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资源名称：数据可视化实战：使用D3设计交互式图表 内容简介： 数据可视化是展示数据的重要手段，广泛适用于数据分析、计量统计、演讲展示和各种网站应用。而通过浏览器来呈现数据不受平台限制，任何计算机只要能上网就可以看到漂亮的交互式图表。《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》将带领读者学习当前最热门的基于浏览器的数据可视化库——D3。作者通过风趣幽默的语言、简单易懂的示例，由浅入深地介绍了使用D3所需的基本技术，以及基于数据绘图、比例尺、数轴、数据更新、过渡和动画等构建交互式在线图表的核心概念，最后还介绍了D3中常用的布局方法和创建地图等流行应用的技巧。 　　《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》需要读者具有一定的Web开发经验，特别要了解一些DOM编程。除此之外，只要对数据可视化感兴趣，均可阅读学习。 资源目录： 前言　 第1章　写在前面　 　1.1　数据为什么要可视化　 　1.2　为什么要写代码　 　1.3　为什么要交互　 　1.4　为什么要在Web上　 　1.5　这是一本什么书　 　1.6　读者是谁　 　1.7　这不是什么书　 　1.8　使用示例代码　 　1.9　谢谢你　 第2章　D3简介　 　2.1　D3能做什么　 　2.2　D3不能做什么　 　2.3　起源与背景　 　2.4　替代方案　 　2.4.1　简易图表　 　2.4.2　图谱可视化　 　2.4.3　地图映射　 　2.4.4　较原始的方案　 　2.4.5　三维图形　 　2.4.6　基于D3的工具　 第3章　技术基础　 　3.1　Web(万维网)　 　3.2　HTML　 　3.2.1　内容和结构　 　3.2.2　通过元素来添加结构　 　3.2.3　常用元素　 　3.2.4　属性　 　3.2.5　类和ID　 　3.2.6　注释　 　3.3　DOM　 　3.4　开发者工具　 　3.5　渲染与盒模型　 　3.6　CSS　 　3.6.1　选择符　 　3.6.2　属性和值　 　3.6.3　注释　 　3.6.4　引用样式　 　3.6.5　继承、层叠和特指度　 　3.7　Javaｓｃｒｉｐｔ　 　3.7.1　Hello, Console　 　3.7.2　变量　 　3.7.3　其他数据类型　 　3.7.3　数学运算符　 　3.7.4　比较运算符　 　3.7.5　控制结构　 　3.7.6　函数　 　3.7.7　注释　 　3.7.8　引用脚本文件　 　3.7.9　Javaｓｃｒｉｐｔ陷阱　 　3.8　SVG　 　3.8.1　SVG元素　 　3.8.2　简单的图形　 　3.8.3　为SVG元素添加样式　 　3.8.4　分层与绘制顺序　 　3.8.5　透明度　 　3.9　关于兼容性　 第4章　安装D3　 　4.1　下载D3　 　4.2　引用D3　 　4.3　配置Web服务器　 　4.3.1　基于Python的文本终端方案　 　4.3.2　MAMP、WAMP和LAMP　 　4.3.3　快开始吧　 第5章　数据　 　5.1　生成页面元素　 　5.1.1　连缀方法　 　5.1.2　各个击破　 　5.1.3　平稳交接　 　5.1.4　不要连缀　 　5.2　绑定数据　 　5.2.1　怎么绑定　 　5.2.2　数据　 　5.2.3　作出你的选择　 　5.2.4　绑定及确定　 　5.3　使用自己的数据　 　5.3.1　自定义函数　 　5.3.2　数据需要拥抱　 　5.2.3　添加样式　 第6章　基于数据绘图　 　6.1　绘制DIV　 　6.1.1　设定属性　 　6.1.2　关于类　 　6.1.3　言归正传　 　6.1.4　设定样式　 　6.2　data()的魔力　 　6.3　绘制SVG　 　6.3.1　创建SVG　 　6.3.2　数据驱动的图形　 　6.3.3　你好，色彩　 　6.4　绘制条形图　 　6.4.1　老方法生成的条形图　 　6.4.2　用新方法改进条形图　 　6.4.3　上色　 　6.4.4　加标签　 　6.5　绘制散点图　 　6.5.1　数据　 　6.5.2　散点图　 　6.5.3　散点大小　 　6.5.4　标签　 　6.6　更上一层楼　 第7章　比例尺　 　7.1　苹果和像素　 　7.2　值域和范围　 　7.3　归一化　 　7.4　创建比例尺　 　7.5　缩放散点图　 　7.5.1　d3.min()和d3.max()　 　7.5.2　设置动态缩放　 　7.5.3　整合缩放后的值　 　7.6　