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Python3.5从零开始学 PDF_Python教程

资源名称：Python3.5从零开始学 PDF 内容简介：《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做，涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、数据处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员，也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。作者简介：刘宇宙，计算科学学学士，多年工作经验，先后供职于上海海鼎、上海云卯、上海宏力达，目前供职于上海透云科技码上加事业部，担任软件工程师，从事大数据研发。先后从事过卡系统的研发，云计算项目中IAAS系统的研发，大数据项目研发，物联网研发。对Java、Python有深入研究。Python技术爱好者，在CSDN发表原创Python博文多篇。资源目录：第1章进入Python 3.5的精彩世界 1 1.1 Python的起源 2 1.2 Python的应用场合 3 1.3 从2.7到3.5，Python的新特性 5 1.4 如何学习Python 6 1.5 Python环境构建 7 1.5.1 在Windows系统中安装Python 7 1.5.2 在Linux和UNIX系统中安装Python 14 1.5.3 在Mac OS系统中安装Python 17 1.5.4 其他版本 18 1.6 从hello word开始 18 1.7 调试 19 1.8 问题解答 20 1.9 温故知新，学以致用 21 第2章开启Python之旅 22 2.1 认识程序 23 2.1.1 程序 23 2.1.2 调试 24 2.1.3 语法错误 24 2.1.4 运行错误 24 2.1.5 语义错误 25 2.2 数据类型 25 2.2.1 整型 25 2.2.2 浮点型 27 2.2.3 复数 28 2.2.4 数据类型转换 28 2.2.5 常量 29 2.3 变量和关键字 29 2.3.1 变量 29 2.3.2 变量名称 33 2.4 语句 34 2.5 表达式 35 2.6 运算符和操作对象 36 2.6.1 什么是运算符和操作对象 36 2.6.2 算术运算符 36 2.6.3 比较运算符 38 2.6.4 赋值运算符 39 2.6.5 位运算符 40 2.6.6 逻辑运算符 41 2.6.7 成员运算符 42 2.6.8 身份运算符 43 2.6.9 运算符优先级 43 2.7 字符串操作 45 2.8 注释 49 2.9 调试 50 2.10 问题解答 50 2.11 温故知新，学以致用 51 第3章列表和元组 52 3.1 通用序列操作 53 3.1.1 索引 53 3.1.2 分片 54 3.1.3 序列相加 57 3.1.4 乘法 58 3.1.5 成员资格 59 3.1.6 长度、最小值和最大值 60 3.2 列表 60 3.2.1 更新列表 61 3.2.2 嵌套列表 65 3.2.3 列表方法 65 3.3 元组 74 3.3.1 tuple函数 75 3.3.2 元组的基本操作 75 3.3.3 元组内置函数 76 3.4 列表与元组的区别 77 3.5 调试 78 3.6 问题解答 79 3.7 温故知新，学以致用 79 第4章字符串 81 4.1 字符串的基本操作 82 4.2 字符串格式化 83 4.2.1 字符串格式化符号 83 4.2.2 字符串格式化元组 85 4.3 字符串方法 87 4.3.1 find()方法 87 4.3.2 join()方法 88 4.3.3 lower()方法 89 4.3.4 upper()方法 90 4.3.5 swapcase()方法 91 4.3.6 replace()方法 91 4.3.7 split()方法 92 4.3.8 strip()方法 92 4.3.9 translate()方法 93 4.4 调试 94 4.5 问题解答 95 4.6 温故知新，学以致用 95 第5章字典 96 5.1 字典的使用 97 5.2 创建和使用字典 97 5.2.1 dict函数 98 5.2.2 字典的基本操作 98 5.2.3 字典的格式化字符串 100 5.2.4 字典和列表的区别 100 5.3 字典方法 101 5.3.1 clear()方法 101 5.3.2 copy()方法 102 5.3.3 fromkeys()方法 