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资源名称：深度挖掘 ORACLE RAC 数据库架构分析与实战攻略 内容简介： 《深度挖掘:Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》分为3个部分，共9章。第一部分介绍集群的概念与RAC的结构和原理以及存储基本知识。第二部分全面介绍RAC的安装和管理维护以及RAC的备份恢复。第三部分对RAC性能调优的方法和工具进行了分析。《深度挖掘:Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》最大的特点是侧重于理论讲解和经验总结，从实战出发，同时辅以大量的案例进行讲解，力图从点到面，使读者对每个知识领域都有全面的了解和认识。 《深度挖掘:Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》不仅适合Oracle DBA阅读和参考，还适合Oracle高可用架构设计的系统管理员、系统架构师以及管理者阅读和参考，也可以作为各大中专院校相关专业的参考用书和相关培训机构的培训教材使用。 资源目录： 第一部分 集群理论篇  第1章 集群的概念和发展  第2章 RAC的结构和原理  第3章 存储和网络传输 第二部分 运行维护篇  第4章 Oracle RAC安装配置  第5章 RAC管理和维护  第6章 RAC备份和恢复  第7章 Oracle故障诊断及工具 第三部分 性能篇  第8章 RAC性能优化设计  第9章 Oracle最高可用架构设计 附录 使用VMware Server在Linux上搭建Oracle 10g RAC学习环境 资源截图：

资源名称：Oracle核心技术 内容简介： 《Oracle核心技术》揭示了Oracle数据库内部的核心信息，这些信息恰好是每个DBA排除故障所必需的，不多不少。内容涉及Oracle核心架构基础：多少开销是合理的？如何认识到你做得太多？如何预见故障？为什么发生这些故障？等等。　　《Oracle核心技术》适合DBA、QA、架构师、开发人员等人群阅读。 资源目录： 第1章　准备开始　1 1.1　Oracle的流程　1 1.2　Oracle实战　4 1.3　小结　4 第2章　redo和undo　5 2.1　基本数据改变　5 2.1.1　数据改变的方法　6 2.1.2　示例　6 2.1.3　任务报告　9 2.1.4　观察总结　10 2.2　ACID　11 2.3　redo复杂度　13 2.4　undo复杂度　18 2.4.1　读一致性　19 2.4.2　回滚　19 2.5　小结　21 第3章　事务与一致性　22 3.1　冲突解决　22 3.2　事务与undo　23 3.2.1　事务的开始与结束　24 3.2.2　事务表　25 3.2.3　undo块回顾　27 3.3　数据块访问与undo　30 3.3.1　设置场景　30 3.3.2　事务列表　31 3.3.3　并发动作　33 3.4　提交SCN　38 3.4.1　提交清除　39 3.4.2　延迟块清除　41 3.4.3　事务表回滚　44 3.5　大对象　48 3.6　小结　49 第4章　锁与闩锁　50 4.1　事情有先有后　50 4.1.1　数组　50 4.1.2　指针　51 4.1.3　链表　51 4.1.4　散列表　53 4.2　闩锁　56 4.2.1　闩锁背后的逻辑　56 4.2.2　闩锁活动统计　59 4.2.3　闩锁可扩展性　63 4.3　锁　64 4.3.1　基础结构　65 4.3.2　V$lock的图形展示　66 4.3.3　死锁　69 4.3.4　锁模式　72 4.3.5　保护锁的闩锁　73 4.3.6　KGL锁(和pin)　75 4.3.7　锁和pin　75 4.4　小结　77 第5章　缓存和复制　79 5.1　内存管理　79 5.1.1　granule　80 5.1.2　granule和缓冲区　81 5.2　多个数据块缓存　83 5.2.1　granule和缓冲池　84 5.2.2　缓冲池　85 5.3　工作集　86 5.4　LRU/TCH算法　88 5.4.1　LRU/TCH实战　89 5.4.2　重新链接缓冲区　90 5.5　REPL_AUX　92 5.6　查找数据　94 5.6.1　pin住缓冲区　96 5.6.2　逻辑I/O　98 5.6.3　更新(update)　99 5.6.4　载入散列链　100 5.6.5　读一致性拷贝　100 5.6.6　物理I/O　101 5.6.7　表扫描　102 5.7　小结　103 第6章　写入和恢复　105 6.1　目标　105 6.2　日志写进程　106 6.2.1　日志写进程写入　108 6.2.2　PL/SQL优化　110 6.2.3　ACID异常　113 6.2.4　提交改进　113 6.2.5　过程　115 6.2.6　重做日志浪费　118 6.2.7　私有重做　119 6.3　数据库写进程　120 6.3.1　缓冲区头部　121 6.3.2　检查点队列　121 6.3.3　增量检查点　123 6.4　数据库写进程的交互　124 6.4.1　数据库写进程与日志写进程　124 6.4.2　