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资源名称：SQL Server 2008报表服务从入门到精通 内容简介： 《SQL Server 2008报表服务从入门到精通》围绕着SQL Server 2008的Reporting Services，完整介绍了整个报表周期的三个阶段，着重通过动手练习(也称为实践教程)，即按照一系列步骤操作的方式来帮助读者掌握Reporting Services堪称完美的开发平台。全书共四部分16章。首先介绍SQL Server 2008 Reporting Services基础。介绍如何利用Reporting Services提供的众多功能开发报表。接着针对管理员，介绍如何把报表部署到报表服务器，如何保证报表服务器中内容的安全性，如何执行管理。随后介绍如何查看报表。最后在此基础上，演示了如何基于Reporting Services开发平台通过编程的方式来开发、管理和访问报表。 《SQL Server 2008报表服务从入门到精通》适合工作和学习重心是报表的读者阅读，是帮助他们开发、管理和查看报表的理想参考书。 作者简介： Stacia Misner，MCITP和MCTS．Microsoft商业智能解决方案专业顾问和讲师，Data Inspirations的创始人。她在IT行业拥有20多年的从业经验，同时也具有丰富的写作经验，是Reporting Services Step by steP系列的作者。 资源目录： 第Ⅰ部分 Reporting Services入门 第1章 Reporting Services简介 第2章　Reporting Services的安装 第3章　Reporting Services初体验 第Ⅱ部分　开发报表 第4章　设计报表 第5章　表达式 第6章　添加交互功能 第7章　使用AnaIysi s Services作为数据源 第8章　数据的可视化 第9章　开发报表模型 第Ⅲ部分　管理报表服务器 第10章　将报表部署到服务器 第11章　管理报表服务器内容的安全性 第12章　执行管理任务 第Ⅳ部分　查看报表 第13章　联机访问报表 第14章　创建即席报表 第15章　报表订阅 第Ⅴ部分　将Reporting Services用作部署平台 第16章　Reporting Services编程术语表 资源截图：

资源名称：数据分析：企业的贤内助  内容简介： 资深数据分析师多年工作经验结晶，20余位行业专家联袂推荐！ 数据分析领域的开创性著作，技术内容专业、细致、严谨；写作方式独辟蹊径，构思巧妙，生动有趣！ 以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能！ 真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念，增加生动的故事和实用的案例；减少晦涩的公式推导，增加思路引导的互动情境。 本书章节逻辑清晰，从企业的一个个具化的需求出发，使读者对数据分析的了解循序渐进，将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体；数据分析体系完整，从数据采集、数据清洗和加工，到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析，最后到数据成果的精彩呈现均加以阐述，使读者完整了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例，实用性强，分析线索环环紧扣，分析方法细致严谨，数据展示简洁明了，难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作中的“解题”思路加以展现，为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。 本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求：第1章可加强企业高管对数据分析的认识。第2章有助于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径。第3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、市场研究公司等从事数据分析工作的分析师进行自检。第4章到第8章有助于初中级数据分析师以及阅读使用数据分析报告的职业经理人提升数据分析的专业思路、方法和技能。 资源目录： 本书赞誉 序 前言 第一篇　数据分析的价值与要求 第1章　内助出山2 1.1　决策困境的出路4 1.1.1　战略决策4 1.1.2　投资决策9 1.1.3　营销决策14 1.2　数据分析的前景16 1.2.1　成功案例17 1.2.2　行业发展18 1.3　数据价值问与答20 1.3.1　Q&A1：凭经验也可做决策20 1.3.2　Q&A2：数据分析提高决策成本21 1.3.3　Q&A3：调研数据不足信22 1.3.4　Q&A4：数据分析的组织结构23 1.3.5　Q&A5：数据分析部门的职责25 1.4　本章小结26 第2章　招兵买马28 2.1　分析师的岗位要求29 2.1.1　教育背景29 2.1.2　基本素质31 2.1.3　技能经验32 2.2　分析师的海阔天空33 2.2.1　发展方向33 2.2.2　晋升空间35 2.2.3　职业规划38 2.3　分析师的能力测试39 2.3.1　数据敏感性测试40 2.3.2　逻辑思维力测试42 2.4　本章小结48 第3章　优秀之路50 3.1　修四重提升境界52 3.1.1　第一重：深度52 3.1.2　第二重：信度55 3.1.3　第三重：效度59 3.1.4　第四重：通度60 3.2　悟四种专业态度62 3.2.1　态度一：避免从众心理62 3.2.2　