资源名称：精通Matlab数字图像处理与识别 (张铮等) 中文 第1章　初识数字图像处理与识别　 第2章　matlab数字图像处理基础　 第3章　图像的点运算　 第4章　图像的几何变换　 第5章　空间域图像增强　 第6章　频率域图像增强　 第7章　小波变换　 第8章　图像复原　 第9章　彩色图像处理　 第10章　形态学图像处理　 第11章　图像分割　 第12章　特征提取　 第13章　图像识别初步　 第14章　人工神经网络　 第15章　支持向量机 资源截图：

资源名称：Matlab时频分析技术及其应用 (葛哲学,陈仲生) 中文PDF 资源截图：

资源名称：MATLAB实用教程(第二版) 中文 第1章　概述 第2章　基础知识 第3章　数学运算 第4章　基本编程 第5章　数据显示及存取 第6章　数值计算 第7章　符号计算 第8章　图形用户界面(GUI) 第9章　Simulink仿真 第10章　实际应用 第11章　外部接口 第12章　实验 资源截图：

资源名称：Matlab经典教程—从入门到精通 中文PDF MATLAB6.x不同于其前版本的最突出之处是：向用户提供前所未有的、成系列的交互式工作界面。了解、熟悉和掌握这些交互界面的基本功能和操作方法，将使新老用户能事半功倍地利用MATLAB去完成各种学习和研究。为此，本章特设几节用于专门介绍最常用的交互界面：历史指令窗、当前目录浏览器、工作空间浏览器、内存数组编辑器、交互界面分类目录窗、M文件编辑/调试器、及帮助导航/浏览器。 数值数组（ Numeric Array）和数组运算（ Array Operations）始终是 MATLAB 的核心内容。自 MATLAB5.x 版起，由于其“面向对象”的特征，这种数值数组（以下简称为数组）成为了 MATALB 最重要的一种内建数据类型（ Built-in Data Type），而数组运算就是定义在这种数据结构上的方法（ Method）。本章系统阐述：一、二维数值数组的创建、寻访；数组运算和矩阵运算的区别；实现数组运算的基本函数；多项式的表达、创建和操作；常用标准数组生成函数和数组构作技法；高维数组的创建、寻访和操作；非数 NaN、“空”数组概念和应用；关系和逻辑操作。 资源截图：

资源名称：MATLAB仿真在信号处理中的应用 (徐明远,刘增力)中文PDF 第1章 基本数学运算8 第2章 数据可视化表达55 第3章 信号的时域和频域分析78 第4章 数字信号处理127 第5章 声音信号处理181 第6章 图像信号处理208 第7章 视频信号处理253 第8章 小波分析282 第9章 阵列信号处理297  资源截图：