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资源名称：CentOS 6.5 x64下安装19实体节点Hadoop 2.2.0集群配置指南 内容简介：        CentOS 6.5 x64下安装19实体节点Hadoop 2.2.0集群配置指南主要讲述的是CentOS 6.5 x64下安装19实体节点Hadoop 2.2.0集群配置指南; 有需要的朋友可以下载看看。        Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。        Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。        Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。 目录： 一、 准备工作 二、 节点规划 三、 操作系统安装 四、 多网卡绑定设置 五、 Hadoop 部署安装 资源截图：

资源名称：zookeeper笔记和搭建

资源名称：OpenStack错误排除（二） 资源截图：

资源名称：hadoop框架详细分析 内容简介：        mapreduce是一种模式，一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式，一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，它主要用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。        MapReduce 借鉴了函数式程序设计语言的设计思想，其软件实现是指定一个Map 函数，把键值对(key/value)映射成新的键值对(key/value)，形成一系列中间结果形式的key/value 对，然后把它们传给Reduce(规约)函数，把具有相同中间形式key 的value 合并在一起。Map 和Reduce 函数具有一定的关联性。有需要的朋友可以下载看看。 资源截图：

资源名称：VM中Linux虚拟机和真时机上Windows的局域网详细设置   资源截图：

资源名称：互联网+时代下的云计算数据中心 资源截图：

资源名称：hadoop2完全分布式及整合hbase0.96安装文档   内容简介：       首先说一下这个安装过程需要注意的地方一、使用新建用户可能会遇到的问题(1)权限问题：对于新手经常使用root，刚开始可以使用，但是如果想真正的学习，必须学会使用其他用户。也就是你需要学会新建用户，但是新建用户，并不是所有人都会的。具体可以参考ubuntu创建新用户并增加管理员权限，这里面使用adduser是最方便的。也就是说你需要通过这里，学会给Linux添加用户，并且赋权，上面那篇文章会对你有所帮助。(2)使用新建用户，你遇到另外一个问题，就是文件所属权限，因为新建的文件，有的属于root用户，有的属于新建用户，例如下面情况，我们看到mv.sh是属于root用户，大部分属于aboutyun用户。所以当我们两个不同文件不能访问的时候，这个可能是原因之一。   资源截图：

资源名称：大数据运维解决方案   资源截图：  

资源名称：VMware vSphere 5.5 Cookbook 资源截图：

资源名称：分布式计算开源框架Hadoop入门实践 内容简介：        Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、 Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日 志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景(日志分析和索引建立就是两大应用场景) 。感兴趣的朋友可以过来看看。 资源截图：