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资源名称：数据可视化实战：使用D3设计交互式图表 内容简介： 数据可视化是展示数据的重要手段，广泛适用于数据分析、计量统计、演讲展示和各种网站应用。而通过浏览器来呈现数据不受平台限制，任何计算机只要能上网就可以看到漂亮的交互式图表。《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》将带领读者学习当前最热门的基于浏览器的数据可视化库——D3。作者通过风趣幽默的语言、简单易懂的示例，由浅入深地介绍了使用D3所需的基本技术，以及基于数据绘图、比例尺、数轴、数据更新、过渡和动画等构建交互式在线图表的核心概念，最后还介绍了D3中常用的布局方法和创建地图等流行应用的技巧。 　　《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》需要读者具有一定的Web开发经验，特别要了解一些DOM编程。除此之外，只要对数据可视化感兴趣，均可阅读学习。 资源目录： 前言　 第1章　写在前面　 　1.1　数据为什么要可视化　 　1.2　为什么要写代码　 　1.3　为什么要交互　 　1.4　为什么要在Web上　 　1.5　这是一本什么书　 　1.6　读者是谁　 　1.7　这不是什么书　 　1.8　使用示例代码　 　1.9　谢谢你　 第2章　D3简介　 　2.1　D3能做什么　 　2.2　D3不能做什么　 　2.3　起源与背景　 　2.4　替代方案　 　2.4.1　简易图表　 　2.4.2　图谱可视化　 　2.4.3　地图映射　 　2.4.4　较原始的方案　 　2.4.5　三维图形　 　2.4.6　基于D3的工具　 第3章　技术基础　 　3.1　Web(万维网)　 　3.2　HTML　 　3.2.1　内容和结构　 　3.2.2　通过元素来添加结构　 　3.2.3　常用元素　 　3.2.4　属性　 　3.2.5　类和ID　 　3.2.6　注释　 　3.3　DOM　 　3.4　开发者工具　 　3.5　渲染与盒模型　 　3.6　CSS　 　3.6.1　选择符　 　3.6.2　属性和值　 　3.6.3　注释　 　3.6.4　引用样式　 　3.6.5　继承、层叠和特指度　 　3.7　Javaｓｃｒｉｐｔ　 　3.7.1　Hello, Console　 　3.7.2　变量　 　3.7.3　其他数据类型　 　3.7.3　数学运算符　 　3.7.4　比较运算符　 　3.7.5　控制结构　 　3.7.6　函数　 　3.7.7　注释　 　3.7.8　引用脚本文件　 　3.7.9　Javaｓｃｒｉｐｔ陷阱　 　3.8　SVG　 　3.8.1　SVG元素　 　3.8.2　简单的图形　 　3.8.3　为SVG元素添加样式　 　3.8.4　分层与绘制顺序　 　3.8.5　透明度　 　3.9　关于兼容性　 第4章　安装D3　 　4.1　下载D3　 　4.2　引用D3　 　4.3　配置Web服务器　 　4.3.1　基于Python的文本终端方案　 　4.3.2　MAMP、WAMP和LAMP　 　4.3.3　快开始吧　 第5章　数据　 　5.1　生成页面元素　 　5.1.1　连缀方法　 　5.1.2　各个击破　 　5.1.3　平稳交接　 　5.1.4　不要连缀　 　5.2　绑定数据　 　5.2.1　怎么绑定　 　5.2.2　数据　 　5.2.3　作出你的选择　 　5.2.4　绑定及确定　 　5.3　使用自己的数据　 　5.3.1　自定义函数　 　5.3.2　数据需要拥抱　 　5.2.3　添加样式　 第6章　基于数据绘图　 　6.1　绘制DIV　 　6.1.1　设定属性　 　6.1.2　关于类　 　6.1.3　言归正传　 　6.1.4　设定样式　 　6.2　data()的魔力　 　6.3　绘制SVG　 　6.3.1　创建SVG　 　6.3.2　数据驱动的图形　 　6.3.3　你好，色彩　 　6.4　绘制条形图　 　6.4.1　老方法生成的条形图　 　6.4.2　用新方法改进条形图　 　6.4.3　上色　 　6.4.4　加标签　 　6.5　绘制散点图　 　6.5.1　数据　 　6.5.2　散点图　 　6.5.3　散点大小　 　6.5.4　标签　 　6.6　更上一层楼　 第7章　比例尺　 　7.1　苹果和像素　 　7.2　值域和范围　 　7.3　归一化　 　7.4　创建比例尺　 　7.5　缩放散点图　 　7.5.1　d3.min()和d3.max()　 　7.5.2　设置动态缩放　 　7.5.3　整合缩放后的值　 　7.6　修饰图表　 　7.7　其他方法　 　7.8　其他比例尺　 第8章　数轴　 　8.1　数轴简介　 　8.2　设定数轴　 　8.3　修整数轴　 　8.4　优化刻度　 　8.5　垂直数轴　 　8.6　最后的润色　 　8.7　为刻度标签定义样式　 第9章　更新、过渡和动画　 　9.1　更新条形图　 　9.1.1　序数比例尺　 　9.1.2　自动分档　 　9.1.3　使用序数比例尺　 　9.1.4　其他更新　 　9.2　更新数据　 　9.2.1　通过事件监听器实现交互　 　9.2.2　改变数据　 　9.2.3　更新视觉元素　 　9.3　过渡动画　 　9.3.1　持续时间　 　9.3.2　缓动函数　 　9.3.3　延迟时间　 　9.3.4　使用随机数据　 　9.3.5　更新比例尺　 　9.3.6　更新数轴　 　9.3.7　在过渡开始和结束时执行操作　 　9.4　其他数据更新方式　 　9.4.1　