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资源名称：Oracle大型数据库系统在AIX/UNIX上的实战详解（第2版） 内容简介： 本书以AIXUNIX平台为主线，以其他UNIX系统为参照，描述了数据库系统Oracle 10g、Oracle11g的构架方法，说明了该数据库在AIX平台常用的管理内容，提供了AIX上实施Oracle集群的环境要素和实施方法，分析了服务器综合容灾的工程手段和技术方法，综合了在AIX系统上优化Oracle的诸多做法和要点。最后，本书还以SybaseASE数据库系统作为对比，论述了Oracle在AIX上的特征。 　　本书力争面向工程实践，并面向用户的实际需求展开论述。本书并未刻意进行学术上的高、精、尖探索，而是力争将复杂的事情简单化，将各技术要点以最简单的方式予以说明，以大家能了解的方式予以解决！ 资源目录： 第一篇　构　架　篇 第1章　了解服务器运行环境 1.1　AIX：一种成熟的UNIX 1.1.1　AIX系统构成要素 1.1.2　登录AIX系统 1.1.3　RS6000服务器结构 1.1.4　AIX系统管理界面 1.1.5　AIX中使用的Shell 1.1.6　AIX存储组织结构 1.1.7　AIX换页空间（交换区） 1.1.8　AIX文件系统结构 1.1.9　AIX对象数据管理 1.1.10　AIX当前进程运行 1.1.11　AIX用户访问过程 1.1.12　AIX各种服务提供 1.1.13　AIX网络通信设置 1.1.14　AIX中的常用操作 1.2　Oracle与AIX系统 1.2.1　Oracle与AIX的角色 1.2.2　Oracle系统典型特征 1.2.3　系统全局区SGA 1.2.4　程序全局区PGA 1.2.5　Oracle后台进程 1.2.6　Oracle数据库物理结构 1.2.7　数据库数据存放 1.2.8　数据库的用户访问 第2章　管理和维护服务器设备与服务 2.1　管理AIX中的设备 2.1.1　AIX使用设备类型 2.1.2　AIX的设备分层管理 2.1.3　ODM对象数据库 2.1.4　设备的状态特征查看 2.1.5　设备的配置和检测 2.1.6　设备属性信息查看 2.1.7　创建主机硬件配置档案 2.1.8　AIX中设备的改名 2.2　管理AIX中的服务 2.2.1　系统资源控制器的启动 2.2.2　系统资源的启动和关闭 2.2.3　系统资源的刷新 2.2.4　通常启动的资源 2.3　AIX系统错误处理 2.4　AIX系统硬件诊断 2.5　AIX系统日志查看 2.6　AIX系统版本选择 第3章　管理服务器存储 3.1　AIX存储基本框架 3.2　AIX的存储概念要素 3.2.1　物理卷和卷组 3.2.2　逻辑卷和逻辑分区 3.2.3　AIX日志文件系统 3.2.4　文件系统挂载和目录树 3.3　系统存储结构的管理 3.3.1　系统中的卷组定义信息 3.3.2　增加、删除和设置卷组 3.3.3　卷组中物理磁盘的改变 3.3.4　卷组重组提高磁盘性能 3.3.5　卷组的活动状态管理 3.3.6　卷组的导入导出管理 3.3.7　逻辑卷的创建和维护 3.3.8　通过镜像保护逻辑卷 3.3.9　通过条带优化逻辑卷 3.3.10　物理卷的设置和管理 3.4　文件系统管理 3.4.1　文件系统的创建和挂载 3.4.2　文件系统的卸载和删除 3.4.3　文件系统空间使用维护 3.4.4　文件系统的扩展 3.5　Oracle系统需要的存储结构 3.5.1　Oracle安装需要的存储结构 3.5.2　建立Oracle需要的存储结构 3.5.3　建立Oracle数据库的裸设备 3.6　使用ASM跳过AIX卷管理 第4章　构建Oracle环境 4.1　一般安装过程 4.2　准备操作系统 4.3　准备安装环境 4.3.1　操作系统文件集和修补的安装 4.3.2　设置操作系统内核参数 4.3.3　设置Oracle用户和组 4.3.4　准备Oracle的文件系统 4.3.5　设置Oracle用户环境变量 4.4　安装Oracle数据库系统 4.5　数据库配置助手DBCA 4.6　升级Oracle数据库 4.7　为数据库进行修补 4.8　创建裸设备数据库 4.9　使用数据库控制器 4.10　重构数据库控制器 4.11　通过控制台管理数据库 4.12　使用SQL*Plus管理数据库 4.13　使用iSQL*Plus管理数据库 4.14　AIX中Oracle的自动启动 第二篇　管　理　篇 第5章　在AIX中Oracle数据库管理 5.1　数据库参数文件和参数 5.1.1　Oracle中常用参数 5.1.2　数据库参数文件 5.1.3　数据库参数调整 5.1.4　参数文件的操作 5.1.5　动态参数和静态参数 5.1.6　启动数据库系统 5.1.7　关闭数据库系统 5.1.8　暂停数据库系统 5.2　相关服务的管理 5.2.1　监听器网络服务 5.2.2　数据库控制器服务 5.2.3　传统OEM的使用 5.3　使用数据库控制器 5.4　数据库的脚本化创建 5.4.1　数据库实施前的规划 5.4.2　设置数据库环境变量 5.4.3　创建数据库口令文件 5.4.4　创建所需的目录结构 5.4.5　创建所需的参数文件 5.4.6　启动实例创建数据库 5.4.7　数据字典和PL/SQL包 5.4.8　创建数据库控制器服务 5.4.9　夏时制对OEM的影响 5.4.10　OEM界面中字符乱码问题 第6章　使用ASM跳过AIX卷空间管理 6.1　ASM的基本概念 6.1.1　ASM磁盘组、条带化、镜像 6.1.2　ASM磁盘的I/O平衡能力 6.1.3　ASM与RAC结构的配合 6.2　ASM环境的实现 6.2.1　ASM实例的创建 6.2.2　使用DBCA创建ASM磁盘组 6.2.3　创建使用ASM的数据库 6.3　迁移到ASM环境 6.4　ASM环境的管理 6.4.1　查看集群同步服务状态 6.4.2　启动和维护ASM服务 6.4.3　创建和删除磁盘组 6.4.4　创建和删除磁盘 6.4.5　挂载和卸载磁盘组 6.4.6　检查磁盘组一致性 6.4.7　管理磁盘组中的目录 6.4.8　查看磁盘组中的内容 6.4.9　启动ASM上的数据库 6.4.10　备份ASM上的数据库 6.4.11　在数据库控制器下管理ASM 6.5　RAC下管理ASM环境 第7章　管理AIX下Oracle的空间使用 7.1　表空间和数据文件管理 7.1.1　建立表空间 7.1.2　表空间扩容 7.1.3　表空间维护 7.1.4　在OEM中维护表空间 7.1.5　在OEM中维护数据文件 7.2　还原表空间管理 7.2.1　单节点系统还原设置 7.2.2　集群RAC中还原设置 7.2.3　系统还原统计与调整 7.2.4　在OEM中维护还原表空间 7.3　重做日志管理 