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资源名称：基于Django快速开发社会化网络书签系统 内容简介： 基于Django快速开发社会化网络书签系统（一）数据模型的定义 基于Django快速开发社会化网络书签系统（二）首页的实现 基于Django快速开发社会化网络书签系统（三）书签提交、编辑、收藏以及删除功能的实现 基于Django快速开发社会化网络书签系统（四）相关功能页面的实现 基于Django快速开发社会化网络书签系统（五）书签搜索功能和RSS订阅功能的实现 基于Django快速开发社会化网络书签系统（六）好友管理相关功能的实现   利用Django 进行Web 应用开发简洁、清晰、高效、安全。 详细讲解基于Django 开发一个典型的社会化网络书签系统的主要过程。 资源截图：

资源名称：Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术 PDF  作为主流的动态语言，python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用c/c++编写python的扩展模块，还能将python嵌入到c/c++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用python语言，无论是使用python语言本身，还是将python与c/c++交互使用，深刻理解python的运行原理都是非常重要的。本书以cpython为研究对象，在c代码一级，深入细致地剖析了python的实现。书中不仅包括了对大量python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对python虚拟机及python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如javaｓｃｒｉｐｔ、ruby等也有较大的参考价值。 本书适合于python程序员、动态语言爱好者、c程序员阅读。 目录: 第0章 python源码剖析--编译python第1部分 python内建对象 第1章 python对象初探 第2章 python中的整数对象 第3章 python中的字符串对象 第4章 python中的list对象 第5章 python中的dict对象 第6章 最简单的python模拟——small python第2部分 python虚拟机 第7章 python的编译结果--code对象与pyc文件 第8章 python虚拟机框架 第9章 python虚拟机中的一般表达式 第10章 python虚拟机中的控制流 第11章 python虚拟机中的函数机制 第12章 python虚拟机中的类机制 第3部分 python高级话题 第13章 python运行环境初始化 第14章 python模块的动态加载机制 第15章 python多线程机制 第16章 python的内存管理机制 资源截图：

资源名称：python基础教程 内容简介： python基础教程，python学习资料，想学习python的朋友可以下载阅读。 Python(英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。 Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中[2] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。 资源截图：

更多Python相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取 通过本章节的学习，可以完成对Python知识体系的梳理，对Python基础和Python学习方向有一个整体的掌控，适用于有一定基础的同学。

资源名称：我的名字叫Python 内容简介： 我的名字叫Python pdf文字版，一本不错的python入门介绍书籍，亲爱的朋友，能够认识你们这样能干的C++程序员，我是如此的愉快和荣幸。我是Python，一门对您们来说大概会有些陌生的动态解释语言。但请放心，我生来就是一门友好的语言。在设计之初，我定位于和C语言可以友好的结合，那么，我同时就会友好的支持所 有可兼容C的语言。这当然包括了C++，您知道，它是C的近亲。 在语法方面，我更是很自豪的以简单易学著称。学会Python只需要很少的时间，不会给各位C++程序员带来更多的负担。 以下将会介绍我的方方面面，这并不是一个完备的Python语言教程，但是，这足以使您学会够用的知识，帮助您完成大部分的混合开发任务。这份文档专门为C++程序员准备，所以会有针对性的将Python的部分内容与C++的对应技术进行比对，这并不是为了分个高下 ——厚此薄彼不是我的性格，取长补短才是大智慧——而是为了帮助读者更好的了解我。 资源截图：

资源名称：python基础教程至60课_python入门基础资料  内容简介： python基础教程至60课，这篇教程开始就为大家介绍了，为什么学习python，python有什么优点等，确实让你想快点学习python。为什么用Python作为编程入门语言? 原因很简单。 每种语言都会有它的支持者和反对者。去Google一下“why python”，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说，简单才是最重要的。当学C++的同学还在写链表，学Java的同学还在折腾运行环境的时候，学Python的你已经像上图一样飞上天了。 当然，除了简单，还有一个重要的原因：因为我现在每天都在写Python。虽然以后可能会讲些手机编程之类(如果真的有那么一天π_π)，但目前这时候，各位也就看菜吃饭，有啥吃啥了。每天5分钟，先别计较太多。况且Python还是挺有利于形成良好编程思维的一门语言。 推荐两本我个人比较喜欢的Python入门书籍，一本是《简明Python教程》，我自己最开始就是看着它学的，接下来也会大体参考里面的内容讲。另一本是《Head First Python》，Head First系列都是非常浅显易懂的入门类书籍，虽然我只瞄过几眼，但感觉还是不错的。 资源截图：

资源名称：Python数据分析教程_NumPy使用手记 内容简介： NumPy系统是Python的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。 一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。 资源截图：

资源名称：Python 2.7 工具简介: Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。 图片展示：

资源名称：matplotlib手册 内容简介： matplotlib手册 中文PDF版一书的目的是让你能快速知道怎么使用matplotlib，当然个人所总结的方法未必对于每个人都是容易接受的，但相信大多数人看完本书之后会对于matplotlib有一个比较清晰的理解， 本书是对于学习中需要用到matplotlib的人群编写的，你在阅读之前可能需要了解一些Python的知识，如果你对于Python还一点不懂，那么还是请你看下Python相关的文档吧; matplotlib是一个在Python下实现的类matlib的纯Python的三方库，旨在用Python实现matlab的功能，是Python下最出色的绘图库，功能很完善，其风格跟matlib很相似。同时也继承了Python的简单明了的风格，其可以很方便的设计和输出二维以及三维的数据，其提供了常规的笛而卡坐标，极坐标，球坐标，三维坐标等，其输出的图片质量也达到了科技论文中的印刷质量，日常的基本绘图更不在话下。 资源截图：

资源名称：使用Python分析社交网络数据 内容简介：         在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。 每一个人和组织都可以通过社交网站互动、 获取信息并发出自 己的声音，因而吸引 了众多的使用者。 作为一个复杂的社会系统， 在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。 通过抓取并分析在线社交网站的数据， 研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、 机制乃至一般性的法则。          Python是一种广泛使用的高级编程语言， 具有可读性强、 编写容易、 类库丰富等特。 作为一种“胶水语言”，它可以将使用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++) 轻松地联结在一起。自从1991年推出第一个正式版本，因其使用方便， Python社区迅速发展， 越来越多的程序员开始使用Python编写程序并贡献了各种功能强大的类库。 它被TIOBE编程语言排行榜评为“2010年度编程语言”感兴趣的朋友可以过来看看。 资源截图：