添加值(和元素)　 　9.4.2　删除值(和元素)　 　9.4.3　通过键联结数据　 　9.4.4　添加和删除组合拳　 　9.4.5　简要回顾　 第10章　交互式图表　 　10.1　绑定事件监听器　 　10.2　什么是行为　 　10.3　分组SVG元素　 　10.4　提示条　 　10.4.1　浏览器默认提示条　 　10.4.2　SVG元素提示条　 　10.4.3　HTML的div提示条　 　10.5　适应触摸设备　 　10.6　更进一步　 第11章　布局　 　11.1　饼图布局　 　11.2　堆叠布局　 　11.3　力导向布局　 第12章　地图　 　12.1　JSON与GeoJSON　 　12.2　路径　 　12.3　投影　 　12.4　等值区域　 　12.5　添加定位点　 　12.6　取得和解析地图数据　 　12.6.1　查找shapefile文件　 　12.6.2　选择解析度　 　12.6.3　简化数据文件　 　12.6.4　转换为GeoJSON　 第13章　导出文件　 　13.1　导出位图　 　13.2　导出PDF　 　13.3　导出SVG　 附录A　扩展阅读　 　A.1　图书　 　A.2　网站　 　A.3　Twitter　 资源截图：

资源名称：STAR SCHEMA完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南 内容简介： 《Star Schema完全参考手册:数据仓库维度设计权威指南》内容简介：学习维度设计的最佳实践。《Star Schema完全参考手册:数据仓库维度设计权威指南》全面、深入地介绍了设计原理及其理论基础。全书围绕设计概念组织并辅以详实的示例，可作为初学者逐步深入学习星型模式的参考资料，同时也为专家提供了内容丰富的参考资源。《Star Schema完全参考手册:数据仓库维度设计权威指南》首先介绍维度设计的基础知识，向读者展示如何将这些基础应用于不同的数据仓库体系结构，包括W.H.Inmon并HRalph Kimball倡导的体系结构。《Star Schema完全参考手册:数据仓库维度设计权威指南》通过介绍一系列高级技术来帮助读者解决现实世界中存在的复杂性，获得最佳性能并适应商业智能和ETL软件产品的需求。读者可以将书中的设计任务和设计产品运用于所有项目中，而无论项目采用什么方法和架构。 资源截图：

资源名称：Neo4j权威指南  内容简介： 图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中*为出色、*为成熟的产品。 本书基于Neo4j 3.1版本编写，共分9章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。 本书内容已经涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。 资源目录： 第1章Neo4j图数据库基础1 1.1图数据库的产生背景2 1.2图数据库基础7 1.2.1图数据库介绍7 1.2.2图数据模型7 1.2.3图计算引擎8 1.2.4图数据库的历史9 1.3图数据库与关系数据库的对比10 1.3.1关系数据库的弊端10 1.3.2图数据模型的优势10 1.4图数据库与其他NoSQL数据库的对比12 1.4.1其他NoSQL数据库的弊端12 1.4.2将键值对存储与图数据库相关联12 1.4.3将文档存储与图数据库相关联13 1.5Neo4j概述13 1.6Neo4j的体系结构15 1.6.1免索引邻接16 1.6.2Neo4j底层存储结构17 1.6.3Neo4j的遍历方式21 1.6.4Neo4j的存储优化22 第2章Neo4j基础入门24 2.1Neo4j的安装部署24 2.1.1Neo4j安装包的下载24 2.1.2在各个操作系统上的安装26 2.1.3Neo4j的启动32 2.2Neo4j管理平台的使用33 2.2.1Web管理平台的使用33 2.2.2neo4j-shell的使用37 2.3Neo4j图数据中基本元素与概念41 2.3.1节点41 2.3.2关系41 2.3.3属性42 2.3.4路径42 2.3.5遍历（Traversal）43 2.4官方入门实例介绍43 2.4.1创建图数据44 2.4.2检索节点46 2.4.3查询关系49 2.4.4思考与练习52 2.4.5清空数据库54 2.5批量导入工具的使用54 2.5.1获取CSV文件54 2.5.2使用LoadCSV指令导入到Neo4j58 2.5.3使用neo4j-import工具导入到Neo4j61 第3章Neo4j之Cypher63 3.1Cypher概述63 3.1.1Cypher是什么63 3.1.2模式（Patterns）65 3.1.3查询和更新图66 3.1.4事务67 3.1.5唯一性68 3.1.6兼容性69 3.2基本语法70 3.2.1类型70 3.2.2表达式70 3.2.3变量73 3.2.4参数73 3.2.5运算符77 3.2.6注释78 3.2.7模式（Patterns）78 3.2.8列表81 3.2.9空值87 3.3语句89 3.3.1MATCH89 3.3.2OPTINALMATCH101 3.3.3WHERE102 3.3.4START113 3.3.5Aggregation114 3.3.6LOADCSV121 3.3.7CREATE125 3.3.8MERGE129 3.3.9SET138 3.3.10DELETE142 3.3.11REMOVE143 