7.3.1　日志组和日志成员的创建 7.3.2　日志组和日志成员的删除 7.3.3　RAC集群下的日志管理 7.3.4　在OEM中维护重做日志 7.4　控制文件管理 7.4.1　多控制文件设置 7.4.2　控制文件损坏处理 7.4.3　重建控制文件 7.4.4　在OEM中维护控制文件 第三篇　灾　备　篇 第8章　设计和实施AIX系统备份 8.1　AIX系统备份设计 8.2　AIX系统备份的实施 8.2.1　rootvg卷组的备份 8.2.2　rootvg卷组的克隆 8.2.3　非rootvg卷组的备份 8.2.4　文件和文件系统的备份 8.2.5　文件系统的联机备份 8.2.6　其他的备份命令 8.3　Oracle系统备份 8.4　数据库的冷备份 8.5　制定系统备份策略 8.5.1　备份的内容和范围 8.5.2　备份的时机选择 8.5.3　备份的保存方式 8.5.4　备份实施工作表格 第9章　设计Oracle系统备份 9.1　数据库的可恢复性设置 9.1.1　数据文件的操作 9.1.2　日志文件的操作 9.1.3　检查点和数据丢失 9.1.4　控制文件和系统运行 9.1.5　日志和归档的操作 9.1.6　归档模式的选择 9.1.7　设置为归档模式 9.1.8　数据库归档要素的配置和设定 9.2　数据库备份恢复的技术实现 9.2.1　备份与恢复的基本概念 9.2.2　Oracle数据库的恢复 9.2.3　无须介入的错误 9.2.4　需要介入的错误 9.3　Oracle备份恢复工作环境 资源截图：

资源名称：jQuery全面提速 内容简介： 　jQuery是一款轻量级的Javaｓｃｒｉｐｔ库，它不仅功能强大，而且简洁优雅，能使用最少的代码来实现最多的功能，深受Web开发人员的青睐。本书通过大量实例循序渐进地讲解了jQuery的基本概念和使用技巧，前面7章主要包括jQuery选择器、遍历DOM元素、jQuery文档处理、jQuery事件处理、jQuery动画效果以及创建Ajax应用等内容。在这些内容的基础上，后面3章重点介绍了jQuery UI用户界面库的使用方法，主要包括jQuery UI交互组件、jQuery UI页面部件以及jQuery UI页面特效。本书结构合理，内容新颖，概念清晰，实例丰富，每章后均附有小结和习题。随书代码可在http://www. cmpbook.com下载。 　　本书适合Web开发人员阅读和参考。 资源目录： 出版说明  前言  第1章 初识jQuery  　1.1 jQuery概述  　　1.1.1 jQuery的功能  　　1.1.2 jQuery的优势  　1.2 第一个jQuery应用  　　1.2.1 配置开发环境  　　1.2.2 创建HTML页面  　　1.2.3 编写Javaｓｃｒｉｐｔ脚本  　　1.2.4 创建ASP服务器页面  　　1.2.5 编写jQuery代码  　1.3 本章小结  　1.4 习题  第2章 jQuery选择器  　2.1 DOM模型  　　2.1.1 DOM节点树  　　2.1.2 DOM对象访问  　2.2 工厂函数  　　2.2.1 jQuery工厂函数的语法  　　2.2.2 jQuery对象访问  　　2.2.3 jQuery与其他库共存  　2.3 基本选择器  　　2.3.1 CSS选择器  　　2.3.2 层级选择器  　　2.3.3 表单域选择器  　2.4 过滤选择器  　　2.4.1 简单过滤选择器  　　2.4.2 内容过滤选择器  　　2.4.3 属性过滤选择器  　　2.4.4 子元素过滤选择器  　　2.4.5 表单域属性过滤选择器  　　2.4.6 可见性过滤选择器  　　2.4.7 选择器中的特殊字符  　2.5 本章小结  　2.6 习题  第3章 遍历DOM元素  　3.1 筛选元素  　　3.1.1 按索引筛选元素  　　3.1.2 筛选方法  　　3.1.3 检查元素  　　3.1.4 数组映射  　　3.1.5 移除元素  　3.2 遍历DOM元素  　　3.2.1 搜索父元素  　　3.2.2 搜索同辈元素  　　3.2.3 搜索子元素  　　3.2.4 添加元素  　　3.2.5 串联操作  　3.3 实用工具  　　3.3.1 对象操作  　　3.3.2 数组处理  　　3.3.3 函数处理  　　3.3.4 字符串处理  　　3.3.5 数据存储  　　3.3.6 检测浏览器  　3.4 本章小结  　3.5 习题  第4章 jQuery文档处理  　4.1 DOM元素操作  　　4.1.1 创建元素  　　4.1.2 内部插入  　　4.1.3 外部插入  　　4.1.4 删除元素  　　4.1.5 替换元素  　　4.1.6 复制元素  　　4.1.7 包装元素  　4.2 DOM属性操作  　　4.2.1 设置和获取DOM属性  　　4.2.2 设置和切换CSS类  　4.3 CSS属性操作  　　4.3.1 设置和获取样式属性  　　4.3.2 设置和获取元素的位置  　　4.3.3 设置和获取元素的大小  　4.4 本章小结  　4.5 习题  第5章 jQuery事件处理  　5.1 Javaｓｃｒｉｐｔ事件处理  　　5.1.1 基本事件模型  　　5.1.2 IE事件模型  　　5.1.3 DOM事件模型  　　5.1.4 跨浏览器的事件处理  　5.2 加载页面  　　5.2.1 加载页面后执行任务  　　5.2.2 基于页面执行多个任务  　5.3 事件处理  　　5.3.1 附加事件处理程序  　　5.3.2 解除事件处理程序  　　5.3.3 触发事件处理程序  　　5.3.4 使用事件对象  　5.4 常用事件  　　5.4.1 浏览器事件  　　5.4.2 表单事件  　　5.4.3 键盘事件  　　5.4.4 鼠标事件  　5.5 本章小结  　5.6 习题  第6章 jQuery动画效果  　6.1 显示与隐藏  　　6.1.1 显示元素  　　6.1.2 隐藏元素  　　6.1.3 切换元素的可见性  　6.2 淡入淡出  　　6.2.1 淡入效果  　　6.2.2 淡出效果  　　6.2.3 调整元素的透明度  　6.3 滑动效果  　　6.3.1 向下滑动  　　6.3.2 向上滑动  　　6.3.3 切换滑动  　6.4 自定义动画  　　6.4.1 创建自定义动画  　　6.4.2 管理动画队列  　6.5 本章小结  　6.6 习题  第7章 创建Ajax应用  　7.1 XMLHttpRequest对象  　　7.1.1 创建XMLHttpRequest对象  　　7.1.2 XMLHttpRequest对象的属性和方法  　　7.1.3 创建Ajax应用程序  　7.2 从服务器加载数据  　　7.2.1 加载HTML文档  　　7.2.2 