修饰图表　 　7.7　其他方法　 　7.8　其他比例尺　 第8章　数轴　 　8.1　数轴简介　 　8.2　设定数轴　 　8.3　修整数轴　 　8.4　优化刻度　 　8.5　垂直数轴　 　8.6　最后的润色　 　8.7　为刻度标签定义样式　 第9章　更新、过渡和动画　 　9.1　更新条形图　 　9.1.1　序数比例尺　 　9.1.2　自动分档　 　9.1.3　使用序数比例尺　 　9.1.4　其他更新　 　9.2　更新数据　 　9.2.1　通过事件监听器实现交互　 　9.2.2　改变数据　 　9.2.3　更新视觉元素　 　9.3　过渡动画　 　9.3.1　持续时间　 　9.3.2　缓动函数　 　9.3.3　延迟时间　 　9.3.4　使用随机数据　 　9.3.5　更新比例尺　 　9.3.6　更新数轴　 　9.3.7　在过渡开始和结束时执行操作　 　9.4　其他数据更新方式　 　9.4.1　添加值(和元素)　 　9.4.2　删除值(和元素)　 　9.4.3　通过键联结数据　 　9.4.4　添加和删除组合拳　 　9.4.5　简要回顾　 第10章　交互式图表　 　10.1　绑定事件监听器　 　10.2　什么是行为　 　10.3　分组SVG元素　 　10.4　提示条　 　10.4.1　浏览器默认提示条　 　10.4.2　SVG元素提示条　 　10.4.3　HTML的div提示条　 　10.5　适应触摸设备　 　10.6　更进一步　 第11章　布局　 　11.1　饼图布局　 　11.2　堆叠布局　 　11.3　力导向布局　 第12章　地图　 　12.1　JSON与GeoJSON　 　12.2　路径　 　12.3　投影　 　12.4　等值区域　 　12.5　添加定位点　 　12.6　取得和解析地图数据　 　12.6.1　查找shapefile文件　 　12.6.2　选择解析度　 　12.6.3　简化数据文件　 　12.6.4　转换为GeoJSON　 第13章　导出文件　 　13.1　导出位图　 　13.2　导出PDF　 　13.3　导出SVG　 附录A　扩展阅读　 　A.1　图书　 　A.2　网站　 　A.3　Twitter　 资源截图：

资源名称：Oracle 12c从入门到精通 内容简介： 《Oracle11g从入门到精通》面向数据库管理人员和数据库开发人员，从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理（如安装与启动，用户权限、备份与恢复等），以及Oracle的应用开发基础，并通过两个完整案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。对于初学者，《Oracle11g从入门到精通》是一本很好的入门教程，对Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。 Oracle数据库系统是数据库领域最优秀的数据库之一，《Oracle11g从入门到精通》以Oracle最新版本Oracle 11g为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。 全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。不仅适合作为高等院校本/专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，同时还适合作为各种数据库技术培训班的教材以及数据库开发人员的参考资料。 资源截图：

资源名称：SQL优化最佳实践 构建高效率Oracle数据库的方法与技巧 资源截图：

资源名称：SQL Server 2000编程员指南  资源截图：

资源名称：数据可视化实战：使用D3设计交互式图表 内容简介： 数据可视化是展示数据的重要手段，广泛适用于数据分析、计量统计、演讲展示和各种网站应用。而通过浏览器来呈现数据不受平台限制，任何计算机只要能上网就可以看到漂亮的交互式图表。《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》将带领读者学习当前最热门的基于浏览器的数据可视化库——D3。作者通过风趣幽默的语言、简单易懂的示例，由浅入深地介绍了使用D3所需的基本技术，以及基于数据绘图、比例尺、数轴、数据更新、过渡和动画等构建交互式在线图表的核心概念，最后还介绍了D3中常用的布局方法和创建地图等流行应用的技巧。 　　《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》需要读者具有一定的Web开发经验，特别要了解一些DOM编程。