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资源名称：Hadoop大数据处理 中文pdf D11章大数据处理概论11.1什么是大数据21.2数据处理平台的基础架构51.3大数据处理的存储71.3.1提升容量71.3.2提升吞吐量111.4大数据处理的计算模式171.4.1多处理技术171.4.2并行计算201.5大数据处理系统的容错性261.5.1数据存储容错271.5.2计算任务容错281.6大数据处理的云计算变革30本章参考文献32D12章基于Hadoop的大数据处理架构352.1Google核心云计算技术352.1.1并行计算编程模型MapReduce362.1.2分布式文件系统GFS382.1.3分布式结构化数据存储BigTable392.2Hadoop云计算技术及发展412.2.1Hadoop的由来412.2.2Hadoop原理与运行机制422.2.3Hadoop相关技术及简介452.2.4Hadoop技术的发展与演进472.3基于云计算的大数据处理架构482.4基于云计算的大数据处理技术的应用512.4.1百度512.4.2阿里巴巴562.4.3腾讯582.4.4华为602.4.5中国移动622.5Hadoop运行实践63本章参考文献64D13章MapReduce计算模式663.1MapReduce原理663.2MapReduce工作机制693.2.1MapReduce运行框架的组件703.2.2MapReduce作业的运行流程703.2.3作业调度723.2.4异常处理733.3MapReduce应用开发743.3.1MapReduce应用开发流程743.3.2通过Web界面分析MapReduce应用763.3.3MapReduce任务执行的单步跟踪783.3.4多个MapReduce过程的组合模式793.3.5使用其他语言编写MapReduce程序813.3.6不同数据源的数据联结(Join)823.4MapReduce设计模式873.4.1计数(Counting)883.4.2分类(Classfication)883.4.3过滤处理(Filtering)893.4.4排序(Sorting)893.4.5去重计数(DistinctCounting)903.4.6相关计数(Cross-Correlation)913.5MapReduce算法实践923.5.1*短路径算法923.5.2反向索引算法943.5.3PageRank算法953.6MapReduce性能调优973.6.1MapReduce参数配置优化973.6.2使用Cominber减少数据传输99 ........ 资源截图：

资源名称：云计算指南 云计算教程资料大全 pdf 云计算教程资料大全，很清淅的PDF格式文档，阅读后可帮助您快速了解云计算。本教程集的主要内容有：认识云计算、网格和云计算之间的区别、主机服务供应商的黎明真的到来了吗、云定量分析（一）：IBM公司主管预言用户未来使用的应用、BPM的Vitria iPod模型、启用Amazon云计算节约软件成本、甲骨文公司在Amazon云计算融合中间件、云计算标准：无需锁定就可以部署并扩展服务、微软的SOA仅仅是为了推动Azure云计算吗？在云中找到你的服务器、厂商依赖和安全 即将成为云计算的阴暗面、云计算备份等内容，对于初涉云计算的朋友来说，这些资料都对了解云计算有一定帮助。 资源截图：