态度二：避免偏见63 3.2.3　态度三：合理怀疑64 3.2.4　态度四：换位思考64 3.3　熟五大分析要素65 3.3.1　要素一：图纸65 3.3.2　要素二：材料66 3.3.3　要素三：步骤66 3.3.4　要素四：工具67 3.3.5　要素五：方法68 3.4　本章小结69 第二篇　数据分析的实战与应用 第4章　下单：设计方案72 4.1　揭开方案的面纱74 4.1.1　研究方案的作用74 4.1.2　研究方案的构成74 4.1.3　向1234原则看齐75 4.2　奏响方案七步曲77 4.2.1　明确研究目的77 4.2.2　分解研究内容78 4.2.3　找准研究对象82 4.2.4　选择方式方法83 4.2.5　计划项目周期83 4.2.6　估算项目报价84 4.2.7　确定项目组成员85 4.3　市场细分案例87 4.4　本章小结87 第5章　备料：数据采集89 5.1　解读数据的特征90 5.1.1　时效性90 5.1.2　分散性91 5.1.3　概率性91 5.1.4　再创性91 5.2　二手数据案头淘92 5.2.1　二手数据的价值93 5.2.2　二手数据的查找94 5.3　一手数据实地跑95 5.3.1　调查方法慎选择96 5.3.2　多快好省用抽样105 5.3.3　问卷设计细思量110 5.4　本章小结125 第6章　切配：数据处理127 6.1　入库：数据录入129 6.1.1　录入结构129 6.1.2　编码129 6.2　冲洗：数据清洗134 6.2.1　查重135 6.2.2　改缺135 6.2.3　纠错137 6.3　切堆：数据加工140 6.3.1　数据抽取140 6.3.2　数据排序与分组141 6.4　打焯：数据描述142 6.4.1　集中与离散趋势142 6.4.2　频数分布145 6.4.3　交叉分布147 6.5　本章小结150 第7章　烹饪：数据分析151 7.1　菜名：界定分析目的152 7.2　菜谱：梳理分析思路152 7.2.1　按时间维度153 7.2.2　按空间维度153 7.2.3　按综合维度154 7.3　厨艺：运用分析方法156 7.3.1　基础分析方法156 7.3.2　衍生分析方法161 7.3.3　春节策划案例分析161 7.4　菜肴1：战略分析　163 7.4.1　分析思路163 7.4.2　矩阵分析法与层次分析法171 7.5　菜肴2：投资分析185 7.5.1　分析思路185 7.5.2　预测分析法186 7.5.3　收益分析法200 7.5.4　风险分析法208 7.6　菜肴3：营销分析216 7.6.1　分析思路216 7.6.2　聚类分析218 7.6.3　KANO模型225 7.6.4　PSM模型229 7.6.5　品牌知觉图分析234 7.6.6　定标比超分析240 7.6.7　漏斗分析245 7.6.8　AIDA模型248 7.7　本章小结253 第8章　打荷：数据呈现255 8.1　盘饰：好文配好图256 8.1.1　明确要表达的信息256 8.1.2　选择图表类型257 8.1.3　制作选定的图表276 8.1.4　确定有效的表达292 8.2　摆放：报告闯四关299 8.2.1　报告的准备299 8.2.2　报告的种类300 8.2.3　报告的结构304 8.2.4　报告的论述308 8.3　本章小结314 资源截图：

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资源名称：融会贯通，从Oracle11g到SQL Server2008 内容简介： 本书通过对Oracle ll9及SQL Server 2008对应内容的对比讲解，使相关技术人员能够快速适应从Oracle到SQL Server或从SQL Server到Oracle的转变，并对两者的运作方武及体系结构有较深的理解。主要内容包括客户端工具、SQL 语言、体系结构、事务及锁、备份恢复等数据库技术人员所需的各种必备知识。 本书内容适合Oracle技术人员学习SQL Server或SQL Server技术人员学习0racle之用，对其他数据库相关工作人员也有很好的参考作用。 资源目录： 第1章　获得帮助文件及安装文件 第2章　客户端工具 第3章　SQL语言 第4章　字符串、数值及其常用函数 第5章 日期时间型数据的处理 第6章　逻辑存储结构 第7章　数据库体系结构 第8章　存储空间的分配与回收 第9章 重做日志文件及其管理 第10章　配置服务器与数据库 第11章　用户及权限管理 第12章 索引 第13章　执行计划 第14章　分区 第15章　事务处理 第16章　锁 第17章　程序设计 第18章　存储过程与函数 第19章　触发器 第20章　数据字典及系统信息查询 第21章　备份恢复 第22章　导入导出数据 第23章　闪回数据库 参考文献 资源截图：

资源名称：SQL查询的艺术 内容简介： SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是数据库领域的一种标准语言。任何需要从事数据库相关工作的程序员，都必须学习和掌握SQL。　　《SQL查询的艺术》全面地介绍了数据库的基础知识和SQL查询的技巧，通过丰富的实例，帮助读者掌握常见的SQL应用。全书共分19章，按照数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序，详细地讲解SQL编程的基础知识。全书共包括大小实例300多个，突出了实例教学、学用结合的特点。　　《SQL查询的艺术》适用于学习SQL编程的读者阅读，尤其适用于SQL初学者阅读；本书对数据库架构师、数据库管理员也有一定的参考价值。 作者简介： 作者简介张权，现为天津红翔吉瑞网络科技有限公司CEO，硅谷访问学者，国内顶级数据库专家，主研移动终端与大数据交互。拥有多家上市公司移动终端解决方案实施经验，曾为国内外多家知名互联网企业提供移动终端技术咨询服务。 