除此之外，只要对数据可视化感兴趣，均可阅读学习。 资源目录： 前言　 第1章　写在前面　 　1.1　数据为什么要可视化　 　1.2　为什么要写代码　 　1.3　为什么要交互　 　1.4　为什么要在Web上　 　1.5　这是一本什么书　 　1.6　读者是谁　 　1.7　这不是什么书　 　1.8　使用示例代码　 　1.9　谢谢你　 第2章　D3简介　 　2.1　D3能做什么　 　2.2　D3不能做什么　 　2.3　起源与背景　 　2.4　替代方案　 　2.4.1　简易图表　 　2.4.2　图谱可视化　 　2.4.3　地图映射　 　2.4.4　较原始的方案　 　2.4.5　三维图形　 　2.4.6　基于D3的工具　 第3章　技术基础　 　3.1　Web(万维网)　 　3.2　HTML　 　3.2.1　内容和结构　 　3.2.2　通过元素来添加结构　 　3.2.3　常用元素　 　3.2.4　属性　 　3.2.5　类和ID　 　3.2.6　注释　 　3.3　DOM　 　3.4　开发者工具　 　3.5　渲染与盒模型　 　3.6　CSS　 　3.6.1　选择符　 　3.6.2　属性和值　 　3.6.3　注释　 　3.6.4　引用样式　 　3.6.5　继承、层叠和特指度　 　3.7　Javaｓｃｒｉｐｔ　 　3.7.1　Hello, Console　 　3.7.2　变量　 　3.7.3　其他数据类型　 　3.7.3　数学运算符　 　3.7.4　比较运算符　 　3.7.5　控制结构　 　3.7.6　函数　 　3.7.7　注释　 　3.7.8　引用脚本文件　 　3.7.9　Javaｓｃｒｉｐｔ陷阱　 　3.8　SVG　 　3.8.1　SVG元素　 　3.8.2　简单的图形　 　3.8.3　为SVG元素添加样式　 　3.8.4　分层与绘制顺序　 　3.8.5　透明度　 　3.9　关于兼容性　 第4章　安装D3　 　4.1　下载D3　 　4.2　引用D3　 　4.3　配置Web服务器　 　4.3.1　基于Python的文本终端方案　 　4.3.2　MAMP、WAMP和LAMP　 　4.3.3　快开始吧　 第5章　数据　 　5.1　生成页面元素　 　5.1.1　连缀方法　 　5.1.2　各个击破　 　5.1.3　平稳交接　 　5.1.4　不要连缀　 　5.2　绑定数据　 　5.2.1　怎么绑定　 　5.2.2　数据　 　5.2.3　作出你的选择　 　5.2.4　绑定及确定　 　5.3　使用自己的数据　 　5.3.1　自定义函数　 　5.3.2　数据需要拥抱　 　5.2.3　添加样式　 第6章　基于数据绘图　 　6.1　绘制DIV　 　6.1.1　设定属性　 　6.1.2　关于类　 　6.1.3　言归正传　 　6.1.4　设定样式　 　6.2　data()的魔力　 　6.3　绘制SVG　 　6.3.1　创建SVG　 　6.3.2　数据驱动的图形　 　6.3.3　你好，色彩　 　6.4　绘制条形图　 　6.4.1　老方法生成的条形图　 　6.4.2　用新方法改进条形图　 　6.4.3　上色　 　6.4.4　加标签　 　6.5　绘制散点图　 　6.5.1　数据　 　6.5.2　散点图　 　6.5.3　散点大小　 　6.5.4　标签　 　6.6　更上一层楼　 第7章　比例尺　 　7.1　苹果和像素　 　7.2　值域和范围　 　7.3　归一化　 　7.4　创建比例尺　 　7.5　缩放散点图　 　7.5.1　d3.min()和d3.max()　 　7.5.2　设置动态缩放　 　7.5.3　整合缩放后的值　 　7.6　修饰图表　 　7.7　其他方法　 　7.8　其他比例尺　 第8章　数轴　 　8.1　数轴简介　 　8.2　设定数轴　 　8.3　修整数轴　 　8.4　优化刻度　 　8.5　垂直数轴　 　8.6　最后的润色　 　8.7　为刻度标签定义样式　 第9章　更新、过渡和动画　 　9.1　更新条形图　 　9.1.1　序数比例尺　 　9.1.2　自动分档　 　9.1.3　使用序数比例尺　 　9.1.4　其他更新　 　9.2　更新数据　 　9.2.1　通过事件监听器实现交互　 　9.2.2　改变数据　 　9.2.3　更新视觉元素　 　9.3　过渡动画　 　9.3.1　持续时间　 　9.3.2　缓动函数　 　9.3.3　延迟时间　 　9.3.4　使用随机数据　 　9.3.5　更新比例尺　 　9.3.6　更新数轴　 　9.3.7　在过渡开始和结束时执行操作　 　9.4　其他数据更新方式　 　9.4.1　添加值(和元素)　 　9.4.2　删除值(和元素)　 　