103 5.3.4 get()方法 104 5.3.5 key in dict方法 105 5.3.6 items()方法 105 5.3.7 keys()方法 105 5.3.8 setdefault()方法 106 5.3.9 update()方法 107 5.3.10 values()方法 107 5.4 调试 108 5.5 问题解答 108 5.6 温故知新，学以致用 109 第6章条件、循环和其他语句 110 6.1 使用文本编辑器 111 6.2 import的使用 113 6.2.1 import语句 113 6.2.2 使用逗号输出 116 6.3 别样的赋值 116 6.3.1 序列解包 116 6.3.2 链式赋值 118 6.3.3 增量赋值 118 6.4 语句块 119 6.5 条件语句 119 6.5.1 布尔变量的作用 120 6.5.2 if语句 121 6.5.3 else子句 122 6.5.4 elif子句 123 6.5.5 嵌套代码块 124 6.5.6 更多操作 124 6.5.7 断言 127 6.6 循环 128 6.6.1 while循环 128 6.6.2 for循环 129 6.6.3 循环遍历字典元素 131 6.6.4 迭代工具 132 6.6.5 跳出循环 134 6.6.6 循环中的else子句 136 6.7 pass语句 137 6.8 牛刀小试——猜字游戏编写 138 6.9 Python程序调试 140 6.10 问题解答 141 6.11 温故知新，学以致用 141 第7章函数 142 7.1 调用函数 143 7.2 定义函数 145 7.3 函数的参数 147 7.3.1 必须参数 148 7.3.2 关键字参数 149 7.3.3 默认参数 149 7.3.4 可变参数 153 7.3.5 组合参数 155 7.4 执行流程 155 7.5 形参和实参 156 7.6 变量作用域 157 7.6.1 局部变量 157 7.6.2 全局变量 159 7.7 有返回值和无返回值函数 161 7.8 为什么要有函数 163 7.9 返回函数 163 7.10 递归函数 166 7.11 匿名函数 169 7.12 偏函数 171 7.13 牛刀小试——经典排序之快速排序实现 172 7.14 调试 173 7.15 问题解答 174 7.16 温故知新，学以致用 174 第8章面向对象编程 176 8.1 理解面向对象 177 8.1.1 什么是面向对象编程 177 8.1.2 面向对象术语简介 177 8.2 类的定义与使用 178 8.2.1 类的定义 178 8.2.2 类的使用 178 8.3 深入类 179 8.3.1 类的构造方法 179 8.3.2 类的访问权限 184 8.4 继承 189 8.5 多态 192 8.6 封装 196 8.7 多重继承 197 8.8 获取对象信息 199 8.9 类的专有方法 202 8.10 牛刀小试——出行建议 207 8.11 调试 209 8.12 问题解答 209 8.13 温故知新，学以致用 210 第9章异常 211 9.1 什么是异常 212 9.2 异常处理 212 9.3 抛出异常 213 9.4 捕捉多个异常 215 9.5 使用一个块捕捉多个异常 216 9.6 捕捉对象 217 9.7 全捕捉 217 9.8 异常中的else 218 9.9 自定义异常 219 9.10 finally子句 220 9.11 异常和函数 222 9.12 bug的由来 223 9.13 温故知新，学以致用 223 第10章日期和时间 224 10.1 日期和时间 225 10.1.1 时间戳 225 10.1.2 时间格式化符号 225 10.1.3 struct_time元组 226 10.2 time模块 227 10.2.1 time()函数 227 10.2.2 localtime([secs])函数 227 10.2.3 gmtime([secs])函数 228 10.2.4 mktime(t)函数 228 10.2.5 asctime([t])函数 229 10.2.6 ctime([secs])函数 229 10.2.7 sleep(secs)函数 230 10.2.8 clock()函数 230 10.2.9 strftime(format[, t])函数 231 10.2.10 strptime(string[, format])函数 232 10.2.11 三种时间格式转化 232 10.3 datetime模块 232 10.4 日历模块 236 10.5 