资源目录： 第1章　数据库与SQL基础 1.1　数据库的基本概念 1.1.1　数据库的由来 1.1.2　数据库系统的概念 1.2　数据库系统的结构、组成及工作流程 1.2.1　数据库的体系结构 1.2.2　数据库系统的组成 1.2.3　数据库的工作流程 1.3　关系数据库 1.3.1　关系模型 1.3.2　Codd十二法则 1.3.3　范式 1.4　SQL语言基础 1.4.1　SQL的历史 1.4.2　SQL语言的组成 1.4.3　SQL语句的结构 1.4.4　SQL的优点 1.4.5　SQL的执行 1.5　SQL环境 1.5.1　环境 1.5.2　SQL的层次结构 1.5.3　客户程序和服务程序系统 1.5.4　SQL环境中对象的命名规则 第2章　主要的关系数据库与SQL 2.1　SQL Server 2.1.1　SQL Server的结构 2.1.2　数据库访问标准化接口ODBC 2.1.3　使用查询分析器执行SQL语句 2.2　Transact-SQL 2.2.1　Transact-SQL概述 2.2.2　Transact-SQL的主要组成 2.2.3　Transact-SQL的一些重要命令 第3章　创建、修改和删除表 3.1　表的基础知识 3.1.1　表的基本结构 3.1.2　表的种类 3.2　SQL数据类型 3.2.1　字符型数据 3.2.2　数字型数据 3.2.3　日期数据类型 3.2.4　二进制数据类型 3.2.5　文本和图形数据类型 3.2.6　自定义数据类型 3.3　表的创建(CREATE) 3.3.1　创建基本表 3.3.2　非空约束 3.3.3　DEFAULT指定缺省值 3.4　表的修改 3.4.1　增加新列 3.4.2　删除列 3.4.3　修改列 3.5　表的删除与重命名 3.5.1　重命名表 3.5.2　删除表 3.6　创建、删除数据库 3.6.1　数据库的创建 3.6.2　SQL Server中数据库的创建 3.6.3　删除数据库 第4章　索引与视图的创建 4.1　索引的基础知识 4.1.1　索引的概念 4.1.2　索引的结构 4.2　索引的创建与销毁　61 4.2.1　基本创建语法 4.2.2　本章实例用到的实例表 4.2.3　创建简单的非簇索引 4.2.4　多字段非簇索引的创建 4.2.5　使用UNIQUE关键字创建惟一索引 4.2.6　使用CLUSTERDE关键字创建簇索引 4.2.7　索引的销毁 4.2.8　使用索引的几点原则 4.3　视图的基础知识 4.3.1　视图简介 4.3.2　视图的优缺点 4.4　视图的创建与销毁 4.4.1　基本创建语法 4.4.2　创建简单的视图 4.4.3　利用视图简化表的复杂连接 4.4.4　利用视图简化复杂查询 4.4.5　视图的销毁 4.4.6　使用视图的几点原则 第5章　简单的查询 5.1　查询的基本结构 5.1.1　SELECT语句的结构 5.1.2　SELECT语句的执行步骤 5.2　列的查询 5.2.1　本章用到的实例表 5.2.2　单列查询 5.2.3　使用DISTINCT去除重复信息 5.2.4　多列查询 5.2.5　查询所有的列 5.3　排序查询结果 5.3.1　单列排序 5.3.2　多列排序 5.3.3　采用序号进行多列排序 5.3.4　反向排序 5.4　使用WHERE子句定义搜索条件查询 5.4.1　WHERE子句单条件查询 5.4.2　单值比较运算符 5.4.3　BETWEEN运算符范围筛选 5.4.4　NULL值的判断 第6章　复杂搜索条件查询 6.1　本章用到的实例表 6.2　组合查询条件 6.2.1　AND运算符 6.2.2　OR运算符 6.2.3　AND、OR运算符的组合使用 6.3　IN运算符 6.3.1　IN运算符的使用方法 6.3.2　IN运算符与OR运算符 6.4　NOT运算符 6.4.1　使用NOT运算符 6.4.2　NOT运算符与<>运算符 6.5　使用LIKE进行模糊查询 6.5.1　LIKE运算符 6.5.2 “%”通配符 6.5.3　“_”通配符 6.5.4　“[]”通配符 6.5.5　使用ESCAPE定义转义符 第7章　连接符、数值运算与函数 7.1　本章实例用到的表 7.2　连接符 7.2.1　连接符的应用 7.2.2　使用别名 7.3　数值运算 7.3.1　数学运算符的种类 7.3.2　数学运算符的运用 7.3.3　使用CAST表达式转换数据类型 7.3.4　使用CASE表达式 7.4　函数 7.4.1　有关函数的说明 7.4.2　字符处理函数 7.4.3　算术运算函数 7.4.4　日期时间函数 7.4.5　CONVERT()函数转换日期、时间 第8章　聚合分析与分组 8.1　聚合分析的基本概念 8.1.1　聚合分析 8.1.2　聚合函数 8.2　聚合函数的应用 8.2.1　求和函数SUM() 8.2.2　计数函数COUNT() 8.2.3　最大/最小值函数MAX()/MIN() 8.2.4　均值函数AVG() 8.2.5　聚合分析的重值处理 8.2.6　聚合函数的组合使用 8.3　组合查询 8.3.1　GROUP BY子句创建分组 8.3.2　GROUP BY子句根据多列组合行 8.3.3　ROLLUP运算符和CUBE运算符 8.3.4　GROUP BY子句中的NULL值处理 8.3.5　HAVING子句 8.3.6　HAVING子句与WHERE子句 8.3.7　SELECT语句各查询子句总结 第9章　多表查询 9.1　本章用到的实例表 9.2　表的基本连接 9.2.1　连接表的目的 9.2.2　简单的二表连接 9.2.3　多表连接 9.2.4　使用表别名 9.2.5　采用JOIN关键字建立连接 9.3　表的连接类型 9.3.1　自连接 9.3.2　自然连接(NATURAL JOIN) 9.3.3　内连接(INNER JOIN) 9.3.4　外连接(OUTER JOIN) 9.3.5　交叉连接(CROSS JOIN) 9.4　