数据库写进程和LRU　125 6.4.3　检查点和队列　128 6.4.4　缓冲区头部队列　132 6.4.5　检查点和日志文件　133 6.5　恢复　135 6.5.1　介质恢复　136 6.5.2　备用数据库　137 6.5.3　闪回数据库　137 6.5.4　副作用　138 6.6　小结　139 第7章　解析与优化　141 7.1　理解SQL代码　141 7.1.1　解析　141 7.1.2　优化　142 7.1.3　解释tkprof Summaries　143 7.2　数据字典缓存　145 7.2.1　结构　149 7.2.2　数据字典缓存活动　151 7.3　什么是解析调用　154 7.3.1　Cursor Caching　155 7.3.2　持有游标　157 7.4　库缓存　158 7.4.1　共享池结构　160 7.4.2　精妙的共享池结构　163 7.4.3　那么，行动吧！　168 7.5　解析和优化　170 7.5.1　executing、locking和pinning　173 7.5.2　互斥锁　174 7.6　小结　175 第8章　RAC及“缺陷”　176 8.1　RAC示意图　177 8.2　重点是什么　180 8.2.1　高可用性　180 8.2.2　可扩展性　181 8.2.3　网格　182 8.3　它如何工作　183 8.3.1　全局资源目录　183 8.3.2　Master和Shadow　186 8.3.3　GCS和GES　189 8.3.4　缓存融合　190 8.3.5　后果　193 8.4　恢复　195 8.5　序列　196 8.5.1　缓存序列　197 8.5.2　深入解析序列　197 8.5.3　有序的序列　199 8.5.4　序列和索引　201 8.6　小结　203 附录A　转储与调试　205 词汇表　216 索引　224

资源名称：MYSQL 5.5从零开始学 内容简介： 《MySQL 5.5从零开始学》主要包括MysQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。《MySQL 5.5从零开始学》注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。《MySQL 5.5从零开始学》共有410个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。随书光盘中赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧。同时光盘中还提供了《MySQL 5.5从零开始学》所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 资源目录： 第1章 初识mysql 　1.1 数据库基础 　1.2 数据库技术构成 　1.3 什么是mysql 　1.4 mysol工具 　1.5 如何学习mysql 第2章 mysql的安装与配置 　2.1 windows平台下安装与配置mysql5.5 　2.2 启动服务并登录mysql数据库 　2.3 更改mysql的配置 　2.4 mysql常用图形管理工具 　2.5 linux平台下安装与配置mysql5.5 　2.6 专家点拨 　2.7 经典习题 第3章 数据库的基本操作 　3.1 创建数据库 　3.2 删除数据库 　3.3 数据库存储引擎 　3.4 综合案例——数据库的创建和删隙： 　3.5 专家点拨 　3.6 经典习题 第4章 数据表的基本操作 　4.1 创建数据表 　4.2 查看数据表结构 　4.3 修改数据表 　4.4 删除数据表 　4.5 综合案例——数据表的基本操作 　4.6 专家点拨 　4.7 经典习题 第5章 数据类型和运算符 　5.1 mysql数据类型介绍 　5.2 如何选择数据类型 　5.3 常见运算符介绍 　5.4 综合案例——运算符的使用 　5.5 专家点拨 　5.6 经典习题 第6章 mysql函数 　6.1 mysql函数简介 　6.2 数学函数 　6.3 字符串函数 　6.4 日期和时间函数 　6.5 条件判断函数 　6.6 系统信息函数 　6.7 加密函数 　6.8 其他函数 　6.9 综合案例——mysqi函数的使用 　6.10 专家点拨 　6.11 经典习题 第7章 查询数据 　7.1 基本查询语句 　7.2 单表查询 　7.3 使用集合函数查询 　7.4 连接查询 　7.5 子查询 　7.6 合并查询结果 　7.7 为表和字段取别名 　7.8 使用正则表达式查询 　7.9 综合案例——数据表查询操作 　7.10 专家点拨 　7.11 经典习题 第8章 插入、更新与删除数据 　8.1 插入数据 　8.2 更新数据 　8.3 删除数据 　8.4 综合案例——记录的插入、更新和删除 　8.5 专家点拨 　8.6 经典习题 第9章 索引 　9.1 索引简介 　9.2 创建索引 　9.3 删除索引 　9.4 综合案例——创建索引 　9.5 专家点拨 　9.6 经典习题 第10章 存储过程和函数 　10.1 创建存储过程和函数 　10.2 调用存储过程和函数 　10.3 查看存储过程和函数 　10.4 修改存储过程和函数 　10.5 删除存储过程和函数 　