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资源名称：Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整pdf 第1章运行Mesos 11.1 现代数据中心 11.2 集群计算框架 21.3 Mesos简介 21.3.1 master 31.3.2 slave 41.3.3 框架 41.4 为什么使用Mesos 41.5 单节点Mesos集群 51.5.1 Mac OS 51.5.2 Fedora 61.5.3 安装依赖软件包 61.5.4 构建Mesos 81.5.5 启动Mesos 101.6 运行测试框架 111.7 Mesos Web UI 151.8 多节点Mesos集群 151.9 Amazon EC2 上的Mesos集群 161.10 使用 Vagrant 运行Mesos 181.11 Mesos社区 191.11.1 案例研究 191.11.2 邮件列表 201.12小结 20第 2 章在Mesos上运行 Hadoop 212.1 Hadoop 介绍 212.2 Mesos上的 Hadoop 222.3 在Mesos上安装 Hadoop 232.4 Hadoop 作业示例 262.5 Mesos上 Hadoop 的高级配置 272.5.1 任务资源分配 272.5.2 度量报告 292.5.3 认证 322.5.4 容器隔离 332.5.5 其他配置参数 332.6 小结 34第 3 章在Mesos上运行 Spark 353.1 Spark 介绍 353.2 Spark 作业调度 363.3 Spark Standalone模式 383.4 在Mesos上的 Spark 403.5 在Mesos上 Spark 的调优 413.6 小结 43第 4 章Mesos上的复杂数据分析444.1 复杂数据和 Lambda 架构的兴起 444.2 Storm 464.2.1 Mesos上的 Storm 474.2.2 Storm-Mesos配置 494.3 Spark Streaming 504.3.1 在Mesos上运行 Spark Streaming 524.3.2 Spark Streaming 调优 534.4 Mesos上的 NoSQL 554.4.1 Mesos上的 Cassandra 554.5 小结 57第 5 章在Mesos上运行服务 595.1 服务的介绍 595.2 Marathon 60 资源截图：

资源名称：Elasticsearch集成Hadoop最佳实践 完整pdf 第1章 环境部署 1 1.1 安装部署Hadoop集群 1 Java安装和配置 2 用户添加和配置 2 SSH认证配置 3 Hadoop下载 4 环境变量配置 4 Hadoop配置 5 配置core-site.xml 6 配置hdfs-site.xml 6 配置yarn-site.xml 6 配置mapred-site.xml 7 格式化HDFS 7 启动Hadoop进程 8 1.2 安装Elasticsearch及相关插件 8 下载Elasticsearch 9 配置Elasticsearch 9 安装Head插件 11 安装Marvel插件 11 启动Elasticsearch 12 1.3 运行WordCount示例 13 下载编译示例程序 13 将示例文件上传到HDFS 13 运行第一个作业 14 1.4 使用Head 和 Marvel浏览数据 16 使用Head浏览数据 16 初识Marvel 18 使用Sense浏览数据 19 小结 21 第2章 初识ES-Hadoop 22 2.1 理解WordCount程序 23 理解Mapper 23 理解Reducer 24 理解Driver 25 使用旧的API——org.apache.hadoop.mapred 28 2.2 实际案例——网络数据监控 28 获取并理解数据 28 明确问题 29 解决方案 30 解决方案1——预聚合结果 30 解决方案2——直接查询聚合结果 32 2.3 开发MapReduce作业 33 资源截图：

资源名称：寻路大数据-海量数据与大规模分析 完整版 PDF 第1 部分 大数据时代指引 1第1 章 数据成功四原则 31．1 当数据成为一件“大”事 31．2 数据和单台服务器 41．3 大数据的权衡 51．3．1 构建可（限）扩展的解决方案 61．3．2 构建可（在互联网上）共享数据的系统 71．3．3 构建解决方案，而非基础设施 81．3．4 关注从数据中解放价值 81．4 大数据流水线剖析 91．5 终极数据库 101．6 总结 10第2 部分 收集和共享海量数据 13第2 章 托管和共享TB 级原始数据 152．1 文件之殇 162．1．1 共享大量文件的挑战 162．2 存储：基础设施即服务 172．2．1 网络很慢 182．3 选择合适的数据格式 182．3．1 XML ：数据，描述你自己 202．3．2 JSON ：程序员的选择 212．4 字符编码 222．4．1 文件转换 242．5 移动中的数据：数据序列化格式 252．5．1 Apache Thrift 和Protocol Buffers 262．6 总结 27第3 章 构建基于NoSQL 的Web 应用采集众包数据 293．1 关系型数据库：命令及控制 303．1．1 关系数据库的ACID 测试 323．2 当关系型数据库遇上互联网 333．2．1 CAP 原理与BASE 343．3 非关系型数据库的模式 363．3．1 键- 值数据库 363．3．2 文档存储 383．4 为写入性能优化：Redis 403．5 在多个Redis 实例上分片 433．5．1 使用Twemproxy 自动分区 443．5．2 Redis 的替代选项 463．6 NewSQL ：Codd 归来 463．7 总结 47第4 章 解决数据孤岛问题的策略 494．1 堆满术语的仓库 494．1．1 实践中的问题 514．1．2 数据合规与安全规划 524．1．3 走进数据仓库 534．1．4 数据仓库的口诀：抽取、转换和加载 544．2 Hadoop ：数据仓库中的大象 554．3 数据孤岛也可能是个优点 554．3．1 专注于数据问题，而不是技术 564．3．2 鼓励员工提出他们自己的问题 574．3．3 投资沟通数据孤岛的技术 574．4 融合：数据孤岛的终结 584．4．1 Luhn 的商业智能系统是否能成为现实 594．5 总结 59第3 部分 数据探究 61第5 章 使用Hadoop、Hive 和Shark 探索大规模数据集 63 资源截图：

