资源搜

资源名称：大數據分析Excel Power BI全方位應用 内容简介： 隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。 基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。 ■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 ■ 學習利用Excel 2016 Power BI工具建立視覺化圖表分析 ■ 學習如何從大眾熟悉的Excel環境使用Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query ■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點 ■ 帶領初學者快速掌握Power BI Desktop的使用技巧 资源目录： CH01 Power BI概論 CH02 Power Pivot精簡版OLAP CH03 Power View資料探索智慧視覺( 彩色印刷) CH04 Power Map地理空間神奇體驗 (彩色印刷) CH05 Power Query雲端版ETL CH06 Power BI在產業案例之分析 CH07 Power BI Home (彩色印刷) CH08 資料視覺化武器Excel 2016 Power Map新功能 (彩色印刷) 资源截图：

资源名称：Hadoop 2.X HDFS源码剖析 内容简介： 《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》以Hadoop 2.6.0源码为基础，深入剖析了HDFS 2.X中各个模块的实现细节，包括RPC框架实现、Namenode实现、Datanode实现以及HDFS客户端实现等。《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》一共有5章，其中第1章从总体上介绍了HDFS的组件、概念以及典型的流程，同时详细介绍了HDFS各个组件间RPC接口的定义。第2章介绍了Hadoop RPC框架的实现，Hadoop RPC是HDFS各个组件间通信所依赖的底层框架，可以理解为HDFS的神经系统。第3~5章分别介绍了Namenode、Datanode以及HDFS客户端这三个组件的实现细节，同时穿插介绍了HDFS 2.X的新特性，例如Namenode HA、Federation Namenode等。 阅读《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》可以帮助读者从架构设计与源码实现角度了解HDFS 2.X，同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧以及编程规范等。这些对于读者全面提高自己的技术水平有很大的帮助。 资源目录： 第1章 HDFS 1 1.1 HDFS概述 1 1.1.1 HDFS体系结构 1 1.1.2 HDFS基本概念 2 1.2 HDFS通信协议 4 1.2.1 Hadoop RPC接口 4 1.2.2 流式接口 20 1.3 HDFS主要流程 22 1.3.1 HDFS客户端读流程 22 1.3.2 HDFS客户端写流程 24 1.3.3 HDFS客户端追加写流程 25 1.3.4 Datanode启动、心跳以及执行名字节点指令流程 26 1.3.5 HA切换流程 27 第2章 Hadoop RPC 29 2.1 概述 29 2.1.1 RPC框架概述 29 2.1.2 Hadoop RPC框架概述 30 2.2 Hadoop RPC的使用 36 2.2.1 Hadoop RPC使用概述 36 2.2.2 定义RPC协议 40 2.2.3 客户端获取Proxy对象 45 2.2.4 服务器获取Server对象 54 2.3 Hadoop RPC实现 63 2.3.1 RPC类实现 63 2.3.2 Client类实现 64 2.3.3 Server类实现 76 第3章 Namenode（名字节点） 88 3.1 文件系统目录树 88 3.1.1 INode相关类 89 3.1.2 Feature相关类 102 3.1.3 FSEditLog类 117 3.1.4 FSImage类 138 3.1.5 FSDirectory类 158 3.2 数据块管理 162 3.2.1 Block、Replica、BlocksMap 162 3.2.2 数据块副本状态 167 3.2.3 BlockManager类（done） 177 3.3 数据节点管理 211 3.3.1 DatanodeDeｓｃｒｉｐｔor 212 3.3.2 DatanodeStorageInfo 214 3.3.3 DatanodeManager 217 3.4 租约管理 233 3.4.1 LeaseManager.Lease 233 3.4.2 LeaseManager 234 3.5 缓存管理 246 3.5.1 缓存概念 247 3.5.2 缓存管理命令 247 3.5.3 HDFS集中式缓存架构 247 3.5.4 CacheManager类实现 248 3.5.5 CacheReplicationMonitor 250 3.6 ClientProtocol实现 251 3.6.1 创建文件 251 3.6.2 追加写文件 254 3.6.3 创建新的数据块 257 3.6.4 放弃数据块 265 3.6.5 关闭文件 266 3.7 Namenode的启动和停止 268 3.7.1 安全模式 268 3.7.2 HDFS High Availability 276 3.7.3 名字节点的启动 301 3.7.4 名字节点的停止 306 第4章 Datanode（数据节点） 307 4.1 Datanode逻辑结构 307 4.1.1 HDFS 1.X架构 307 4.1.2 HDFS Federation 308 4.1.3 Datanode逻辑结构 310 4.2 Datanode存储 312 4.2.1 Datanode升级机制 312 4.2.2 Datanode磁盘存储结构 315 4.2.3 DataStorage实现 317 4.3 文件系统数据集 334 4.3.1 Datanode上数据块副本的状态 335 4.3.2 BlockPoolSlice实现 335 4.3.3 FsVolumeImpl实现 342 4.3.4 FsVolumeList实现 345 4.3.5 FsDatasetImpl实现 348 4.4 BlockPoolManager 375 4.4.1 BPServiceActor实现 376 4.4.2 BPOfferService实现 389 4.4.3 BlockPoolManager实现 396 4.5 流式接口 398 