9.4.3　通过键联结数据　 　9.4.4　添加和删除组合拳　 　9.4.5　简要回顾　 第10章　交互式图表　 　10.1　绑定事件监听器　 　10.2　什么是行为　 　10.3　分组SVG元素　 　10.4　提示条　 　10.4.1　浏览器默认提示条　 　10.4.2　SVG元素提示条　 　10.4.3　HTML的div提示条　 　10.5　适应触摸设备　 　10.6　更进一步　 第11章　布局　 　11.1　饼图布局　 　11.2　堆叠布局　 　11.3　力导向布局　 第12章　地图　 　12.1　JSON与GeoJSON　 　12.2　路径　 　12.3　投影　 　12.4　等值区域　 　12.5　添加定位点　 　12.6　取得和解析地图数据　 　12.6.1　查找shapefile文件　 　12.6.2　选择解析度　 　12.6.3　简化数据文件　 　12.6.4　转换为GeoJSON　 第13章　导出文件　 　13.1　导出位图　 　13.2　导出PDF　 　13.3　导出SVG　 附录A　扩展阅读　 　A.1　图书　 　A.2　网站　 　A.3　Twitter　 资源截图：

资源名称：让Oracle跑得更快—Oracle 10g性能分析与优化思路 内容简介： 在这本书里读者将会学到作者在性能优化方面的一些思路和思考，一些故障处理的方法和原则，这些东西是作者在实践中长期积累的心得体会，当读者掌握了一些处理问题的基本思路之后，成为一名合格的DBA就是一件轻而易举的事情了。 本书适用对象：Oracle DBA、Oracle开发人员，和其他对Oracle数据库感兴趣的人员 作者简介： 谭怀远，副总工，DBA团队负责人，在国内属于较早进入专职DBA岗位的人。是国内著名数据库论坛ITPUB的资深版主，论坛id alantany。有10年的Oracle DBA工作经验，从Oracle 8开始进入数据库领域，从Oracle 8到Oracle 8i,Oracle 9i,Oracle 10g，见证了中国DBA职业的发展历程。作者对数据库的性能优化有独到的见解，颇擅长于海量数据数据库的设计管理及优化工作。 资源目录： 第1章 引起数据库性能问题的因素 1 1.1 软件设计对数据库的影响 1 1.1.1 软件架构设计对数据库性能的影响 1 1.1.2 软件代码的编写对数据库性能的影响 2 1.2 数据库的设计 8 1.2.1 OLTP数据库 9 1.2.2 OLAP数据库 10 1.3 数据库的硬件设计 14 1.3.1 存储容量 15 1.3.2 存储的物理设计 16 1.3.3 数据的安全 17 1.4 小结 19 第2章 锁和阻塞 20 2.1 关于锁 20 2.2 锁和阻塞 22 2.3 引起阻塞的其他情况 30 2.3.1 select for update 30 2.3.2 外键和索引 36 第3章 Latch和等待 44 3.1 共享池中的Latch争用 45 .3.2 数据缓冲池Latch争用 54 3.2.1 表数据块 54 3.2.2 索引数据块 59 3.2.3 索引根数据块 62 3.2.4 段头数据块 65 第4章 优化器 66 4.1 RBO基于规则的优化器 66 4.2 CBO基于成本的优化器 69 第5章 执行计划 85 5.1 Cardinality （基数） 85 5.2 SQL的执行计划 94 第6章 Hint 109 6.1 和优化器相关的Hint 115 6.1.1 all_rows和first_rows（CBO） 115 6.1.2 RULE Hint 117 6.2 访问路径相关的Hint 117 6.2.1 FULL Hint 118 6.2.2 INDEX Hint 118 6.2.3 NO_INDEX Hint 118 6.2.4 INDEX_DESC Hint 119 6.2.5 INDEX_COMBINE Hint 119 6.2.6 INDEX_FFS 119 6.2.7 INDEX_JOIN 120 6.2.8 INDEX_SS Hint 120 6.3 表关联顺序的Hint 125 6.3.1 LEADING Hint 125 6.3.2 ORDERED Hint 126 6.4 表关联操作的Hint 127 6.4.1 USE_HASH，USE_NL和USE_MERGE Hint 127 6.4.2 NO_USE_HASH Hint 132 6.4.3 NO_USE_MERGE Hint 133 6.4.4 NO_USE_NL Hint 133 6.5 并行执行相关的Hint 134 6.5.1 PARALLEL Hint 134 6.5.2 NO_PARALLEL Hint 134 6.6 其他方面的一些Hint 135 6.6.1 APPEND Hint 135 6.6.2 DYNAMIC_SAMPLING Hint 135 6.6.3 DRIVING_SITE Hint 136 6.6.4 CACHE Hint 136 6.7 小结 136 第7章 分析及动态采样 138 7.1 直方图 141 7.2 DBMS_STATS包 147 7.3 动态采样 176 7.3.1 什么是动态采样 176 7.3.2 动态采样的级别 182 7.3.3 什么时候使用动态采样？ 