10.6 综合案例——创建存储过程和函数 　10.7 专家点拨 　10.8 经典习题 第11章 视图 　11.1 视图概述 　11.2 创建视图 　11.3 查看视图 　11.4 修改视图 　11.5 更新视图 　11.6 删除视图 　11.7 综合案例——视图应用 　11.8 专家点拨 　11.9 经典习题 第12章 mysql函数 　12.1 创建触发器 　12.2 查看触发器 　12.3 触发器的使用 　12.4 删除触发器 　12.5 综合案例——触发器使用 　12.6 专家点拨 　12.7 经典习题 第13章 mysql用户管理 　13.1 权限表 　13.2 账户管理 　13.3 权限管理 　13.4 访问控制 　13.5 综合案例——综合管理用户权限 　13.6 专家点拨 　13.7 经典习题 第14章 数据备份与还原 　14.1 数据备份 　14.2 数据还原 　14.3 数据库迁移 　14.4 表的导出和导入 　14.5 综合案例——数据的备份与恢复 　14.6 专家点拨 　14.7 经典习题 第15章 mysql日志 　15.1 日志简介 　15.2 进制日志 　15.3 错误日志 　15.4 通用查询日志 　15.5 慢查询日志 　15.6 综合案例——mysql日志的综合管理 　15.7 专家点拨 　15.8 经典习题 第16章 性能优化 　16.1 优化简介 　16.2 优化查询 　16.3 优化数据库结构 　16.4 优化mysql服务器 　16.5 综合案例——全面优化mysql服务器 　16.6 专家点拨 　16.7 经典习题 资源截图：

资源名称：数据库设计解决方案入门经典  内容简介： 数据库在大多数企业或机构的运营中扮演着至关重要的角色；它们作为核心存储库，储存着产品、客户、供应商、销售等关键信息和其他大量的必备信息。毫无疑问的是，大部分商务计算都涉及数据库应用。 本书向读者提供了许多实用的方法和工具，用来设计高效、可靠和安全的数据库。本书作者RodStephens详细讲解了应该如何组织数据库以便在不降低性能的前提下确保数据完整性，为开发各种数据库应用程序提供了坚实的基础。书中提到的方法和技术适刚厂各种数据库环境，包括Oracle、Microsoft Access、SQL Server和MySQL。通过学习本书，读者将会了解优秀数据库设计的基本过程并最终掌握实际设计数据库的方法。 本书主要内容 ·如何确定满足用户需求的数据库要求 ·使用各种建模技术构建数据模型的方法，包括实体关系模型、用户界面模型和语义对象模型 ·了解不同类型的数据库的技巧，包括关系数据库、FlatFiles、电子表格、XML和对象数据库 ·如何优化和调整设计以便改善数据库的性能 ·理解良好的应用程序设计和数据库设计之间关联的技术 ·设计灵活、健壮的数据库方法以适应业务变化和发展 ·便于维护和技术支持的设计方法 ·避免常见的数据库设计错误的方法 本书读者对象： 本书适用于需要学习设计、构建、分析和珲解数据库的所有读者，并且不要求读者具备数据库或程序设计的经验。 资源目录： 第Ⅰ部分 数据库和数据库设计介绍 　 第1章 有效数据库设计的目标 　 第2章 数据库类型 　 第3章 关系数据库基础知识  第Ⅱ部分 数据库设计过程和技术 　 第4章 了解用户需求 　 第5章 将用户需求转换成数据模型 　 第6章 提取业务规则 　 第7章 规范化数据 　 第8章 设计数据库以支持软件应用程序 　 第9章 常见的设计模式 　 第10章 常见的设计陷阱  第Ⅲ部分 详尽的案例分析 　 第11章 用户需要和要求 　 第12章 构建数据模型 　 第13章 提取业务规则 　 第14章 规范化和优化  第Ⅳ部分 实现数据库（以Access和MySQL中的示例为例讲解）　 第15章 Microsoft Access 　 第16章 MySQL  第Ⅴ部分 高级主题 　 第17章 SQL简介 　 第18章 使用SQL脚本来构建数据库 　 第19章 数据库维护 　 第20章 数据库安全  附录A 练习题答案  附录B 数据库设计样例  术语表 资源截图：

资源名称：Oracle数据库-备份恢复与迁移  资源目录： 第1章 Oracle体系结构 第2章 数据库的物理结构和逻辑结构 第3章 自动存储管理 第4章 再议事务 第5章 数据库的FLASHBACK技术 第6章 数据库的常规备份与恢复 第7章 数据库的备份与恢复——RMAN工具的用法 第8章 RMAN的高级应用 第9章 数据迁移的利器 资源截图：

资源名称：Oracle完全学习手册 内容简介： 《Oracle完全学习手册》作为世界范围内性能最优异的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其对手，始终处于数据库领域的领先地位。《Oracle完全学习手册》以Oracle 11g for Windows XP为平台，由浅入深地介绍Oracle Database 11g系统的使用方法和基本管理。主要包括：关系数据库设计、Oracle数据库的基本体系结构、存储管理、管理控制文件和日志文件、SQL语言基础、使用SQL*Plus、PL／SQL程序设计、存储过程、触发器和程序包、表、模式对象管理、安全管理以及基本的备份与恢复等，最后以4个应用实例分别结合Java Swing、JSP、ASP.NET和PHP技术来讲述Oracle的实际应用。 《Oracle完全学习手册》适合大专院校在校学生、网站开发人员、Java学习和开发人员以及编程爱好者学习和参考。 资源截图：