4.5.1 DataTransferProtocol定义 398 4.5.2 Sender和Receiver 399 4.5.3 DataXceiverServer 403 4.5.4 DataXceiver 406 4.5.5 读数据 408 4.5.6 写数据（done） 423 4.5.7 数据块替换、数据块拷贝和读数据块校验 437 4.5.8 短路读操作 437 4.6 数据块扫描器 437 4.6.1 DataBlockScanner实现 438 4.6.2 BlockPoolSliceScanner实现 439 4.7 DirectoryScanner 442 4.8 DataNode类的实现 443 4.8.1 DataNode的启动 444 4.8.2 DataNode的关闭 446 第5章 HDFS客户端 447 5.1 DFSClient实现 447 5.1.1 构造方法 448 5.1.2 关闭方法 449 5.1.3 文件系统管理与配置方法 450 5.1.4 HDFS文件与目录操作方法 451 5.1.5 HDFS文件读写方法 452 5.2 文件读操作与输入流 452 5.2.1 打开文件 452 5.2.2 读操作——DFSInputStream实现 461 5.3 文件短路读操作 481 5.3.1 短路读共享内存 482 5.3.2 DataTransferProtocol 484 5.3.3 DFSClient短路读操作流程 488 5.3.4 Datanode短路读操作流程 509 5.4 文件写操作与输出流 512 5.4.1 创建文件 512 5.4.2 写操作——DFSOutputStream实现 516 5.4.3 追加写操作 543 5.4.4 租约相关 546 5.4.5 关闭输出流 548 5.5 HDFS常用工具 549 5.5.1 FsShell实现 550 5.5.2 DFSAdmin实现 552 资源截图：

资源名称：spark graphX实战 内容简介： 《Spark GraphX实战》是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后5章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，《Spark GraphX实战》在第2、3、4章介绍了图的基础知识、GraphX基础知识、GraphX内置的图算法。第6章到第10章，主要介绍了GraphX之外的图算法、机器学习、图工具、GraphX监控和优化、GraphX的能力增强等实用技能。第9章和第10章主要介绍性能调优和监控，主要面向生产环境，有不少可以借鉴的技巧。 《Spark GraphX实战》面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握Spark GraphX的相关知识及其应用。 资源目录： 序言 XI 致谢XIII 关于本书 XIV 关于封面插图 XVIII 第1部分　Spark和图 １　两项重要的技术：Spark和图 3 1.1　Spark：超越Hadoop MapReduce 4 1.1.1　模糊的大数据定义 6 1.1.2　Hadoop：Spark之前的世界 6 1.1.3　Spark：内存中的 MapReduce处理 7 1.2　图：挖掘关系中的含义 9 1.2.1　图的应用 11 1.2.2　图数据的类型 12 1.2.3　普通的关系型数据库在图方面的不足 14 1.3　把快如闪电的图处理放到一起：Spark GraphX 14 1.3.1　图的属性：增加丰富性 15 1.3.2　图的分区：当图变为大数据集时 17 1.3.3　GraphX允许选择：图并行还是数据并行 19 1.3.4　GraphX支持的各种数据处理方式 19 1.3.5　GraphX与其他图系统 21 1.3.6　图存储：分布式文件存储与图数据库 23 1.4　小结 23 2　GraphX快速入门 24 2.1　准备开始并准备数据 24 2.2　用Spark Shell做GraphX交互式查询 26 2.3　PageRank算法示例 29 2.4　小结 31 3　基础知识 32 3.1　Scala—Spark的原生编程语言 33 3.1.1　Scala的理念：简洁和表现力 33 3.1.2　函数式编程 34 3.1.3　类型推断 38 3.1.4　类的声明 39 3.1.5　map和 reduce 41 3.1.6　一切皆是“函数” 42 3.1.7　与 Java的互操作性 44 3.2　Spark 44 3.2.1　分布式内存数据： RDD 44 3.2.2　延迟求值 47 3.2.3　集群要求和术语解释 49 3.2.4　序列化 50 3.2.5　常用的 RDD操作 50 3.2.6　Spark和 SBT初步 54 3.3　图术语解释 55 3.3.1　基础 55 3.3.2　RDF图和属性图 58 3.3.3　邻接矩阵 59 3.3.4　图查询系统 59 3.4　小结 60 第2部分　连接顶点 ４　GraphX 基础 65 4.1　顶点对象与边对象 65 4.2　mapping操作 71 4.2.1　简单的图转换 71 4.2.2　Map/Reduce 73 4.2.3　迭代的 Map/Reduce 77 4.3　序列化/反序列化 79 4.3.1　读 /写二进制格式的数据 79 4.3.2　JSON格式 81 4.3.3　Gephi可视化软件的 GEXF格式 85 4.4　图生成 86 4.4.1　确定的图 86 4.4.2　随机图 88 4.5　Pregel API 90 4.6　小结 96 5　内置图算法 97 5.1　找出重要的图节点：网页排名 98 5.1.1　PageRank算法解释 98 5.1.2　在 GraphX中使用 PageRank 99 5.1.3　个性化的 PageRank 102 5.2　衡量连通性：三角形数 103 5.2.1　三角形关系的用法 103 5.2.2　Slashdot朋友和反对者的用户关系示例 104 5.3　查找最少的跳跃：最短路径 106 5.4　找到孤岛人群：连通组件 107 5.4.1　预测社交圈子 108 5.5　受欢迎的回馈：增强连通组件 114 5.6　社区发现算法：标签传播 115 5.7　小结 117 6　其他有用的图算法118 6.1　你自己的GPS：有权值的最短路径 119 6.2　旅行推销员问题：贪心算法 124 6.3　路径规划工具：最小生成树 127 6.3.1　基于 Word2Vec的推导分类法和最小生成树 131 6.4　小结 135 7　机器学习 136 7.1　监督、无监督、半监督学习 137 7.2　影片推荐： SVDPlusPlus. 