185 7.4 小结 185 第8章 并行执行 186 8.1 并行和OLAP系统 187 8.2 并行处理的机制 189 8.3 读懂一个并行处理的执行计划 191 8.4 一个很常见的并行执行等待事件 192 8.5 并行执行的适用范围 194 8.5.1 并行查询 194 8.5.2 并行DDL操作 195 8.5.3 并行DML操作 203 8.6 并行执行的设定 210 8.6.1 并行相关的初始化参数 210 8.6.2 并行度的设定 211 8.7 直接加载 213 8.7.1 直接加载和REDO 216 8.7.2 直接加载和索引 219 8.7.3 直接加载和并行 221 8.7.4 直接加载和SQL*LOADER 226 第9章 变量绑定 232 9.1 什么是变量绑定，为什么要做变量绑定 232 9.2 为什么说OLTP必须要求变量绑定而OLAP不应该绑定变量 241 9.3 bind peaking 248 第10章 SQL_TRACE和10046事件 254 10.1 SQL_TRACE 254 10.2 TKPROF工具 256 10.3 10046事件 268 第11章 10053事件 276 第12章 性能视图和性能参数 294 12.1 性能视图 294 12.1.1 V$SQL 295 12.1.2 V$SQL_SHARED_CURSOR 300 12.1.3 v$session 305 12.1.4 V$sessstat 309 12.1.5 V$session_wait 310 12.2 性能参数 312 12.2.1 Cursor_sharing 313 12.2.2 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 328 12.2.3 PGA_AGGREGATE_TARGET和SGA_TARGET 334 12.2.4 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 334 第13章 性能报告 335 13.1 AWR性能报告 335 13.1.1 生成AWR性能报告 337 13.1.2 AWR性能报告分析 342 13.2 Statspack性能报告 386 13.2.1 Statspack的安装 386 13.2.2 Statspack性能采集 391 13.3 ASH性能报告 394 13.3.1 生成ASH性能报告 395 13.3.2 ASH性能报告分析 405 13.4 小结 416 附录A 常见的等待事件 417 后记 关于数据库的学习方法 434 资源截图：

资源名称：Oracle 12c从入门到精通 内容简介： 《Oracle11g从入门到精通》面向数据库管理人员和数据库开发人员，从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理（如安装与启动，用户权限、备份与恢复等），以及Oracle的应用开发基础，并通过两个完整案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。对于初学者，《Oracle11g从入门到精通》是一本很好的入门教程，对Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。 Oracle数据库系统是数据库领域最优秀的数据库之一，《Oracle11g从入门到精通》以Oracle最新版本Oracle 11g为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。 全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。不仅适合作为高等院校本/专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，同时还适合作为各种数据库技术培训班的教材以及数据库开发人员的参考资料。 资源截图：

