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资源名称：数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版 第1章二次排序：简介 19第2章二次排序：详细示例 42第3章 Top 10 列表 54第4章左外连接 96第5章反转排序 127第6章移动平均 137第7章购物篮分析 155第8章共同好友 182第9章使用MapReduce实现推荐引擎 201第10章基于内容的电影推荐 225第11章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 .253第12章 K-均值聚类 282第13章 k-近邻 296第14章朴素贝叶斯 315第15章情感分析 349第16章查找、统计和列出大图中的所有三角形 354第17章 K-mer计数 375第18章 DNA测序 390第19章 Cox回归 413第20章 Cochran-Armitage趋势检验 426第21章等位基因频率 443第22章 T检验 468第23章皮尔逊相关系数 488第24章 DNA碱基计数 520第25章 RNA测序 543第26章基因聚合 553第27章线性回归 586第28章 MapReduce和幺半群 600第29章小文件问题 622第30章 MapReduce的大容量缓存 635第31章 Bloom过滤器 651Bloom 资源截图：

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