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资源名称：VMware-vSphere+4.0构建云计算基础架构的最佳平台   资源截图：  

资源名称：常见云产品和云技术综合比较与分析 资源截图：

资源名称：Hadoop源代码分析完整版  内容简介：        Hadoop源代码分析;主要分析hadoop中的hdfs,mapreduce,fs,io,ipc源代码。对学习hadoop源代码具有参考价值。目前，基于类似思想的Open Source项目还很多，如Facebook用于用户分析的Hive。HDFS作为一个分布式文件系统，是所有这些项目的基础。分析好HDFS，有利于了解其他系统。由于Hadoop的HDFS和MapReduce是同一个项目，我们就把他们放在一块，进行分析。 资源截图：

资源名称：VMware安装linux+4.0   资源截图：

资源名称：SDDC VDP 备份和容灾 资源截图：

资源名称：Hadoop_RPC详细分析 内容简介： 本书主要对Hadoop RPC进行详细分析;有需要的朋友可以下载看看。 HadoopRPC逻辑上分成三部分： 1.1. RPC Interface RPC对外接口。 1.2. RPC Server RPC服务端的实现。 1.3. RPC Client RPC客户端的实现。 资源截图：

资源名称：vmware_thinapp部署   内容简介： 一、安装 vmware thinapp 程序 二、使用 ThinApp Setup Capture 将应用程序打包 1 三、 View server 上 thinapp 部署 四、通过域控部署软件分发 五、登入到虚拟桌面   资源截图：

资源名称：百度Elasticsearch实践 内容简介：        百度 Elasticsearch 是一项托管服务，让您可以在百度云中轻松地部署、操作和扩展 Elasticsearch。Elasticsearch 是一款非常流行的开源分布式检索和分析引擎。通过百度云管理控制台，只需几分钟就可以创建和配置百度 Elasticsearch 集群。该服务自动检测并替换出现故障的 Elasticsearch 节点，减少自行管理基础设施和Elasticsearch软件的相关开销。百度 Elasticsearch 云服务完全兼容 Elasticsearch 开源 API，便于您现有 Elasticsearch 业务零成本迁移。同时百度 Elasticsearch 云服务提供权限管理机制，便于您对集群的权限自由配置，进一步保证数据安全。有需要的朋友可以下载看看。 资源截图：

资源名称：Hadoop开发者入门专刊 内容简介：       《Hadoop开发者入门专刊》教程主要内容：Hadoop源代码eclipse编译教程、在Windows上安装Hadoop教程、在Windows上使用Cygwin安装HBase、Hive应用介绍、Hive执行计划解析等内容。对Hadoop开发入门有较好的指导作用。          Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求，可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。 资源截图：

资源名称：Hadoop云计算技术手册  内容简介：       Hadoop是一个开源的分布式并行计算平台，它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式的文件系统等两部分组成。Hadoop起源于Doug Cutting大牛领导开发的Nutch搜索引擎项目的子项目。现在是Apache软件基金会管理的开源项目。        本文主要介绍Hadoop及相关技术，从Hadoop的起源开始讲述，主要涵盖了MapReduce算法思想，基本框架，运行流程和编程粒度等内容，以期给入门者提供一个关于Hadoop的技术简介和研究参考。关于Hadoop的安装指南和编程范例并不在本文叙述范围内，有需要者请参考其它资料。 资源目录： 引言——Hadoop从何而来 算法思想——Hadoop是怎么思考的 基本架构——Hadoop是如何构成的 运行流程——Hadoop是如何工作的 任务粒度——Hadoop是如何并行的 参考文献 资源截图：