牛刀小试——时间大杂烩 237 10.6 调试 242 10.7 温故知新，学以致用 242 第11章正则表达式 244 11.1 认识正则表达式 245 11.2 re模块 247 11.2.1 re.match函数 247 11.2.2 re.search方法 247 11.2.3 re.match与re.search的区别 248 11.3 贪婪模式和非贪婪模式 249 11.4 替换 250 11.5 编译 250 11.6 温故知新，学以致用 251 第12章文件操作 252 12.1 打开文件 253 12.1.1 文件模式 254 12.1.2 缓冲 255 12.2 基本文件方法 255 12.2.1 读和写 256 12.2.2 读写行 258 12.2.3 关闭文件 260 12.2.4 文件重命名 261 12.2.5 删除文件 262 12.3 对文件内容进行迭代 262 12.3.1 按字节处理 262 12.3.2 按行操作 263 12.3.3 使用fileinput实现懒加载式迭代 264 12.3.4 文件迭代器 264 12.4 StringIO函数 264 12.5 序列化与反序列化 265 12.5.1 一般序列化与反序列化 266 12.5.2 JSON序列化与反序列化 267 12.6 调试 269 12.7 问题解答 269 12.8 温故知新，学以致用 270 第13章多线程 271 13.1 线程和进程 272 13.1.1 进程 272 13.1.2 线程 272 13.1.3 多线程与多进程 272 13.2 使用线程 273 13.2.1 全局解释器锁 273 13.2.2 退出线程 274 13.2.3 Python的线程模块 274 13.3 _thread模块 274 13.4 threading模块 277 13.5 线程同步 282 13.6 线程优先级队列 284 13.7 线程与进程比较 287 13.7.1 线程切换 287 13.7.2 计算密集型与IO密集型 288 13.7.3 异步IO 288 13.8 调试 289 13.9 问题解答 289 13.10 温故知新，学以致用 290 第14章发送和接收电子邮件 291 14.1 电子邮件介绍 292 14.2 发送邮件 293 14.2.1 SMTP发送邮件 293 14.2.2 发送HTML格式的邮件 296 14.2.3 发送带附件的邮件 297 14.2.4 发送图片 298 14.2.5 同时支持HTML和Plain格式 300 14.2.6 加密SMTP 301 14.3 POP3接收邮件 302 14.3.1 POP3下载邮件 302 14.3.2 解析邮件 303 14.4 调试 305 14.5 问题解答 305 14.6 温故知新，学以致用 306 第15章网络编程 307 15.1 网络编程初识 308 15.2 TCP/IP简介 308 15.3 网络设计模块 309 15.3.1 Socket简介 309 15.3.2 socket模块 309 15.3.3 socket对象（内建）方法 311 15.4 TCP编程 312 15.4.1 客户端 312 15.4.2 服务器 315 15.5 UDP编程 319 15.6 urllib模块 322 15.6.1 GET请求 322 15.6.2 POST请求 323 15.7 调试 324 15.8 问题解答 325 15.9 温故知新，学以致用 325 第16章操作数据库 326 16.1 数据库介绍 327 16.2 Python数据库API 327 16.2.1 全局变量 328 16.2.2 异常 328 16.2.3 连接和游标 329 16.2.4 类型 330 16.3 数据库操作 331 16.3.1 数据库连接 331 16.3.2 创建数据库表 332 16.3.3 数据库插入 333 16.3.4 数据库查询 334 16.3.5 数据库更新 335 16.3.6 数据库删除 337 16.4 事务 338 16.5 调试 339 16.6 问题解答 339 16.7 温故知新，学以致用 340 第17章项目实战——爬虫 341 17.1 了解爬虫 342 17.2 爬虫的原理 342 17.3 爬虫常用的几种技巧 343 17.3.1 基本方法 343 17.3.2 使用代理服务器 343 17.3.3 cookie处理 344 17.3.4 伪装成浏览器 344 17.3.5 登录 345 17.4 爬虫示例——抓取豆瓣电影Top250影评数据 345 17.4.1 确定URL格式 346 17.4.2 