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资源名称：计算机科学丛书:数据集成原理 完整版PDF 第1章 绪论1.1 什么是数据集成1.2 数据集成面临的挑战1.2.1 系统原因1.2.2 逻辑原因1.2.3 社会和管理原因1.2.4 设定预期1.3 数据集成架构1.3.1 数据集成系统的组成部分1.3.2 数据集成实例1.4 全书概览参考文献注释第一部分 数据集成技术基础第2章 查询表达式及运算2.1 数据库概念回顾2.1.1 数据模型2.1.2 完整性约束2.1.3 查询和应答2.1.4 合取查询2.1.5 datalog查询2.2 查询展开2.3 查询包含与等价2.3.1 形式化定义2.3.2 合取查询的包含2.3.3 合取查询的并集2.3.4 带有比较谓词的合取查询2.3.5 带有否定的合取查询2.3.6 包语义、分组和聚集2.4 基于视图计算查询2.4.1 问题定义2.4.2 视图与查询计算的相关性2.4.3 查询重写的可能长度2.4.4 桶算法和MiniCon算法2.4.5 逻辑方法：逆规则算法2.4.6 算法比较2.4.7 基于视图的查询应答参考文献注释第3章 数据源描述3.1 概述和必要条件3.2 模式映射语言3.2.1 模式映射语言规则3.2.2 全局视图3.2.3 局部视图3.2.4 全局-局部视图3.2.5 元组生成依赖3.3 访问模式限制3.3.1 构建访问模式限制3.3.2 生成可执行计划3.4 中介模式上的完整性约束3.4.1 带有完整性约束的LAV3.4.2 带有完整性约束的GAV3.5 结果完备性3.5.1 局部完备性3.5.2 结果完备性检测3.6 数据级的异构性3.6.1 标度差异性3.6.2 相同实体的多重表示参考文献注释第4章 字符串匹配4.1 问题描述4.2 相似度度量4.2.1 基于序列的相似度度量4.2.2 基于集合的相似度度量4.2.3 混合相似度度量4.2.4 语音相似度度量4.3 可扩展的字符串匹配4.3.1 字符串上的倒排索引4.3.2 大小过滤4.3.3 前缀过滤4.3.4 位置过滤4.3.5 边界过滤4.3.6 其他相似度度量方法的可扩展技术参考文献注释第5章 模式匹配与模式映射5.1 问题定义5.1.1 语义映射5.1.2 语义匹配5.1.3 模式匹配与模式映射5.2 模式匹配和模式映射的挑战5.3 匹配和映射系统概述 资源截图：

资源名称：Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理 (张安站) pdf 第1章　Spark简介1第2章　Spark学习环境的搭建9第3章　RDD实现详解16第4章　Scheduler 模块详解41第5章　Deploy模块详解76第6章　Executor模块详解112第7章　Shuffle模块详解134第8章　Storage模块详解167第9章　企业应用概述197 资源截图：

资源名称：PowerDesigner生成数据库 中文 本文档主要讲述的是PowerDesigner生成数据库；本次实验使用的是mySQL数据库 资源截图：

资源名称：Mybatis中文帮助文档chm 3.4.4 完整版(含PDF) 每个MyBatis应用程序主要都是使用SqlSessionFactory实例的，一个SqlSessionFactory实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder获得。SqlSessionFactoryBuilder可以从一个xml配置文件或者一个预定义的配置类的实例获得。 用xml文件构建SqlSessionFactory实例是非常简单的事情。推荐在这个配置中使用类路径资源（classpath resource)，但你可以使用任何Reader实例，包括用文件路径或file://开头的url创建的实例。MyBatis有一个实用类----Resources，它有很多方法，可以方便地从类路径及其它位置加载资源。 MyBatis 最强大的特性之一就是它的动态语句功能。如果您以前有使用JDBC或者类似框架的经历，您就会明白把SQL语句条件连接在一起是多么的痛苦，要确保不能忘记空格或者不要在columns列后面省略一个逗号等。动态语句能够完全解决掉这些痛苦。尽管与动态SQL一起工作不是在开一个party，但是MyBatis确实能通过在任何映射SQL语句中 使用强大的动态SQL来改进这些状况。 动态SQL元素对于任何使用过JSTL或者类似于XML之类的文本处理器的人来说，都是非常熟悉的。在上一版本中，需要了解和学习非常多的元素，但在MyBatis 3 中有了许多的改进，现在只剩下差不多二分之一的元素。MyBatis使用了基于强大的OGNL表达式来消除了大部分元素。 资源截图：

资源名称：Spark最佳实践 (陈欢/林世飞著) 完整pdf 第1 章 Spark 与大数据 1第2　章 Spark 基础　8第3　章 Spark 工作机制　58第4　章 Spark 内核讲解　77第5　章 Spark SQL 与数据仓库　92第6　章 Spark 流式计算　122第7　章 Spark 图计算　149第8　章 Spark MLlib　169 资源截图：

资源名称：Lucene 索引数据库 中文 本文档主要讲述的是Lucene 索引数据库；Lucene，作为一种全文搜索的辅助工具，为我们进行条件搜索，无论是像Google,Baidu之类的搜索引擎，还是论坛中的搜索功能，还 是其它C/S架构的搜索，都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引，然后进行全文索引。至于数据库的内容，可以是网页的内容，还是其它的。 资源截图：

