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资源名称：python 3.4 入门指南 官方中文版 pdf 1、新特性：新的库模块 asyncio：新的针对异步I/O的临时API enum：支持枚举类型 selectors：构建于select 模块基元之上的、高层次、高效率的I/O多路复用 statistics：一个基础的统计库 2、新的内置特性 PEP 442：：完善安全对象 PEP 445：可配置的内存分配器 PEP 446：使新创建的文件描述符不可继承 3、实现方面的改善 一个更有效的marshal格式 改善了Python模块，在大多数情况下可避免设置全局变量为None “参数诊所”，改善了针对内置和基于C的标准库扩展类型的自查功能。（PEP 436） 4、显著改善了库模块 单派遣通用功能（PEP 443） SHA-3（Keccak）现在支持hashlib TLSv1.1和TLSv1.2现在支持SSL multiprocessing现在有一个新的选项以避免在Unix上使用os.fork() 5、安全改进 针对独立模式的命令行选项  资源截图：

资源名称：Python数据可视化编程实战 中文pdf 第1章 准备工作环境 第2章 了解数据 第3章 绘制并定制化图表 第4章 学习更多图表和定制化 第5章 创建3D可视化图表 第6章 用图像和地图绘制图表 第7章 使用正确的图表理解数据 第8章 更多的matplotlib知识 资源截图：

资源名称：Python 学习笔记 第二版 雨痕中文pdf Python 学习笔记 第二版雨痕的python学习笔记, 很好的学习资料，想学习python的朋友可以收藏下。 资源截图：

资源名称：编写高质量代码：改善Python程序的91个建议 (张颖/赖勇浩) 中文pdf 第1章　引论 1 第2章　编程惯用法 20 第3章　基础语法 45 第4章　库 86 第5章　设计模式 129 第6章　内部机制 141 第7章　使用工具辅助项目开发 197 第8章　性能剖析与优化 227  资源截图：

资源名称：Python for Data Analysis(Python数据分析) 英文pdf Python for Data Analysis is concerned with the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data in Python. It is also a practical, modern introduction to scientific computing in Python, tailored for data-intensive applications. This is a book about the parts of the Python language and libraries you'll need to effectively solve a broad set of data analysis problems. This book is not an exposition on analytical methods using Python as the implementation language. 中文意思就是Python数据分析，对于python中高级比较适用。 Use the IPython interactive shell as your primary development environment Learn basic and advanced NumPy (Numerical Python) features Get started with data analysis tools in the pandas library Use high-performance tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create scatter plots and static or interactive visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets Measure data by points in time, whether it’s specific instances, fixed periods, or intervals Learn how to solve problems in web analytics, social sciences, finance, and economics, through detailed examples  资源截图：

资源名称：Python进阶(Intermediate Python) 中文PDF 《Python进阶》是《Intermediate Python》的中译本，对Python中的装饰器与推导式等高级用法做了详细说明，适合于掌握Python基础后的进一步提高。 Python的语法相当简洁，即使是生成器、装饰器与推导式等的高级特性利用时，同样可以发挥Pyhton简单高效的优点。 Pyhton3.x与2.x版本语法存在不同的地方，《Pyhton》进阶中的例子会贴出Python3与Pyhton2两个版本的代码，比较难能可贵。 资源截图：

资源名称：Python计算与编程实践:多媒体方法(原书第2版) 迷你书 中文pdf 第一部分 导 论 第1章 计算机科学与媒体计算导论 2 第2章 编程导论 11 第3章 使用循环修改图片 30 第4章 修改区域中的像素 58 第5章 高级图片技术 84 第二部分 声 音 第6章 使用循环修改声音 110 第7章 修改一段样本区域 133 第8章 通过合并片段制作声音 146 第9章 构建更大的程序 164 第三部分 文本、文件、网络、 第10章 创建和修改文本 186 第11章 高级文本技术：web和信息 208 第12章 产生web文本 221 第四部分 电 影 第13章 制作和修改电影 240 第五部分 计算机科学议题 第14章 速度 258  资源截图：

资源名称：Python袖珍指南 第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 中文pdf Python命令行用法 Python命令选项 命令行程序规范 Python 2.X命令选项 Python环境变量 操作变量 Python命令选项变量 Python Windows发送器用法 发送器文件指令 发送器命令行 发送器环境变量 内置类型和运算符 运算符和优先级 运算符用法说明 分类操作 序列运算说明 特殊内建类型 number（数字） 字符串 unicode字符串 列表 字典 元组 文件 集合 其他类型及转换 语句和语法 语法规则 命名规则 专用语句 赋值语句 Expression语句 Print语句 if语句 while语句 for语句 pass语句 break语句 continue语句 del语句 def语句 return语句 yield语句 global语句 nonlocal语句 import语句 from语句 class（类）语句 try语句 raise语句 assert语句 with语句  资源截图：

资源名称：Python 编程实践 第2版 英文pdf 第1章　引言 第2章　你好，python 第1章　引言 第2章　你好，python 第3章　字符串 第4章　模块 第5章　列表 第6章　做出选择 第7章　重复 第8章　文件处理 第9章　集合和字典 第10章　算法 第11章　搜索和排序 第12章　构建应用程序 第13章　面向对象编程 第14章　图形用户界面 第15章　数据库  资源截图：

资源名称：Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战 中文pdf 第一部分 Flask简介 第1章 安装  第2章 程序的基本结构 第3章 模板  第4章 web表单  第5章 数据库 第6章 电子邮件 第7章 大型程序的结构 第二部分 实例：社会化博客程序 第8章 用户认证 第9章 用户角色 第10章 用户资料 第11章 博客文章 第12章 关注者 第13章 用户评论 第14章 程序编程接口 第三部分 成功在望 第15章 测试 第16章 性能 第17章 部署 第18章 其他资源  资源截图：