加载JSON数据  　　7.2.3 加载Javaｓｃｒｉｐｔ脚本  　　7.2.4 加载更多数据  　7.3 向服务器发送数据  　　7.3.1 通过Ajax请求发送数据  　　7.3.2 表单元素序列化  　　7.4 Ajax请求与事件  7.4.1 Ajax底层实现  　　7.4.2 设置全局Ajax默认选项  　　7.4.3 处理全局Ajax事件  　7.5 本章小结  　7.6 习题  第8章 jQuery UI交互组件  　8.1 jQuery UI简介  　　8.1.1 下载jQuery UI库  　　8.1.2 如何使用jQuery UI  　8.2 拖动组件  　　8.2.1 创建可拖动对象  　　8.2.2 处理拖动事件  　　8.2.3 拖动手柄  　　8.2.4 拖动助手  　　8.2.5 限制拖动方向和范围  　　8.2.6 自动返回原位  　8.3 投放组件  　　8.3.1 创建可投放对象  　　8.3.2 处理投放事件  　　8.3.3 设置可接受的元素  　　8.3.4 阻止事件传播  　8.4 缩放组件  　　8.4.1 创建可缩放对象  　　8.4.2 处理缩放事件  　　8.4.3 延迟启动缩放  　　8.4.4 可视化反馈与动画  　　8.4.5 缩放文本区域  　8.5 选择组件  　　8.5.1 创建可选择对象  　　8.5.2 处理选择事件  　　8.5.3 筛选可选项  　8.6 排序组件  　　8.6.1 创建可排序对象  　　8.6.2 处理排序事件  　　8.6.3 处理连接列表  　8.7 本章小结  　8.8 习题  第9章 jQuery UI页面部件  　9.1 按钮部件  　　9.1.1 按钮的实现  　　9.1.2 创建单选按钮和复选框  　　9.1.3 创建图片按钮  　9.2 对话框部件  　　9.2.1 对话框的实现  　　9.2.2 对话框换肤  　　9.2.3 处理对话框事件  　　9.2.4 创建模态对话框  　9.3 折叠面板部件  　　9.3.1 折叠面板的实现  　　9.3.2 处理折叠面板事件  　　9.3.3 折叠面板排序  　9.4 选项卡部件  　　9.4.1 选项卡的实现  　　9.4.2 处理选项卡事件  　　9.4.3 创建Ajax选项卡  　9.5 日期选择器部件  　　9.5.1 日期选择器的实现  　　9.5.2 使用日期选择器方法  　　9.5.3 处理日期选择器事件  　　9.5.4 显示年份和月份菜单  　9.6 自动完成部件  　　9.6.1 自动完成部件的实现  　　9.6.2 处理自动完成部件事件  　　9.6.3 连接远程JSONP数据源  　　9.6.4 连接和解析XML数据源  　9.7 进度条部件  　　9.7.1 进度条部件的实现  　　9.7.2 处理进度条事件  　9.8 滑块部件  　　9.8.1 滑块部件的实现  　　9.8.2 处理滑块事件  　　9.8.3 用滑块设置数值范围  　9.9 本章小结  　9.10 习题  第10章 jQuery UI页面特效  　10.1 特效方法  　　10.1.1 基本特效  　　10.1.2 可见性转换特效  　　10.1.3 颜色过渡特效  　　10.1.4 类转换特效  　　10.1.5 高级缓动效果  　10.2 特效类型  　　10.2.1 Blind特效  　　10.2.2 Bounce特效  　　10.2.3 Clip特效  　　10.2.4 Drop特效  　　10.2.5 Explode特效  　　10.2.6 Fade特效  　　10.2.7 Fold特效  　　10.2.8 Highlight特效  　　10.2.9 Puff特效  　　10.2.10 Pulsate特效  　　10.2.11 Scale特效  　　10.2.12 Shake特效  　　10.2.13 Size特效  　　10.2.14 Slide特效  　　10.2.15 Transfer特效  　10.3 本章小结  　10.4 习题  参考文献

资源名称：SQL入门经典（第4版） 内容简介： 本书的作者都是数据库教学与应用的专家，有着丰富的经验。本书详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在最后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。 　　本书的内容层次清晰，针对性强，非常适合初学者作为入门教材。 资源目录： 第一部分　SQL概念综述 第1章　欢迎来到SQL世界　 1.1　SQL定义及历史　 1.2　SQL会话　 1.3　SQL命令的类型　 1.4　本书使用的数据库　 1.5　小结　 1.6　问与答　 1.7　实践　 第二部分　建立数据库 第2章　定义数据结构　 2.1　数据是什么　 2.2　基本数据类型　 2.3　小结　 2.4　问与答　 2.5　实践　 第3章　管理数据库对象　 3.1　什么是数据库对象　 3.2　什么是规划　 3.3　表：数据的主要存储方式　 3.4　完整性约束　 3.5　小结　 3.6　问与答　 3.7　实践　 第4章　规格化过程　 4.1　规格化数据库　 4.2　去规格化数据库　 4.3　小结　 4.4　问与答　 4.5　实践　 第5章　操作数据　 5.1　数据操作概述　 5.2　用新数据填充表　 5.3　更新现有数据　 5.4　从表里删除数据　 5.5　小结　 5.6　问与答　 5.7　实践　 第6章　管理数据库事务　 6.1　什么是事务　 6.2　控制事务　 6.3　事务控制与数据库性能　 6.4　小结　 6.5　问与答　 6.6　实践　 第三部分　从查询中获得有效的结果 第7章　数据库查询　 7.1　什么是查询　 7.2　SELECT语句　 7.3　简单查询的范例　 7.4　小结　 7.5　问与答　 7.6　实践　 第8章　使用操作符对数据进行分类　 第9章　汇总查询得到的数据　 第10章　数据排序与分组　 第11章　调整数据的外观　 第12章　日期和时间　 第四部分　建立复杂的数据库查询 第13章　在查询里结合表　 第14章　使用子查询定义未确定数据　 第15章　组合多个查询　 第五部分　SQL性能调整 第16章　利用索引改善性能　 第17章　改善数据库性能　 第六部分　使用SQL管理用户和安全 第18章　管理数据库用户　 第19章　管理数据库安全　 第七部分　摘要数据结构 第20章　创建和使用视图及异名　 第21章　使用系统目录　 第八部分　在实际工作中应用SQL知识 第22章　高级SQL主题　 第23章　SQL扩展到企业、互联网和内部网　 第24章　标准SQL的扩展　 第九部分　附录 附录A　常用SQL命令　 附录B　使用MySQL进行练习　 附录C　测验和练习的答案　 附录D　本书范例的CREATE TABLE语句　 附录E　书中范例的INSERT语句　 附录F　额外练习　 术语表