资源名称：数据分析：企业的贤内助  内容简介： 资深数据分析师多年工作经验结晶，20余位行业专家联袂推荐！ 数据分析领域的开创性著作，技术内容专业、细致、严谨；写作方式独辟蹊径，构思巧妙，生动有趣！ 以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能！ 真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念，增加生动的故事和实用的案例；减少晦涩的公式推导，增加思路引导的互动情境。 本书章节逻辑清晰，从企业的一个个具化的需求出发，使读者对数据分析的了解循序渐进，将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体；数据分析体系完整，从数据采集、数据清洗和加工，到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析，最后到数据成果的精彩呈现均加以阐述，使读者完整了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例，实用性强，分析线索环环紧扣，分析方法细致严谨，数据展示简洁明了，难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作中的“解题”思路加以展现，为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。 本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求：第1章可加强企业高管对数据分析的认识。第2章有助于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径。第3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、市场研究公司等从事数据分析工作的分析师进行自检。第4章到第8章有助于初中级数据分析师以及阅读使用数据分析报告的职业经理人提升数据分析的专业思路、方法和技能。 资源目录： 本书赞誉 序 前言 第一篇　数据分析的价值与要求 第1章　内助出山2 1.1　决策困境的出路4 1.1.1　战略决策4 1.1.2　投资决策9 1.1.3　营销决策14 1.2　数据分析的前景16 1.2.1　成功案例17 1.2.2　行业发展18 1.3　数据价值问与答20 1.3.1　Q&A1：凭经验也可做决策20 1.3.2　Q&A2：数据分析提高决策成本21 1.3.3　Q&A3：调研数据不足信22 1.3.4　Q&A4：数据分析的组织结构23 1.3.5　Q&A5：数据分析部门的职责25 1.4　本章小结26 第2章　招兵买马28 2.1　分析师的岗位要求29 2.1.1　教育背景29 2.1.2　基本素质31 2.1.3　技能经验32 2.2　分析师的海阔天空33 2.2.1　发展方向33 2.2.2　晋升空间35 2.2.3　职业规划38 2.3　分析师的能力测试39 2.3.1　数据敏感性测试40 2.3.2　逻辑思维力测试42 2.4　本章小结48 第3章　优秀之路50 3.1　修四重提升境界52 3.1.1　第一重：深度52 3.1.2　第二重：信度55 3.1.3　第三重：效度59 3.1.4　第四重：通度60 3.2　悟四种专业态度62 3.2.1　态度一：避免从众心理62 3.2.2　态度二：避免偏见63 3.2.3　态度三：合理怀疑64 3.2.4　态度四：换位思考64 3.3　熟五大分析要素65 3.3.1　要素一：图纸65 3.3.2　要素二：材料66 3.3.3　要素三：步骤66 3.3.4　要素四：工具67 3.3.5　要素五：方法68 3.4　本章小结69 第二篇　数据分析的实战与应用 第4章　下单：设计方案72 4.1　揭开方案的面纱74 4.1.1　研究方案的作用74 4.1.2　研究方案的构成74 4.1.3　向1234原则看齐75 4.2　奏响方案七步曲77 4.2.1　明确研究目的77 4.2.2　分解研究内容78 4.2.3　找准研究对象82 4.2.4　选择方式方法83 4.2.5　计划项目周期83 4.2.6　估算项目报价84 4.2.7　确定项目组成员85 4.3　市场细分案例87 4.4　本章小结87 第5章　备料：数据采集89 5.1　解读数据的特征90 5.1.1　时效性90 