139 7.2.1　公式解释 146 7.3　在MLlib中使用GraphX 146 7.3.1　主题聚类：隐含狄利克雷分布 147 7.3.2　垃圾信息检测： LogisticRegressionWithSGD 156 7.3.3　使用幂迭代聚类进行图像分割（计算机视觉） 160 7.4　穷人（简化版）的训练数据：基于图的半监督学习 165 7.4.1　K近邻图构建 168 7.4.2　半监督学习标签传播算法 175 7.5　小结 180 第3部分　更多内容 8　缺失的算法 183 8.1　缺失的基本图操作 184 8.1.1　通用意义上的子图 184 8.1.2　图合并 185 8.2　读取RDF图文件 189 8.2.1　顶点匹配以及图构建 189 8.2.2　使用 IndexedRDD和 RDD HashMap来提升性能 191 8.3　穷人（简化版）的图同构：找到Wikipedia缺失的信息 197 8.4　全局聚类系数：连通性比较 202 8.5　小结 205 9　性能和监控 207 9.1　监控Spark应用 208 9.1.1　Spark如何运行应用 208 9.1.2　用 Spark监控来了解你的应用的运行时信息 211 9.1.3　history server 221 9.2　Spark配置 223 9.2.1　充分利用全部 CPU资源 226 9.3　Spark性能调优 227 9.3.1　用缓存和持久化来加速 Spark 227 9.3.2　checkpointing 230 9.3.3　通过序列化降低内存压力 232 9.4　图分区 233 9.5　小结 235 10　更多语言以及工具 237 10.1　在GraphX中使用除Scala外的其他语言 238 10.1.1　在 GraphX中使用 Java 7 238 10.1.2　在 GraphX中使用 Java 8 245 10.1.3　未来 GraphX是否会支持 Python或者 R 245 10.2　其他可视化工具：Apache Zeppelin 和 d3.js 245 10.3　类似一个数据库：Spark Job Server 248 10.3.1　示例：查询 Slashdot好友的分离程度 250 10.3.2　更多使用 Spark Job Server的例子 253 10.4　通过GraphFrames在Spark的图上使用SQL 254 10.4.1　GraphFrames和 GraphX的互操作性 255 10.4.2　使用 SQL进行便捷、高性能的操作 257 10.4.3　使用 Cypher语言的子集来进行顶点搜索 258 10.4.4　稍微复杂一些的 YAGO图同构搜索 260 10.5　小结 264 附录A　安装Spark 266 附录B　Gephi可视化软件 271 附录C　更多资源 275 附录D　本书中的Scala小贴士 278 资源截图：

资源名称：让云落地  云计算服务模式(SAAS、PAAS和IAAS)设计决策 内容简介： 云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算最关键的技术决策之一。 《让云落地：云计算服务模式（SaaS、PaaS和IaaS）设计决策》共有 16 章，作者有意避开了那些与产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战，或者说如何以适当的解决方案来解决业务问题；通过对具体问题的分析和案例讲解，向读者提供了大量可供参考的设计决策，并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。 对于每一位想要或正在实施云计算项目的首席技术官、企业架构师、产品经理和技术决策者，《让云落地：云计算服务模式（SaaS、PaaS和IaaS）设计决策》都是必读之作。 资源目录： 第1章 为什么是云计算，为什么是现在 1 1.1 云计算的进化 4 1.2 进入云 9 1.3 初创企业案例研究：Instagram，一夜之间，从0到10亿美元 10 1.4 成熟公司案例研究：Netflix，从本地向云端迁移 11 1.5 政府案例研究： NOAA、电子邮件，以及云端协作 13 1.6 非营利案例研究：奥巴马竞选运动，在线6个月，峰值仅几天 14 1.7 总结 14 第2章 云服务模式 17 2.1 基础设施即服务 17 2.2 平台即服务 20 2.3 软件即服务 23 2.4 部署模式 24 2.5 总结 29 第3章 云计算的错误实践 31 3.1 迁移至云端时避免失败 31 3.2 将应用迁移至云端 32 3.3 不切实际的期望 36 3.4 云安全的错误认知 39 3.5 只选最喜欢的，不选最合适的 42 3.6 服务中断及停业场景 43 3.7 低估组织变革带来的影响 45 3.8 技术不足 47 3.9 对客户需求的错误认识 50 3.10 出乎意料的成本 51 3.11 总结 54 第4章 先从架构开始 56 4.1 5W1H的重要性 57 4.2 由业务架构开始 58 4.3 识别问题（原因） 64 4.4 评估用户特征（何人） 65 4.5 明确业务和技术需求（什么） 66 4.6 将服务消费者的体验可视化（何地） 67 4.7 明确项目约束条件（何时及什么要求） 70 4.8 了解当前的状况约束（如何） 71 4.9 总结 74 第5章 选择合适的云服务模式 75 5.1 考虑何时选择云服务模式 76 5.2 何时使用SaaS 80 5.3 何时使用PaaS 85 5.4 何时使用IaaS 89 5.5 常见的云使用案例 93 5.6 总结 95 第6章 云的关键：RESTful服务 96 6.1 为什么是REST 98 6.2 将遗留系统迁移至云端面临的挑战 101 6.3 总结 103 第7章 云中审计 104 7.1 数据和云安全 105 7.2 审计云应用 106 7.3 云中的法规 108 7.4 审计的设计策略 112 7.5 总结 115 第8章 云的数据考虑 116 8.1 数据特性 116 8.2 多租户或单租户 123 8.3 选择数据存储类型 127 8.4 总结 131 第9章 云中的安全设计 133 9.1 云中数据的真相 134 9.2 安全的程度 136 9.3 每种云服务模式下的责任 140 9.4 安全策略 146 9.5 焦点领域 148 9.6 总结 160 第10章 创建集中化的日志策略 161 10.1 日志文件使用 162 10.2 日志记录要求 163 10.3 总结 169 第11章 SLA管理 170 11.1 影响SLA的因素 170 11.2 界定SLA 175 11.3 管理供应商SLA 177 11.4 总结 181 第12章 监控策略 183 12.1 积极主动的监控vs. 