UNION与UNION JOIN 9.4.1　关系的集合运算 9.4.2　UNION运算符 9.4.3　ORDER BY子句排序UNION运算结果 9.4.4　对多表进行UNION运算 9.4.5　UNION JOIN 连接表 9.5　表连接的其他应用及注意问题 9.5.1　连接表进行聚合运算 9.5.2　多表连接的综合运用 9.5.3　多表连接注意事项 第10章　子查询 10.1　创建和使用返回单值的子查询 10.1.1　在多表查询中使用子查询 10.1.2　在子查询中使用聚合函数 10.2　创建和使用返回多行的子查询 10.2.1　IN子查询 10.2.2　IN子查询实现集合交和集合差运算 10.2.3　EXISTS子查询 10.2.4　EXISTS子查询实现两表交集 10.2.5　SOME/ALL子查询 10.2.6　UNIQUE子查询 10.3　相关子查询 10.3.1　使用IN引入相关子查询 10.3.2　比较运算符引入相关子查询 10.3.3　在HAVING子句中使用相关子查询 10.4　嵌套子查询 10.5　使用子查询创建视图 10.6　树查询 第11章　数据插入操作 11.1　插入单行记录 11.1.1　基本语法 11.1.2　整行插入 11.1.3　NULL值的插入 11.1.4　唯一值的插入 11.1.5　特定字段数据插入 11.1.6　通过视图插入行 11.2　插入多行记录 11.2.1　由VALUES关键字引入多行数据插入 11.2.2　使用SELECT语句插入值 11.3　表中数据的复制 11.3.1　基本语法 11.3.2　应用实例 11.4　从外部数据源导入、导出数据 11.4.1　Access数据库数据的导出 11.4.2　Access数据库数据的导入 11.4.3　SQL Server数据库数据导出 11.4.4　SQL Server数据库数据导入 第12章　数据的更新和删除 12.1　更新表中的数据 12.1.1　UPDATE语句的基本语法 12.1.2　UPDATE语句更新列值 12.1.3　利用子查询更新多行的值 12.1.4　依据外表值更新数据 12.1.5　分步更新表 12.2　删除表中的数据 12.2.1　DELETE语句基本语法 12.2.2　DELETE语句删除单行数据 12.2.3　DELETE语句删除多行数据 12.2.4　DELETE语句删除所有行 12.2.5　TRUNCATE TABLE语句 12.3　通过视图更新表 12.3.1　可更新视图的约束 12.3.2　通过视图更新表数据 12.3.3　通过视图删除表数据 第13章　安全性控制 13.1　SQL安全模式 13.1.1　授权ID 13.1.2　SQL的安全对象和权限 13.1.3　授权图 13.2　角色管理 13.2.1　CREATE语句创建角色 13.2.2　DROP语句删除角色 13.2.3　GRANT语句授予角色 13.2.4　REVOKE语句取消角色 13.3　权限管理 13.3.1　GRANT语句授予权限 13.3.2　REVOKE语句取消权限 13.3.3　SELECT权限控制 13.3.4　INSERT权限控制 13.3.5　UPDATE权限控制 13.3.6　DELETE权限控制 13.4　SQL Server安全管理 13.4.1　SQL Server登录认证 13.4.2　SQL Server用户ID的管理 13.4.3　SQL Server权限管理 13.4.4　SQL Server角色管理 13.5　Oracle安全管理 13.5.1　Oracle中用户、资源、概要文件、模式的概念 13.5.2　Oracle中的用户管理 13.5.3　Oracle中的资源管理 13.5.4　Oracle中的权限管理 13.5.5　Oracle中的角色管理 第14章　完整性控制 14.1　完整性约束简介 14.1.1　数据的完整性 14.1.2　完整性约束的类型 14.2　与表有关的约束 14.2.1　列约束与表约束的创建 14.2.2　NOT NULL(非空)约束 14.2.3　UNIQUE(惟一)约束 14.2.4　PRIMARY KEY(主键)约束 14.2.5　FOREIGN KEY(外键)约束 14.2.6　CHECK(校验)约束 14.3　深入探讨外键与完整性检查 14.3.1　引用完整性检查 14.3.2　MATCH子句 14.3.3　更新、删除操作规则 14.4　域约束与断言 14.4.1　域与域约束 14.4.2　利用断言创建多表约束 14.5　SQL Server中的完整性控制 14.5.1　创建规则(Rule) 14.5.2　规则的绑定与松绑 14.5.3　创建缺省值(Default) 14.5.4　缺省值的绑定与松绑 第15章　存储过程与函数 15.1　SQL中的存储过程与函数 15.2　SQL Server 中的流控制语句 15.2.1　BEGIN…END语句 15.2.2　IF…ELSE语句 15.2.3　WHILE、BREAK和CONTINUE语句 15.2.4　DECLARE语句 15.2.5　GOTO label语句 15.2.6　RETURN语句 15.2.7　WAITFOR语句 15.2.8　PRINT语句 15.2.9　注释 15.3　SQL Server中的存储过程和函数 15.3.1　系统存储过程 15.3.2　使用CREATE PROCEDURE创建存储过程 15.3.3　使用EXECUTE语句调用存储过程 15.3.4　使用CREATE FUNCTION创建函数 15.3.5　使用Enterprise Manager(企业管理器)创建存储过程和函数 15.3.6　修改和删除存储过程和函数 15.4　Oracle中的流控制语句 15.4.1　条件语句 15.4.2　循环语句 15.4.3　标号和GOTO 15.5　Oracle数据库中的存储过程 15.5.1　存储过程的创建与调用 15.5.2　