页面抓取 346 17.4.3 提取相关信息 347 17.4.4 写入文件 348 17.4.5 完善代码 348 17.5 本章小结 351 第18章项目实战——数据分析 352 18.1 数据持久化 353 18.2 模块化 357 18.2.1 数据库操作模块化 357 18.2.2 文件生成模块化 360 18.2.3 邮件发送模块化 361 18.3 数据分析的实现 365 18.4 项目小结 369 附录 370 A.1 数学函数 371 A.2 随机函数 371 A.3 三角函数 371 A.4 Python字符串内建函数 372 A.5 列表方法 373 A.6 字典内置方法 374 A.7 正则表达式模式 374 结束语 376

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零起点Python大数据与量化交易_Python教程

资源名称：零起点Python大数据与量化交易内容简介：《零起点Python大数据与量化交易》是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。《零起点Python大数据与量化交易》有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。《零起点Python大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。资源目录：第1章从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1：亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析：Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析：style绘图风格 10 1.1.5 案例分析：colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析：颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2：股市“一月效应” 18 1.2.2 案例分析：“一月效应”计算 19 1.2.3 案例分析：“一月效应”图表分析 24 1.2.4 案例分析：颜色表效果图 26 1.2.5 “一月效应”全文注解版Python源码 27 1.2.6 大数据·宏分析 34 1.3 量化交易流程与概念 36 1.3.1 数据分析I2O流程 36 1.3.2 量化交易不是高频交易、自动交易 37 1.3.3 小资、小白、韭菜 38 1.3.4 专业与业余 38 1.4 用户运行环境配置 42 1.4.1 程序目录结构 43 1.4.2 金融股票数据包 44 1.5 Python实战操作技巧 46 1.5.1 模块检测 46 1.5.2 Spyder编辑器界面设置 47 1.5.3 代码配色技巧 48 1.5.4 图像显示配置 50 1.5.5 Python2、Python 3双版本双开模式 51 1.5.6 单版本双开、多开模式 52 1.5.7 实战胜于一切 54 1.6 量化、中医与西医 54 第2章常用量化技术指标与框架 56 2.1 案例2-1：SMA均线策略 56 2.1.1 案例要点与事件编程 58 2.1.2 量化程序结构 61 2.1.3 main程序主入口 61 2.1.4 KISS法则 63 2.2 Python量化系统框架 64 2.2.1 量化行业关键词 64 2.2.2 国外主流Python量化网站 65 2.2.3 我国主流Python量化网站 67 2.2.4 主流Python量化框架 70 2.3 常用量化软件包 78 2.3.1 常用量化软件包简介 79 2.3.2 案例2-2：模块库列表 80 2.4 常用量化技术指标 82 2.4.1 TA-Lib金融软件包 83 2.4.2 案例2-3：MA均线函数调用 84 2.4.3 TA-Lib函数调用 86 2.4.4 量化分析常用指标 88 2.5 经典量化策略 90 2.5.1 阿尔法（Alpha）策略 90 2.5.2 Beta策略 92 2.5.3 海龟交易法则 93 2.5.4 ETF套利策略 95 2.6 常用量化策略 95 2.6.1 动量交易策略 96 2.6.2 均值回归策略 97 2.6.3 其他常用量化策略 98 2.7 起点与终点 100 第3章金融数据采集整理 101 3.1 常用数据源API与模块库 102 3.1.1 大数据综合API 102 3.1.2 