消极被动的监控 183 12.2 需要监控的内容有哪些 184 12.3 分类别的监控策略 187 12.4 按云服务等级进行监控 194 12.5 总结 197 第13章 灾难恢复计划 198 13.1 什么是故障时间成本 199 13.2 IaaS的灾难恢复策略 201 13.3 主要数据中心的灾难恢复 203 13.4 PaaS的灾难恢复策略 209 13.5 SaaS的灾难恢复策略 210 13.6 混合云的灾难恢复 212 13.7 总结 214 第14章 使用DevOps文化来更快、更可靠地交付软件 215 14.1 发展DevOps心态 216 14.2 自动化基础设施 218 14.3 自动化部署 220 14.4 设计功能标记 221 14.5 测量、监控和试验 222 14.6 持续集成和持续交付 222 14.7 总结 225 第15章 评估云模式对组织的影响 227 15.1 企业模式vs. 弹性云模式 229 15.2 IT影响 230 15.3 商业影响 232 15.4 组织变革规划 236 15.5 真实世界的变革 240 15.6 总结 240 第16章 最后的思考 242 16.1 云在快速进化 243 16.2 云文化 245 16.3 新的商业模式 246 16.4 PaaS是游戏规则改变者 248 16.5 总结 25 资源截图：

资源名称：CloudStack入门指南 内容简介： 本书是国内第一本系统介绍CloudStack的专业书籍。 　　本书从历史发展、架构设计、安装配置、基本功能、开发入门等角度对CloudStack进行了全面的介绍。作为云计算IaaS平台，尽管CloudStack的安装非常简单，但其规划和安装对保证CloudStack系统稳定运行而言至关重要，很多用户正是在此部分遇到了大量问题，所以本书在安装部分下了较大笔墨，规划了一个简单、通用的场景，并对实际配置过程进行了详细介绍。 　　本书以深入浅出的方式介绍了CloudStack，能够为计划使用IaaS将现有IT设施迁移到云上的公司、数据中心及系统集成行业的相关人员进行系统选型和对比提供帮助。对于那些对CloudStack没有深入了解及在安装和使用上遇到困难的技术工程师、售前及售后支持工程师、学生等人员，本书能够为他们学习正确的CloudStack的安装和使用步骤，以及对CloudStack进行全面、系统的认识提供帮助。 　　本书是国内第一本系统介绍CloudStack的专业书籍。 　　本书从历史发展、架构设计、安装配置、基本功能、发门等角度对CloudStack行了全面的介绍。作为云计算IaaS平台，尽管CloudStack的安装非常简单，但其规划和安装对保证CloudStack系统稳定运行而言至关重要，很多用户正是在此部分遇到了大量问题，所以本书在安装部分下了较大笔墨，规划了一个简单、通用的场景，并对实际配置过程行了详细介绍。 　　本书以深浅出的方式介绍了CloudStack，能够为计划使用IaaS将现有IT设施迁移到云上的公司、数据中心及系统集成行业的相关人员行系统选型和对比提供帮助。对于那些对CloudStack没有深了解及在安装和使用上遇到困难的技术工程师、售前及售后支持工程师、学生等人员，本书能够为他们学习正确的CloudStack的安装和使用步骤，以及对CloudStack行全面、系统的认识提供帮助。 资源目录： 第1章　CloudStack简介............................................................................. 1 1.1　CloudStack的历史与发展...........................................................................................2 1.1.1　CloudStack的历史...........................................................................................2 1.1.2　CloudStack生态圈...........................................................................................3 1.1.3　CloudStack的路线规划...................................................................................4 1.2　如何加入CloudStack社区...........................................................................................5 1.2.1　CloudStack社区有哪些资源...........................................................................5 1.2.2　如何使用邮件列表.........................................................................................6 1.2.3　如何成为Commitor......................................................................................10 1.2.4　使用Transifex翻译Apache CloudStack文档..................................................12 1.2.5　小结...............................................................................................................19 1.3　CloudStack中国用户组.............................................................................................20 1.4　Apache基金会与Apache 2.0协议..............................................................................22 第2章　CloudStack架构........................................................................... 