资源名称：Oracle 10g 入门与实践 内容简介： Oracle 10g数据库是第一个为企业级网络计算而设计的数据库。Oracle 10g在Oracle 9i的基础上，提供了针对网络计算更多的特性，如更大的规模、可管理性、高可用性及业务智能等。 本书循序渐进引导读者学习Oracle 10g的体系结构、基本概念、基础操作，并对Oracle 10g提供的各种高级特性进行了系统分析。本书将引导初学者深入了解Oracle 10g支持的典型应用开发和管理，为深入学习Oracle 10g奠定基础。本书在附带光盘中提供了大量辅助管理员执行数据库管理操作的参考，为开发人员提供了Oracle实现C/S应用的源代码，以及银行记账事务系统的系统分析，相信对读者有很大帮助。本书适用于数据库管理人员、开发人员、Oracle数据库的爱好者，以及大专院校计算机、信息系统、管理专业的师生。 资源目录： 第1章 Oracle数据库10g概述  1-1 数据库和信息管理 1-2 Oracle 10g服务器 1-3 Oracle数据库体系结构 1-4 Oracle数据库特性 1-5 安装Oracle数据库10g  第2章 认识Oracle企业管理器 2-1 概述 2-2 监视Oracle环境 2-3 应用性能管理 2-4 数据库管理 2-5 应用服务器管理 2-6 管理部署 2-7 作业系统 第3章 在Oracle数据库10g中创建数据库 3-1 数据库逻辑结构设计 3-2 设计数据库物理结构 3-3 准备创建数据库 3-4 创建数据库 3-5 删除数据库 第4章 对常用Oracle方案对象进行操作 4-1 方案对象空间管理 4-2 分区表和分区索引 4-3 表 4-4 索引 4-5 视图 4-6 同义词和序列 第5章 实例和数据库的启动与关闭 第6章 Oracle网络服务 第7章 备份与恢复实战 第8章 数据库安全管理 第9章 使用Oracle Data Guard创建备用数据库 第10章 典型的基于Oracle 10g的应用开发模型 参考文献

资源名称：数据挖掘导论(完整版) 内容简介： 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。 　　本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材，同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。 资源目录： 第1章 绪论 　1.1 什么是数据挖掘 　1.2 数据挖掘要解决的问题 　1.3 数据挖掘的起源 　1.4 数据挖掘任务 　1.5 本书的内容与组织 　文献注释 　参考文献 　习题 第2章 数据 　2.1 数据类型 　　2.1.1 属性与度量 　　2.1.2 数据集的类型 　2.2 数据质量 　　2.2.1 测量和数据收集问题 　　2.2.2 关于应用的问题 　2.3 数据预处理 　　2.3.1 聚集 　　2.3.2 抽样 　　2.3.3 维归约 　　2.3.4 特征子集选择 　　2.3.5 特征创建 　　2.3.6 离散化和二元化 　　2.3.7 变量变换 　2.4 相似性和相异性的度量 　　2.4.1 基础 　　2.4.2 简单属性之间的相似度和相异度 　　2.4.3 数据对象之间的相异度 　　2.4.4 数据对象之间的相似度 　　2.4.5 邻近性度量的例子 　　2.4.6 邻近度计算问题 　　2.4.7 选取正确的邻近性度量 　文献注释 　参考文献 　习题 第3章 探索数据 第4章 分类：基本概念、决策树与模型评估 第5章 分类：其他技术 第6章 关联分析：基本概念和算法 第7章 关联分析：高级概念 第8章 聚类分析：基本概念和算法 第9章 聚类分析：其他问题与算法 第10章 异常检测 文献注释 参考文献 习题 附录a 线性代数 附录b 维归约 附录c 概率统计 附录d 回归 附录e 优化 资源截图：

资源名称：MongoDB 权威指南 内容简介： 　MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢？通过本书的权威解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 　　本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南，系统管理员可以从本书中找到高级配置技巧，其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现，将数据组织成自包含的JSON风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。 资源目录： 中文版序一　XI 中文版序二　XIII 序　XV 前言　XVII 第1章　简介　1 1.1　丰富的数据模型　1 1.2　容易扩展　1 1.3　丰富的功能　2 1.4　不牺牲速度　3 1.5　简便的管理　3 1.6　其他内容　3 第2章　入门　5 2.1　文档　5 2.2　集合　6 2.2.1　无模式　6 2.2.2　命名　7 2.3　数据库　8 2.4　启动MongoDB　9 2.5　MongoDB shell　10 2.5.1　运行shell　10 2.5.2　MongoDB客户端　11 2.5.3　shell中的基本操作　11 2.5.4　使用shell的窍门　13 2.6　数据类型　15 2.6.1　基本数据类型　15 2.6.2　数字　17 2.6.3　日期　18 2.6.4　数组　19 2.6.5　内嵌文档　19 2.6.6　_id和ObjectId　20 第3章　创建、更新及删除文档　23 3.1　插入并保存文档　23 3.1.1　批量插入　23 3.1.2　插入：原理和作用　24 3.2　删除文档　24 3.3　更新文档　25 3.3.1　文档替换　26 3.3.2　使用修改器　27 3.3.3　upsert　36 3.3.4　更新多个文档　38 3.3.5　返回已更新的文档　38 3.4　瞬间完成　41 3.4.1　安全操作　41 3.4.2　捕获“常规”错误　42 3.5　请求和连接　43 第4章　查询　45 4.1　find简介　45 4.1.1　指定返回的键　46 4.1.2　限制　46 4.2　查询条件　47 4.2.1　查询条件　47 4.2.2　OR查询　47 4.2.3　$not　48 4.2.4　条件句的规则　49 4.3　特定于类型的查询　49 4.3.1　null　49 4.3.2　正则表达式　50 4.3.3　查询数组　51 4.3.4　查询内嵌文档　53 4.4　$where查询　