专业财经数据API 103 3.1.3 专业数据模块库 104 3.2 案例3-1：zwDatX数据类 104 3.3 美股数据源模块库 108 3.4 开源文档库Read the Docs 109 3.5 案例3-2：下载美股数据 110 3.6 财经数据源模块库TuShare 113 3.6.1 沪深股票列表 115 3.6.2 案例3-3：下载股票代码数据 116 3.6.3 CSV文件处理 119 3.7 历史数据 121 3.7.1 历史行情 121 3.7.2 案例3-4：下载近期股票数据 124 3.7.3 历史复权数据 130 3.7.4 案例3-5：下载历史复权数据 131 3.8 其他交易数据 134 3.9 zwDat超大股票数据源与数据更新 143 3.9.1 案例3-6：A股基本概况数据下载 144 3.9.2 案例3-7：A股交易数据下载 146 3.9.3 案例3-8：A股指数行情数据下载 150 3.9.4 案例3-9：美股交易数据下载 151 3.10 数据归一化处理 153 3.10.1 中美股票数据格式差异 153 3.10.2 案例3-10：数据格式转化 154 3.10.3 案例3-11：A股策略PAT实盘分析 156 3.10.4 案例3-12：数据归一化 158 3.11 为有源头活水来 160 第4章 PAT案例汇编 162 4.1 投资组合与回报率 163 4.1.1 案例4-1：下载多组美股数据 163 4.1.2 案例4-2：投资组合收益计算 165 4.2 SMA均线策略 168 4.2.1 SMA简单移动平均线 168 4.2.2 案例4-3：原版SMA均线策略 169 4.2.3 案例4-4：增强版SMA均线策略 173 4.2.4 案例4-5：A股版SMA均线策略 174 4.3 均线交叉策略 175 4.3.1 案例4-6：均线交叉策略 176 4.3.2 案例4-7：A股版均线交叉策略 178 4.4 VWAP动量策略 181 4.4.1 案例4-8：VWAP动量策略 182 4.4.2 案例4-9：A股版VWAP动量策略 183 4.5 布林带策略 183 4.5.1 案例4-10：布林带策略 185 4.5.2 案例4-11：A股版布林带策略 186 4.6 RSI2策略 188 4.6.1 案例4-12：RSI2策略 190 4.6.2 案例4-13：A股版RSI2策略 190 4.7 案例与传承 194 第5章 zwQuant整体架构 196 5.1 发布前言 196 5.2 功能简介 197 5.2.1 目录结构 197 5.2.2 安装与更新 198 5.2.3 模块说明 199 5.2.4 zwSys模块：系统变量与类定义 200 5.2.5 zwTools模块：常用（非量化）工具函数 201 5.2.6 zwQTBox：常用“量化”工具函数集 201 5.2.7 zwQTDraw.py：量化绘图工具函数 203 5.2.8 zwBacktest：回溯测试工具函数 203 5.2.9 zwStrategy：策略工具函数 203 5.2.10 zw_TA-Lib：金融函数模块 204 5.3 示例程序 207 5.4 常用量化分析参数 208 5.5 回溯案例：对标测试 209 5.5.1 对标测试1：投资回报参数 209 5.5.2 对标测试2：VWAP策略 211 5.6 回报参数计算 214 5.7 主体框架 220 5.7.1 stkLib内存数据库 220 5.7.2 Bars数据包 221 5.7.3 案例：内存数据库&数据包 222 5.7.4 qxLib、xtrdLib 227 5.7.5 案例5-1：qxLib数据 228 5.7.6 量化系统的价格体系 230 5.7.7 数据预处理 231 5.7.8 绘图模板 234 5.8 新的起点 236 第6章模块详解与实盘数据 237 6.1 回溯流程 238 6.1.1 案例6-1：投资回报率 238 6.1.2 代码构成 242 6.1.3 运行总流程 243 6.2 运行流程详解 244 6.2.1 设置股票数据源 244 6.2.2 设置策略参数 247 6.2.3 dataPre数据预处理 249 6.2.4 绑定策略函数 253 6.2.5 回溯测试：zwBackTest 253 6.2.6 输出回溯结果数据、图表 258 6.3 零点策略 260 6.3.1 mul多个时间点的交易&数据 263 6.3.2 案例6-2：多个时间点交易 264 6.4 不同数据源与格式修改 270 6.4.1 案例6-3：数据源修改 272 6.4.2 数据源格式修改 274 6.5 