3.3.12FOREACH145 3.3.13CREATEUNIQUE146 3.3.14RETURN149 3.3.15ORDERBY153 3.3.16LIMIT155 3.3.17SKIP156 3.3.18WITH158 3.3.19UNWIND160 3.3.20UNION161 3.3.21CALL163 3.4函数167 3.4.1断言（Predicate）函数167 3.4.2标量（Scalar）函数170 3.4.3列表（List）函数177 3.4.4数学函数182 3.4.5字符串函数193 3.4.6自定义函数199 3.5模式（Schema）200 3.5.1索引200 3.5.2约束203 3.5.3统计209 3.6查询调优210 3.6.1查询如何执行210 3.6.2查询性能分析211 3.6.3查询调优举例211 3.6.4USING213 3.7执行计划220 3.7.1开始点运算符221 3.7.2Expand运算符224 3.7.3组合运算符226 3.7.4行运算符234 3.7.5更新运算符241 3.7.6*短路径规划243 第4章Neo4j程序开发246 4.1Neo4j开发入门246 4.1.1Java嵌入式开发模式246 4.1.2各语言驱动包开发模式246 4.2JavaAPI嵌入式开发模式247 4.2.1Java开发前的准备工作248 4.2.2创建Neo4j图实例253 4.2.3图数据遍历功能257 4.2.4数据索引264 4.2.5过程273 4.2.6事务管理280 4.2.7使用Java在线备份Neo4j286 4.2.8使用JMX监控Neo4j286 4.3各语言驱动包开发模式288 4.3.1驱动开发入门289 4.3.2配置和连接292 4.3.3执行Cypher语句297 4.3.4返回结果301 4.3.5数据类型308 4.3.6异常310 4.3.7其他语言驱动311 4.4Neo4jHTTPAPI312 4.4.1流312 4.4.2认证和授权312 4.4.3在一个请求中使用事务316 4.4.4执行多条语句317 4.4.5运行一个事务318 4.4.6在打开的事务中执行语句319 4.4.7重置超时事务319 4.4.8提交事务320 4.4.9回滚事务321 4.4.10查询统计信息321 4.4.11以图格式返回结果322 4.4.12错误处理324 4.4.13在事务中处理错误325 4.5其他开发技术介绍326 4.5.1Spring-Data-Neo4j326 4.5.2Spring-Data-Neo4在项目中的部署326 4.5.3使用Neo4j-OGM的对象图映射327 4.5.4使用JDBC连接Neo4j328 4.5.5JCypher329 4.5.6Groovy＆Grails：Neo4jGrails插件329 4.5.7Clojure：Neocons329 4.5.8Scala：AnormCypher330 4.5.9JPA：HibernateOGM330 第5章Neo4j数据库管理331 5.1部署331 5.1.1系统需求331 5.1.2文件位置332 5.1.3重要端口333 5.1.4设置初始密码334 5.1.5等待Neo4j启动334 5.1.6使用数据收集器335 5.1.7配置Neo4j连接器336 5.1.8安装证书337 5.2监控338 5.2.1指标340 5.2.2日志344 5.2.3查询管理346 5.2.4因果集群监控相关方法348 5.3安全管理350 5.3.1Neo4j社区版用户管理350 5.3.2认证和授权352 5.3.3与LDAP集成362 5.3.4子图访问控制366 5.3.5安全清单367 5.4Neo4j数据库运维与优化368 5.4.1内存调优368 5.4.2事务日志371 5.4.3压缩存储371 5.4.4Linux文件系统调优373 5.4.5磁盘、内存及相关提示373 5.5Neo4j数据库的备份与恢复374 5.5.1备份简介374 5.5.2执行备份375 5.5.3恢复备份377 5.6Neo4j数据库管理相关工具378 5.6.1导入工具378 5.6.2CypherShell382 5.6.3Neo4j数据转储和加载384 5.6.4一致性检查工具385 第6章Neo4j集群技术387 6.1因果集群387 6.1.1初识因果集群388 6.1.2操作视图388 6.1.3应用视图389 6.1.4因果集群的生命周期390 6.1.5创建一个新的因果集群395 6.1.6数据中心灾难恢复398 6.1.7因果集群的数据迁移和恢复400 6.1.8因果集群的其他设置401 6.2高可用性集群401 6.2.1高可用性集群概述402 6.2.2建立Neo4j高可用性集群404 6.2.3状态信息端点406 6.2.4HAProxy用于负载均衡408 6.3集群的备份与恢复410 6.4Neo4j单实例和高可用性集群版本升级411 6.4.1单实例升级411 6.4.2从高可用性集群升级412 第7章Neo4j应用案例413 7.1应用案例概述413 7.2欺诈检测416 7.2.1第一方银行欺诈417 7.2.2保险欺诈424 7.2.3电子商务欺诈427 7.2.4小结428 7.3科研导图428 7.4电子邮件监测437 7.5工商企业图谱442 7.6社交网络449 第8章Neo4j高级应用458 8.1高级索引458 8.1.1空间索引（Neo4jSpatial）458 