31 2.1　CloudStack的功能与特点.........................................................................................32 2.2　CloudStack系统的主要组成部分.............................................................................36 2.3　CloudStack的架构.....................................................................................................44 第3章　CloudStack的网络功能............................................................... 49 3.1　网络即服务...............................................................................................................50 3.2　网络类型...................................................................................................................51 3.2.1　公共网络.......................................................................................................51 3.2.2　来宾网络.......................................................................................................52 3.2.3　管理网络.......................................................................................................52 3.2.4　存储网络.......................................................................................................52 3.2.5　本地链路网络...............................................................................................53 3.3　虚拟路由器...............................................................................................................53 3.4　基础网络...................................................................................................................55 3.4.1　基础网络概述...............................................................................................55 3.4.2　安全组...........................................................................................................55 3.4.3　参考架构.......................................................................................................58 3.5　高级网络...................................................................................................................59 3.5.1　高级网络概述...............................................................................................59 3.5.2　高级网络服务...............................................................................................60 3.5.3　参考架构.......................................................................................................63 3.5.4　共享型来宾网络...........................................................................................64 3.5.5　VPC简介.......................................................................................................66 第4章　CloudStack的安装与配置........................................................... 71 4.1　CloudStack系统的安装与规划.................................................................................72 4.1.1　基本网络架构的配置信息............................................................................72 4.1.2　高级网络架构的配置信息............................................................................75 4.1.3　交换机的规划与配置...................................................................................78 4.1.4　安装时需要的其他信息................................................................................80 4.2　CloudStack管理节点的安装.....................................................................................80 4.2.1　CentOS下管理节点的安装方法...................................................................81 4.2.2　Ubuntu下管理节点的安装......................................................................... 