Oracle中存储过程和函数的管理 第16章　SQL触发器 16.1　触发器的基本概念 16.1.1　触发器简介 16.1.2　触发器执行环境 16.2　SQL Server中的触发器 16.2.1　SQL Server触发器的种类 16.2.2　使用CREATE TRIGGER命令创建触发器 16.2.3　INSERT触发器 16.2.4　DELETE触发器 16.2.5　UPDATE触发器 16.2.6　INSTEAD OF触发器 16.2.7　嵌套触发器 16.2.8　递归触发器 16.2.9　SQL Server中触发器的管理 16.3　Oracle数据库中触发器的操作 16.3.1　Oracle触发器类型 16.3.2　触发器的创建 16.3.3　创建系统触发器 16.3.4　触发器的触发次序和触发谓词的使用 16.3.5　Oracle触发器的管理 第17章　SQL中游标的使用 17.1　SQL游标的基本概念 17.1.1　游标的概念 17.1.2　游标的作用及其应用 17.2　SQL游标的使用 17.2.1　使用DECLARE CURSOR语句创建游标 17.2.2　使用OPEN/CLOSE语句打开/关闭游标 17.2.3　使用FETCH语句检索数据 17.2.4　基于游标的定位DELETE语句 17.2.5　基于游标的定位UPDATE语句 17.3　SQL Server中游标的扩展 17.3.1　Transact_SQL扩展DECLARE CURSOR语法 资源截图：

资源名称：SQL Server 2000 OLAP解决方案—数据仓库与AnalysisService 内容简介： SQL Server 2000是一套集易学、易用以及功能强大于一身的数据库系统软件，除了传统的基本数据库功能外，还增加了联机分析处理(OLAP）的功能。 本书主要讲述如何使用SQL Server 2000的 Analysis Manager来创建多维数据集，使用Excel的数据透视表功能来分析数据，并将结果发布到Internet，从而实现数据的联机分析处理。书中主要讲述的概念除了OLAP以外，还包括数据仓库、数据转换服务（DTS）。 本书适用于从事数据仓库设计、系统分析管理的中高级用户。 资源目录： 第1章 数据仓库介绍 第2章 数据仓库架构 第3章 数据仓库设计 第4章 管理工具与硬件平台 第5章 设计数据仓库架构 第6章 数据转移 第7章 Analysis Services 第8章 维度与维度编辑器 第9章 数据透视表 第10章 多重维度表达式 第11章 数据安全 第12章 Analysis Services的其他功能 资源截图：

资源名称：鲜活的数据：数据可视化指南 内容简介： 在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。 资源目录： 第1章　 用数据讲故事　 　 1 1.1　 不只是数字　 　 2 1.1.1　 新闻报道　 　 2 1.1.2　 艺术　 　 3 1.1.3　 娱乐　 　 5 1.1.4　 引人注目　 　 6 1.2　 我们要寻求什么　 　 7 1.2.1　 模式　 　 7 1.2.2　 相互关系　 　 9 1.2.3　 有问题的数据　 　 10 1.3　 设计　 　 11 1.3.1　 解释编码　 　 11 1.3.2　 标注坐标轴　 　 13 1.3.3　 确保几何上的正确性　 　 15 1.3.4　 提供数据来源　 　 16 1.3.5　 考虑你的受众　 　 16 1.4　 小结　 　 17 第2章　 处理数据　 　 18 2.1　 收集数据　 　 19 2.1.1　 由他人提供　 　 19 2.1.2　 寻找数据源　 　 19 2.1.3　 自动搜集数据　 　 22 2.2　 设置数据的格式　 　 32 2.2.1　 数据格式　 　 32 2.2.2　 格式化工具　 　 34 2.2.3　 用代码来格式化　 　 38 2.3　 小结　 　 42 第3章　 选择可视化工具　 　 44 3.1　 开箱即用的可视化工具　 　 45 3.1.1　 可选项　 　 45 3.1.2　 取舍　 　 52 3.2　 编程工具　 　 52 3.2.1　 可选项　 　 52 3.2.2　 取舍　 　 61 3.3　 绘图软件　 　 62 3.3.1　 可选项　 　 63 3.3.2　 取舍　 　 65 3.4　 地图绘制工具　 　 65 3.4.1　 可选项　 　 66 3.4.2　 取舍　 　 71 3.5　 衡量各种可选项　 　 71 3.6　 小结　 　 72 第4章　 有关时间趋势的可视化　 　 73 4.1　 在时间中寻求什么　 　 74 4.2　 时间中的离散点　 　 75 4.2.1　 柱形　 　 75 4.2.2　 柱形的堆叠　 　 88 4.2.3　 圆点　 　 92 4.3　 延续性数据　 　 97 4.3.1　 点与点相连　 　 98 4.3.2　 一步一个台阶　 　 102 4.3.3　 平滑和估算　 　 106 4.4　 小结　 　 110 第5章　 有关比例的可视化　 　 111 5.1　 在比例中寻求什么　 　 112 5.2　 整体中的各个部分　 　 112 5.2.1　 饼图　 　 112 5.2.2　 面包圈图　 　 116 5.2.3　 比例中的堆叠　 　 121 5.2.4　 层级和矩形　 　 128 5.3　 带时间属性的比例　 　 132 5.3.1　 堆叠的延续　 　 133 5.3.2　 逐点详述　 　 144 5.4　 小结　 　 145 第6章　 有关关系的可视化　 　 146 6.1　 在关系中寻求什么　 　 147 6.2　 关联性　 　 147 6.2.1　 更多的圆点　 　 147 6.2.2　 探索更多的变量　 　 152 6.2.3　 气泡　 　 156 6.3　 分布　 　 162 6.3.1　 老式的分布图表　 　 163 6.3.2　 