资源名称：Oracle Database 11g性能优化攻略   内容简介： 《Oracle Database 11g性能优化攻略》由三位经验丰富的顶级OracleDBA再次联手，为读者呈现这本Oracle数据库性能优化攻略。《Oracle Database 11g性能优化攻略》由表及里地深入分析了造成Oracle数据库性能缓慢的各种原因，然后给出标本兼治的性能调优方案。作者将多年的实践经验和个人智慧与读者分享，帮助读者诊治影响数据库性能的各种疑难杂症。   资源目录： 第1章 　优化表性能　　1 攻略1-1 　创建具有最优性能的数据库　　1 攻略1-2 　创建具有最优性能的表空间　　4 攻略1-3 　匹配表类型与业务需求　　6 攻略1-4 　选择有益于性能的表特性　　8 攻略1-5 　在创建数据表时避免盘区分配延迟　　9 攻略1-6 　数据加载速度最大化　　11 攻略1-7 　高效移除表中数据　　13 攻略1-8 　显示自动段顾问建议　　15 攻略1-9 　手工生成段顾问建议　　18 攻略1-10 　自动发送段顾问输出电子邮件　　22 攻略1-11 　重建跨多个数据块的数据行　　23 攻略1-12 　释放未使用的表存储空间　　26 攻略1-13 　压缩数据以进行直接路径加载　　27 攻略1-14 　为所有DML操作压缩数据　　30 攻略1-15 　在列级压缩数据　　31 攻略1-16 　监控表使用率　　33 第2章 　选择和优化索引　　35 攻略2-1 　理解B树索引　　36 攻略2-2 　选择需要建立索引的列　　41 攻略2-3 　创建主键索引　　44 攻略2-4 　创建唯一索引　　45 攻略2-5 　为外键列创建索引　　48 攻略2-6 　何时使用组合索引　　49 攻略2-7 　通过压缩减少索引大小　　51 攻略2-8 　实现基于函数的索引　　52 攻略2-9 　在虚拟列上创建索引　　54 攻略2-10 　平衡索引的I/O　　56 攻略2-11 　新增一个索引而不影响已有的应用　　57 攻略2-12 　创建支持星型架构的位图索引　　58 攻略2-13 　创建位图连接索引　　59 攻略2-14 　创建索引组织表　　60 攻略2-15 　监控索引使用　　62 攻略2-16 　索引创建速度最大化　　63 攻略2-17 　回收未使用的索引空间　　64 第3章 　优化实例内存　　68 攻略3-1 　自动内存管理　　68 攻略3-2 　管理多个缓冲池　　71 攻略3-3 　设定内存最小值　　73 攻略3-4 　监控内存调整操作　　74 攻略3-5 　优化内存使用　　75 攻略3-6 　调优PGA内存分配　　77 攻略3-7 　配置服务器查询缓存　　79 攻略3-8 　管理服务器结果缓存　　81 攻略3-9 　缓存SQL查询结果　　83 攻略3-10 　缓存客户端结果集　　86 攻略3-11 　缓存PL/SQL函数结果　　88 攻略3-12 　配置Oracle数据库智能闪存缓存　　91 攻略3-13 　调节重做日志缓冲区　　93 第4章 　监控系统性能　　95 攻略4-1 　实现AWR　　95 攻略4-2 　修改统计信息时间间隔和保存期限　　97 攻略4-3 　手工生成AWR报表　　99 攻略4-4 　通过企业管理器生成一份AWR报告　　101 攻略4-5 　为一条SQL语句生成AWR报告　　102 攻略4-6 　为数据库创建统计基线　　103 攻略4-7 　通过企业管理器管理AWR基线　　106 攻略4-8 　管理AWR统计信息库　　109 攻略4-9 　自动创建AWR基线　　110 攻略4-10 　快速分析AWR输出　　112 攻略4-11 　手工获取活动会话信息　　113 攻略4-12 　从企业管理器中获取ASH信息　　117 攻略4-13 　从数据字典中获取ASH信息　　119 第5章 　最小化系统资源争夺　　123 攻略5-1 　理解响应时间　　123 攻略5-2 　确定引起最多等待的SQL语句　　126 攻略5-3 　分析等待事件　　126 攻略5-4 　理解等待事件的分类　　128 攻略5-5 　检查会话等待　　128 攻略5-6 　按类型检查等待事件　　130 攻略5-7 　解决缓冲区忙等待　　132 攻略5-8 　解决日志文件同步等待　　134 攻略5-9 　被另一个会话读取等待事件的最小化　　135 攻略5-10 　减少直接路径读取等待事件　　136 攻略5-11 　恢复写入器等待最小化　　137 攻略5-12 　找出谁持有阻塞锁　　138 攻略5-13 　确定被阻塞和引起阻塞的会话　　140 攻略5-14 　处理引起阻塞的锁　　141 攻略5-15 　确定被锁定的对象　　142 攻略5-16 　解决enq:TM锁资源争夺　　143 攻略5-17 　确定最近被锁住的会话　　145 攻略5-18 　分析数据库中最近的等待事件　　147 攻略5-19 　确定由于锁定所花费的等待时间　　149 攻略5-20 　锁存器争夺的最小化　　151 攻略5-21 　