8.1.2自定义中文全文索引468 8.2在Docker环境下部署Neo4j471 8.2.1概览472 8.2.2Docker配置472 8.2.3Neo4j配置473 8.3自定义批量导入476 8.4Neo4j与图计算479 8.4.1Neo4j-Spark-Connector480 8.4.2Neo4j-Spark-Connector提供的API482 8.5Neo4j与自然语言处理483 8.5.1计算聚合相关性484 8.5.2将文本数据建模为邻接图484 8.5.3加载数据486 8.5.4挖掘单词之间的关系488 8.6其他高级应用490 第9章Neo4j简体中文版491 9.1简介491 9.2下载及安装496 9.3启动及浏览497 9.4指定节点图片499 9.5指定节点尺寸501 9.6指定节点颜色502 9.7指定关系粗细503 9.8指定关系颜色504 9.9智能查询505 9.10导入精灵508 9.10.1安装导入精灵508 9.10.2启动导入精灵509 9.10.3准备Excel样本文件510 9.10.4导入Excel样本文件511 9.10.5准备MySQL样本数据库513 9.10.6导入MySQL样本数据库515 9.10.7查看导入结果516 9.10.8导入精灵映射机制517 附录ANeo4j配置设置521 附录BNeo4j内建过程550 资源截图：

资源名称：Oracle 12c从入门到精通 内容简介： 《Oracle11g从入门到精通》面向数据库管理人员和数据库开发人员，从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理（如安装与启动，用户权限、备份与恢复等），以及Oracle的应用开发基础，并通过两个完整案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。对于初学者，《Oracle11g从入门到精通》是一本很好的入门教程，对Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。 Oracle数据库系统是数据库领域最优秀的数据库之一，《Oracle11g从入门到精通》以Oracle最新版本Oracle 11g为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。 全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。不仅适合作为高等院校本/专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，同时还适合作为各种数据库技术培训班的教材以及数据库开发人员的参考资料。 资源截图：

资源名称：MySQL Cookbook 第2版 中文版 内容简介： 《MySQL Cookbook(中文版)》为各个层次的、没有时间和精力来从头解决MySQL问题的用户提供了大量简练、精辟的代码段和可用的示例，每节都阐述了代码应该如何工作及原因所在。《MySQL Cookbook(中文版)》在目前仍然广为流行的MySQL 4．1的基础上加入了MySQL 5．0的内容及它强大的新特性。读者将掌握用MySQL客户端程序执行SQL查询的方法，以及通过API编写与MySQL服务器交互程序的方法。书中有大量使用Perl、PHP、Python、Java甚至Ruby来检索并显示数据的新示例，还增加了子查询、视图、存储过程、触发器和事件等内容。 作者简介： 作者：(美国)迪布瓦(Paul DuBois) 译者：瀚海时光团队 Paul DuBois是MySQL在线参考手册的第一批贡献者之一，这是在20世纪90年代后期MySQL的开放年代支持管理员和开发者的一个文档项目。他已经撰写了多本关于MySQL的著作，包括《MySQL Cookbook 第1版》。 资源目录： 序言 第1章：使用mysql客户端程序 1.0 引言 1.1 建立MySQL用户账号 1.2 创建数据库和样表 1.3 启动和停止mysql 1.4 使用可选项文件来指定连接参数 1.5 保护选项文件以阻止其他用户读取 1.6 混合使用命令行和选项文件参数 1.7 找不到mysql时该怎么做 1.8 发起SQL语句 1.9 取消一条部分输入的语句 1.10 重复和编辑SQL语句 1.11 自动完成数据库名和表名 1.12 让mysql从文件中读取语句 1.13 让mysql从其他程序读取语句 1.14 一行输入SQL 1.15 使用拷贝粘贴作为mysql输入源 1.16 预防查询输出超出屏幕范围 1.17 发送查询输出到文件或程序 1.18 选择表格或制表符定界的查询输出格式 1.19 指定任意的输出列分隔符 1.20 生成HTML或XML输出 1.21 在查询输出中禁止列头部 1.22 使长输出行更具可读性 1.23 控制mysql的繁冗级别 1.24 记录交互式的mysql会话 1.25 以之前执行的语句创建mysql脚本 1.26 在SQL语句中使用用户自定义的变量 1.27 为查询输出行计数 1.28 将mysql用作计算器 1.29 在Shell脚本中使用mysql 第2章：编写基于MySQL的程序 2.0 引言 2.1 连接、选择数据库及断开连接 2.2 查错 2.3 编写库文件 2.4 发起语句并检索结果 2.5 处理语句中的特殊字符和NULL值 2.6 处理标识符中特殊字符 2.7 识别结果集中的NULL值 