资源名称：模式识别与智能计算MATLAB技术实现(第三版) 中文pdf 第1章模式识别概述1.1模式识别的基本概念1.2模式识别的基本方法1.3统计模式识别1.3.1统计模式识别研究的主要问题1.3.2统计模式识别方法简介1.4分类分析1.4.1分类器设计1.4.2判别函数1.4.3分类器的选择1.4.4训练与学习1.5聚类分析1.5.1聚类的设计1.5.2基于试探法的聚类设计1.5.3基于群体智能优化算法的聚类设计1.6模式识别的应用本章小结习题1第2章特征的选择与优化2.1特征空间优化设计问题2.2样本特征库初步分析2.3样品筛选处理2.4特征筛选处理2.5特征评估2.6基于主成分分析的特征提取2.7特征空间描述与分析2.7.1特征空间描述2.7.2特征空间分布分析2.8手写数字特征提取与分析2.8.1手写数字特征提取2.8.2手写数字特征空间分布分析本章小结习题2第3章模式相似性测度3.1模式相似性测度的基本概念3.2距离测度分类法3.2.1模板匹配法3.2.2基于PCA的模板匹配法3.2.3基于类中心的欧式距离法分类3.2.4马氏距离分类3.2.5夹角余弦距离分类3.2.6二值化的夹角余弦距离法分类3.2.7二值化的Tanimoto测度分类本章小结习题3第4章基于概率统计的贝叶斯分类器设计4.1贝叶斯决策的基本概念4.1.1贝叶斯决策所讨论的问题4.1.2贝叶斯公式4.2基于最小错误率的贝叶斯决策4.3基于最小风险的贝叶斯决策4.4贝叶斯决策比较4.5基于二值数据的贝叶斯分类实现4.6基于最小错误率的贝叶斯分类实现4.7基于最小风险的贝叶斯分类实现本章小结习题4第5章判别函数分类器设计5.1判别函数的基本概念5.2线性判别函数5.3线性判别函数的实现5.4感知器算法5.5增量校正算法5.6LMSE验证可分性5.7LMSE分类算法5.8Fisher分类5.9基于核的Fisher分类5.10势函数法5.11支持向量机本章小结习题5第6章神经网络分类器设计6.1人工神经网络的基本原理6.1.1人工神经元6.1.2人工神经网络模型6.1.3神经网络的学习过程6.1.4人工神经网络在模式识别问题上的优势6.2BP神经网络6.2.1BP神经网络的基本概念6.2.2BP神经网络分类器设计6.3径向基函数神经网络(RBF)6.3.1径向基函数神经网络的基本概念6.3.2径向基函数神经网络分类器设计6.4自组织竞争神经网络6.4.1自组织竞争神经网络的基本概念6.4.2自组织竞争神经网络分类器设计6.5概率神经网络(PNN) 6.5.1概率神经网络的基本概念6.5.2概率神经网络分类器设计6.6对向传播神经网络(CPN)6.6.1对向传播神经网络的基本概念6.6.2对向传播神经网络分类器设计6.7反馈型神经网络(Hopfield)6.7.1Hopfield网络的基本概念6.7.2Hopfield神经网络分类器设计本章小结习题6第7章决策树分类器设计 ......... 资源截图：

资源名称：Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf 第1 章 引言 11.1 安全概览 11.1.1 机密性 21.1.2 完整性 21.1.3 可用性 21.1.4 验证、授权和审计 31.2 Hadoop 安全：简史 51.3 Hadoop 组件和生态系统 51.3.1 Apache HDFS 61.3.2 Apache YARN 71.3.3 Apache MapReduce 81.3.4 Apache Hive 91.3.5 Cloudera Impala 91.3.6 Apache Sentry 1.3.7 Apache HBase 111.3.8 Apache Accumulo 111.3.9 Apache Solr.131.3. Apache Oozie 131.3.11 Apache ZooKeeper 131.3.12 Apache Flume .131.3.13 Apache Sqoop .14vi ｜ 目录1.3.14 Cloudera Hue 141.4 小结 .14部分 安全架构第2 章 保护分布式系统 .162.1 威胁种类 172.1.1 授权访问／伪装 172.1.2 内在威胁 .172.1.3 拒绝服务 .182.1.4 数据威胁 .182.2 威胁和风险评估 182.2.1 用户评估 .192.2.2 环境评估 .192.3 漏洞 .192.4 深度防御 202.5 小结 .21第3 章 系统架构 223.1 运行环境 223.2 网络安全 233.2.1 网络划分 .233.2.2 网络防火墙 243.2.3 入侵检测和防御 .253.3 Hadoop 角色和隔离策略 273.3.1 主节点 283.3.2 工作节点 .293.3.3 管理节点 .293.3.4 边界节点 .303.4 操作系统安全 313.4.1 远程访问控制 313.4.2 主机防火墙 313.4.3 SELinux 333.5 小结 .34 ........ 资源截图：