通过Oracle企业管理器来管理锁　　154 攻略5-22 　通过Oracle企业管理器分析等待　　155 第6章 　分析操作系统性能　　157 攻略6-1 　检测磁盘空间问题　　159 攻略6-2 　确定系统瓶颈　　161 攻略6-3 　确定系统瓶颈（Solaris）　　163 攻略6-4 　确定消耗服务器资源最多的进程（top）　　164 攻略6-5 　确定CPU和内存瓶颈　　166 攻略6-6 　确定I/O瓶颈　　167 攻略6-7 　识别网络密集型进程　　170 攻略6-8 　检修数据库网络连接性　　171 攻略6-9 　将一个资源密集型进程映射到一个数据库进程　　172 攻略6-10 　终止一个资源密集型进程　　175 第7章 　检修数据库　　177 攻略7-1 　确定最优的撤销保留时间　　177 攻略7-2 　找出是什么消耗了最多的撤销空间　　181 攻略7-3 　解决ORA-01555错误　　182 攻略7-4 　监控临时表空间使用率　　184 攻略7-5 　确定是谁在使用临时表空间　　185 攻略7-6 　解决“无法扩展临时数据段”错误　　186 攻略7-7 　解决打开游标错误　　188 攻略7-8 　解决被挂起的数据库问题　　190 攻略7-9 　激活自动诊断库命令解释器　　194 攻略7-10 　从ADRCI中来查看报警日志　　198 攻略7-11 　使用ADRCI查看事件　　200 攻略7-12 　将事件打包发给Oracle技术支持团队　　202 攻略7-13 　运行一次数据库健康检查　　203 攻略7-14 　创建SQL测试用例　　205 攻略7-15 　生成一份AWR报告　　208 攻略7-16 　比较两个阶段的数据库性能　　210 攻略7-17 　分析一份AWR报告　　212 第8章 　创建高效的SQL　　216 攻略8-1 　获取一张表中的所有数据行　　216 攻略8-2 　获取一张表中的部分数据行　　218 攻略8-3 　通过相对应的行来连接表　　220 攻略8-4 　在没有相对应数据行的情况下连接表　　222 攻略8-5 　构造简单的子查询　　224 攻略8-6 　构建相关子查询　　228 攻略8-7 　比较两个表找出缺失的数据行　　230 攻略8-8 　比较两张表找出匹配的数据行　　231 攻略8-9 　将相似SELECT语句的结果集合并　　232 攻略8-10 　查找一定范围内的值　　234 攻略8-11 　处理空值　　237 攻略8-12 　搜索部分列值　　240 攻略8-13 　重用共享池中的SQL语句　　243 攻略8-14 　避免偶然的全表扫描　　246 攻略8-15 　创建高效的临时视图　　248 攻略8-16 　避免使用NOT子句　　250 攻略8-17 　控制事务大小　　252 第9章 　SQL手工调优　　255 攻略9-1 　显示查询的执行计划　　256 攻略9-2 　定制执行计划输出　　258 攻略9-3 　图形化显示执行计划　　261 攻略9-4 　解读一份执行计划　　262 攻略9-5 　监控运行时间较长的SQL语句　　264 攻略9-6 　确定当前正在执行的耗占资源的SQL语句　　265 攻略9-7 　查看当前正在运行的SQL语句的统计信息　　266 攻略9-8 　监控一个SQL执行计划的处理过程　　269 攻略9-9 　确定过去执行的SQL语句中最耗占资源的语句　　271 攻略9-10 　比较系统修改后的SQL性能　　273 第10章 　追踪SQL执行　　278 攻略10-1 　环境准备　　278 攻略10-2 　追踪一个特定的SQL语句　　280 攻略10-3 　在你所拥有的会话中启用追踪　　282 攻略10-4 　找到追踪文件　　283 攻略10-5 　检查原始SQL追踪文件　　284 攻略10-6 　分析Oracle追踪文件　　285 攻略10-7 　使用TKPROF设置追踪文件的格式　　286 攻略10-8 　分析TKPROF输出　　287 攻略10-9 　使用Oracle追踪分析器分析追踪文件　　290 攻略10-10 　追踪一个并行查询　　293 攻略10-11 　追踪特定的并行查询进程　　294 攻略10-12 　在RAC系统中追踪并行查询　　295 攻略10-13 　合并多个追踪文件　　296 攻略10-14 　找出正确的会话来进行追踪　　297 攻略10-15 　追踪一个SQL会话　　297 攻略10-16 　通过进程ID来追踪会话　　299 攻略10-17 　追踪多个会话　　300 攻略10-18 　追踪一个实例或数据库　　301 攻略10-19 　为会话生成事件10046追踪　　302 攻略10-20 　为实例生成事件10046追踪　　304 攻略10-21 　在一个正在运行的会话上设置追踪　　304 攻略10-22 　登录之后启用会话追踪　　305 攻略10-23 　追踪优化器的执行路径　　306 攻略10-24 　生成Oracle错误自动追踪　　309 攻略10-25 　追踪后台进程　　310 攻略10-26 　启用Oracle监听器追踪　　311 攻略10-27 　为数据卫士设置归档追踪　　312 第11章 　SQL自动调优　　314 攻略11-1 　显示自动SQL调优工作详细信息　　316 攻略11-2 　