有关分布的柱形　 　 165 6.3.3　 延续性的密度　 　 168 6.4　 对照和比较　 　 173 6.5　 小结　 　 184 第7章　 发现差异　 　 185 7.1　 在差异中寻求什么　 　 186 7.2　 在多个变量间比较　 　 186 7.2.1　 热身　 　 186 7.2.2　 相面术　 　 195 7.2.3　 星光灿烂　 　 200 7.2.4　 平行前进　 　 207 7.3　 减少维度　 　 213 7.4　 寻找异常值　 　 218 7.5　 小结　 　 222 第8章　 有关空间关系的可视化　 　 223 8.1　 在空间中寻求什么　 　 224 8.2　 具体位置　 　 224 8.2.1　 找到纬度和经度　 　 225 8.2.2　 单纯的点　 　 227 8.2.3　 有大有小的点　 　 233 8.3　 地区　 　 235 8.4　 跨越空间和时间　 　 248 8.4.1　 系列组图　 　 249 8.4.2　 抓住差额　 　 251 8.4.3　 动画　 　 253 8.5　 小结　 　 268 第9章　 有目的地设计　 　 269 9.1　 让自己作好准备　 　 270 9.2　 让读者作好准备　 　 271 9.3　 视觉提示　 　 275 9.4　 好的可视化　 　 280 9.5　 小结　 　 280 资源截图：

资源名称：Neo4j权威指南  内容简介： 图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中*为出色、*为成熟的产品。 本书基于Neo4j 3.1版本编写，共分9章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。 本书内容已经涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。 资源目录： 第1章Neo4j图数据库基础1 1.1图数据库的产生背景2 1.2图数据库基础7 1.2.1图数据库介绍7 1.2.2图数据模型7 1.2.3图计算引擎8 1.2.4图数据库的历史9 1.3图数据库与关系数据库的对比10 1.3.1关系数据库的弊端10 1.3.2图数据模型的优势10 1.4图数据库与其他NoSQL数据库的对比12 1.4.1其他NoSQL数据库的弊端12 1.4.2将键值对存储与图数据库相关联12 1.4.3将文档存储与图数据库相关联13 1.5Neo4j概述13 1.6Neo4j的体系结构15 1.6.1免索引邻接16 1.6.2Neo4j底层存储结构17 1.6.3Neo4j的遍历方式21 1.6.4Neo4j的存储优化22 第2章Neo4j基础入门24 2.1Neo4j的安装部署24 2.1.1Neo4j安装包的下载24 2.1.2在各个操作系统上的安装26 2.1.3Neo4j的启动32 2.2Neo4j管理平台的使用33 2.2.1Web管理平台的使用33 2.2.2neo4j-shell的使用37 2.3Neo4j图数据中基本元素与概念41 2.3.1节点41 2.3.2关系41 2.3.3属性42 2.3.4路径42 2.3.5遍历（Traversal）43 2.4官方入门实例介绍43 2.4.1创建图数据44 2.4.2检索节点46 2.4.3查询关系49 2.4.4思考与练习52 2.4.5清空数据库54 2.5批量导入工具的使用54 2.5.1获取CSV文件54 2.5.2使用LoadCSV指令导入到Neo4j58 2.5.3使用neo4j-import工具导入到Neo4j61 第3章Neo4j之Cypher63 3.1Cypher概述63 3.1.1Cypher是什么63 3.1.2模式（Patterns）65 3.1.3查询和更新图66 3.1.4事务67 3.1.5唯一性68 3.1.6兼容性69 3.2基本语法70 3.2.1类型70 3.2.2表达式70 3.2.3变量73 3.2.4参数73 3.2.5运算符77 3.2.6注释78 3.2.7模式（Patterns）78 3.2.8列表81 3.2.9空值87 3.3语句89 3.3.1MATCH89 3.3.2OPTINALMATCH101 3.3.3WHERE102 3.3.4START113 3.3.5Aggregation114 3.3.6LOADCSV121 3.3.7CREATE125 3.3.8MERGE129 3.3.9SET138 3.3.10DELETE142 3.3.11REMOVE143 3.3.12FOREACH145 3.3.13CREATEUNIQUE146 3.3.14RETURN149 3.3.15ORDERBY153 3.3.16LIMIT155 3.3.17SKIP156 3.3.18WITH158 3.3.19UNWIND160 3.3.20UNION161 3.3.21CALL163 3.4函数167 3.4.1断言（Predicate）函数167 3.4.2标量（Scalar）函数170 3.4.3列表（List）函数177 3.4.4数学函数182 3.4.5字符串函数193 3.4.6自定义函数199 3.5模式（Schema）200 3.5.1索引200 3.5.2约束203 3.5.3统计209 3.6查询调优210 3.6.1查询如何执行210 3.6.2查询性能分析211 3.6.3查询调优举例211 3.6.4USING213 3.7执行计划220 3.7.1开始点运算符221 3.7.2Expand运算符224 3.7.3组合运算符226 3.7.4行运算符234 3.7.5更新运算符241 3.7.6*短路径规划243 第4章Neo4j程序开发246 4.1Neo4j开发入门246 4.1.1Java嵌入式开发模式246 4.1.2各语言驱动包开发模式246 