资源搜

资源名称：Oracle完全学习手册 内容简介： 《Oracle完全学习手册》作为世界范围内性能最优异的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其对手，始终处于数据库领域的领先地位。《Oracle完全学习手册》以Oracle 11g for Windows XP为平台，由浅入深地介绍Oracle Database 11g系统的使用方法和基本管理。主要包括：关系数据库设计、Oracle数据库的基本体系结构、存储管理、管理控制文件和日志文件、SQL语言基础、使用SQL*Plus、PL／SQL程序设计、存储过程、触发器和程序包、表、模式对象管理、安全管理以及基本的备份与恢复等，最后以4个应用实例分别结合Java Swing、JSP、ASP.NET和PHP技术来讲述Oracle的实际应用。 《Oracle完全学习手册》适合大专院校在校学生、网站开发人员、Java学习和开发人员以及编程爱好者学习和参考。 资源截图：

资源名称：Oracle Database 11g性能优化攻略   内容简介： 《Oracle Database 11g性能优化攻略》由三位经验丰富的顶级OracleDBA再次联手，为读者呈现这本Oracle数据库性能优化攻略。《Oracle Database 11g性能优化攻略》由表及里地深入分析了造成Oracle数据库性能缓慢的各种原因，然后给出标本兼治的性能调优方案。作者将多年的实践经验和个人智慧与读者分享，帮助读者诊治影响数据库性能的各种疑难杂症。   资源目录： 第1章 　优化表性能　　1 攻略1-1 　创建具有最优性能的数据库　　1 攻略1-2 　创建具有最优性能的表空间　　4 攻略1-3 　匹配表类型与业务需求　　6 攻略1-4 　选择有益于性能的表特性　　8 攻略1-5 　在创建数据表时避免盘区分配延迟　　9 攻略1-6 　数据加载速度最大化　　11 攻略1-7 　高效移除表中数据　　13 攻略1-8 　显示自动段顾问建议　　15 攻略1-9 　手工生成段顾问建议　　18 攻略1-10 　自动发送段顾问输出电子邮件　　22 攻略1-11 　重建跨多个数据块的数据行　　23 攻略1-12 　释放未使用的表存储空间　　26 攻略1-13 　压缩数据以进行直接路径加载　　27 攻略1-14 　为所有DML操作压缩数据　　30 攻略1-15 　在列级压缩数据　　31 攻略1-16 　监控表使用率　　33 第2章 　选择和优化索引　　35 攻略2-1 　理解B树索引　　36 攻略2-2 　选择需要建立索引的列　　41 攻略2-3 　创建主键索引　　44 攻略2-4 　创建唯一索引　　45 攻略2-5 　为外键列创建索引　　48 攻略2-6 　何时使用组合索引　　49 攻略2-7 　通过压缩减少索引大小　　51 攻略2-8 　实现基于函数的索引　　52 攻略2-9 　在虚拟列上创建索引　　54 攻略2-10 　平衡索引的I/O　　56 攻略2-11 　新增一个索引而不影响已有的应用　　57 攻略2-12 　创建支持星型架构的位图索引　　58 攻略2-13 　创建位图连接索引　　59 攻略2-14 　创建索引组织表　　60 攻略2-15 　监控索引使用　　62 攻略2-16 　索引创建速度最大化　　63 攻略2-17 　回收未使用的索引空间　　64 第3章 　优化实例内存　　68 攻略3-1 　自动内存管理　　68 攻略3-2 　管理多个缓冲池　　71 攻略3-3 　设定内存最小值　　73 攻略3-4 　监控内存调整操作　　74 攻略3-5 　优化内存使用　　75 攻略3-6 　调优PGA内存分配　　77 攻略3-7 　配置服务器查询缓存　　79 攻略3-8 　管理服务器结果缓存　　81 攻略3-9 　缓存SQL查询结果　　83 攻略3-10 　缓存客户端结果集　　86 攻略3-11 　缓存PL/SQL函数结果　　88 攻略3-12 　配置Oracle数据库智能闪存缓存　　91 攻略3-13 　调节重做日志缓冲区　　93 第4章 　监控系统性能　　95 攻略4-1 　实现AWR　　95 攻略4-2 　修改统计信息时间间隔和保存期限　　97 攻略4-3 　手工生成AWR报表　　99 攻略4-4 　通过企业管理器生成一份AWR报告　　101 攻略4-5 　为一条SQL语句生成AWR报告　　102 攻略4-6 　为数据库创建统计基线　　103 攻略4-7 　通过企业管理器管理AWR基线　　106 攻略4-8 　管理AWR统计信息库　　109 攻略4-9 　自动创建AWR基线　　110 攻略4-10 　快速分析AWR输出　　112 攻略4-11 　手工获取活动会话信息　　113 攻略4-12 　从企业管理器中获取ASH信息　　117 攻略4-13 　从数据字典中获取ASH信息　　119 第5章 　最小化系统资源争夺　　123 攻略5-1 　理解响应时间　　123 攻略5-2 　确定引起最多等待的SQL语句　　126 攻略5-3 　分析等待事件　　126 攻略5-4 　理解等待事件的分类　　128 攻略5-5 　检查会话等待　　128 攻略5-6 　按类型检查等待事件　　130 攻略5-7 　解决缓冲区忙等待　　132 攻略5-8 　解决日志文件同步等待　　134 攻略5-9 　被另一个会话读取等待事件的最小化　　135 攻略5-10 　减少直接路径读取等待事件　　136 攻略5-11 　恢复写入器等待最小化　　137 攻略5-12 　找出谁持有阻塞锁　　138 攻略5-13 　确定被阻塞和引起阻塞的会话　　140 攻略5-14 　处理引起阻塞的锁　　141 攻略5-15 　确定被锁定的对象　　142 攻略5-16 　解决enq:TM锁资源争夺　　143 攻略5-17 　确定最近被锁住的会话　　145 攻略5-18 　分析数据库中最近的等待事件　　147 攻略5-19 　确定由于锁定所花费的等待时间　　149 攻略5-20 　锁存器争夺的最小化　　151 攻略5-21 　通过Oracle企业管理器来管理锁　　154 攻略5-22 　通过Oracle企业管理器分析等待　　155 第6章 　分析操作系统性能　　157 攻略6-1 　检测磁盘空间问题　　159 攻略6-2 　确定系统瓶颈　　161 攻略6-3 　确定系统瓶颈（Solaris）　　163 攻略6-4 　确定消耗服务器资源最多的进程（top）　　164 攻略6-5 　确定CPU和内存瓶颈　　166 攻略6-6 　确定I/O瓶颈　　167 