55 4.5　游标　56 4.5.1　limit、skip和sort　57 4.5.2　避免使用skip略过大量结果　58 4.5.3　高级查询选项　60 4.5.4　获取一致结果　61 4.6　游标内幕　63 第5章　索引　65 5.1　索引简介　65 5.1.1　扩展索引　67 5.1.2　索引内嵌文档中的键　68 5.1.3　为排序创建索引　68 5.1.4　索引名称　69 5.2　唯一索引　69 5.2.1　消除重复　69 5.2.2　复合唯一索引　70 5.3　使用explain和hint　70 5.4　索引管理　75 5.5　地理空间索引　76 5.5.1　复合地理空间索引　78 5.5.2　地球不是二维平面　78 第6章　聚合　79 6.1　count　79 6.2　distinct　79 6.3　group　80 6.3.1　使用完成器　82 6.3.2　将函数做为键使用　84 6.4　MapReduce　84 6.4.1　例1：找出集合中的所有键　85 6.4.2　例2：网页分类　87 6.4.3　MongoDB和MapReduce　87 第7章　进阶指南　91 7.1　数据库命令　91 7.1.1　命令的工作原理　92 7.1.2　命令参考　93 7.2　固定集合　95 7.2.1　属性及用法　96 7.2.2　创建固定集合　96 7.2.3　自然排序　97 7.2.4　尾部游标　98 7.3　GridFS：存储文件　99 7.3.1　开始使用GridFS：mongofiles　99 7.3.2　通过MongoDB驱动程序操作GridFS100 7.3.3　内部原理　100 7.4　服务器端脚本　101 7.4.1　dbeval　101 7.4.2　存储Javaｓｃｒｉｐｔ　102 7.4.3　安全性　103 7.5　数据库引用　104 7.5.1　什么是DBRef　104 7.5.2　示例模式　104 7.5.3　驱动对DBRef的支持　105 7.5.4　什么时候该使用DBRef呢　106 第8章　管理　107 8.1　启动和停止MongoDB　107 8.1.1　从命令行启动　107 8.1.2　配置文件　109 8.1.3　停止MongoDB　110 8.2　监控　110 8.2.1　使用管理接口　110 8.2.2　serverStatus　112 8.2.3　mongostat　113 8.2.4　第三方插件　113 8.3　安全和认证　114 8.3.1　认证的基础知识　114 8.3.2　认证的工作原理　115 8.3.3　其他安全考虑　116 8.4　备份和修复　116 8.4.1　数据文件备份　117 8.4.2　mongodump和mongorestore 117 8.4.3　fsync和锁　118 8.4.4　从属备份　119 8.4.5　修复　119 第9章　复制　121 9.1　主从复制　121 9.1.1　选项　122 9.1.2　添加及删除源　123 9.2　副本集　124 9.2.1　初始化副本集　125 9.2.2　副本集中的节点　127 9.2.3　故障切换和活跃节点选举　128 9.3　在从服务器上执行操作　129 9.3.1　读扩展　130 9.3.2　用从节点做数据处理　130 9.4　工作原理　130 9.4.1　oplog　131 9.4.2　同步　131 9.4.3　复制状态和本地数据库　132 9.4.4　阻塞复制　132 9.5　管理　133 9.5.1　诊断　133 9.5.2　变更oplog的大小　134 9.5.3　复制的认证问题　134 第10章　分片　135 10.1　分片简介　135 10.2　MongoDB中的自动分片　135 10.3　片键　137 10.3.1　将已有的集合分片　137 10.3.2　递增片键还是随机片键　137 10.3.3　片键对操作的影响　138 10.4　建立分片　139 10.4.1　启动服务器　139 10.4.2　切分数据　140 10.5　生产配置　140 10.5.1　健壮的配置　141 10.5.2　多个mongos　141 10.5.3　健壮的片　141 10.5.4　物理服务器　142 10.6　管理分片　142 10.6.1　配置集合　142 10.6.2　分片命令　143 第11章　应用举例　145 11.1　化学品搜索引擎：Java　145 11.1.1　安装Java驱动程序　145 11.1.2　使用Java驱动程序　145 11.1.3　模式设计　146 11.1.4　用Java实现　148 11.1.5　一些问题　149 11.2　新闻聚合器：PHP　149 11.2.1　安装PHP驱动程序　150 11.2.2　使用PHP驱动程序　151 11.2.3　设计新闻聚集器　151 11.2.4　评论树　152 11.2.5　投票　153 11.3　自定义提交表单：Ruby　154 11.3.1　安装Ruby驱动　154 11.3.2　使用Ruby驱动　155 11.3.3　自定义表单提交　155 11.3.4　Ruby的对象映射和在Rails中使用MongoDB 157 11.4　实时分析：Python　157 11.4.1　安装PyMongo　157 11.4.2　使用PyMongo　158 11.4.3　用于实时分析的MongoDB　158 11.4.4　模式　159 11.4.5　处理请求　159 11.4.6　使用分析数据　160 11.4.7　其他因素　160 附录A　安装MongoDB　163 附录B　mongo：MongoDB shell　167 附录C　深入MongoDB内部　169

资源名称：Oracle数据库性能优化的艺术 内容简介： 《Oracle数据库性能优化的艺术》内容高屋建瓴，用辩证法中的系统化分析方法，不仅从硬件（服务器系统、存储系统、网络系统等）、软件（操作系统、中间件系统、应用软件等）和应用场景（用户访问模式、用户使用频度、数据承载压力等）等多个相关联的维度深入阐述了具有普适意义的数据库性能评估与优化的思维方法和工作流程，而且还从流程的角度详细讲解了应该如何在数据库系统的架构阶段、设计阶段、开发阶段、部署阶段、运行阶段等各环节中去寻找性能问题的瓶颈和解决方案。 　　全书一共12章：第1章从系统工程的角度总结了性能问题可以分为哪些阶段去考虑、性能问题有哪些种类，以及性能改进的工程方法等；第2章详细讲解了在数据库的设计阶段如何去考虑数据库的性能问题；第3~6章从物理数据库部署、数据库访问设置、硬件资源设定、存储空间和内存资源的使用、实例配置与缓存优化等多方面讲解了数据库系统在部署阶段的性能优化问题；第7章探讨了如何平衡数据库可靠性和性能之间的矛盾；第8章完整呈现了Oracle数据库的表分区能力，是解决与大规模数据处理相关的性能问题的关键；第9章从索引和执行计划的角度讲解了数据库性能优化的方法；第10~12章着重介绍了在数据库系统部署并运行后，如何获得数据库运行时的性能状态，如何对正在使用的各种资源进行分析，分析时使用什么工具，以及如何解读这些工具返回的信息。 　　