4.2JavaAPI嵌入式开发模式247 4.2.1Java开发前的准备工作248 4.2.2创建Neo4j图实例253 4.2.3图数据遍历功能257 4.2.4数据索引264 4.2.5过程273 4.2.6事务管理280 4.2.7使用Java在线备份Neo4j286 4.2.8使用JMX监控Neo4j286 4.3各语言驱动包开发模式288 4.3.1驱动开发入门289 4.3.2配置和连接292 4.3.3执行Cypher语句297 4.3.4返回结果301 4.3.5数据类型308 4.3.6异常310 4.3.7其他语言驱动311 4.4Neo4jHTTPAPI312 4.4.1流312 4.4.2认证和授权312 4.4.3在一个请求中使用事务316 4.4.4执行多条语句317 4.4.5运行一个事务318 4.4.6在打开的事务中执行语句319 4.4.7重置超时事务319 4.4.8提交事务320 4.4.9回滚事务321 4.4.10查询统计信息321 4.4.11以图格式返回结果322 4.4.12错误处理324 4.4.13在事务中处理错误325 4.5其他开发技术介绍326 4.5.1Spring-Data-Neo4j326 4.5.2Spring-Data-Neo4在项目中的部署326 4.5.3使用Neo4j-OGM的对象图映射327 4.5.4使用JDBC连接Neo4j328 4.5.5JCypher329 4.5.6Groovy＆Grails：Neo4jGrails插件329 4.5.7Clojure：Neocons329 4.5.8Scala：AnormCypher330 4.5.9JPA：HibernateOGM330 第5章Neo4j数据库管理331 5.1部署331 5.1.1系统需求331 5.1.2文件位置332 5.1.3重要端口333 5.1.4设置初始密码334 5.1.5等待Neo4j启动334 5.1.6使用数据收集器335 5.1.7配置Neo4j连接器336 5.1.8安装证书337 5.2监控338 5.2.1指标340 5.2.2日志344 5.2.3查询管理346 5.2.4因果集群监控相关方法348 5.3安全管理350 5.3.1Neo4j社区版用户管理350 5.3.2认证和授权352 5.3.3与LDAP集成362 5.3.4子图访问控制366 5.3.5安全清单367 5.4Neo4j数据库运维与优化368 5.4.1内存调优368 5.4.2事务日志371 5.4.3压缩存储371 5.4.4Linux文件系统调优373 5.4.5磁盘、内存及相关提示373 5.5Neo4j数据库的备份与恢复374 5.5.1备份简介374 5.5.2执行备份375 5.5.3恢复备份377 5.6Neo4j数据库管理相关工具378 5.6.1导入工具378 5.6.2CypherShell382 5.6.3Neo4j数据转储和加载384 5.6.4一致性检查工具385 第6章Neo4j集群技术387 6.1因果集群387 6.1.1初识因果集群388 6.1.2操作视图388 6.1.3应用视图389 6.1.4因果集群的生命周期390 6.1.5创建一个新的因果集群395 6.1.6数据中心灾难恢复398 6.1.7因果集群的数据迁移和恢复400 6.1.8因果集群的其他设置401 6.2高可用性集群401 6.2.1高可用性集群概述402 6.2.2建立Neo4j高可用性集群404 6.2.3状态信息端点406 6.2.4HAProxy用于负载均衡408 6.3集群的备份与恢复410 6.4Neo4j单实例和高可用性集群版本升级411 6.4.1单实例升级411 6.4.2从高可用性集群升级412 第7章Neo4j应用案例413 7.1应用案例概述413 7.2欺诈检测416 7.2.1第一方银行欺诈417 7.2.2保险欺诈424 7.2.3电子商务欺诈427 7.2.4小结428 7.3科研导图428 7.4电子邮件监测437 7.5工商企业图谱442 7.6社交网络449 第8章Neo4j高级应用458 8.1高级索引458 8.1.1空间索引（Neo4jSpatial）458 8.1.2自定义中文全文索引468 8.2在Docker环境下部署Neo4j471 8.2.1概览472 8.2.2Docker配置472 8.2.3Neo4j配置473 8.3自定义批量导入476 8.4Neo4j与图计算479 8.4.1Neo4j-Spark-Connector480 8.4.2Neo4j-Spark-Connector提供的API482 8.5Neo4j与自然语言处理483 8.5.1计算聚合相关性484 8.5.2将文本数据建模为邻接图484 8.5.3加载数据486 8.5.4挖掘单词之间的关系488 8.6其他高级应用490 第9章Neo4j简体中文版491 9.1简介491 9.2下载及安装496 9.3启动及浏览497 9.4指定节点图片499 9.5指定节点尺寸501 9.6指定节点颜色502 9.7指定关系粗细503 9.8指定关系颜色504 9.9智能查询505 9.10导入精灵508 9.10.1安装导入精灵508 9.10.2启动导入精灵509 9.10.3准备Excel样本文件510 9.10.4导入Excel样本文件511 9.10.5准备MySQL样本数据库513 9.10.6导入MySQL样本数据库515 9.10.7查看导入结果516 9.10.8导入精灵映射机制517 附录ANeo4j配置设置521 附录BNeo4j内建过程550 资源截图：