2.8 获取连接参数的技术 2.9 结论和建议 第3章：从表中查询数据 3.0 引言 3.1 指定查询列/从指定列中查询 3.2 指定查询行 3.3 格式化显示查询结果 3.4 使用列别名来简化程序 3.5 合并多列来构建复合值 3.6 Where表达式中的列别名 3.7 调试比较表达式 3.8 使查询结果唯一化 3.9 如何处理NULL 值 3.10 在用户程序中使用NULL作为比较参数 3.11 结果集排序 3.12 使用视图来简化查询 3.13 多表查询 3.14 从查询结果集头或尾取出部分行 3.15 在结果集中间选取部分行 3.16 选择合适的LIMIT参数 3.17 当LIMIT需要“错误”的排列顺序时做什么 3.18 从表达式中计算LIMIT值 第4章：表管理 4.0 引言 4.1 克隆表 4.2 将查询结果保存到表中 4.3 使用临时表 4.4 检查或改变某个表的存储引擎 4.5 生成唯一的表名 第5章：与字符串共舞 5.0 引言 5.1 字符串属性 5.2 选择字符串的数据类型 5.3 正确设置客户端连接的字符集 5.4 串字母 5.5 检查一个字符串的字符集或字符排序 5.6 改变字符串的字符集或字符排序 5.7 更改字符串字母的大小写 5.8 更改字符串大小写失败的情况 5.9 控制字符串比较中的大小写敏感 5.10 使用SQL模式进行模式匹配 5.11 使用正则表达式进行模式匹配 5.12 模式匹配中的大小写问题 5.13 分割或者串联字符串 5.14 查询子串 5.15 使用FULLTEXT查询 5.16 用短语来进行FULLTEXT查询 5.17 要求或禁止FULLTEXT搜索单词 5.18 用FULLTEXT索引来执行词组查询 第6章：使用日期和时间 6.0 引言 6.1 选择合适的日期或者时间变量类型 6.2 修改MySQL中的日期格式 6.3 设置客户端时区 6.4 获取当前日期或时间 6.5 使用TIMESTAMP来跟踪行修改时间 6.6 从日期或者时间值中分解出各部分值 6.7 合成日期或者时间值 6.8 在时间数据类型和基本单位间进行转换 6.9 计算两个日期或时间之间的间隔 6.10 增加日期或时间值 6.11 计算年龄 6.12 将一个日期和时间值切换到另一个时区 6.13 找出每月的第一天，最后一天或者天数 6.14 通过子串替换来计算日期 6.15 计算某个日期为星期几 6.16 查出给定某周的某天的日期 6.17 执行闰年计算 6.18 接近但不是ISO格式的日期格式 6.19 将日期或时间当成数值 6.20 强制MySQL将字符串当作时间值 6.21 基于时间特性来查询行 第7章：排序查询结果 7.0 引言 7.1 使用ORDER BY命令排序查询结果 7.2 使用表达式排序 7.3 显示一组按照其它属性排序的值 7.4 字符串排序的大小写区分控制 7.5 基于日期的排序 7.6 按日历排序 7.7 按周历排序 7.8 按时钟排序 7.9 按数据列的子串排序 7.10 按固定长度的子串排序 7.11 按可变长度的子串排序 7.12 按域名顺序排列主机名 7.13 按照数字顺序排序点分式IP地址 7.14 将数值移动到排序结果的头部或尾部 7.15 按照用户定义排序 7.16 排序枚举数值 第8章：生成摘要 8.0 引言 8.1 使用COUNT函数生成摘要 8.2 使用MIN()和MAX()函数生成摘要 8.3 使用SUM()和AVG()函数生成摘要 8.4 使用DISTINCT函数消除重复 8.5 查找数值相关的最大值和最小值 8.6 控制MIN()函数和MAX()函数的字符串大小写区分 8.7 将摘要划分为子群 8.8 摘要与空值 8.9 使用确定的特性选择组群 8.10 使用计数确定数值是否唯一 8.11 使用表达式结果分组 8.12 分类无类别数据 8.13 控制摘要显示顺序 8.14 查找最小或最大的摘要数值 8.15 基于日期的摘要 8.16 同时使用每一组的摘要和全体的摘要 8.17 生成包括摘要和列表的报告 第9章：获取和使用元数据 9.0 引言 9.1 获取受语句影响的数据行数目 9.2 获取设置元数据的结果 9.3 确定一条语句是否生成了结果集 9.4 使用元数据来格式化查询输出 9.5 列举或检查数据库或表的扩展 9.6 访问表数据列定义 9.7 取得ENUM和SET数据列信息 9.8 在应用程序中使用表结构信息 9.9 获取服务器元数据 9.10 编写适合MySQL服务器版本的应用程序 9.11 确定默认数据库 9.12 监测MySQL服务器 9.13 确定服务器支持哪个存储引擎 第10章：数据导入导出 10.0 引言 10.1 使用LOAD DATA和mysqlimport导入数据 10.2 指定数据文件位置 10.3 指定数据文件的结构 10.4 处理引号和特殊字符 10.5 导入CSV文件 10.6 读取不同操作系统的文件 10.7 处理重复的键值 10.8 获取关于错误输入数据的诊断信息 10.9 跳过数据文件行 10.10 指定输入列顺序 10.11 在插入输入值之前对数据文件进行预处理 10.12 忽略数据文件列 10.13 从MySQL中导出查询结果 10.14 将表导出为文本文件 10.15 以SQL格式导出表内容或定义 10.16 将表或数据库拷贝到另一个服务器 10.17 编写你自己的导出程序 10.18 将数据文件从一种格式转化为另一种格式 10.19 提取和重排数据文件列 10.20 使用SQL模式来控制错误的输入数据处理 10.21 验证并转换数据 