本书重在“授人以渔”，虽然主要内容是围绕Oracle数据库系统展开的，但是书中的观点同样适用于DB2、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等数据库系统。 资源目录： 前言 第1章　综述：优化是一个系统工程 1.1　性能问题是一个系统工程 1.1.1　考虑性能问题的不同阶段 1.1.2　考虑性能问题的不同方面 1.1.3　性能架构中的问题分类 1.2　性能改进的工程方法 1.2.1　不要希望一步到位！ 1.2.2　有时也能一步到位？ 1.2.3　性能改进工作流程 1.2.4　建立性能分析流程图 1.2.5　编程中应尽量避免的问题 1.2.6　紧急事件性能处理 第2章　设计与优化：物理数据库结构设计 2.1　数据库的特定运行平台 2.2　物理设计与性能的关系 2.3　应用框架与性能特征 2.4　物理表设计的关注点 2.4.1　从逻辑模型到物理模型 2.4.2　物理数据库设计的范围 2.4.3　规范化的设计 2.4.4　反规范化设计 2.4.5　另类反规范化 2.4.6　是否反规范化 2.5　索引的初始设计 2.5.1　索引对象的基本结构 2.5.2　索引的可选择性指标 2.5.3　索引的双面性特征 2.5.4　索引的类型 2.5.5　索引的初始确定 2.5.6　临时表的使用 第3章　部署与优化：准备基本运行环境 3.1　性能问题在表象上的欺骗性 3.2　理解数据库需要的系统资源 3.2.1　IO资源的使用 3.2.2　内存资源的使用 3.2.3　CPU资源的使用 3.2.4　解读内存与CPU状态 3.3　小型机数据库部署准备 3.3.1　AIX的部署准备 3.3.2　HP-UX的部署准备 3.3.3　Solaris的部署准备 3.4　X86系统数据库部署准备 3.4.1　Linux系统的部署准备 3.4.2　Windows系统的部署准备 第4章　部署与优化：数据库的优化部署 4.1　实例初始配置注意点 4.2　数据库空间使用关注 4.3　表空间的创建管理 4.4　创建表时的性能因素 4.5　数据导入与索引维护 第5章　实例优化：配置高效运行环境 5.1　实例配置与缓存优化 5.1.1　启用自动内存管理 5.1.2　主机内存分配原则 5.1.3　使用缓存顾问工具 5.1.4　缓存的命中率问题 5.1.5　缓存命中率分析 5.1.6　精细化缓存的配置 5.2　SQL与缓存的使用 5.2.1　缓存优化 5.2.2　查看数据缓存内容 5.2.3　共享池的效率检查 5.2.4　重做日志缓存问题 5.3　PGA内存分配原则 5.4　Oracle虚拟化关注点 5.4.1　IO问题上的关注点 5.4.2　内存问题上的关注点 5.4.3　CPU问题上的关注点 5.4.4　故障恢复问题的解决 第6章　存储优化：配置高效存储环境 6.1　IO问题的表象与内涵 6.2　存储介质的基础配置 6.2.1　使用逻辑卷技术 6.2.2　设定存储参数 6.3　存储IO能力探究 6.3.1　Orion的安装 6.3.2　Orion的使用 第7章　综合部署：Oracle可靠性设置 7.1　数据库设置的综合考虑 7.1.1　设置数据库的内存使用 7.1.2　数据库的进程使用设置 7.1.3　设置数据库IO模式 7.1.4　设置数据库的归档模式 7.1.5　使用闪回恢复区归档 7.1.6　设置冗余控制文件 7.1.7　保留控制文件信息 7.1.8　设置联机重做日志文件 7.1.9　设置联机重做日志组数 7.1.10　设置数据块校验和检查 7.1.11　打开性能时间统计 7.1.12　表空间和段管理方式 7.1.13　设定多临时表空间和组 7.1.14　使用自动撤销管理 7.1.15　设置空间错误延时 7.1.16　设置数据库闪回 7.2　RAC下的设置 7.2.1　注册远程监听器的实例 7.2.2　设置内部互联网络 7.3　加密表数据 7.4　加密表空间 第8章　对象优化：大表分区方式部署 8.1　分区技术适用的范围 8.2　分区技术的基本概念 8.2.1　分区表的结构 8.2.2　分区部署的收益 8.2.3　分区部署的成本 8.2.4　索引分区 8.3　分区表的管理操作 8.3.1　面向分区的管理 8.3.2　面向分区的操作 8.3.3　面向分区的恢复 8.4　分区的技术实现 8.4.1　基础分区的实现 8.4.2　组合分区的扩展 8.4.3　扩展分区技术 8.4.4　分区表的数据压缩 8.4.5　查看数据存储位置 8.4.6　分区键数据的改变 8.4.7　分区方式选择问题 8.4.8　使用分区顾问工具 第9章　索引定义：索引设置与执行计划 9.1　索引对象 9.2　Oracle优化器 9.2.1　优化器的选择 9.2.2　优化器的设置 9.2.3　数据扫描问题 9.3　索引的技术指标 9.3.1　索引的选择性 9.3.2　索引的簇化率 9.3.3　索引二元高度 9.3.4　直方图的使用 9.4　索引与SQL优化 9.5　避免索引不作为 9.5.1　非等式运算 9.5.2　Null值的比对 9.5.3　函数的调用 9.6　创建虚拟的索引 9.7　创建压缩的索引 9.8　索引的使用监测 9.8.1　创建不可视索引 9.8.2　索引的可用状态 9.8.3　监测索引的使用 9.9　对分区表建立索引 第10章　实例效率：识别数据库内部作为 10.1　研究数据库运行效率 10.1.1　定义和量化性能 10.1.2　统计分析的要素 10.1.3　性能状态的统计 10.1.4　其他相关统计 10.2　操作系统的使用方法 10.2.1　性能监视的手段 10.2.2　使用vmstat 10.2.3　使用iostat 10.2.4　使用sar 10.2.5　使用nmon命令 10.3　调整计划探讨 第11章　优化践行：数据库层面的优化 11.1　Oracle自动统计 11.1.1　统计数据的解释 11.1.2　汇总的统计数据 11.2　使用AWR 11.2.1　在OEM中访问AWR 11.2.2　用API管理AWR快照 11.2.3　使用度量基线 11.2.4　AWR工作报告 11.3　使用ADDM 11.3.1　ADDM内部结构 11.3.2　ADDM使用示例 11.3.3　ADDM环境设置 11.3.4　ADDM手工获得 第12章　优化践行：操作系统层面的优化 12.1　平台的性能相关性 12.2　分配和调度内存资源 12.2.1　使用大的内存页面 12.2.2　设定内存替换阈值 12.2.3　设定内存空闲阈值 12.2.4　对应设置应用内存 12.3　设置系统进程资源 12.4　系统IO资源的使用 12.4.1　优化使用异步IO 12.4.2　优化文件系统挂载 12.4.3　优化应用IO模式 12.5　关闭系统中无用的服务 12.6　监控主机资源使用 12.6.1　服务器性能监控 12.6.2　分析系统的性能 写在最后 资源截图：