资源名称：云计算宝典 技术与实践 虚拟化与云计算 pdf 第一篇 战略蓝图篇第1章 云计概论1.1 云计算的概念1.1.1 走近云计算1.1.2 云计算的定义1.1.3 云计算的特征1.1.4 云计算的分类1.1.5 相关概念辨析1.2 云计算的优势1.2.1 优化产业布局1.2.2 推进专业分工1.2.3 提升资源利用率1.2.4 减少初期投资1.2.5 降低运营成本1.2.6 产生新创价值1.3 云计算产生的原动力1.3.1 芯片与硬件技术1.3.2 资源虚拟化1.3.3 面向服务架构1.3.4 软件即服务1.3.5 互联网技术1.3.6 web2.0技术1.4 云计算带来的变革1.4.1 大势所趋的转型1.4.2 新兴的产业链1.5 小结第2章 云计算的行业实践2.1 概述2.2 云计算在公共服务行业的应用2.3 云计算在银行业的应用2.3.1 中间业务创新2.3.2 核心业务创新2.3.3 开发测试业务创新2.4 云计算在电信行业的应用2.5 云计算在物流行业的应用2.6 云计算在医疗行业的应用2.7 云计算在制造行业的应用2.8 云计算在教育科研领域的应用2.8.1 云计算在课堂教学领域的应用2.8.2 云计算在教学实验中的应用2.8.3 云计算在教辅领域的应用2-8.4 云计算在促进科研合作中的应用2.9 小结第3章 云计算的实施 ........ 资源截图：

资源名称：MATLAB Simulink系统仿真超级学习手册 (石良臣) 中文pdf   第1章　系统仿真与MATLAB/Simulink　1 第2章　MATLAB编程基础　8 第3章　Simulink仿真基础　49 第4章　动态系统的Simulink仿真　71 第5章　Simulink子系统　99 第6章　Simulink命令行仿真　119 第7章　S-function　147 第8章　通信系统仿真　189 第9章　电力系统仿真　233 第10章　控制系统仿真　271 第11章　模糊控制仿真　320 第12章　神经网络仿真　364   资源截图：  

资源名称：Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 高清pdf 基础篇第1章 Hadoop概述 1第2章 Hadoop基础环境配置 9第3章 分布式存储HDFS 35第4章 计算系统MapReduce 70第5章 计算模型Yarn 88第6章 数据云盘 102提高篇第7章 协调系统Zookeeper 126第8章 Hadoop数据库Hbase 157第9章 Hadoop数据仓库Hive 194第10章 Hadoop数据采集Flume 223第11章 OTA离线数据分析平台 232 资源截图：

资源名称：架构变革-云计算的架构 1.重点采用Iaas 云计算架构中的硬件虚拟化技术等技术（服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化）以提高硬件的利用率、降低机房占用空间和功耗。 2.快速和方便地给应用提供应用所需要的服务器资源（VM)、网络资源、存储资源。 3.快速和方便地给应用提供应用所需要依赖的平台软件资源，例如数据库系统（DB2)、J2EE应用服务器（WAS)、WEB 服务器（IHS)等。 4.快速和方便地自动地把应用部署到相应的硬件环境中。 5. 硬件虚拟化技术（例如VMWare，PowerVM,xen等）的能力需要在这体现。 注意： 1.对于在这种情况下，每台服务器所具有的CPU core数目和内存数量越大越好。不要弄一些性能较差的机器干这种事情。 2. SSD和大内存对数据库性能的提升是很明显的。 3. 这个就是我们通常所说的以大变小。 资源截图：

资源名称：企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf 第一部分　准备工作 第1章　基础环境准备 2 第二部分　核心技术 第2章　Spark详解 18 第3章　Druid原理及部署 49 第4章　Druid数据摄入 73 第5章　Druid客户端 96 第6章　日志收集 130 第7章　分布式消息队列 155 第三部分　项目实践 第8章　数据平台 172 第9章　监控系统 185 资源截图：

资源名称：大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析 pdf 第1章 大数据与Hadoop第2章 研究方法第3章 Hadoop集群和YARN第4章 Hadoop的RPC机制第5章 Hadoop作业的提交第6章 作业的调度与指派第7章 NodeManager与任务投运第8章 MRAppMaster与作业投运第9章 YARN子系统的计算框架第10章 MapReduce框架中的数据流第11章 Hadoop的文件系统HDFS第12章 HDFS的DataNode第13章 DataNode与NameNode的互动第14章 DataNode间的互动第15章 HDFS的文件访问第16章 Hadoop的容错机制第17章 Hadoop的安全机制第18章 Hadoop的人机界面第19章 Hadoop的部署和启动第20章 Spark的优化与改进 资源截图：