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资源名称：大数据社会对证券公司的挑战与机遇 毛义彬 某证券公司架构师 pdf 资源截图：

资源名称：大数据架构详解：从数据获取到深度学习(朱洁 著)完整版PDF 第一部分 大数据的本质第1章 大数据是什么 21.1 大数据导论 21.1.1 大数据简史 21.1.2 大数据现状 31.1.3 大数据与BI 31.2 企业数据资产 41.3 大数据挑战 51.3.1 成本挑战 61.3.2 实时性挑战 61.3.3 安全挑战 61.4 小结 6第2章 运营商大数据架构 72.1 架构驱动的因素 72.2 大数据平台架构 72.3 平台发展趋势 82.4 小结 8第3章 运营商大数据业务 93.1 运营商常见的大数据业务 93.1.1 SQM（运维质量管理） 93.1.2 CSE（客户体验提升） 93.1.3 MSS（市场运维支撑） 103.1.4 DMP（数据管理平台） 103.2 小结 11第二部分 大数据技术第4章 数据获取 144.1 数据分类 144.2 数据获取组件 144.3 探针 154.3.1 探针原理 154.3.2 探针的关键能力 164.4 网页采集 264.4.1 网络爬虫 264.4.2 简单爬虫Python代码示例 324.5 日志收集 334.5.1 Flume 334.5.2 其他日志收集组件 474.6 数据分发中间件 474.6.1 数据分发中间件的作用 474.6.2 Kafka架构和原理 474.7 小结 82第5章 流处理 835.1 算子 835.2 流的概念 835.3 流的应用场景 845.3.1 金融领域 845.3.2 电信领域 855.4 业界两种典型的流引擎 85 资源截图：

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资源名称：Spark大数据处理技术 完整pdf 第1章 Spark系统概述 11.1 大数据处理框架 11.2 Spark大数据处理框架 31.2.1 RDD表达能力 31.2.2 Spark子系统 41.3 小结 7第2章 Spark RDD及编程接口 92.1 Spark程序“Hello World” 92.2 Spark RDD 122.2.1 RDD分区（partitions） 132.2.2 RDD优先位置（preferredLocations） 132.2.3 RDD依赖关系（dependencies） 152.2.4 RDD分区计算（compute） 192.2.5 RDD分区函数（partitioner） 202.3 创建操作 232.3.1 集合创建操作 232.3.2 存储创建操作 232.4 转换操作 262.4.1 RDD基本转换操作 262.4.2 键值RDD转换操作 352.4.3 再论RDD依赖关系 432.5 控制操作（control operation） 462.6 行动操作（action operation） 472.6.1 集合标量行动操作 472.6.2 存储行动操作 522.7 小结 56第3章 Spark运行模式及原理 573.1 Spark运行模式概述 573.1.1 Spark运行模式列表 573.1.2 Spark基本工作流程 583.1.3 相关基本类 593.2 Local模式 623.2.1 部署及程序运行 623.2.2 内部实现原理 633.3 Standalone模式 643.3.1 部署及程序运行 643.3.2 内部实现原理 673.4 Local cluster模式 683.4.1 部署及程序运行 68 资源截图：

资源名称：精通matlab7中文 PDF 第1章 开始学习 第2章 基本特性 第3章 Matlab桌面第4章 M脚本文件第5章 数组和数组运算第6章 多维数组 第7章 数字数据类型第8章 单元数组和结构体第9章 字符串 第10章 关系和逻辑运算 第11章 流程控制 第12章 函数 第13章 M文件的调试和剖析第14章 文件和目录管理 资源截图：

资源名称：构建端到端的私有云业务交付解决方案  PDF 资源截图：