5.1.2　分散性91 5.1.3　概率性91 5.1.4　再创性91 5.2　二手数据案头淘92 5.2.1　二手数据的价值93 5.2.2　二手数据的查找94 5.3　一手数据实地跑95 5.3.1　调查方法慎选择96 5.3.2　多快好省用抽样105 5.3.3　问卷设计细思量110 5.4　本章小结125 第6章　切配：数据处理127 6.1　入库：数据录入129 6.1.1　录入结构129 6.1.2　编码129 6.2　冲洗：数据清洗134 6.2.1　查重135 6.2.2　改缺135 6.2.3　纠错137 6.3　切堆：数据加工140 6.3.1　数据抽取140 6.3.2　数据排序与分组141 6.4　打焯：数据描述142 6.4.1　集中与离散趋势142 6.4.2　频数分布145 6.4.3　交叉分布147 6.5　本章小结150 第7章　烹饪：数据分析151 7.1　菜名：界定分析目的152 7.2　菜谱：梳理分析思路152 7.2.1　按时间维度153 7.2.2　按空间维度153 7.2.3　按综合维度154 7.3　厨艺：运用分析方法156 7.3.1　基础分析方法156 7.3.2　衍生分析方法161 7.3.3　春节策划案例分析161 7.4　菜肴1：战略分析　163 7.4.1　分析思路163 7.4.2　矩阵分析法与层次分析法171 7.5　菜肴2：投资分析185 7.5.1　分析思路185 7.5.2　预测分析法186 7.5.3　收益分析法200 7.5.4　风险分析法208 7.6　菜肴3：营销分析216 7.6.1　分析思路216 7.6.2　聚类分析218 7.6.3　KANO模型225 7.6.4　PSM模型229 7.6.5　品牌知觉图分析234 7.6.6　定标比超分析240 7.6.7　漏斗分析245 7.6.8　AIDA模型248 7.7　本章小结253 第8章　打荷：数据呈现255 8.1　盘饰：好文配好图256 8.1.1　明确要表达的信息256 8.1.2　选择图表类型257 8.1.3　制作选定的图表276 8.1.4　确定有效的表达292 8.2　摆放：报告闯四关299 8.2.1　报告的准备299 8.2.2　报告的种类300 8.2.3　报告的结构304 8.2.4　报告的论述308 8.3　本章小结314 资源截图：

资源名称：SQL Server 2000编程员指南  资源截图：

资源名称：让Oracle跑得更快—Oracle 10g性能分析与优化思路 内容简介： 在这本书里读者将会学到作者在性能优化方面的一些思路和思考，一些故障处理的方法和原则，这些东西是作者在实践中长期积累的心得体会，当读者掌握了一些处理问题的基本思路之后，成为一名合格的DBA就是一件轻而易举的事情了。 本书适用对象：Oracle DBA、Oracle开发人员，和其他对Oracle数据库感兴趣的人员 作者简介： 谭怀远，副总工，DBA团队负责人，在国内属于较早进入专职DBA岗位的人。是国内著名数据库论坛ITPUB的资深版主，论坛id alantany。有10年的Oracle DBA工作经验，从Oracle 8开始进入数据库领域，从Oracle 8到Oracle 8i,Oracle 9i,Oracle 10g，见证了中国DBA职业的发展历程。作者对数据库的性能优化有独到的见解，颇擅长于海量数据数据库的设计管理及优化工作。 资源目录： 第1章 引起数据库性能问题的因素 1 1.1 软件设计对数据库的影响 1 1.1.1 软件架构设计对数据库性能的影响 1 1.1.2 软件代码的编写对数据库性能的影响 2 1.2 数据库的设计 8 1.2.1 OLTP数据库 9 1.2.2 OLAP数据库 10 1.3 数据库的硬件设计 14 1.3.1 存储容量 15 1.3.2 存储的物理设计 16 1.3.3 数据的安全 17 1.4 小结 19 第2章 锁和阻塞 20 2.1 关于锁 20 2.2 锁和阻塞 22 2.3 引起阻塞的其他情况 30 2.3.1 select for update 30 2.3.2 外键和索引 36 第3章 Latch和等待 44 3.1 共享池中的Latch争用 45 .3.2 数据缓冲池Latch争用 54 3.2.1 表数据块 54 3.2.2 索引数据块 59 3.2.3 索引根数据块 62 3.2.4 段头数据块 65 第4章 优化器 66 4.1 RBO基于规则的优化器 66 4.2 CBO基于成本的优化器 69 第5章 执行计划 85 5.1 Cardinality （基数） 85 