102 4.2.3　检查并设置全局变量参数.......................................................................... 114 4.2.4　小结.............................................................................................................119 4.3　配置存储节点.........................................................................................................119 4.3.1　操作系统的配置.........................................................................................120 4.3.2　安装和配置NFS服务..................................................................................126 4.3.3　上传系统虚拟机模板.................................................................................130 4.4　安装和配置XenServer计算节点............................................................................. 131 4.4.1　XenServer计算节点的安装与配置............................................................. 132 4.4.2　安装支持CloudStack的软件包................................................................... 137 4.4.3　申请及激活XenServer许可证..................................................................... 138 4.4.4　小结.............................................................................................................140 4.5　安装和配置KVM计算节点.................................................................................... 140 4.5.1　安装KVM前的准备工作............................................................................141 4.5.2　CentOS下KVM的安装和配置方法............................................................ 142 4.5.3　在Ubuntu环境下安装和配置KVM............................................................ 160 4.5.4　小结.............................................................................................................166 4.6　安装和配置vSphere计算节点................................................................................. 166 4.6.1　安装vSphere套件........................................................................................167 4.6.2　配置ESXi网络.............................................................................................168 4.6.3　在vCenter中创建数据中心和群集............................................................. 173 4.6.4　小结.............................................................................................................176 第5章　CloudStack区域的创建与配置................................................. 177 第6章　CloudStack的基本使用............................................................. 265 第7章　CloudStack开发者入门............................................................. 395 资源截图：

资源名称：大数据技术前沿 资源截图：