10.22 使用模式匹配来验证数据 10.23 使用模式来匹配广泛的内容类型 10.24 使用模式来匹配数值 10.25 使用模式来匹配日期或时间 10.26 使用模式来匹配E-mail地址或URL 10.27 使用表元数据来验证数据 10.28 使用一个查找表来验证数据 10.29 将两个数字的年份值转化为四位形式 10.30 验证日期和时间合法性 10.31 编写时间处理工具 10.32 使用不完整的日期 10.33 导入非ISO格式日期值 10.34 使用非ISO格式导出日期值 10.35 导入和导出NULL值 10.36 根据数据文件猜测表结构 10.37 在MySQL和Access之间交换数据 10.38 在MySQL和Microsoft Excel之间交换数据 10.39 将输出结果导出为XML 10.40 将XML导入MySQL 10.41 尾声 第11章：生成和使用序列 11.0 引言 11.1 创建一个序列列并生成序列值 11.2 为序列列选择数据类型 11.3 序列生成的行删除的效果 11.4 查询序列值 11.5 对一个已有的序列进行重新计数 11.6 扩展序列列的取值范围 11.7 序列顶部数值的再使用 11.8 确保各行按照给定顺序重编号 11.9 从某个特定值开始一个序列 11.10 序列化一个未序列的表 11.11 使用AUTO_INCREMENT栏来创建多重序列 11.12 管理多重并发AUTO_INCREMENT数值 11.13 使用AUTO_INCREMENT值将表进行关联 11.14 将序列生成器用作计数器 11.15 创建循环序列 11.16 按行顺序输出数列查询 第12章：使用多重表 12.0 引言 12.1 在表中找到与另一个表中的行相匹配的行 12.2 查找与其他表不匹配的行 12.3 将表与自身进行比较 12.4 产生主从列表和摘要 12.5 枚举多对多的关系 12.6 查找每组行中含有最大或最小值的行 12.7 计算队伍排名 12.8 使用连接补全或识别列表的缺口 12.9 计算连续行的差值 12.10 发现累积和与动态均值 12.11 使用连接控制查询输出的顺序 12.12 在单个查询中整合几个结果集 12.13 识别并删除失配或独立行 12.14 为不同数据库间的表执行连接 12.15 同时使用不同的MySQL服务器 12.16 在程序中引用连接的输出列名称 第13章：统计技术 13.0 引言 13.1 计算描述统计 13.2 分组描述统计 13.3 产生频率分布 13.4 计数缺失值 13.5 计算线性回归和相关系数 13.6 生成随机数 13.7 随机化行集合 13.8 从行集合中随机选择条目 13.9 分配等级 第14章：处理重复项 14.0 引言 14.1 防止在表中发生重复 14.2 处理向表中装载行时出现的重复错误 14.3 计数和识别重复项 14.4 从表中消除重复项 14.5 从自连接的结果中消除重复 第15章：执行事务 15.0 引言 15.1 使用事务存储引擎 15.2 使用SQL执行事务 15.3 在程序中执行事务 15.4 在Perl程序中使用事务 15.5 在Ruby程序中使用事务 15.6 在PHP程序中使用事务 15.7 在Python程序中使用事务 15.8 在Java程序中使用事务 15.9 使用事务的替代方法 第16章：使用存储例程、触发器和事件 16.0 引言 16.1 创建复合语句对象（此节翻译有误） 16.2 使用存储函数封装计算 16.3 使用存储过程来“返回”多个值 16.4 用触发器来定义动态的默认列值 16.5 为其他日期和时间类型模拟TIMESTAMP属性 16.6 使用触发器记录表的变化 16.7 使用事件调度数据库动作 第17章：关于Web应用中MySQL的介绍 17.0 引言 17.1 Web页面产生的基本原则 17.2 使用Apache运行web脚本 17.3 使用Tomcat运行Web脚本 17.4 在Web输出中编码特殊字符 第18章：在Web页面中混合查询结果 18.0 引言 18.1 以段落文本显示查询结果 18.2 以列表形式显示查询结果 18.3 以表格形式显示查询结果 18.4 将查询结果显示为超链接 18.5 根据数据库内容中创建导航索引 18.6 存储图片或其他二进制数据 18.7 检索图片或其他二进制数据 18.8 提供标语广告 18.9 提供可下载的查询结果 18.10 使用模板系统生成web页面 第19章：用MySQL处理Web输入 19.0 引言 19.1 编写脚本生成Web表单 19.2 根据数据库内容构建单取表单元素 19.3 根据数据库内容构建多取表单元素 19.4 将一条数据库记录导入表单 19.5 收集Web输入 19.6 验证Web输入 19.7 将Web输入存入数据库 19.8 处理文件上传 19.9 执行搜索并显示结果 19.10 生成上一页和下一页链接 19.11 生成点击排序的表格头单元 19.12 Web页面访问计数 19.13 Web页面访问日志 19.14 使用MySQL存储Apache日志 第20章：使用基于MySQL的Web会话管理 20.0 引言 20.1 在Perl应用程序中使用基于MySQL的会话 20.2 在Ruby应用程序中使用基于MySQL的存储 20.3 在PHP会话管理器中使用基于MySQL的存储 20.4 在Tomcat中为会话支持存储使用MySQL 附录A：获取MySQL软件 附录B：从命令行执行程序 附录C：JSP和Tomcat知识的初步内容 附录D：参考资料 索引 资源截图：