显示SQL自动调优建议　　318 攻略11-3 　生成SQL脚本来实现自动调优建议　　322 攻略11-4 　修改SQL自动调优特性　　323 攻略11-5 　禁用和启用SQL自动调优　　325 攻略11-6 　修改维护窗口属性　　326 攻略11-7 　创建SQL调优集对象　　327 攻略11-8 　查看AWR中的资源密集型SQL语句　　328 攻略11-9 　查看内存中的资源密集型SQL语句　　330 攻略11-10 　用AWR中高资源消耗的SQL来填充优化集　　332 攻略11-11 　用内存中高资源消耗的SQL来填充调优集　　333 攻略11-12 　将内存中所有SQL语句填充到SQL调优集　　334 攻略11-13 　显示SQL调优集的内容　　335 攻略11-14 　有选择地从SQL调优集中删除语句　　337 攻略11-15 　传输SQL调优集　　338 攻略11-16 　创建调优任务　　340 攻略11-17 　手工运行SQL调优顾问　　342 攻略11-18 　从数据库自动诊断监视器中获得SQL调优建议　　345 第12章 　执行计划优化与一致性　　348 攻略12-1 　创建并接受SQL概要　　351 攻略12-2 　自动接受SQL概要文件　　354 攻略12-3 　显示SQL概要文件信息　　356 攻略12-4 　禁用SQL概要文件　　358 攻略12-5 　删除SQL概要文件　　360 攻略12-6 　移动SQL概要文件　　361 攻略12-7 　自动增加计划基线　　363 攻略12-8 　为一条SQL语句创建计划基线　　365 攻略12-9 　为包含在SQL调优集中的SQL语句创建计划基线　　366 攻略12-10 　修改计划基线　　368 攻略12-11 　确认是否存在计划基线　　370 攻略12-12 　显示计划基线执行计划　　371 攻略12-13 　在计划基线中加入一个新的计划（扩展）　　372 攻略12-14 　禁用计划基线　　375 攻略12-15 　移除计划基线信息　　376 攻略12-16 　迁移计划基线　　377 第13章 　优化器配置　　380 攻略13-1 　选择优化器目标　　380 攻略13-2 　启用统计信息自动收集　　381 攻略13-3 　为统计信息收集设置首选参数　　383 攻略13-4 　手工生成统计信息　　388 攻略13-5 　锁定统计信息　　389 攻略13-6 　处理统计信息的缺失　　390 攻略13-7 　导出统计信息　　392 攻略13-8 　还原以前版本的统计信息　　393 攻略13-9 　收集系统统计信息　　394 攻略13-10 　验证新的统计信息　　397 攻略13-11 　强制优化器使用某个索引　　399 攻略13-12 　启用查询优化器特性　　400 攻略13-13 　阻止数据库创建柱状图　　402 攻略13-14 　不使用绑定变量提高性能　　403 攻略13-15 　理解自适应游标共享　　406 攻略13-16 　在表达式上创建统计信息　　411 攻略13-17 　为相关列创建统计信息　　412 攻略13-18 　自动创建列组　　413 攻略13-19 　维护分区表统计信息　　415 攻略13-20 　为大表并行收集统计信息　　416 第14章 　实现查询提示　　419 攻略14-1 　编写一个提示　　419 攻略14-2 　改变访问路径　　420 攻略14-3 　改变连接顺序　　424 攻略14-4 　改变连接方法　　425 攻略14-5 　改变优化器版本　　428 攻略14-6 　在快速响应和整体优化之间进行选择　　428 攻略14-7 　进行直接路径插入　　430 攻略14-8 　在视图中加入提示　　432 攻略14-9 　缓存查询结果　　434 攻略14-10 　将分布式查询引导到一个特定的数据库　　437 攻略14-11 　收集查询执行的扩展统计信息　　441 攻略14-12 　启用查询改写　　442 攻略14-13 　提升星型架构查询的性能　　444 第15章 　并行执行SQL　　447 攻略15-1 　为特定查询启用并行　　447 攻略15-2 　在创建对象时启用并行　　451 攻略15-3 　为已经存在的对象启用并行　　452 攻略15-4 　实现并行DML　　453 攻略15-5 　并行创建表　　456 攻略15-6 　并行创建索引　　458 攻略15-7 　并行重建索引　　459 攻略15-8 　并行移动分区　　460 攻略15-9 　并行拆分分区　　461 攻略15-10 　启用自动并行度　　462 攻略15-11 　检查并行解释计划　　463 攻略15-12 　监控并行操作　　466 攻略15-13 　找出并行进程中的瓶颈　　468 攻略15-14 　获取并行会话的详细信息　　469 索引　　471   资源截图：