攻略6-7 　识别网络密集型进程　　170 攻略6-8 　检修数据库网络连接性　　171 攻略6-9 　将一个资源密集型进程映射到一个数据库进程　　172 攻略6-10 　终止一个资源密集型进程　　175 第7章 　检修数据库　　177 攻略7-1 　确定最优的撤销保留时间　　177 攻略7-2 　找出是什么消耗了最多的撤销空间　　181 攻略7-3 　解决ORA-01555错误　　182 攻略7-4 　监控临时表空间使用率　　184 攻略7-5 　确定是谁在使用临时表空间　　185 攻略7-6 　解决“无法扩展临时数据段”错误　　186 攻略7-7 　解决打开游标错误　　188 攻略7-8 　解决被挂起的数据库问题　　190 攻略7-9 　激活自动诊断库命令解释器　　194 攻略7-10 　从ADRCI中来查看报警日志　　198 攻略7-11 　使用ADRCI查看事件　　200 攻略7-12 　将事件打包发给Oracle技术支持团队　　202 攻略7-13 　运行一次数据库健康检查　　203 攻略7-14 　创建SQL测试用例　　205 攻略7-15 　生成一份AWR报告　　208 攻略7-16 　比较两个阶段的数据库性能　　210 攻略7-17 　分析一份AWR报告　　212 第8章 　创建高效的SQL　　216 攻略8-1 　获取一张表中的所有数据行　　216 攻略8-2 　获取一张表中的部分数据行　　218 攻略8-3 　通过相对应的行来连接表　　220 攻略8-4 　在没有相对应数据行的情况下连接表　　222 攻略8-5 　构造简单的子查询　　224 攻略8-6 　构建相关子查询　　228 攻略8-7 　比较两个表找出缺失的数据行　　230 攻略8-8 　比较两张表找出匹配的数据行　　231 攻略8-9 　将相似SELECT语句的结果集合并　　232 攻略8-10 　查找一定范围内的值　　234 攻略8-11 　处理空值　　237 攻略8-12 　搜索部分列值　　240 攻略8-13 　重用共享池中的SQL语句　　243 攻略8-14 　避免偶然的全表扫描　　246 攻略8-15 　创建高效的临时视图　　248 攻略8-16 　避免使用NOT子句　　250 攻略8-17 　控制事务大小　　252 第9章 　SQL手工调优　　255 攻略9-1 　显示查询的执行计划　　256 攻略9-2 　定制执行计划输出　　258 攻略9-3 　图形化显示执行计划　　261 攻略9-4 　解读一份执行计划　　262 攻略9-5 　监控运行时间较长的SQL语句　　264 攻略9-6 　确定当前正在执行的耗占资源的SQL语句　　265 攻略9-7 　查看当前正在运行的SQL语句的统计信息　　266 攻略9-8 　监控一个SQL执行计划的处理过程　　269 攻略9-9 　确定过去执行的SQL语句中最耗占资源的语句　　271 攻略9-10 　比较系统修改后的SQL性能　　273 第10章 　追踪SQL执行　　278 攻略10-1 　环境准备　　278 攻略10-2 　追踪一个特定的SQL语句　　280 攻略10-3 　在你所拥有的会话中启用追踪　　282 攻略10-4 　找到追踪文件　　283 攻略10-5 　检查原始SQL追踪文件　　284 攻略10-6 　分析Oracle追踪文件　　285 攻略10-7 　使用TKPROF设置追踪文件的格式　　286 攻略10-8 　分析TKPROF输出　　287 攻略10-9 　使用Oracle追踪分析器分析追踪文件　　290 攻略10-10 　追踪一个并行查询　　293 攻略10-11 　追踪特定的并行查询进程　　294 攻略10-12 　在RAC系统中追踪并行查询　　295 攻略10-13 　合并多个追踪文件　　296 攻略10-14 　找出正确的会话来进行追踪　　297 攻略10-15 　追踪一个SQL会话　　297 攻略10-16 　通过进程ID来追踪会话　　299 攻略10-17 　追踪多个会话　　300 攻略10-18 　追踪一个实例或数据库　　301 攻略10-19 　为会话生成事件10046追踪　　302 攻略10-20 　为实例生成事件10046追踪　　304 攻略10-21 　在一个正在运行的会话上设置追踪　　304 攻略10-22 　登录之后启用会话追踪　　305 攻略10-23 　追踪优化器的执行路径　　306 攻略10-24 　生成Oracle错误自动追踪　　309 攻略10-25 　追踪后台进程　　310 攻略10-26 　启用Oracle监听器追踪　　311 攻略10-27 　为数据卫士设置归档追踪　　312 第11章 　SQL自动调优　　314 攻略11-1 　显示自动SQL调优工作详细信息　　316 攻略11-2 　显示SQL自动调优建议　　318 攻略11-3 　生成SQL脚本来实现自动调优建议　　322 攻略11-4 　修改SQL自动调优特性　　323 攻略11-5 　禁用和启用SQL自动调优　　325 攻略11-6 　修改维护窗口属性　　326 攻略11-7 　创建SQL调优集对象　　327 攻略11-8 　查看AWR中的资源密集型SQL语句　　328 攻略11-9 　查看内存中的资源密集型SQL语句　　330 攻略11-10 　用AWR中高资源消耗的SQL来填充优化集　　332 攻略11-11 　用内存中高资源消耗的SQL来填充调优集　　333 攻略11-12 　将内存中所有SQL语句填充到SQL调优集　　334 攻略11-13 　显示SQL调优集的内容　　335 攻略11-14 　有选择地从SQL调优集中删除语句　　337 攻略11-15 　传输SQL调优集　　338 攻略11-16 　创建调优任务　　340 攻略11-17 　手工运行SQL调优顾问　　342 攻略11-18 　从数据库自动诊断监视器中获得SQL调优建议　　345 第12章 　执行计划优化与一致性　　348 攻略12-1 　创建并接受SQL概要　　351 攻略12-2 　自动接受SQL概要文件　　354 攻略12-3 　显示SQL概要文件信息　　356 攻略12-4 　禁用SQL概要文件　　358 攻略12-5 　删除SQL概要文件　　360 攻略12-6 　移动SQL概要文件　　361 攻略12-7 　自动增加计划基线　　363 攻略12-8 　为一条SQL语句创建计划基线　　365 攻略12-9 　为包含在SQL调优集中的SQL语句创建计划基线　　366 攻略12-10 　修改计划基线　　368 攻略12-11 　确认是否存在计划基线　　