金融数据包与实盘数据更新 275 6.5.1 大盘指数文件升级 276 6.5.2 实盘数据更新 277 6.5.3 案例6-4：A股实盘数据更新 277 6.5.4 案例6-5：大盘指数更新 279 6.6 稳定第一 281 第7章量化策略库 282 7.1 量化策略库简介 282 7.1.1 量化系统的三代目 283 7.1.2 通用数据预处理函数 283 7.2 SMA均线策略 286 7.2.1 案例7-1：SMA均线策略 286 7.2.2 实盘下单时机与推荐 289 7.2.3 案例7-2：实盘SMA均线策略 290 7.3 CMA均线交叉策略 294 7.3.1 案例7-3：均线交叉策略 294 7.3.2 对标测试误差分析 296 7.3.3 案例7-4：CMA均线交叉策略修改版 299 7.3.4 人工优化参数 300 7.4 VWAP策略 301 7.4.1 案例7-5：VWAP策略 301 7.4.2 案例7-6：实盘VWAP策略 303 7.5 BBands布林带策略 304 7.5.1 案例7-7：BBands布林带策略 305 7.5.2 案例7-8：实盘BBands布林带策略 306 7.6 大道至简1+1 307 第8章海龟策略与自定义扩展 309 8.1 策略库 309 8.1.1 自定义策略 310 8.1.2 海龟投资策略 310 8.2 tur海龟策略v1：从零开始 311 8.3 案例8-1：海龟策略框架 311 8.4 tur海龟策略v2：策略初始化 312 8.5 案例8-2：策略初始化 312 8.6 tur海龟策略v3：数据预处理 313 8.7 案例8-3：数据预处理 314 8.8 tur海龟策略v4：策略分析 317 8.9 案例8-4：策略分析 317 8.10 tur海龟策略v5：数据图表输出 320 8.10.1 案例8-5：图表输出 320 8.10.2 参数优化 324 8.10.3 案例8-6：参数优化 324 8.11 tur海龟策略v9：加入策略库 325 8.12 案例8-7：入库 326 8.13 庖丁解牛 328 第9章 TA-Lib函数库与策略开发 329 9.1 TA-Lib技术指标 329 9.1.1 TA-Lib官网 329 9.1.2 矩阵版TA-Lib金融函数模块 330 9.2 MACD策略 331 9.2.1 MACD策略1 331 9.2.2 案例9-1：MACD_v1 335 9.2.3 MACD策略2 336 9.2.4 案例9-2：MACD_v2 338 9.3 KDJ策略 340 9.3.1 KDJ策略1 340 9.3.2 案例9-3：KDJ01 343 9.3.3 KDJ策略2 346 9.3.4 案例9-4：KDJ02 347 9.4 RSI策略 350 9.4.1 RSI取值的大小 351 9.4.2 RSI策略 351 9.4.3 预留参数优化接口 356 9.4.4 案例9-5：A股版RSI策略 357 9.5 基石、策略与灵感 358 第10章扩展与未来 360 10.1 回顾案例2-1：SMA均线策略 360 案例10-1：SMA均线策略扩展 363 10.2 大盘指数资源 365 10.2.1 大盘指数文件升级 366 10.2.2 大盘指数内存数据库 367 10.2.3 扩展zwQuantX类变量 368 10.2.4 大盘指数读取函数 368 10.2.5 案例10-2：读取指数 369 10.2.6 大盘数据切割 370 10.2.7 案例10-3：inxCut数据切割 372 10.3 系统整合 373 10.3.1 案例10-4：整合设置 375 10.3.2 案例10-5：修改指数代码 376 10.3.3 修改sta_dataPre0xtim函数 377 10.3.4 案例10-6：整合数据切割 380 10.3.5 修改绘图函数 381 10.4 扩展完成 384 案例10-7：SMA均线扩展策略 384 10.5 其他扩展课题 386 10.5.1 复权数据冲突 386 10.5.2 波动率指标DVIX 386 10.5.3 修改回溯主函数zwBackTest 387 10.5.4 案例10-8：波动率 390 10.5.5 空头交易 392 10.5.6 虚拟空头交易 392 10.5.7 修改检查函数 393 10.5.8 案例10-9：空头数据 396 10.6 终点与起点 397 附录A zwPython开发平台用户手册 398 附录B Python量化学习路线图 423 资源截图：

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