资源名称：OCP OCA认证考试指南全册 内容简介： 《ocp／oca认证考试指南全册：oracle database 11g(1z0—051，120-052，120-053)》是为oca和ocp考试准备的独家权威指南。本书的每一章都提供吸引人的练习题、实践问题和本章知识点回顾以强化所学的知识。本书既是帮助读者轻松地通过oca／ocp认证考试的好帮手，也是oracle从业人员必备的参考书。 　　本书全面覆盖了1z0-051、1z0-052和1z0-053考试的所有要点： 　　●实例管理 　　●oracle网络和存储结构 　　●安全性 　　●sql 　　●oracle恢复管理器和oracle闪回技术 　　●资源管理器 　　●oracle自动存储管理 　　●oracle调度程序 　　●自动工作负荷知识库 　　●性能调整 资源目录： 第ⅰ部分 oracle database 11g管理  　第1章 oracle database 11g体系结构概述  　第2章 安装和创建数据库  　第3章 实例管理  　第4章 配置oracle网络环境  　第5章 oracle存储结构  　第6章 oracle安全性  第ⅱ部分 sql  　第7章 ddl和模式对象  　第8章 dml与并发性  　第9章 使用sql检索、限制和排序数据  　第10章 单行函数与转换函数  　第11章 分组函数  　第12章 sql联接  　第13章 子查询和集合运算符  第ⅲ部分 高级数据库管理  　第14章 数据库备份和恢复配置  　第15章 使用rman进行备份  　第16章 使用rman还原和恢复  　第17章 高级rman功能  　第18章 用户管理的备份、还原和恢复  　第19章 闪回技术  　第20章 自动存储管理  　第21章 资源管理器  　第22章 调度程序  　第23章 移动和重组数据  　第24章 awr与警报系统  　第25章 性能调整  　第26章 全球化  　第27章 智能基础结构  附录a 本书提供的oca/ocp  考试资料  术语表 资源截图：

资源名称：Java数据库技术详解 内容简介： 本书由浅入深，全面、系统地介绍了Java数据库开发技术，从基本操作到高级技术和核心原理，再到项目开发，涵盖Java数据库开发的所有重要知识。本书提供了大量实例，供读者实战演练。另外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，以帮助读者更好地学习本书内容。这些视频和书中的实例源代码一起收录于本书的配书光盘中。  本书适合所有想全面学习Java数据库开发技术的人员阅读，也适合各种使用Java进行数据库开发的工程技术人员使用。对于经常使用数据库做开发的人员，更是一本不可多得的案头必备参考书。同时，也可用作高校相关专业师生和社会培训班的教材。 资源目录： 第一篇 数据库基础篇  第1章 Java和数据库  1.1 Java概述  1.2 Java的开发和运行环境  1.3 数据库概述  1.4 数据持久层  1.5 本章小结  第2章 SQL语句基础之DDL  2.1 DDL基础  2.2 DDL操作视图  2.3 本章小结  第3章 SQL语句基础之DML  3.1 SELECT语句基础  3.2 WHERE子句  3.3 ORDER BY子句  3.4 GROUP BY和HAVING子句  3.5 INSERT语句  3.6 UPDATE语句  3.7 DELETE语句  3.8 本章小结  第4章 PL/SQL  4.1 PL/SQL简介  4.2 PL/SQL基础  4.3 本章小结  第二篇 JDBC篇  第5章 JDBC技术基础  5.1 JDBC概述  5.2 JDBC API  5.3 JDBC操作数据库  5.4 本章小结  第6章 JDBC的高级特性  6.1 PreparedStatement预编译对象  6.2 CallableStatement存储过程对象  6.3 BatchedUpdate对象  6.4 Rowset行集合对象  6.5 JDBC的事务  6.6 本章小结  第7章 JDBC结合Servlet与JSP 的应用  7.1 Servlet概述  7.2 JDBC在Servlet中的使用  7.3 JSP概述  7.4 JDBC结合JSP使用  7.5 JDBC结合Servlet和JSP使用的例子  7.6 本章小结  第三篇 Hibernate篇  第8章 Hibernate基础  第9章 Hibernate API简介  第10章 Hibernate映射之实体映射  第11章 Hibernate的关联映射  第12章 HQL查询语言  第13章 Hibernate的高级特性  第14章 Hibernate结合JSP使用  第四篇 iBatis篇  第15章 iBatis概述  第16章 iBatis的特性  第17章 JSP、Servlet和iBatis结合使用  第五篇 XML篇  第18章 XML存储数据  第六篇 项目实战篇  第19章 学籍管理系统 资源截图：

资源名称：海量数据库解决方案 内容简介： 本书将整体内容分为两部分，在第1部分中以影响数据读取效率的所有要素为类别，对其各自的概念、原理、 特征、应用准则，以及表的结构特征、多样化的索引类型、优化器的内部作用、优化器为各种结果制定的执行计划予以详细说明，并以对优化器的正确理解为基础，提出对执行计划和执行速度产生最大影响的索引构建战略方案；在第2部分中主要介绍提高数据读取效率的具体战略方案，在这部分中介绍与数据读取效率相关的局部范围扫描的原理和具体应用方法，以及对被认为是提高数据库使用效率基础的表连接的所有类型予以详细说明。 《海量数据库解决方案》系列丛书深受广大读者的喜爱已经长达10年之久，在被誉为“圣经”的同时，它已经变成了数据库用户不可或缺的必读书籍。作者竭力探求能够让IT工作者在实际工作中轻松应用并掌控的巧妙方法，提供事半功倍的海量数据库解决之道。 