资源名称：云计算-概念、技术与架构 内容简介： 《概念、技术与架构》涉及云计算领域的各个方面，涵盖了很多基本概念，共包含五个部分，第一部分到第四部分主要涵盖了云计算基础、云计算机制、云计算架构以及云计算使用等内容，以云计算起源为出发点，介绍了云计算领域的基本概念。第五部分即附录给出了案例研究结论，介绍了工业标准组织、云计算机制与特性之间的对应关系、数据中心设施、云计算新兴技术，并给出了云提供合同和云商业案例模板。 资源目录： 出版者的话 译者序 推荐语 序 致谢 关于作者 关于序贡献者 关于贡献者 第1章　绪论 1.1　本书目标 1.2　本书未涵盖的内容 1.3　本书适用读者 1.4　本书组织结构 1.5　书写惯例 1.6　附加信息 第2章　案例研究背景 2.1　案例研究1：ATN 2.2　案例研究2：DTGOV 2.3　案例研究3：Innovartus 第一部分　云计算基础 第3章　理解云计算 3.1　起源与影响 3.1.1　简要历史 3.1.2　定义 3.1.3　商业驱动力 3.1.4　技术创新 3.2　基本概念与术语 3.2.1　云 3.2.2　IT资源 3.2.3　企业内部的 3.2.4　云用户与云提供者 3.2.5　可扩展性 3.2.6　云服务 3.2.7　云服务用户 3.3　目标与收益 3.3.1　降低的投资与成比例的开销 3.3.2　提高的可扩展性 3.3.3　提高的可用性和可靠性 3.4　风险与挑战 3.4.1　增加的安全漏洞 3.4.2　降低的运营管理控制 3.4.3　云提供者之间有限的可移植性 3.4.4　多地区法规遵循和法律问题 第4章　基本概念与模型 4.1　角色与边界 4.1.1　云提供者 4.1.2　云用户 4.1.3　云服务拥有者 4.1.4　云资源管理者 4.1.5　其他角色 4.1.6　组织边界 4.1.7　信任边界 4.2　云特性 4.2.1　按需使用 4.2.2　泛在接入 4.2.3　多租户（和资源池） 4.2.4　弹性 4.2.5　可测量的使用 4.2.6　可恢复性 4.3　云交付模型 4.3.1　基础设施作为服务（IaaS） 4.3.2　平台作为服务（PaaS） 4.3.3　软件作为服务（SaaS） 4.3.4　云交付模型比较 4.3.5　云交付模型组合 4.4　云部署模型 4.4.1　公有云 4.4.2　社区云 4.4.3　私有云 4.4.4　混合云 4.4.5　其他云部署模型 第5章　云使能技术 5.1　宽带网络和Internet架构 5.1.1　Internet服务提供者（ISP） 5.1.2　无连接分组交换（数据报网络） 5.1.3　基于路由器的互联 5.1.4　技术和商业考量 5.2　数据中心技术 5.2.1　虚拟化 5.2.2　标准化与模块化 5.2.3　自动化 5.2.4　远程操作与管理 5.2.5　高可用性 5.2.6　安全感知的设计、操作和管理 5.2.7　配套设施 5.2.8　计算硬件 5.2.9　存储硬件 5.2.10　网络硬件 5.2.11　其他考量 5.3　虚拟化技术 5.3.1　硬件无关性 5.3.2　服务器整合 5.3.3　资源复制 5.3.4　基于操作系统的虚拟化 5.3.5　基于硬件的虚拟化 5.3.6　虚拟化管理 5.3.7　其他考量 5.4　Web技术 5.4.1　基本Web技术 5.4.2　Web应用 5.5　多租户技术 5.6　服务技术 5.6.1　Web服务 5.6.2　REST服务 5.6.3　服务代理 5.6.4　服务中间件 第6章　基本云安全 6.1　基本术语和概念 6.1.1　保密性 6.1.2　完整性 6.1.3　真实性 6.1.4　可用性 6.1.5　威胁 6.1.6　漏洞 6.1.7　风险 6.1.8　安全控制 6.1.9　安全机制 6.1.10　安全策略 6.2　威胁作用者 6.2.1　匿名攻击者 6.2.2　恶意服务作用者 6.2.3　授信的攻击者 6.2.4　恶意的内部人员 6.3　云安全威胁 6.3.1　流量窃听 6.3.2　恶意媒介 6.3.3　拒绝服务 6.3.4　授权不足 6.3.5　虚拟化攻击 6.3.6　信任边界重叠 6.4　其他考量 6.4.1　有缺陷的实现 6.4.2　安全策略不一致 6.4.3　合约 6.4.4　风险管理 第二部分　云计算机制 第7章　云基础设施机制 7.1　逻辑网络边界 7.2　虚拟服务器 7.3　云存储设备 7.3.1　云存储等级 7.3.2　网络存储接口 7.3.3　对象存储接口 7.3.4　数据库存储接口 7.4　云使用监控 7.4.1　监控代理 7.4.2　资源代理 7.4.3　轮询代理 7.5　资源复制 7.6　已就绪环境 第8章　特殊云机制 8.1　自动伸缩监听器 8.2　负载均衡器 8.3　SLA监控器 8.4　按使用付费监控器 8.5　审计监控器 8.6　故障转移系统 8.6.1　主动-主动 8.6.2　主动-被动 8.7　虚拟机监控器 8.8　资源集群 8.9　多设备代理 8.10　状态管理数据库 第9章　云管理机制 9.1　远程管理系统 9.2　资源管理系统 9.3　SLA管理系统 9.4　计费管理系统 第10章　云安全机制 10.1　加密 10.1.1　对称加密 10.1.2　非对称加密 10.2　哈希 10.3　数字签名 10.4　公钥基础设施 10.5　身份与访问管理 10.6　单一登录 10.7　基于云的安全组 10.8　强化的虚拟服务器映像 第三部分　云计算架构 第11章　基本云架构 11.1　负载分布架构 11.2　资源池架构 11.3　动态可扩展架构 11.4　弹性资源容量架构 11.5　服务负载均衡架构 11.6　云爆发架构 11.7　弹性磁盘供给架构 11.8　冗余存储架构 第12章　高级云架构 12.1　虚拟机监控器集群架构 12.2　负载均衡的虚拟服务器实例架构 12.3　不中断服务重定位架构 12.4　零宕机架构 12.5　云负载均衡架构 12.6　资源预留架构 12.7　动态故障检测与恢复架构 12.8　裸机供给架构 12.9　快速供给架构 12.10　存储负载管理架构 第13章　特殊云架构 13.1　直接I/O访问架构 13.2　直接LUN访问架构 13.3　动态数据规范化架构 13.4　弹性网络容量架构 13.5　跨存储设备垂直分层架构 13.6　存储设备内部垂直数据分层架构 13.7　负载均衡的虚拟交换机架构 13.8　多路径资源访问架构 13.9　持久虚拟网络配置架构 13.10　虚拟服务器的冗余物理连接架构 13.11　存储维护窗口架构 第四部分　使用云 第14章　云交付模型考量 14.1　云交付模型：从云提供者的角度看 14.1.1　构建IaaS环境 14.1.2　装备PaaS环境 14.1.3　优化SaaS环境 14.2　云交付模型：从云用户的角度看 14.2.1　使用IaaS环境 14.2.2　使用PaaS环境 14.2.3　使用SaaS服务 第15章　成本指标与定价模型 15.1　商业成本指标 15.1.1　前期成本与持续成本 15.1.2　附加成本 15.2　云使用成本指标 15.2.1　网络使用 15.2.2　服务器使用 15.2.3　云存储设备使用 15.2.4　云服务使用 15.3　成本管理考量 15.3.1　定价模型 15.3.2　其他考量 第16章　服务质量指标与SLA 16.1　服务质量指标 16.1.1　服务可用性指标 16.1.2　服务可靠性指标 16.1.3　服务性能指标 16.1.4　服务可扩展性指标 16.1.5　服务弹性指标 16.2　SLA指导准则 第五部分　附录 附录A　案例研究结论 附录B　工业标准组织 附录C　机制与特性的对应关系 附录D　数据中心设施（TIA-942） 附录E　适应云的风险管理框架 附录F　云供给合同 附录G　云商业案例模板 索引 资源截图：