370 攻略12-12 　显示计划基线执行计划　　371 攻略12-13 　在计划基线中加入一个新的计划（扩展）　　372 攻略12-14 　禁用计划基线　　375 攻略12-15 　移除计划基线信息　　376 攻略12-16 　迁移计划基线　　377 第13章 　优化器配置　　380 攻略13-1 　选择优化器目标　　380 攻略13-2 　启用统计信息自动收集　　381 攻略13-3 　为统计信息收集设置首选参数　　383 攻略13-4 　手工生成统计信息　　388 攻略13-5 　锁定统计信息　　389 攻略13-6 　处理统计信息的缺失　　390 攻略13-7 　导出统计信息　　392 攻略13-8 　还原以前版本的统计信息　　393 攻略13-9 　收集系统统计信息　　394 攻略13-10 　验证新的统计信息　　397 攻略13-11 　强制优化器使用某个索引　　399 攻略13-12 　启用查询优化器特性　　400 攻略13-13 　阻止数据库创建柱状图　　402 攻略13-14 　不使用绑定变量提高性能　　403 攻略13-15 　理解自适应游标共享　　406 攻略13-16 　在表达式上创建统计信息　　411 攻略13-17 　为相关列创建统计信息　　412 攻略13-18 　自动创建列组　　413 攻略13-19 　维护分区表统计信息　　415 攻略13-20 　为大表并行收集统计信息　　416 第14章 　实现查询提示　　419 攻略14-1 　编写一个提示　　419 攻略14-2 　改变访问路径　　420 攻略14-3 　改变连接顺序　　424 攻略14-4 　改变连接方法　　425 攻略14-5 　改变优化器版本　　428 攻略14-6 　在快速响应和整体优化之间进行选择　　428 攻略14-7 　进行直接路径插入　　430 攻略14-8 　在视图中加入提示　　432 攻略14-9 　缓存查询结果　　434 攻略14-10 　将分布式查询引导到一个特定的数据库　　437 攻略14-11 　收集查询执行的扩展统计信息　　441 攻略14-12 　启用查询改写　　442 攻略14-13 　提升星型架构查询的性能　　444 第15章 　并行执行SQL　　447 攻略15-1 　为特定查询启用并行　　447 攻略15-2 　在创建对象时启用并行　　451 攻略15-3 　为已经存在的对象启用并行　　452 攻略15-4 　实现并行DML　　453 攻略15-5 　并行创建表　　456 攻略15-6 　并行创建索引　　458 攻略15-7 　并行重建索引　　459 攻略15-8 　并行移动分区　　460 攻略15-9 　并行拆分分区　　461 攻略15-10 　启用自动并行度　　462 攻略15-11 　检查并行解释计划　　463 攻略15-12 　监控并行操作　　466 攻略15-13 　找出并行进程中的瓶颈　　468 攻略15-14 　获取并行会话的详细信息　　469 索引　　471   资源截图：

资源名称：MongoDB应用设计模式 内容简介： 无论是在构建社交媒体网站，还是在开发一个仅在内部使用的企业应用程序，《MongoDB应用设计模式》展示了MongoDB需要解决的商业问题之间的连接。你将学到如何把MongoDB设计模式应用到许多挑战性领域，例如电子商务、内容管理系统和在线游戏。通过使用Python和Javaｓｃｒｉｐｔ代码示例，你将了解MongoDB如何扩展数据模型，同时还可以简化开发模型。很多企业应用了NoSQL数据库，但是并没有很好地理解，并高效地使用这些技术的特性。本书展示了文档嵌入、多态模式和其他MongoDB模式的好处，并附加了具体的大数据用例，包括：执行商业数据的实时分析。使用MongoDB作为产品目录管理者或者是存货管理系统。学习存储内容节点、二进制资产和讨论的方法。应用技术来实现广告印象频次控制和关键字目标选择和竞价。学习如何存储在Google 建模后的复杂社交图谱。提供在多玩家角色扮演游戏中并发访问角色和游戏世界数据。 资源截图：

资源名称：数据挖掘 实用案例分析 内容简介： 《数据挖掘：实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品，作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务，本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨，深度与广度兼顾，实践与理论并举。 《数据挖掘：实用案例分析》共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍，并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇（第5～10章），以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论；首先介绍案例背景，然后阐述分析方法与过程，最后完成模型构建；在介绍建模过程的同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中；此外，第10章精心设计了6个实验项目，读者可以通过本章介绍的方法动手实践，以巩固数据挖掘知识，在分析建模过程的同时，进一步增强动手能力。第三部分是高级篇（第11～12章），主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术，重点对常用的WEKA和MATLAB数据挖掘算法接口进行了探讨；最后对基于Hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明，以满足读者更高层次的需求。 