资源名称：零点起飞学 Oracle 内容简介：

资源名称：SQL Server 2000编程员指南  资源截图：

资源名称：数据分析技术 使用SQL和EXCEL工具 第2版 内容简介： SQL是数据查询的基本语言，Excel是数据分析和展示的最常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。 这是一本实用指南，作者Gordon S. Linoff是数据挖掘领域的权威专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的第1版被广泛认可，第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。 《数据分析技术 使用SQL和Excel工具》首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。 随着对本书的阅读，你会发现很多知识点，包括地理信息的重要性，图表中的数据随时间的变化方式，如何使用生存分析理解客户任期和变动，以及影响生存率的因素。同时，还会探索到一些方法，包括分析客户的购买模式、分析购物车以及计算关联规则。此外，本书还包含重要的SQL数据挖掘模型(线性回归模型、朴素贝叶斯模型等)、建立客户签名所需的信息、用于分析结果集的模型、包含累积增量图表和ROC图表、使用SQL的最佳实践、提高查询性能的方法等。 资源目录： 第1章 数据挖掘者眼中的SQL 1 第2章 表中有什么？开始数据探索 39 第3章 不同之处是如何不同？ 79 第4章 发生的地点在何处？ 119 第5章 关于时间 161 第6章 客户的持续时间有多久？使用生存分析理解客户和他们的价值 209 第7章 影响生存率的因素：客户任期 261 第8章 多次购买以及其他重复事件 303 第9章 购物车里有什么？购物车分析 349 第10章 关联规则 387 第11章 SQL数据挖掘模型 423 第12章 最佳拟合线：线性回归模型 467 第13章 为进一步分析数据创建客户签名 505 第14章 性能问题：高效使用SQL 543 附录 数据库之间的等价结构 583 资源截图：

资源名称：Oracle从入门到精通 内容简介： Oracle 11g是甲骨文公司精心打造的最新版本的Oracle数据库，该版本数据库凝聚了Oracle三十多年的精华。《Oracle从入门到精通(视频实战版)》不仅是一本Oracle 11g的入门教材，也是初学者快速掌握Oracle 11g的捷径。全书以Oracle 11g为例，分为4篇，循序渐进地讲述了Oracle 11g的基本语法和基本操作，从数据库的安装开始逐步介绍与数据库交互的语句以及管理数据库中的文件、备份与恢复数据库等操作。在数据库应用篇中，还结合.NET和Java的编程环境讲解了如何连接Oracle 11g数据库。 《Oracle从入门到精通(视频实战版)》详细介绍了Oracle 11g中数据操作和管理的基本知识，突出了数据库操作的实用性和技巧性，其中大量应用了示例讲解数据库使用的每一个知识点。《Oracle从入门到精通(视频实战版)》适合正在学习使用Oracle 11g以及想提高数据库管理知识的用户阅读，并可作为开发人员的参考手册。 资源目录： 丛书序前言 第一篇　数据库安装篇 第1章　Oracle 11g数据库简介 第2章　Oracle 11g的安装与测试 第二篇 数据库基础篇 第3章　熟悉数据库 第4章　SQL基础 第5章 利用SELECT检索数据 第6章　Oracle内置函数 第7章　PL/SQL基础 第8章　游标—数据的缓存区 第9章　视图—数据库中虚拟的表 第10章　存储过程—提高程序执行的效率 第11章　触发器—保证数据的正确性 第12章　事务和锁—确保数据安全 第三篇 数据库管理篇 第13章　使用Oracle 11g Enterprise Manager 第14章　常用工具介绍 第15章　控制文件和日志文件 第16章　表空间的管理 第17章　与数据库安全性有关的对象 第18章　备份与恢复 第19章　使用RMAN工具 第四篇 数据库应用篇 第20章　在线考试系统数据库设计 第21章　在.NET中连接Oracle 第22章　在Java中连接Oracle 资源截图：

资源名称：让Oracle跑得更快—Oracle 10g性能分析与优化思路 内容简介： 在这本书里读者将会学到作者在性能优化方面的一些思路和思考，一些故障处理的方法和原则，这些东西是作者在实践中长期积累的心得体会，当读者掌握了一些处理问题的基本思路之后，成为一名合格的DBA就是一件轻而易举的事情了。 本书适用对象：Oracle DBA、Oracle开发人员，和其他对Oracle数据库感兴趣的人员 作者简介： 谭怀远，副总工，DBA团队负责人，在国内属于较早进入专职DBA岗位的人。是国内著名数据库论坛ITPUB的资深版主，论坛id alantany。有10年的Oracle DBA工作经验，从Oracle 8开始进入数据库领域，从Oracle 8到Oracle 8i,Oracle 9i,Oracle 10g，见证了中国DBA职业的发展历程。作者对数据库的性能优化有独到的见解，颇擅长于海量数据数据库的设计管理及优化工作。 