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资源名称：软件定义网络（SDN）技术与实践 内容简介： 　　《软件定义网络（SDN）技术与实践》较为全面地介绍了目前常见云计算网络架构内软件定义网络与各组件之间的关系，以及在网络环境下建置与发展路由器等基础网络工作。 　　《软件定义网络（SDN）技术与实践》分为SDN概述、sDN实验环境和交换机配置、SDN OpenFlow规范、Ryu控制器与0penDaylight、软件下载与安装、SDN基础操作与应用实验、SDN进阶操作与应用实验七个章节。 　　《软件定义网络（SDN）技术与实践》第1章到第四章，需要完成基本知识的认识，为完成任务实训打好基本。第五章到第七章，需要完成多个任务实训，了解任务实训的具体操作及运行的脚本。全书力求做到基础知识介绍具有针对性，任务实训操作具体化。各章节的最后，提供该章节的重点练习，以方便读者复习。 　　《软件定义网络（SDN）技术与实践》可以作为高职高专院校云计算技术与应用专业和计算机网络技术专业的专业核心课程以及计算机相关专业的云计算选修课程的教材，也可以作为云计算基础入门的培训教材，并适合云计算运维、云计算销售技术支持等专业人员和广大计算机爱好者自学使用。 资源目录： 第1章 SDN概述 1．1 SDN介绍 1．2 SDN历史 1．3 SDN应用案例 本章练习 第2章 SDN实验环境和交换机配置 2．1 实验环境介绍 2．2 交换机配置 本章练习 第3章 SDN OpenFlow规范 3．1 OpenFlow概述 3．2 OpenFlow通信协议 3．3 ofproto函式库 3．4 封包函式库 3．5 OF-Config函式库 3．6 OpenFlow应用方案 本章练习 第4章 Ryu控制器与OpenDaylight 4．1 Ryu控制器概述 4．2 Ryu控制器的基本操作 4．3 OpenDaylight概述 4．4 OpenDaylight控制器的基本操作 4．5 OpenDaylight应用实例 本章练习 第5章 软件下载与安装 5．1 概述 5．2 Windows下安装VMware Workstation 12 Pro 5．3 VMware下安装Ubuntu16．4 5．4 Ubuntu下安装Mininet 5．5 Ubuntu下安装Mininet使用源码 5．6 Ubuntu下安装和运行Wireshark 5．7 Windows下安装和运行PuTTy 本章练习 第6章 SDN基础操作与应用实验 6．1 概述 6．2 Linux基础操作实验 6．3 Mininet验证OpenFlow版本的实验 6．4 Wireshark验证网络抓包的操作实验 6．5 配置运行SDN应用 6．6 传统L2／L3模式和混合模式 本章练习 第7章 SDN进阶操作与应用实验 7．1 Linux进阶操作实验 7．2 交换机配置实验 7．3 单租户防火墙配置实验 7．4 多租户防火墙配置实验 7．5 单租户路由器配置实验 7．6 多租户路由器配置实验 本章练习 附录 参考文献 资源截图：

资源名称：OpenStack菜鸟最佳入门宝典   资源截图：

资源名称：vmware虚拟机下hadoop集群安装过程 内容简介：        Hadoop俗称分布式计算，最早作为一个开源项目，最初只是来源于谷歌的两份白皮书。然而正如十年前的Linux一样，虽然Hadoop最初十分简单，但随着近些年来大数据的兴起，其也获得了一个充分体现价值的舞台。这也正是业内普遍将Hadoop看做是下一个Linux的原因。         本文介绍基于多台vmware虚拟机来安装hadoop集群的过程及方法，通过这个小的集群让您在本地电脑上就可以研究hadoop的相关工作过程，有人会有疑问在小的虚拟机集群上研究的结果， 写的程序能否在大集群上工作正常?可以肯定的没问题的。有需要的朋友可以下载看看。 资源截图：

资源名称：vcenter全新安装及群集配置介绍   资源截图：

资源名称：linux hadoop搭建手册以及三种集群模式配置 内容简介：         linux hadoop搭建手册以及三种集群模式配置前半部分主要讲述了环境配置 环境配置环境配置;后半部分主要讲述Hadoop集群有三种运行模式，分别为单机模式，伪分布模式，完全分布式模式。单机模式和伪分布式模式的配置基本相同，本文档将重点介绍，在此基础上给出完全分布式模式搭建还需要的工作。有需要的朋友可以下载看看。 资源截图：

资源名称：互联网企业网络架构优化实践从应用交付到云计算 内容简介： 应用交付网络架构设计从应用交付到云计算 案例分析 通过本地负载均衡和广域网负载均衡处理，屏蔽用户端对真实服务的感知，使系统运维可以实时、在线进行通过站点间动态客户调度系统，实现多数据中心灾备模式、多主模式的运行，实现站点高可用通过对提供同样应用的服务实例进行负载均衡处理，实现对外统一服务，对内将请求分发到多个应用实例上，提高系统的处理能力，减小应用响应时间通过基于应用层面的健康查，判断服务的工作状态，避免通过进程检查方式无法准确判断真实服务状态的问题。 资源截图：

资源名称：hadoop2.2.0集群搭建  

资源名称：centos安装配置hadoop超详细过程 内容简介：        Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统(HDFS，Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。        对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作;集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务;从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。 资源截图：

资源名称：升腾桌面云整体解决方案介绍

资源名称：OpenStack Kilo-中文安装指南 资源截图：