资源目录： 前 言 第一部分 基 础 篇 第1章 初识数据挖掘 1.1 什么是数据挖掘 1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位 1.2.1 数据挖掘给企业带来最大的投资收益 1.2.2 数据挖掘从本质上提升商务智能平台的价值 1.2.3 数据挖掘让商务智能流程真正形成闭环 1.3 信息类BI应用与知识类BI应用 1.4 数据挖掘现状及应用前景 1.5 本章小结 第2章 数据挖掘的应用分类 2.1 分类与回归 2.1.1 分类与回归建模原理 2.1.2 分类与回归算法 2.2 聚类 2.2.1 聚类分析建模原理 2.2.2 聚类算法 2.3 关联规则 2.3.1 什么是关联规则 2.3.2 关联规则算法 2.4 时序模式 2.4.1 什么是时序模式 2.4.2 时间序列的组合成分 2.4.3 时间序列的组合模型 2.4.4 时序算法 2.5 偏差检测 2.6 本章小结 第3章 数据挖掘建模 3.1 数据挖掘的过程 3.2 数据挖掘建模过程 3.2.1 定义挖掘目标 3.2.2 数据取样 3.2.3 数据探索 3.2.4 预处理 3.2.5 模式发现 3.2.6 模型构建 3.2.7 模型评价 3.3 常用的建模工具 3.4 本章小结 第4章 顶尖数据挖掘平台TipDM 4.1 TipDM产品功能 4.1.1 TipDM平台提供的数据探索及预处理算法 4.1.2 TipDM平台提供的分类与回归算法 4.1.3 TipDM平台提供的时序模式算法 4.1.4 TipDM平台提供的聚类分析算法 4.1.5 TipDM平台提供的关联规则算法 4.2 TipDM使用说明 4.3 TipDM产品特点 4.3.1 支持CRISP-DM数据挖掘标准流程 4.3.2 提供丰富的数据挖掘模型和灵活算法 4.3.3 具有多模型的整合能力 4.3.4 提供灵活多样的应用开发接口 4.3.5 海量数据的处理能力 4.3.6 适应不同类型层次人员需求 4.4 本章小结 第二部分 实 战 篇 第5章 数据挖掘在金融电信行业的应用 5.1 案例一：基于公司价值评价的证券策略投资 5.1.1 挖掘目标的提出 5.1.2 分析方法与过程 5.1.3 建模仿真 5.1.4 核心知识点 5.1.5 拓展思考 5.2 案例二：电信3G客户识别系统 5.2.1 挖掘目标的提出 5.2.2 分析方法与过程 5.2.3 建模仿真 5.2.4 核心知识点 5.2.5 拓展思考 5.3 案例三：基于客户分群的精准智能营销 5.3.1 挖掘目标的提出 5.3.2 分析方法与过程 5.3.3 建模仿真 5.3.4 核心知识点 5.3.5 拓展思考 5.4 本章小结 第6章 数据挖掘在电力行业的应用 6.1 案例一：电力负荷预测 6.1.1 挖掘目标的提出 6.1.2 分析方法与过程 6.1.3 建模仿真 6.1.4 核心知识点 6.1.5 拓展思考 6.2 案例二：自适应防窃漏电实时诊断 6.2.1 挖掘目标的提出 6.2.2 分析方法与过程 6.2.3 建模仿真 6.2.4 核心知识点 6.2.5 扩展思考 6.3 本章小结 第7章 数据挖掘在互联网行业的应用 7.1 案例一：商业零售行业中的购物篮分析 7.1.1 挖掘目标的提出 7.1.2 分析方法与过程 7.1.3 建模仿真 7.1.4 核心知识点 7.1.5 拓展思考 7.2 案例二：电子商务网站用户行为分析 7.2.1 挖掘目标的提出 7.2.2 分析方法与过程 7.2.3 建模仿真 7.2.4 核心知识点 7.2.5 拓展思考 7.3 案例三：网络入侵智能检测 7.3.1 挖掘目标的提出 7.3.2 分析方法与过程 7.3.3 建模仿真 7.3.4 核心知识点 7.3.5 拓展思考 7.4 案例四：基于用户行为分析的定向网络广告投放 7.4.1 挖掘目标的提出 7.4.2 分析方法与过程 7.4.3 建模仿真 7.4.4 结果及分析 7.4.5 核心知识点 7.4.6 拓展思考 7.5 案例五：企业信息系统用户服务感知评价 7.5.1 挖掘目标的提出 7.5.2 分析方法与过程 7.5.3 建模仿真 7.5.4 核心知识点 7.5.5 拓展思考 7.6 本章小结 第8章 数据挖掘在生产制造行业中的应用 8.1 案例一：基于小波变换的桩基完整性检测 8.1.1 挖掘目标的提出 8.1.2 分析方法与过程 8.1.3 仿真过程 8.1.4 核心知识点 8.1.5 拓展思考 8.2 案例二：基于水色图像的水质评价 8.2.1 挖掘目标的提出 8.2.2 分析方法与过程 8.2.3 建模仿真 8.2.4 核心知识点 8.2.5 拓展思考 8.3 案例三：生物质废物混合厌氧消化优势组分互补机制 8.3.1 挖掘目标的提出 8.3.2 分析方法与过程 8.3.3 建模仿真 8.3.4 核心知识点 8.3.5 拓展思考 8.4 案例四：基于RFM的企业客户关系分析 8.4.1 挖掘目标的提出 8.4.2 分析过程与方法 8.4.3 建模仿真 8.4.4 核心知识点 8.4.5 拓展思考 8.5 案例五：水产养殖投入产出多目标优化仿真 8.5.1 挖掘目标的提出 8.5.2 分析方法与过程 8.5.3 建模仿真 8.5.4 核心知识点 8.5.5 拓展思考 8.6 本章小结 第9章 数据挖掘在公共服务行业的应用 9.1 案例一：乳腺癌证素变化规律及截断疗法 9.1.1 挖掘目标的提出 9.1.2 分析方法与过程 9.1.3 建模仿真 9.1.4 核心知识点 9.1.5 拓展思考 9.2 案例二：卷烟消费者购买行为分析 9.2.1 挖掘目标的提出 9.2.2 分析过程与方法 9.2.3 挖掘建模 9.2.4 核心知识点 9.2.5 拓展思考 9.3 案例三：纳税人偷漏税评估 9.3.1 挖掘目标的提出 9.3.2 分析方法与过程 9.3.3 建模仿真 9.3.4 核心知识点 9.3.5 拓展思考 9.4 案例四：道路缺陷自动识别 9.4.1 挖掘目标的提出 9.4.2 分析方法与过程 9.4.3 建模仿真 9.4.4 核心知识点 9.4.5 拓展思考 9.5 案例五：航空公司客运信息挖掘 9.5.1 挖掘目标的提出 9.5.2 分析方法与过程 9.5.3 建模仿真 9.5.4 核心知识点 9.5.5 拓展思考 9.6 本章小结 第10章 动手实践 10.1 实验一：数据探索及数据预处理 10.2 实验二：神经网络模型的构建与使用 10.3 实验三：决策树模型的构建与使用 10.4 实验四：聚类算法的构建与使用 10.5 实验五：关联规则模型的构建与使用 10.6 实验六：时间序列模型的构建与使用 10.7 本章小结 第三部分 高 级 篇 第11章 基于第三方接口的数据挖掘二次开发 11.1 WEKA数据挖掘接口 11.1.1 WEKA功能及其算法 11.1.2 WEKA包结构 11.1.3 WEKA算法入口 11.1.4 二次开发相关输出 11.2 MATLAB数据挖掘接口 11.3 案例：基于MATLAB接口的数据挖掘二次开发 11.3.1 接口算法编程 11.3.2 用Java Builder创建Java组件 11.3.3 安装MATLAB运行时环境 11.3.4 JDK环境及设置 11.4 本章小结 第12章 基于Hadoop框架的海量数据挖掘开发 12.1 基于云计算的海量数据挖掘技术特点 12.2 基于Hadoop的并行数据挖掘算法工具箱TipCDM 12.3 案例：基于海量计量数据的电力客户在线分群方法 12.3.1 挖掘目标的提出 12.3.2 分析方法与过程 12.3.3 建模仿真 12.3.4 核心知识点 12.4 本章小结 参考文献 资源截图：