5.2 SQL的执行计划 94 第6章 Hint 109 6.1 和优化器相关的Hint 115 6.1.1 all_rows和first_rows（CBO） 115 6.1.2 RULE Hint 117 6.2 访问路径相关的Hint 117 6.2.1 FULL Hint 118 6.2.2 INDEX Hint 118 6.2.3 NO_INDEX Hint 118 6.2.4 INDEX_DESC Hint 119 6.2.5 INDEX_COMBINE Hint 119 6.2.6 INDEX_FFS 119 6.2.7 INDEX_JOIN 120 6.2.8 INDEX_SS Hint 120 6.3 表关联顺序的Hint 125 6.3.1 LEADING Hint 125 6.3.2 ORDERED Hint 126 6.4 表关联操作的Hint 127 6.4.1 USE_HASH，USE_NL和USE_MERGE Hint 127 6.4.2 NO_USE_HASH Hint 132 6.4.3 NO_USE_MERGE Hint 133 6.4.4 NO_USE_NL Hint 133 6.5 并行执行相关的Hint 134 6.5.1 PARALLEL Hint 134 6.5.2 NO_PARALLEL Hint 134 6.6 其他方面的一些Hint 135 6.6.1 APPEND Hint 135 6.6.2 DYNAMIC_SAMPLING Hint 135 6.6.3 DRIVING_SITE Hint 136 6.6.4 CACHE Hint 136 6.7 小结 136 第7章 分析及动态采样 138 7.1 直方图 141 7.2 DBMS_STATS包 147 7.3 动态采样 176 7.3.1 什么是动态采样 176 7.3.2 动态采样的级别 182 7.3.3 什么时候使用动态采样？ 185 7.4 小结 185 第8章 并行执行 186 8.1 并行和OLAP系统 187 8.2 并行处理的机制 189 8.3 读懂一个并行处理的执行计划 191 8.4 一个很常见的并行执行等待事件 192 8.5 并行执行的适用范围 194 8.5.1 并行查询 194 8.5.2 并行DDL操作 195 8.5.3 并行DML操作 203 8.6 并行执行的设定 210 8.6.1 并行相关的初始化参数 210 8.6.2 并行度的设定 211 8.7 直接加载 213 8.7.1 直接加载和REDO 216 8.7.2 直接加载和索引 219 8.7.3 直接加载和并行 221 8.7.4 直接加载和SQL*LOADER 226 第9章 变量绑定 232 9.1 什么是变量绑定，为什么要做变量绑定 232 9.2 为什么说OLTP必须要求变量绑定而OLAP不应该绑定变量 241 9.3 bind peaking 248 第10章 SQL_TRACE和10046事件 254 10.1 SQL_TRACE 254 10.2 TKPROF工具 256 10.3 10046事件 268 第11章 10053事件 276 第12章 性能视图和性能参数 294 12.1 性能视图 294 12.1.1 V$SQL 295 12.1.2 V$SQL_SHARED_CURSOR 300 12.1.3 v$session 305 12.1.4 V$sessstat 309 12.1.5 V$session_wait 310 12.2 性能参数 312 12.2.1 Cursor_sharing 313 12.2.2 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 328 12.2.3 PGA_AGGREGATE_TARGET和SGA_TARGET 334 12.2.4 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 334 第13章 性能报告 335 13.1 AWR性能报告 335 13.1.1 生成AWR性能报告 337 13.1.2 AWR性能报告分析 342 13.2 Statspack性能报告 386 13.2.1 Statspack的安装 386 13.2.2 Statspack性能采集 391 13.3 ASH性能报告 394 13.3.1 生成ASH性能报告 395 13.3.2 ASH性能报告分析 405 13.4 小结 416 附录A 常见的等待事件 417 后记 关于数据库的学习方法 434 资源截图：