资源名称：MongoDB应用设计模式 内容简介： 无论是在构建社交媒体网站，还是在开发一个仅在内部使用的企业应用程序，《MongoDB应用设计模式》展示了MongoDB需要解决的商业问题之间的连接。你将学到如何把MongoDB设计模式应用到许多挑战性领域，例如电子商务、内容管理系统和在线游戏。通过使用Python和Javaｓｃｒｉｐｔ代码示例，你将了解MongoDB如何扩展数据模型，同时还可以简化开发模型。很多企业应用了NoSQL数据库，但是并没有很好地理解，并高效地使用这些技术的特性。本书展示了文档嵌入、多态模式和其他MongoDB模式的好处，并附加了具体的大数据用例，包括：执行商业数据的实时分析。使用MongoDB作为产品目录管理者或者是存货管理系统。学习存储内容节点、二进制资产和讨论的方法。应用技术来实现广告印象频次控制和关键字目标选择和竞价。学习如何存储在Google 建模后的复杂社交图谱。提供在多玩家角色扮演游戏中并发访问角色和游戏世界数据。 资源截图：

资源名称：数据挖掘 实用案例分析 内容简介： 《数据挖掘：实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品，作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务，本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨，深度与广度兼顾，实践与理论并举。 《数据挖掘：实用案例分析》共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍，并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇（第5～10章），以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论；首先介绍案例背景，然后阐述分析方法与过程，最后完成模型构建；在介绍建模过程的同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中；此外，第10章精心设计了6个实验项目，读者可以通过本章介绍的方法动手实践，以巩固数据挖掘知识，在分析建模过程的同时，进一步增强动手能力。第三部分是高级篇（第11～12章），主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术，重点对常用的WEKA和MATLAB数据挖掘算法接口进行了探讨；最后对基于Hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明，以满足读者更高层次的需求。 资源目录： 前 言 第一部分 基 础 篇 第1章 初识数据挖掘 1.1 什么是数据挖掘 1.2 数据挖掘在企业商务智能应用中的定位 1.2.1 数据挖掘给企业带来最大的投资收益 1.2.2 数据挖掘从本质上提升商务智能平台的价值 1.2.3 数据挖掘让商务智能流程真正形成闭环 1.3 信息类BI应用与知识类BI应用 1.4 数据挖掘现状及应用前景 1.5 本章小结 第2章 数据挖掘的应用分类 2.1 分类与回归 2.1.1 分类与回归建模原理 2.1.2 分类与回归算法 2.2 聚类 2.2.1 聚类分析建模原理 2.2.2 聚类算法 2.3 关联规则 2.3.1 什么是关联规则 2.3.2 关联规则算法 2.4 时序模式 2.4.1 什么是时序模式 2.4.2 时间序列的组合成分 2.4.3 时间序列的组合模型 2.4.4 时序算法 2.5 偏差检测 2.6 本章小结 第3章 数据挖掘建模 3.1 数据挖掘的过程 3.2 数据挖掘建模过程 3.2.1 定义挖掘目标 3.2.2 数据取样 3.2.3 数据探索 3.2.4 预处理 3.2.5 模式发现 3.2.6 模型构建 3.2.7 模型评价 3.3 常用的建模工具 3.4 本章小结 第4章 顶尖数据挖掘平台TipDM 4.1 TipDM产品功能 4.1.1 TipDM平台提供的数据探索及预处理算法 4.1.2 TipDM平台提供的分类与回归算法 4.1.3 TipDM平台提供的时序模式算法 4.1.4 TipDM平台提供的聚类分析算法 4.1.5 TipDM平台提供的关联规则算法 4.2 TipDM使用说明 4.3 TipDM产品特点 4.3.1 支持CRISP-DM数据挖掘标准流程 4.3.2 提供丰富的数据挖掘模型和灵活算法 4.3.3 具有多模型的整合能力 4.3.4 提供灵活多样的应用开发接口 4.3.5 海量数据的处理能力 4.3.6 适应不同类型层次人员需求 4.4 本章小结 第二部分 实 战 篇 第5章 数据挖掘在金融电信行业的应用 5.1 案例一：基于公司价值评价的证券策略投资 5.1.1 挖掘目标的提出 5.1.2 分析方法与过程 5.1.3 建模仿真 5.1.4 核心知识点 5.1.5 拓展思考 5.2 案例二：电信3G客户识别系统 5.2.1 挖掘目标的提出 5.2.2 分析方法与过程 5.2.3 建模仿真 5.2.4 核心知识点 5.2.5 拓展思考 5.3 案例三：基于客户分群的精准智能营销 5.3.1 挖掘目标的提出 5.3.2 分析方法与过程 5.3.3 建模仿真 5.3.4 核心知识点 5.3.5 拓展思考 5.4 本章小结 第6章 数据挖掘在电力行业的应用 6.1 案例一：电力负荷预测 6.1.1 挖掘目标的提出 6.1.2 分析方法与过程 6.1.3 建模仿真 6.1.4 核心知识点 6.1.5 拓展思考 6.2 案例二：自适应防窃漏电实时诊断 6.2.1 挖掘目标的提出 6.2.2 分析方法与过程 