资源名称：数据挖掘原理与应用（第2版） 内容简介： 《数据挖掘原理与应用(第2版):SQL Server 2008数据库》内容简介：我在国外学习、工作了多年之后，深感商业智能即将成为未来几年IT领域的核心价值，因此从2003开始创建了北京迈思奇科技有限公司，致力于将国外的先进BI技术和工具引进国内，帮助国内的企业提高数据分析效率、增强竞争实力。公司成立六年来，与微软密切合作，通过数百次讲座和培训，为企业培养BI专业人员；同时，在承担BI项目开发的过程中，公司也积累了优秀的团队和丰富的项目案例，创立了国内一流的数据挖掘品牌。 资源截图：

资源名称：SQL Server 2008报表服务从入门到精通 内容简介： 《SQL Server 2008报表服务从入门到精通》围绕着SQL Server 2008的Reporting Services，完整介绍了整个报表周期的三个阶段，着重通过动手练习(也称为实践教程)，即按照一系列步骤操作的方式来帮助读者掌握Reporting Services堪称完美的开发平台。全书共四部分16章。首先介绍SQL Server 2008 Reporting Services基础。介绍如何利用Reporting Services提供的众多功能开发报表。接着针对管理员，介绍如何把报表部署到报表服务器，如何保证报表服务器中内容的安全性，如何执行管理。随后介绍如何查看报表。最后在此基础上，演示了如何基于Reporting Services开发平台通过编程的方式来开发、管理和访问报表。 《SQL Server 2008报表服务从入门到精通》适合工作和学习重心是报表的读者阅读，是帮助他们开发、管理和查看报表的理想参考书。 作者简介： Stacia Misner，MCITP和MCTS．Microsoft商业智能解决方案专业顾问和讲师，Data Inspirations的创始人。她在IT行业拥有20多年的从业经验，同时也具有丰富的写作经验，是Reporting Services Step by steP系列的作者。 资源目录： 第Ⅰ部分 Reporting Services入门 第1章 Reporting Services简介 第2章　Reporting Services的安装 第3章　Reporting Services初体验 第Ⅱ部分　开发报表 第4章　设计报表 第5章　表达式 第6章　添加交互功能 第7章　使用AnaIysi s Services作为数据源 第8章　数据的可视化 第9章　开发报表模型 第Ⅲ部分　管理报表服务器 第10章　将报表部署到服务器 第11章　管理报表服务器内容的安全性 第12章　执行管理任务 第Ⅳ部分　查看报表 第13章　联机访问报表 第14章　创建即席报表 第15章　报表订阅 第Ⅴ部分　将Reporting Services用作部署平台 第16章　Reporting Services编程术语表 资源截图：

资源名称：数据分析：企业的贤内助  内容简介： 资深数据分析师多年工作经验结晶，20余位行业专家联袂推荐！ 数据分析领域的开创性著作，技术内容专业、细致、严谨；写作方式独辟蹊径，构思巧妙，生动有趣！ 以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能！ 真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念，增加生动的故事和实用的案例；减少晦涩的公式推导，增加思路引导的互动情境。 本书章节逻辑清晰，从企业的一个个具化的需求出发，使读者对数据分析的了解循序渐进，将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体；数据分析体系完整，从数据采集、数据清洗和加工，到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析，最后到数据成果的精彩呈现均加以阐述，使读者完整了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例，实用性强，分析线索环环紧扣，分析方法细致严谨，数据展示简洁明了，难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作中的“解题”思路加以展现，为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。 本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求：第1章可加强企业高管对数据分析的认识。第2章有助于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径。第3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、市场研究公司等从事数据分析工作的分析师进行自检。第4章到第8章有助于初中级数据分析师以及阅读使用数据分析报告的职业经理人提升数据分析的专业思路、方法和技能。 资源目录： 本书赞誉 序 前言 第一篇　数据分析的价值与要求 第1章　内助出山2 1.1　决策困境的出路4 1.1.1　战略决策4 1.1.2　投资决策9 1.1.3　营销决策14 1.2　数据分析的前景16 1.2.1　成功案例17 1.2.2　行业发展18 1.3　数据价值问与答20 1.3.1　Q&A1：凭经验也可做决策20 1.3.2　Q&A2：数据分析提高决策成本21 1.3.3　Q&A3：调研数据不足信22 1.3.4　Q&A4：数据分析的组织结构23 1.3.5　Q&A5：数据分析部门的职责25 1.4　本章小结26 第2章　招兵买马28 2.1　分析师的岗位要求29 2.1.1　教育背景29 2.1.2　基本素质31 2.1.3　技能经验32 2.2　分析师的海阔天空33 2.2.1　发展方向33 2.2.2　晋升空间35 2.2.3　职业规划38 2.3　分析师的能力测试39 2.3.1　数据敏感性测试40 2.3.2　逻辑思维力测试42 