资源目录： 第1章 引起数据库性能问题的因素 1 1.1 软件设计对数据库的影响 1 1.1.1 软件架构设计对数据库性能的影响 1 1.1.2 软件代码的编写对数据库性能的影响 2 1.2 数据库的设计 8 1.2.1 OLTP数据库 9 1.2.2 OLAP数据库 10 1.3 数据库的硬件设计 14 1.3.1 存储容量 15 1.3.2 存储的物理设计 16 1.3.3 数据的安全 17 1.4 小结 19 第2章 锁和阻塞 20 2.1 关于锁 20 2.2 锁和阻塞 22 2.3 引起阻塞的其他情况 30 2.3.1 select for update 30 2.3.2 外键和索引 36 第3章 Latch和等待 44 3.1 共享池中的Latch争用 45 .3.2 数据缓冲池Latch争用 54 3.2.1 表数据块 54 3.2.2 索引数据块 59 3.2.3 索引根数据块 62 3.2.4 段头数据块 65 第4章 优化器 66 4.1 RBO基于规则的优化器 66 4.2 CBO基于成本的优化器 69 第5章 执行计划 85 5.1 Cardinality （基数） 85 5.2 SQL的执行计划 94 第6章 Hint 109 6.1 和优化器相关的Hint 115 6.1.1 all_rows和first_rows（CBO） 115 6.1.2 RULE Hint 117 6.2 访问路径相关的Hint 117 6.2.1 FULL Hint 118 6.2.2 INDEX Hint 118 6.2.3 NO_INDEX Hint 118 6.2.4 INDEX_DESC Hint 119 6.2.5 INDEX_COMBINE Hint 119 6.2.6 INDEX_FFS 119 6.2.7 INDEX_JOIN 120 6.2.8 INDEX_SS Hint 120 6.3 表关联顺序的Hint 125 6.3.1 LEADING Hint 125 6.3.2 ORDERED Hint 126 6.4 表关联操作的Hint 127 6.4.1 USE_HASH，USE_NL和USE_MERGE Hint 127 6.4.2 NO_USE_HASH Hint 132 6.4.3 NO_USE_MERGE Hint 133 6.4.4 NO_USE_NL Hint 133 6.5 并行执行相关的Hint 134 6.5.1 PARALLEL Hint 134 6.5.2 NO_PARALLEL Hint 134 6.6 其他方面的一些Hint 135 6.6.1 APPEND Hint 135 6.6.2 DYNAMIC_SAMPLING Hint 135 6.6.3 DRIVING_SITE Hint 136 6.6.4 CACHE Hint 136 6.7 小结 136 第7章 分析及动态采样 138 7.1 直方图 141 7.2 DBMS_STATS包 147 7.3 动态采样 176 7.3.1 什么是动态采样 176 7.3.2 动态采样的级别 182 7.3.3 什么时候使用动态采样？ 185 7.4 小结 185 第8章 并行执行 186 8.1 并行和OLAP系统 187 8.2 并行处理的机制 189 8.3 读懂一个并行处理的执行计划 191 8.4 一个很常见的并行执行等待事件 192 8.5 并行执行的适用范围 194 8.5.1 并行查询 194 8.5.2 并行DDL操作 195 8.5.3 并行DML操作 203 8.6 并行执行的设定 210 8.6.1 并行相关的初始化参数 210 8.6.2 并行度的设定 211 8.7 直接加载 213 8.7.1 直接加载和REDO 216 8.7.2 直接加载和索引 219 8.7.3 直接加载和并行 221 8.7.4 直接加载和SQL*LOADER 226 第9章 变量绑定 232 9.1 什么是变量绑定，为什么要做变量绑定 232 9.2 为什么说OLTP必须要求变量绑定而OLAP不应该绑定变量 241 9.3 bind peaking 248 第10章 SQL_TRACE和10046事件 254 10.1 SQL_TRACE 254 10.2 TKPROF工具 256 10.3 10046事件 268 第11章 10053事件 276 第12章 性能视图和性能参数 294 12.1 性能视图 294 12.1.1 V$SQL 295 12.1.2 V$SQL_SHARED_CURSOR 300 12.1.3 v$session 305 12.1.4 V$sessstat 309 12.1.5 V$session_wait 310 12.2 性能参数 312 12.2.1 Cursor_sharing 313 12.2.2 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT 328 12.2.3 PGA_AGGREGATE_TARGET和SGA_TARGET 334 12.2.4 OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING 334 第13章 性能报告 335 13.1 AWR性能报告 335 13.1.1 生成AWR性能报告 337 13.1.2 AWR性能报告分析 342 13.2 Statspack性能报告 386 13.2.1 Statspack的安装 386 13.2.2 Statspack性能采集 391 13.3 ASH性能报告 394 13.3.1 生成ASH性能报告 395 13.3.2 ASH性能报告分析 405 13.4 小结 416 附录A 常见的等待事件 417 后记 关于数据库的学习方法 434 资源截图：