资源目录： 第1部分 影响数据读取的因素 第1章 数据的存储结构和特征 1 1.1 表和索引分离型 5 1.1.1 堆表的结构 5 1.1.2 聚簇因子（Cluster Factor） 10 1.1.3 影响读取的因素 13 1.1.3.1 大范围数据读取的处理方案 14 1.1.3.2 提高聚簇因子的手段 17 1.2 索引组织表（Index-Organized Table） 19 1.2.1 堆表和索引组织表的比较 19 1.2.2 索引组织表的结构和特征 20 1.2.3 逻辑ROWID和物理猜（Physical Guess） 22 1.2.4 溢出区（Overflow Area） 24 1.2.5 索引组织表的创建 25 1.3 聚簇表 26 1.3.1 聚簇表的概念 27 1.3.2 单表聚簇 29 1.3.3 复合表聚簇 31 1.3.4 聚簇表的代价 34 1.3.5 哈希聚簇 39 第2章 索引的类型和特征 43 2.1 B-Tree 索引 44 2.1.1 B-Tree 索引的结构 44 2.1.2 B-Tree 索引的应用 47 2.1.3 反向键索引 52 2.2 位图索引 53 2.2.1 位图索引的形成背景 54 2.2.2 位图索引的结构和特征 55 2.2.3 位图索引的读取 57 2.3 基于自定义的函数索引 60 2.3.1 基于自定义的函数索引的概念和结构 60 2.3.2 基于自定义函数索引的约束 61 2.3.3 基于自定义函数索引的灵活运用 64 第3章 SQL的执行计划（Explain Plan） 74 3.1 SQL和优化器 75 3.1.1 优化器的作用和人的作用 77 3.1.2 优化器的类型 80 3.1.2.1 基于规则的优化器 82 3.1.2.2 基于成本的优化器 86 3.1.2.3 优化器目标的选择 93 3.1.2.4 执行计划的固定化方案 97 3.1.2.5 优化器的局限 103 3.1.3 优化器的最优化步骤 106 3.1.4 查询语句的转换 112 3.1.4.1 传递性规则 113 3.1.4.2 视图合并（View Merging） 116 3.1.4.3 查看用户定义的绑定变量 122 3.1.5 开发者的作用 123 3.2 执行计划的类型 126 3.2.1 扫描的基本类型 126 3.2.1.1 全表扫描 127 3.2.1.2 ROWID扫描 132 3.2.1.3 索引扫描 133 3.2.1.4 B-Tree聚簇读取（Cluster Access） 138 3.2.1.5 哈希聚簇读取（Hash Cluster Access） 139 3.2.1.6 采样表扫描（Sample Table Scan） 140 3.2.2 表连接的执行计划 143 3.2.2.1 嵌套循环连接（Nested Loops Join） 143 3.2.2.2 排序合并连接（Sort Merge Join） 146 3.2.2.3 哈希连接（Hash Join） 148 3.2.2.4 半连接（Semi Join） 149 3.2.2.5 笛卡儿连接 151 3.2.2.6 外连接（Outer Join） 154 3.2.2.7 索引连接 159 3.2.3 其他运算方式的执行计划 161 3.2.3.1 IN-List迭代执行计划 162 3.2.3.2 连锁执行计划 163 3.2.3.3 远程执行计划 165 3.2.3.4 排序操作执行计划 168 3.2.3.5 集合操作执行计划 171 3.2.3.6 COUNT(STOPKEY)执行计划 174 3.2.4 位图（Bitmap）执行计划 175 3.2.4.1 各种条件运算符的位图执行计划 176 3.2.4.2 子查询执行计划 182 3.2.4.3 与B-Tree索引相结合的执行计划 184 3.2.5 其他特殊处理的执行计划 185 3.2.5.1 递归展开（Recursive Implosion）执行计划 186 3.2.5.2 修改子查询执行计划 191 3.2.5.3 特殊类型的执行计划 193 3.3 执行计划的控制 203 3.3.1 提示的活用准则 204 3.3.2 使用提示实现最优化目标 206 3.3.3 使用提示改变表连接顺序 207 3.3.4 表连接方式选择过程中提示的使用 208 3.3.5 并行操作中提示的使用 209 3.3.6 数据读取方法选择中提示的使用 211 3.3.7 查询转换（Query Transformation）过程中提示的使用 214 3.3.8 其他提示 216 第4章 构建索引的战略方案 221 4.1 索引的选定准则 222 4.1.1 不同类型表的索引应用准则 223 4.1.2 离散度和损益分界点 227 4.1.3 索引合并和组合索引的比较 229 4.1.4 组合索引的特征 232 4.1.5 组合索引中列序的决定准则 239 4.1.6 索引选定步骤 242 4.2 决定聚簇类型的准则 263 4.2.1 全局性聚簇 263 4.2.2 局部性聚簇 265 4.2.3 单表聚簇 266 4.2.4 单位聚簇大小的决定 267 4.2.5 确保聚簇被使用的措施 270 第2部分 最优化数据读取方案 第5章 局部范围扫描（Partial range scan） 274 5.1 局部范围扫描的概念 276 5.2 局部范围扫描的应用原则 281 5.2.1 局部范围扫描的条件 281 5.2.2 不同优化器模式下的局部范围扫描 284 5.3 提高局部范围扫描执行速度的原理 285 5.4 向局部范围扫描引导的方法 289 5.4.1 利用访问路径实现对Sort的代替 289 5.4.2 只使用索引的局部范围扫描 292 5.4.3 MIN、MAX 的处理 293 5.4.4 FILTER型局部范围扫描 298 5.4.5 ROWNUM的灵活运用 300 5.4.6 利用嵌套视图的局部范围扫描 306 5.4.7 利用函数的局部范围扫描 308 5.4.8 利用查询语句二元化特性的局部范围扫描 316 5.4.9 Web留言板中的局部范围扫描 318 第6章 表连接的最优化方案 336 6.1 JOIN和LOOP QUERY的比较 339 6.1.1 全部范围扫描方式下的比较 341 6.1.2 局部范围扫描方式下的比较 349 6.2 连接条件状态对表连接的影响 351 6.2.1 连接条件正常 353 6.2.2 连接条件一边异常 358 6.2.3 连接条件两边异常 361 6.3 各种表连接方式的特征及活用方案 365 6.3.1 嵌套循环连接 366 6.3.1.1 嵌套循环连接的基本概念 367 6.3.1.2 嵌套循环连接顺序的决定 370 6.3.2 排序合并连接 379 6.3.3 嵌套循环连接和排序合并连接的比较 383 6.3.4 哈希连接（Hash Join） 387 6.3.4.1 IN-MEMORY哈希连接 392 6.3.4.2 延迟哈希连接 395 6.3.5 半连接（Semi Join） 398 6.3.5.1 半连接的概念和特征 399 6.3.5.2 半连接的执行计划 401 6.3.6 星型（Star）连接 417 6.3.7 星变形（Star Transformation）连接 425 6.3.8 位图连接索引 436 资源截图：