2.4　本章小结48 第3章　优秀之路50 3.1　修四重提升境界52 3.1.1　第一重：深度52 3.1.2　第二重：信度55 3.1.3　第三重：效度59 3.1.4　第四重：通度60 3.2　悟四种专业态度62 3.2.1　态度一：避免从众心理62 3.2.2　态度二：避免偏见63 3.2.3　态度三：合理怀疑64 3.2.4　态度四：换位思考64 3.3　熟五大分析要素65 3.3.1　要素一：图纸65 3.3.2　要素二：材料66 3.3.3　要素三：步骤66 3.3.4　要素四：工具67 3.3.5　要素五：方法68 3.4　本章小结69 第二篇　数据分析的实战与应用 第4章　下单：设计方案72 4.1　揭开方案的面纱74 4.1.1　研究方案的作用74 4.1.2　研究方案的构成74 4.1.3　向1234原则看齐75 4.2　奏响方案七步曲77 4.2.1　明确研究目的77 4.2.2　分解研究内容78 4.2.3　找准研究对象82 4.2.4　选择方式方法83 4.2.5　计划项目周期83 4.2.6　估算项目报价84 4.2.7　确定项目组成员85 4.3　市场细分案例87 4.4　本章小结87 第5章　备料：数据采集89 5.1　解读数据的特征90 5.1.1　时效性90 5.1.2　分散性91 5.1.3　概率性91 5.1.4　再创性91 5.2　二手数据案头淘92 5.2.1　二手数据的价值93 5.2.2　二手数据的查找94 5.3　一手数据实地跑95 5.3.1　调查方法慎选择96 5.3.2　多快好省用抽样105 5.3.3　问卷设计细思量110 5.4　本章小结125 第6章　切配：数据处理127 6.1　入库：数据录入129 6.1.1　录入结构129 6.1.2　编码129 6.2　冲洗：数据清洗134 6.2.1　查重135 6.2.2　改缺135 6.2.3　纠错137 6.3　切堆：数据加工140 6.3.1　数据抽取140 6.3.2　数据排序与分组141 6.4　打焯：数据描述142 6.4.1　集中与离散趋势142 6.4.2　频数分布145 6.4.3　交叉分布147 6.5　本章小结150 第7章　烹饪：数据分析151 7.1　菜名：界定分析目的152 7.2　菜谱：梳理分析思路152 7.2.1　按时间维度153 7.2.2　按空间维度153 7.2.3　按综合维度154 7.3　厨艺：运用分析方法156 7.3.1　基础分析方法156 7.3.2　衍生分析方法161 7.3.3　春节策划案例分析161 7.4　菜肴1：战略分析　163 7.4.1　分析思路163 7.4.2　矩阵分析法与层次分析法171 7.5　菜肴2：投资分析185 7.5.1　分析思路185 7.5.2　预测分析法186 7.5.3　收益分析法200 7.5.4　风险分析法208 7.6　菜肴3：营销分析216 7.6.1　分析思路216 7.6.2　聚类分析218 7.6.3　KANO模型225 7.6.4　PSM模型229 7.6.5　品牌知觉图分析234 7.6.6　定标比超分析240 7.6.7　漏斗分析245 7.6.8　AIDA模型248 7.7　本章小结253 第8章　打荷：数据呈现255 8.1　盘饰：好文配好图256 8.1.1　明确要表达的信息256 8.1.2　选择图表类型257 8.1.3　制作选定的图表276 8.1.4　确定有效的表达292 8.2　摆放：报告闯四关299 8.2.1　报告的准备299 8.2.2　报告的种类300 8.2.3　报告的结构304 8.2.4　报告的论述308 8.3　本章小结314 资源截图：

资源名称：SQL Server 数据库原理及应用 资源截图：

资源名称：融会贯通，从Oracle11g到SQL Server2008 内容简介： 本书通过对Oracle ll9及SQL Server 2008对应内容的对比讲解，使相关技术人员能够快速适应从Oracle到SQL Server或从SQL Server到Oracle的转变，并对两者的运作方武及体系结构有较深的理解。主要内容包括客户端工具、SQL 语言、体系结构、事务及锁、备份恢复等数据库技术人员所需的各种必备知识。 本书内容适合Oracle技术人员学习SQL Server或SQL Server技术人员学习0racle之用，对其他数据库相关工作人员也有很好的参考作用。 资源目录： 第1章　获得帮助文件及安装文件 第2章　客户端工具 第3章　SQL语言 第4章　字符串、数值及其常用函数 第5章 日期时间型数据的处理 第6章　逻辑存储结构 第7章　数据库体系结构 第8章　存储空间的分配与回收 第9章 重做日志文件及其管理 第10章　配置服务器与数据库 第11章　用户及权限管理 第12章 索引 第13章　执行计划 第14章　分区 第15章　事务处理 第16章　锁 第17章　程序设计 第18章　存储过程与函数 第19章　触发器 第20章　数据字典及系统信息查询 第21章　备份恢复 第22章　导入导出数据 第23章　闪回数据库 参考文献 资源截图：

资源名称：SQL查询的艺术 内容简介： SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是数据库领域的一种标准语言。任何需要从事数据库相关工作的程序员，都必须学习和掌握SQL。　　《SQL查询的艺术》全面地介绍了数据库的基础知识和SQL查询的技巧，通过丰富的实例，帮助读者掌握常见的SQL应用。全书共分19章，按照数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序，详细地讲解SQL编程的基础知识。全书共包括大小实例300多个，突出了实例教学、学用结合的特点。　　《SQL查询的艺术》适用于学习SQL编程的读者阅读，尤其适用于SQL初学者阅读；本书对数据库架构师、数据库管理员也有一定的参考价值。 作者简介： 作者简介张权，现为天津红翔吉瑞网络科技有限公司CEO，硅谷访问学者，国内顶级数据库专家，主研移动终端与大数据交互。拥有多家上市公司移动终端解决方案实施经验，曾为国内外多家知名互联网企业提供移动终端技术咨询服务。 