6.2.3 建模仿真 6.2.4 核心知识点 6.2.5 扩展思考 6.3 本章小结 第7章 数据挖掘在互联网行业的应用 7.1 案例一：商业零售行业中的购物篮分析 7.1.1 挖掘目标的提出 7.1.2 分析方法与过程 7.1.3 建模仿真 7.1.4 核心知识点 7.1.5 拓展思考 7.2 案例二：电子商务网站用户行为分析 7.2.1 挖掘目标的提出 7.2.2 分析方法与过程 7.2.3 建模仿真 7.2.4 核心知识点 7.2.5 拓展思考 7.3 案例三：网络入侵智能检测 7.3.1 挖掘目标的提出 7.3.2 分析方法与过程 7.3.3 建模仿真 7.3.4 核心知识点 7.3.5 拓展思考 7.4 案例四：基于用户行为分析的定向网络广告投放 7.4.1 挖掘目标的提出 7.4.2 分析方法与过程 7.4.3 建模仿真 7.4.4 结果及分析 7.4.5 核心知识点 7.4.6 拓展思考 7.5 案例五：企业信息系统用户服务感知评价 7.5.1 挖掘目标的提出 7.5.2 分析方法与过程 7.5.3 建模仿真 7.5.4 核心知识点 7.5.5 拓展思考 7.6 本章小结 第8章 数据挖掘在生产制造行业中的应用 8.1 案例一：基于小波变换的桩基完整性检测 8.1.1 挖掘目标的提出 8.1.2 分析方法与过程 8.1.3 仿真过程 8.1.4 核心知识点 8.1.5 拓展思考 8.2 案例二：基于水色图像的水质评价 8.2.1 挖掘目标的提出 8.2.2 分析方法与过程 8.2.3 建模仿真 8.2.4 核心知识点 8.2.5 拓展思考 8.3 案例三：生物质废物混合厌氧消化优势组分互补机制 8.3.1 挖掘目标的提出 8.3.2 分析方法与过程 8.3.3 建模仿真 8.3.4 核心知识点 8.3.5 拓展思考 8.4 案例四：基于RFM的企业客户关系分析 8.4.1 挖掘目标的提出 8.4.2 分析过程与方法 8.4.3 建模仿真 8.4.4 核心知识点 8.4.5 拓展思考 8.5 案例五：水产养殖投入产出多目标优化仿真 8.5.1 挖掘目标的提出 8.5.2 分析方法与过程 8.5.3 建模仿真 8.5.4 核心知识点 8.5.5 拓展思考 8.6 本章小结 第9章 数据挖掘在公共服务行业的应用 9.1 案例一：乳腺癌证素变化规律及截断疗法 9.1.1 挖掘目标的提出 9.1.2 分析方法与过程 9.1.3 建模仿真 9.1.4 核心知识点 9.1.5 拓展思考 9.2 案例二：卷烟消费者购买行为分析 9.2.1 挖掘目标的提出 9.2.2 分析过程与方法 9.2.3 挖掘建模 9.2.4 核心知识点 9.2.5 拓展思考 9.3 案例三：纳税人偷漏税评估 9.3.1 挖掘目标的提出 9.3.2 分析方法与过程 9.3.3 建模仿真 9.3.4 核心知识点 9.3.5 拓展思考 9.4 案例四：道路缺陷自动识别 9.4.1 挖掘目标的提出 9.4.2 分析方法与过程 9.4.3 建模仿真 9.4.4 核心知识点 9.4.5 拓展思考 9.5 案例五：航空公司客运信息挖掘 9.5.1 挖掘目标的提出 9.5.2 分析方法与过程 9.5.3 建模仿真 9.5.4 核心知识点 9.5.5 拓展思考 9.6 本章小结 第10章 动手实践 10.1 实验一：数据探索及数据预处理 10.2 实验二：神经网络模型的构建与使用 10.3 实验三：决策树模型的构建与使用 10.4 实验四：聚类算法的构建与使用 10.5 实验五：关联规则模型的构建与使用 10.6 实验六：时间序列模型的构建与使用 10.7 本章小结 第三部分 高 级 篇 第11章 基于第三方接口的数据挖掘二次开发 11.1 WEKA数据挖掘接口 11.1.1 WEKA功能及其算法 11.1.2 WEKA包结构 11.1.3 WEKA算法入口 11.1.4 二次开发相关输出 11.2 MATLAB数据挖掘接口 11.3 案例：基于MATLAB接口的数据挖掘二次开发 11.3.1 接口算法编程 11.3.2 用Java Builder创建Java组件 11.3.3 安装MATLAB运行时环境 11.3.4 JDK环境及设置 11.4 本章小结 第12章 基于Hadoop框架的海量数据挖掘开发 12.1 基于云计算的海量数据挖掘技术特点 12.2 基于Hadoop的并行数据挖掘算法工具箱TipCDM 12.3 案例：基于海量计量数据的电力客户在线分群方法 12.3.1 挖掘目标的提出 12.3.2 分析方法与过程 12.3.3 建模仿真 12.3.4 核心知识点 12.4 本章小结 参考文献 资源截图：

资源名称：数据挖掘原理与应用（第2版） 内容简介： 《数据挖掘原理与应用(第2版):SQL Server 2008数据库》内容简介：我在国外学习、工作了多年之后，深感商业智能即将成为未来几年IT领域的核心价值，因此从2003开始创建了北京迈思奇科技有限公司，致力于将国外的先进BI技术和工具引进国内，帮助国内的企业提高数据分析效率、增强竞争实力。公司成立六年来，与微软密切合作，通过数百次讲座和培训，为企业培养BI专业人员；同时，在承担BI项目开发的过程中，公司也积累了优秀的团队和丰富的项目案例，创立了国内一流的数据挖掘品牌。 资源截图：