资源名称：Spark MLlib机器学习实践 资源截图：

资源名称：视觉大数据基础与应用 内容简介： 《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法，本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识，然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例，并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。 《视觉大数据基础与应用》主要适用于从事海量视频分析与处理领域的应用开发和工程施工技术人员阅读。 资源目录： 第1章　海量视频概述 1.1　视觉大数据 1.2　关键技术 1.3　应用领域 1.4　挑战与发展 第2章　海量视频模型 2.1　hsv颜色模型 2.2　肤色模型 2.3　形状模型 2.4　人体可变形模型 2.5　混合高斯模型 2.6　概率图模型 2.7　感兴趣区域模型（roi） 2.8　视觉显著性模型 2.9　多分辨率模型 2.10　视觉词袋模型 2.11　视频语义模型 第3章　海量视频管理 3.1　视频数据库 3.1.1　海量视频数据 3.1.2　面向对象的海量视频数据库 3.2　集中式视频数据库 3.3　分布式视频数据库 3.3.1　基于hadoop的视频数据库 3.3.2　mapreduce模型 3.4　博世视频管理系统 3.5　微博视频管理系统 3.6　vod视频点播及管理系统 第4章　海量视频分析 4.1　harris描述子 4.2　sift描述子 4.3　k均值聚类方法 4.4　k近邻法 4.5　svm方法 4.6　bp网络 4.7　多感知器模型 4.8　卷积神经网络（cnn） 4.9　adaboost方法 4.10　模拟退火方法 4.11　遗传方法 第5章　大规模人脸搜索系统 5.1　概述 5.2　人脸检测 5.2.1　人脸检测方法分类 5.2.2　基于adaboost的人脸检测 5.3　人脸特征提取 5.3.1　pca方法 5.3.2　lda方法 5.3.3　kernel方法 5.4　人脸特征比对 5.4.1　典型的度量方法 5.4.2　典型的分类器 5.5　“大海捞针”人脸搜索系统 5.5.1　体系结构 5.5.2　关键技术 5.5.3　算法伪代码 5.5.4　性能评价 5.5.5　系统搜索效果 第6章　高清卡口车辆信息搜索系统 6.1　车辆信息搜索 6.2　车牌搜索子系统 6.2.1　车牌搜索概述 6.2.2　车牌区域定位 6.2.3　车牌字符分割 6.2.4　索车牌字符识别 6.3　车标搜索子系统 6.3.1　车标定位 6.3.2　车标搜索 第7章　暴力行为检测系统 7.1　暴力行为 7.2　暴力行为检测 7.2.1　系统框架 7.2.2　行为数据库 7.2.3　评价指标 7.3　基于对象层次的暴力行为检测系统 7.4　基于光流变化的暴力行为检测系统 7.5　基于运动着色的暴力行为检测系统 第8章　可疑行为检测系统 8.1　可疑行为 8.2　可疑行为检测 8.3　基于轨迹特征的可疑行为检测系统 8.3.1　系统结构 8.3.2　人体目标检测 8.3.3　轨迹建模 8.3.4　轨迹特征提取 8.3.5　轨迹特征分类 8.4　基于运动方向的可疑行为检测系统 8.4.1　系统流程 8.4.2　背景边缘模型 8.4.3　前景帧判断 8.4.4　行为特征描述 8.4.5　svm分类 8.5　基于形状特征的可疑行为检测系统 第9章　海量视频摘要系统 9.1　视频摘要 9.2　视频摘要过程 9.3　特征提取和表示 9.3.1　颜色特征提取 9.3.2　纹理特征提取 9.3.3　形状特征提取 9.3.4　运动特征提取 9.3.5　音频特征提取 9.4　典型系统 第10章　海量视频管控平台 10.1　平台要求 10.2　平台架构 10.3　平台组成 10.4　平台服务器 10.5　平台功能 10.5.1　视频监控与回放 10.5.2　视图无缝融合功能 10.5.3　大规模人脸等目标监测 10.5.4　异常行为检测 10.5.5　海量视频摘要 10.5.6　高清卡口车辆信息搜索 10.6　平台应用 资源截图：

资源名称：华为出品：分布式云数据中心的建设与管理 内容简介： 目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。业界流行的云计算技术还旨在解决单个数据中心内部的问题，无法解决多个数据中心之间资源共享、统一管理、提升业务服务质量的问题。华为分布式云数据中心（DistributedCloud Data Center，DC2）将传统的分散、分层、异构的传统数据中心架构，改造为全扁平式、点到点全互联、统一资源管理的分布式云数据中心架构，将多个不同地域、不同阶段、不同规模的数据中心所有资源通过逻辑集中，统一管理、统一呈现、统一运营，从而充分利用企业已有资源，支撑企业ICT服务能力高速发展。 华为分布式云数据中心市场反应颇佳，已有多个国际性项目在操作，其中某国际著名的运营商有近90个数据中心的改造需求、非洲某国家要建立9个联动的数据中心。2013年，分布式云数据中心的发布新闻稿还在巴塞罗那电信展被展会官方引用。市场急需这样一本介绍分布式云数据中心的建设与管理的图书，为企业、政府机关解燃眉之急。 资源目录： 第1章 云数据中心的历史和发展趋势 1.1 云计算给数据中心带来的变革和好处 1.2 云数据中心3.0：分布式云数据中心的定义 1.3 分布式云数据中心是数据中心发展的必然趋势 第2章 分布式云数据中心提供的关键服务与关键技术 2.1　分布式云数据中心总体架构 2.2 　DCaaS服务介绍 2.3　IaaS服务关键技术：数据中心云操作系统 2.4 NaaS服务关键技术：TRILL，VXLAN，SDN 2.5　MaaS服务关键技术：自动化和管理系统 2.6 管理解决方案 第3章 IaaS的规划与建设 3.1　IaaS的规划 3.2　计算资源池的建设 3.3 存储资源池的建设 第4章 NaaS的规划与建设 4.1 Naas的规划 4.2 网络资源池的建设 应用举例 4.3 安全解决方案的建设 第5章 MaaS的设计与建设 5.1 数据中心运维管理 5.2 分布式云数据中心运营管理系统 第6章 FaaS的规划与建设 6.1 从土建到施工的蓝图 6.2 绿色机房的规划 6.3 绿色机房的建设要点 第7章 灾备解决方案的规划与建设 7.1　灾备解决方案规划 7.2 灾备解决方案的建设要点 第8章 传统数据中心的改造和整合 8.1　IT架构治理介绍 8.2　传统数据中心的改造和整合 第9章 分布式云数据中心的成功实践 9.1　某知名全球化电信运营商分布式 云数据中心 9.2　华为分布式云数据中心建设经验 9.3　分析师对华为数据中心的 评价 附录 参考文献 资源截图：