资源目录： 第1章　数据库与SQL基础 1.1　数据库的基本概念 1.1.1　数据库的由来 1.1.2　数据库系统的概念 1.2　数据库系统的结构、组成及工作流程 1.2.1　数据库的体系结构 1.2.2　数据库系统的组成 1.2.3　数据库的工作流程 1.3　关系数据库 1.3.1　关系模型 1.3.2　Codd十二法则 1.3.3　范式 1.4　SQL语言基础 1.4.1　SQL的历史 1.4.2　SQL语言的组成 1.4.3　SQL语句的结构 1.4.4　SQL的优点 1.4.5　SQL的执行 1.5　SQL环境 1.5.1　环境 1.5.2　SQL的层次结构 1.5.3　客户程序和服务程序系统 1.5.4　SQL环境中对象的命名规则 第2章　主要的关系数据库与SQL 2.1　SQL Server 2.1.1　SQL Server的结构 2.1.2　数据库访问标准化接口ODBC 2.1.3　使用查询分析器执行SQL语句 2.2　Transact-SQL 2.2.1　Transact-SQL概述 2.2.2　Transact-SQL的主要组成 2.2.3　Transact-SQL的一些重要命令 第3章　创建、修改和删除表 3.1　表的基础知识 3.1.1　表的基本结构 3.1.2　表的种类 3.2　SQL数据类型 3.2.1　字符型数据 3.2.2　数字型数据 3.2.3　日期数据类型 3.2.4　二进制数据类型 3.2.5　文本和图形数据类型 3.2.6　自定义数据类型 3.3　表的创建(CREATE) 3.3.1　创建基本表 3.3.2　非空约束 3.3.3　DEFAULT指定缺省值 3.4　表的修改 3.4.1　增加新列 3.4.2　删除列 3.4.3　修改列 3.5　表的删除与重命名 3.5.1　重命名表 3.5.2　删除表 3.6　创建、删除数据库 3.6.1　数据库的创建 3.6.2　SQL Server中数据库的创建 3.6.3　删除数据库 第4章　索引与视图的创建 4.1　索引的基础知识 4.1.1　索引的概念 4.1.2　索引的结构 4.2　索引的创建与销毁　61 4.2.1　基本创建语法 4.2.2　本章实例用到的实例表 4.2.3　创建简单的非簇索引 4.2.4　多字段非簇索引的创建 4.2.5　使用UNIQUE关键字创建惟一索引 4.2.6　使用CLUSTERDE关键字创建簇索引 4.2.7　索引的销毁 4.2.8　使用索引的几点原则 4.3　视图的基础知识 4.3.1　视图简介 4.3.2　视图的优缺点 4.4　视图的创建与销毁 4.4.1　基本创建语法 4.4.2　创建简单的视图 4.4.3　利用视图简化表的复杂连接 4.4.4　利用视图简化复杂查询 4.4.5　视图的销毁 4.4.6　使用视图的几点原则 第5章　简单的查询 5.1　查询的基本结构 5.1.1　SELECT语句的结构 5.1.2　SELECT语句的执行步骤 5.2　列的查询 5.2.1　本章用到的实例表 5.2.2　单列查询 5.2.3　使用DISTINCT去除重复信息 5.2.4　多列查询 5.2.5　查询所有的列 5.3　排序查询结果 5.3.1　单列排序 5.3.2　多列排序 5.3.3　采用序号进行多列排序 5.3.4　反向排序 5.4　使用WHERE子句定义搜索条件查询 5.4.1　WHERE子句单条件查询 5.4.2　单值比较运算符 5.4.3　BETWEEN运算符范围筛选 5.4.4　NULL值的判断 第6章　复杂搜索条件查询 6.1　本章用到的实例表 6.2　组合查询条件 6.2.1　AND运算符 6.2.2　OR运算符 6.2.3　AND、OR运算符的组合使用 6.3　IN运算符 6.3.1　IN运算符的使用方法 6.3.2　IN运算符与OR运算符 6.4　NOT运算符 6.4.1　使用NOT运算符 6.4.2　NOT运算符与<>运算符 6.5　使用LIKE进行模糊查询 6.5.1　LIKE运算符 6.5.2 “%”通配符 6.5.3　“_”通配符 6.5.4　“[]”通配符 6.5.5　使用ESCAPE定义转义符 第7章　连接符、数值运算与函数 7.1　本章实例用到的表 7.2　连接符 7.2.1　连接符的应用 7.2.2　使用别名 7.3　数值运算 7.3.1　数学运算符的种类 7.3.2　数学运算符的运用 7.3.3　使用CAST表达式转换数据类型 7.3.4　使用CASE表达式 7.4　函数 7.4.1　有关函数的说明 7.4.2　字符处理函数 7.4.3　算术运算函数 7.4.4　日期时间函数 7.4.5　CONVERT()函数转换日期、时间 第8章　聚合分析与分组 8.1　聚合分析的基本概念 8.1.1　聚合分析 8.1.2　聚合函数 8.2　聚合函数的应用 8.2.1　求和函数SUM() 8.2.2　计数函数COUNT() 8.2.3　最大/最小值函数MAX()/MIN() 8.2.4　均值函数AVG() 8.2.5　聚合分析的重值处理 8.2.6　聚合函数的组合使用 8.3　组合查询 8.3.1　GROUP BY子句创建分组 8.3.2　GROUP BY子句根据多列组合行 8.3.3　ROLLUP运算符和CUBE运算符 8.3.4　GROUP BY子句中的NULL值处理 8.3.5　HAVING子句 8.3.6　HAVING子句与WHERE子句 8.3.7　SELECT语句各查询子句总结 第9章　多表查询 9.1　本章用到的实例表 9.2　表的基本连接 9.2.1　连接表的目的 9.2.2　简单的二表连接 9.2.3　多表连接 9.2.4　使用表别名 9.2.5　采用JOIN关键字建立连接 9.3　表的连接类型 9.3.1　自连接 9.3.2　自然连接(NATURAL JOIN) 9.3.3　内连接(INNER JOIN) 9.3.4　外连接(OUTER JOIN) 9.3.5　交叉连接(CROSS JOIN) 9.4　UNION与UNION JOIN 9.4.1　关系的集合运算 9.4.2　UNION运算符 9.4.3　ORDER BY子句排序UNION运算结果 9.4.4　对多表进行UNION运算 9.4.5　UNION JOIN 连接表 9.5　表连接的其他应用及注意问题 9.5.1　连接表进行聚合运算 9.5.2　多表连接的综合运用 9.5.3　多表连接注意事项 第10章　子查询 10.1　创建和使用返回单值的子查询 10.1.1　在多表查询中使用子查询 10.1.2　在子查询中使用聚合函数 10.2　创建和使用返回多行的子查询 10.2.1　IN子查询 10.2.2　IN子查询实现集合交和集合差运算 10.2.3　EXISTS子查询 10.2.4　EXISTS子查询实现两表交集 10.2.5　SOME/ALL子查询 10.2.6　UNIQUE子查询 10.3　相关子查询 10.3.1　