资源名称：MySQL排错指南 内容简介： 《MySQL排错指南》由Oracle公司的技术支持工程师编写，详细阐述了MySQL故障诊断及处理中的知识，教会读者如何深入浅出地定位、分析并解决各种MySQL数据库的故障。 《MySQL排错指南》共分为7章，其内容涵盖了解决MySQL问题的基本技巧、MySQL中的并发问题、服务配置的影响、MySQL硬件和运行环境相关的问题、复制备份中的故障排除、故障排除使用的技术和工具，以及一些MySQL故障排除的最佳实践。此外，本书的附录中还包含了可以帮助读者解决MySQL疑难问题的一些有用资源。 《MySQL排错指南》适合MySQL数据库开发及运维人员阅读。 作者简介： Sevta Smirnova是Oracle公司MySQL部门bug分析支持团队的首席技术支持工程师，每天的工作是处理棘手的支持问题和MysQL软件bug。Sveta是开源社区的一名积极参与者。 资源目录： 第1章 基础 1 1.1 语法错误 1 1.2 SELECT返回错误结果 5 1.3 当错误可能由之前的更新引起时 10 1.4 获取查询信息 15 1.5 追踪数据中的错误 18 1.6 慢查询 23 1.6.1 通过EXPLAIN的信息调优查询 23 1.6.2 表调优和索引 29 1.6.3 何时停止调优 33 1.6.4 配置选项的影响 33 1.6.5 修改数据的查询 35 1.6.6 没有高招 37 1.7 当服务器响应的时候 37 1.8 特定于存储引擎的问题及解决方案 42 1.8.1 MyISAM损坏 43 1.8.2 InnoDB数据损坏 45 1.9 许可问题 47 第2章 你不孤单：并发问题 50 2.1 锁和事务 50 2.2 锁 51 2.2.1 表锁 52 2.2.2 行锁 54 2.3 事务 59 2.3.1 隐藏查询 60 2.3.2 死锁 65 2.3.3 隐式提交 68 2.4 元数据锁 69 2.5 并发如何影响性能 72 2.5.1 为并发问题监控InnoDB事务 73 2.5.2 为并发问题监控其他资源 73 2.6 其他锁问题 74 2.7 复制和并发 82 2.7.1 基于语句的复制问题 82 2.7.2 混合事务和事务表 86 2.7.3 从服务器上的问题 87 2.8 高效地使用MySQL问题排查工具 89 2.8.1 SHOW PROCESSLIST和INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表 89 2.8.2 SHOW ENGINE INNODB STATUS和InnoDB监控器 91 2.8.3 INFORMATION_SCHEMA中的表 93 2.8.4 PERFORMANCE_SCHEMA中的表 94 2.8.5 日志文件 97 第3章 配置选项对服务器的影响 100 3.1 服务器选项 101 3.2 可更改服务器运行方式的变量 104 3.3 有关硬件资源限制的选项 105 3.4 使用--no-defaults选项 106 3.5 性能选项 107 3.6 欲速则不达 107 3.7 SET语句 108 3.8 如何检查变更是否存在一些影响 108 3.9 变量介绍 109 3.9.1 影响服务器与客户端行为的选项 110 3.9.2 与性能相关的选项 124 3.9.3 计算选项的安全值 133 第4章 MySQL环境 138 4.1 物理硬件限制 138 4.1.1 内存 138 4.1.2 处理器与内核 139 4.1.3 磁盘I/O 140 4.1.4 网络带宽 141 4.1.5 延迟效应的例子 142 4.2 操作系统限制 142 4.3 其他软件影响 144 第5章 复制故障诊断 145 5.1 查看从服务器状态 146 5.2 与I/O线程有关的复制错误 148 5.3 与SQL线程有关的问题 155 5.3.1 当主从服务器上数据不同的时候 156 5.3.2 从服务器上的循环复制以及复制写入 157 5.3.3 不完整或被改变的SQL语句 158 5.3.4 主从服务器上出现的不同错误 159 5.3.5 配置 159 5.3.6 当从服务器远远落后主服务器时 159 第6章 问题排查技术与工具 161 6.1 查询 161 6.1.1 慢查询日志 162 6.1.2 可定制的工具 163 6.1.3 MySQL命令行接口 165 6.2 环境的影响 169 6.3 沙箱 169 6.4 错误与日志 173 6.4.1 再论错误信息 173 6.4.2 崩溃 173 6.5 收集信息的工具 177 6.5.1 Information Schema 177 6.5.2 InnoDB信息概要表 178 6.5.3 InnoDB监控器 180 6.5.4 Performance Schema 187 6.5.5 Show [GLOBAL] STATUS 190 6.6 本地化问题（最小化测试用例） 191 6.7 故障排除的一般步骤 192 6.8 测试方法 195 6.8.1 在新版本中尝试查询 195 6.8.2 检查已知的bug 195 6.8.3 变通方法 196 6.9 专用的测试工具 198 6.9.1 基准工具 198 6.9.2 Gypsy 201 6.9.3 MySQL测试框架 202 6.10 维护工具 204 第7章 最佳实践 207 7.1 备份 207 7.1.1 计划备份 208 7.1.2 备份类型 208 7.1.3 工具 209 7.2 收集需要的信息 210 7.3 测试 211 7.4 预防 212 7.4.1 权限 212 7.4.2 环境 212 7.5 三思而后行 213 附录 信息资源 214 资源截图：

资源名称：数据仓库工具箱：维度建模的完全指南（第二版） 资源目录： 第1章 维度建模初步 第2章 零售营销 第3章 库存 第4章 采购 第5章 订单管理 第6章 客户关系管理 第7章 账目 第8章 人力资源管理 第9章 财经服务 第10章 电信与公用事业 第11章 交通 第12章 教育 第13章 卫生保健 第14章 电子商务 第15章 保险 第16章 建立数据仓库 第17章 相关知识与展望 资源截图：