资源名称：R数据可视化手册 完整版 PDF 第1章　R基础　11.1　安装包　11.2　加载包　21.3　加载分隔符式的文本文件　21.4　从Excel文件中加载数据　41.5　从SPSS文件中加载数据　5第2章　快速探索数据　62.1　绘制散点图　62.2　绘制折线图　82.3　绘制条形图　92.4　绘制直方图　112.5　绘制箱线图　132.6　绘制函数图像　14第3章　条形图　163.1　绘制简单条形图　163.2　绘制簇状条形图　193.3　绘制频数条形图　213.4　条形图着色　233.5　对正负条形图分别着色　243.6　调整条形宽度和条形间距　263.7　绘制堆积条形图　283.8　绘制百分比堆积条形图　313.9　添加数据标签　333.10　绘制Cleveland点图　37第4章　折线图　424.1　绘制简单折线图　424.2　向折线图添加数据标记　444.3　绘制多重折线图　454.4　修改线条样式　494.5　修改数据标记样式　504.6　绘制面积图　524.7　绘制堆积面积图　544.8　绘制百分比堆积面积图　564.9　添加置信域　58第5章　散点图　605.1　绘制基本散点图　605.2　使用点形和颜色属性，并基于某变量对数据进行分组　625.3　使用不同于默认设置的点形　645.4　将连续型变量映射到点的颜色或大小属性上　665.5　处理图形重叠　695.6　添加回归模型拟合线　745.7　根据已有模型向散点图添加拟合线　785.8　添加来自多个模型的拟合线　815.9　向散点图添加模型系数　845.10　向散点图添加边际地毯　875.11　向散点图添加标签　885.12　绘制气泡图　925.13　绘制散点图矩阵　94第6章　描述数据分布　996.1　绘制简单直方图　996.2　基于分组数据绘制分组直方图　1016.3　绘制密度曲线　1046.4　基于分组数据绘制分组密度曲线　107 资源截图：

资源名称：深入理解MariaDB与MySQL 中文PDF 资源截图：

资源名称：Delphi连接SQL数据库的方法 中文 本文档主要讲述的是Delphi连接SQL数据库的方法；其他版本原理基本类似。 资源截图：

资源名称：命令行中的数据科学 完整版pdf 第1章　简介　　11.1　概述　　11.2　数据科学就是OSEMN　　21.2.1　数据获取　　21.2.2　数据清洗　　21.2.3　数据探索　　31.2.4　数据建模　　31.2.5　数据解释　　31.3　插入的几章　　41.4　什么是命令行　　41.5　为什么用命令行做数据科学工作　　61.5.1　命令行的灵活性　　61.5.2　命令行可增强　　61.5.3　命令行可扩展　　71.5.4　命令行可扩充　　71.5.5　命令行无处不在　　71.6　一个现实用例　　81.7　延伸阅读　　11第2章　入门指南　　132.1　概述　　132.2　设置数据科学工具箱　　132.2.1　步骤1：下载和安装VirtualBox　　142.2.2　步骤2：下载和安装Vagrant　　142.2.3　步骤3：下载并启动数据科学工具箱　　142.2.4　步骤4：登录（Linux 和Mac OS X）　　162.2.5　步骤4：登录（微软Windows）　　162.2.6　步骤5：关闭或重启　　162.3　必要的概念和工具　　172.3.1　环境　　172.3.2　运行命令行工具　　182.3.3　五类命令行工具　　192.3.4　命令行工具的组合　　212.3.5　输入和输出重定向　　222.3.6　处理文件　　232.3.7　寻求帮助　　242.4　延伸阅读　　26第3章　数据获取　　273.1　概述　　273.2　将本地文件复制到数据科学工具箱　　283.2.1　本地数据科学工具箱　　283.2.2　远程数据科学工具箱　　283.3　解压缩文件　　293.4　微软Excel电子表格的转换　　303.5　查询关系数据库　　323.6　从互联网下载　　333.7　调用Web API　　353.8　延伸阅读　　36第4章　创建可重用的命令行工具　　374.1　概述　　384.2　将单行转变为shell脚本　　384.2.1　步骤1：复制和粘贴　　394.2.2　步骤2：添加执行权限　　404.2.3　步骤3：定义shebang　　414.2.4　步骤4：删除固定的输入　　424.2.5　步骤5：参数化　　424.2.6　步骤6：扩展PATH　　434.3　用Python 和R 创建命令行工具　　444.3.1　移植shell 脚本　　454.3.2　处理来自标准输入的流数据　　464.4　延伸阅读　　47第5章　数据清洗　　495.1　概述　　505.2　纯文本的常见清洗操作　　505.2.1　行过滤　　505.2.2　值提取　　545.2.3　值替换和删除　　555.3　处理CSV　　565.3.1　主体、头部和列　　565.3.2　对CSV执行SQL查询　　605.4　处理HTML/XML 和JSON　　615.5　CSV的常见清洗操作　　655.5.1　列的提取和重排序　　655.5.2　行过滤　　665.5.3　列合并　　675.5.4　多个CSV文件的合并　　705.6　延伸阅读　　73 ....... 资源截图：