使用IN引入相关子查询 10.3.2　比较运算符引入相关子查询 10.3.3　在HAVING子句中使用相关子查询 10.4　嵌套子查询 10.5　使用子查询创建视图 10.6　树查询 第11章　数据插入操作 11.1　插入单行记录 11.1.1　基本语法 11.1.2　整行插入 11.1.3　NULL值的插入 11.1.4　唯一值的插入 11.1.5　特定字段数据插入 11.1.6　通过视图插入行 11.2　插入多行记录 11.2.1　由VALUES关键字引入多行数据插入 11.2.2　使用SELECT语句插入值 11.3　表中数据的复制 11.3.1　基本语法 11.3.2　应用实例 11.4　从外部数据源导入、导出数据 11.4.1　Access数据库数据的导出 11.4.2　Access数据库数据的导入 11.4.3　SQL Server数据库数据导出 11.4.4　SQL Server数据库数据导入 第12章　数据的更新和删除 12.1　更新表中的数据 12.1.1　UPDATE语句的基本语法 12.1.2　UPDATE语句更新列值 12.1.3　利用子查询更新多行的值 12.1.4　依据外表值更新数据 12.1.5　分步更新表 12.2　删除表中的数据 12.2.1　DELETE语句基本语法 12.2.2　DELETE语句删除单行数据 12.2.3　DELETE语句删除多行数据 12.2.4　DELETE语句删除所有行 12.2.5　TRUNCATE TABLE语句 12.3　通过视图更新表 12.3.1　可更新视图的约束 12.3.2　通过视图更新表数据 12.3.3　通过视图删除表数据 第13章　安全性控制 13.1　SQL安全模式 13.1.1　授权ID 13.1.2　SQL的安全对象和权限 13.1.3　授权图 13.2　角色管理 13.2.1　CREATE语句创建角色 13.2.2　DROP语句删除角色 13.2.3　GRANT语句授予角色 13.2.4　REVOKE语句取消角色 13.3　权限管理 13.3.1　GRANT语句授予权限 13.3.2　REVOKE语句取消权限 13.3.3　SELECT权限控制 13.3.4　INSERT权限控制 13.3.5　UPDATE权限控制 13.3.6　DELETE权限控制 13.4　SQL Server安全管理 13.4.1　SQL Server登录认证 13.4.2　SQL Server用户ID的管理 13.4.3　SQL Server权限管理 13.4.4　SQL Server角色管理 13.5　Oracle安全管理 13.5.1　Oracle中用户、资源、概要文件、模式的概念 13.5.2　Oracle中的用户管理 13.5.3　Oracle中的资源管理 13.5.4　Oracle中的权限管理 13.5.5　Oracle中的角色管理 第14章　完整性控制 14.1　完整性约束简介 14.1.1　数据的完整性 14.1.2　完整性约束的类型 14.2　与表有关的约束 14.2.1　列约束与表约束的创建 14.2.2　NOT NULL(非空)约束 14.2.3　UNIQUE(惟一)约束 14.2.4　PRIMARY KEY(主键)约束 14.2.5　FOREIGN KEY(外键)约束 14.2.6　CHECK(校验)约束 14.3　深入探讨外键与完整性检查 14.3.1　引用完整性检查 14.3.2　MATCH子句 14.3.3　更新、删除操作规则 14.4　域约束与断言 14.4.1　域与域约束 14.4.2　利用断言创建多表约束 14.5　SQL Server中的完整性控制 14.5.1　创建规则(Rule) 14.5.2　规则的绑定与松绑 14.5.3　创建缺省值(Default) 14.5.4　缺省值的绑定与松绑 第15章　存储过程与函数 15.1　SQL中的存储过程与函数 15.2　SQL Server 中的流控制语句 15.2.1　BEGIN…END语句 15.2.2　IF…ELSE语句 15.2.3　WHILE、BREAK和CONTINUE语句 15.2.4　DECLARE语句 15.2.5　GOTO label语句 15.2.6　RETURN语句 15.2.7　WAITFOR语句 15.2.8　PRINT语句 15.2.9　注释 15.3　SQL Server中的存储过程和函数 15.3.1　系统存储过程 15.3.2　使用CREATE PROCEDURE创建存储过程 15.3.3　使用EXECUTE语句调用存储过程 15.3.4　使用CREATE FUNCTION创建函数 15.3.5　使用Enterprise Manager(企业管理器)创建存储过程和函数 15.3.6　修改和删除存储过程和函数 15.4　Oracle中的流控制语句 15.4.1　条件语句 15.4.2　循环语句 15.4.3　标号和GOTO 15.5　Oracle数据库中的存储过程 15.5.1　存储过程的创建与调用 15.5.2　Oracle中存储过程和函数的管理 第16章　SQL触发器 16.1　触发器的基本概念 16.1.1　触发器简介 16.1.2　触发器执行环境 16.2　SQL Server中的触发器 16.2.1　SQL Server触发器的种类 16.2.2　使用CREATE TRIGGER命令创建触发器 16.2.3　INSERT触发器 16.2.4　DELETE触发器 16.2.5　UPDATE触发器 16.2.6　INSTEAD OF触发器 16.2.7　嵌套触发器 16.2.8　递归触发器 16.2.9　SQL Server中触发器的管理 16.3　Oracle数据库中触发器的操作 16.3.1　Oracle触发器类型 16.3.2　触发器的创建 16.3.3　创建系统触发器 16.3.4　触发器的触发次序和触发谓词的使用 16.3.5　Oracle触发器的管理 第17章　SQL中游标的使用 17.1　SQL游标的基本概念 17.1.1　游标的概念 17.1.2　游标的作用及其应用 17.2　SQL游标的使用 17.2.1　使用DECLARE CURSOR语句创建游标 17.2.2　使用OPEN/CLOSE语句打开/关闭游标 17.2.3　使用FETCH语句检索数据 17.2.4　基于游标的定位DELETE语句 17.2.5　基于游标的定位UPDATE语句 17.3　SQL Server中游标的扩展 17.3.1　Transact_SQL扩展DECLARE CURSOR语法 资源截图：