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资源名称：SQL 必知必会（第3版） 内容简介： SQL 是目前使用最为广泛的数据库语言之一。本书没有涉及理论，而是从实践出发，由浅入深地讲解了广大读者所必需的SQL 知识，适用于各种主流数据库。实例丰富，便于查阅。本书涉及不同平台上数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，通过本书读者可以系统地学习到SQL 的知识和方法。 本书注重实用性，操作性很强，适合于SQL 的初学者学习和广大软件开发及管理人员参考。 作者简介： Ben Forta是世界知名的技术作家，也是Adobe技术界最为知名的专家之一，目前担任Adobe公司的高级技术推广专家。他具有计算机行业20多年工作经验，多年来撰写了十几本技术图书，其中不少是世界畅销书，已被翻译为十几种文字。除本书外，他撰写的《正则表达式必知必会》也即将由人民邮电出版社出版。读者可以通过他的个人网站http://www.forta.com了解更多信息。 资源目录： 第1章　了解SQL 第2章　检索数据 第3章　排序检索数据 第4章　过滤数据 第5章　高级数据过滤 第6章　用通配符进行过滤 第7章　创建计算字段 第8章　使用数据处理函数 第9章　汇总数据 第10章　分组数据 第11章　使用子查询 第12章　联结表 第13章　创建高级联结 第14章　组合查询 第15章　插入数据 第16章　更新和删除数据 第17章　创建和操纵表 第18章　使用视图 第19章　使用存储过程 第20章　管理事务处理 第21章　使用游标 第22章　了解高级SQL特性 附录A　样例表脚本 附录B　流行的应用系统 附录C　SQL语句的语法 附录D　SQL数据类型 附录E　SQL保留字 索引 资源截图：

资源名称：数据分析：企业的贤内助  内容简介： 资深数据分析师多年工作经验结晶，20余位行业专家联袂推荐！ 数据分析领域的开创性著作，技术内容专业、细致、严谨；写作方式独辟蹊径，构思巧妙，生动有趣！ 以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能！ 真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念，增加生动的故事和实用的案例；减少晦涩的公式推导，增加思路引导的互动情境。 本书章节逻辑清晰，从企业的一个个具化的需求出发，使读者对数据分析的了解循序渐进，将复杂的数据分析知识体系串成有机的整体；数据分析体系完整，从数据采集、数据清洗和加工，到战略数据分析、经营数据分析和投资数据分析等综合分析，最后到数据成果的精彩呈现均加以阐述，使读者完整了解到数据分析对企业各个环节的价值。书中的案例来源于企业经营的实际案例，实用性强，分析线索环环紧扣，分析方法细致严谨，数据展示简洁明了，难能可贵的是作者将自己多年在数据分析实际工作中的“解题”思路加以展现，为广大数据分析师们的实务工作提供了宝贵的借鉴。 本书在章节编排方面兼顾不同读者的需求：第1章可加强企业高管对数据分析的认识。第2章有助于想进入数据分析行业的有志之士明确发展方向和路径。第3章帮助在信息技术公司、软件公司、互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司、市场研究公司等从事数据分析工作的分析师进行自检。第4章到第8章有助于初中级数据分析师以及阅读使用数据分析报告的职业经理人提升数据分析的专业思路、方法和技能。 资源目录： 本书赞誉 序 前言 第一篇　数据分析的价值与要求 第1章　内助出山2 1.1　决策困境的出路4 1.1.1　战略决策4 1.1.2　投资决策9 1.1.3　营销决策14 1.2　数据分析的前景16 1.2.1　成功案例17 1.2.2　行业发展18 1.3　数据价值问与答20 1.3.1　Q&A1：凭经验也可做决策20 1.3.2　Q&A2：数据分析提高决策成本21 1.3.3　Q&A3：调研数据不足信22 1.3.4　Q&A4：数据分析的组织结构23 1.3.5　Q&A5：数据分析部门的职责25 1.4　本章小结26 第2章　招兵买马28 2.1　分析师的岗位要求29 2.1.1　教育背景29 2.1.2　基本素质31 2.1.3　技能经验32 2.2　分析师的海阔天空33 2.2.1　发展方向33 2.2.2　晋升空间35 2.2.3　职业规划38 2.3　分析师的能力测试39 2.3.1　数据敏感性测试40 2.3.2　逻辑思维力测试42 2.4　本章小结48 第3章　优秀之路50 3.1　修四重提升境界52 3.1.1　第一重：深度52 3.1.2　第二重：信度55 3.1.3　第三重：效度59 3.1.4　第四重：通度60 3.2　悟四种专业态度62 3.2.1　态度一：避免从众心理62 3.2.2　态度二：避免偏见63 3.2.3　态度三：合理怀疑64 3.2.4　态度四：换位思考64 3.3　熟五大分析要素65 3.3.1　要素一：图纸65 3.3.2　要素二：材料66 3.3.3　要素三：步骤66 3.3.4　要素四：工具67 3.3.5　要素五：方法68 3.4　本章小结69 第二篇　数据分析的实战与应用 第4章　下单：设计方案72 4.1　揭开方案的面纱74 4.1.1　研究方案的作用74 4.1.2　研究方案的构成74 4.1.3　向1234原则看齐75 4.2　奏响方案七步曲77 4.2.1　明确研究目的77 4.2.2　分解研究内容78 4.2.3　找准研究对象82 4.2.4　选择方式方法83 4.2.5　计划项目周期83 4.2.6　估算项目报价84 4.2.7　确定项目组成员85 4.3　市场细分案例87 4.4　本章小结87 第5章　备料：数据采集89 5.1　解读数据的特征90 5.1.1　时效性90 5.1.2　分散性91 5.1.3　概率性91 5.1.4　再创性91 5.2　二手数据案头淘92 5.2.1　二手数据的价值93 5.2.2　二手数据的查找94 5.3　一手数据实地跑95 5.3.1　调查方法慎选择96 5.3.2　多快好省用抽样105 5.3.3　问卷设计细思量110 5.4　本章小结125 第6章　切配：数据处理127 6.1　入库：数据录入129 6.1.1　录入结构129 6.1.2　编码129 6.2　冲洗：数据清洗134 6.2.1　查重135 6.2.2　改缺135 6.2.3　纠错137 6.3　切堆：数据加工140 6.3.1　数据抽取140 6.3.2　数据排序与分组141 6.4　打焯：数据描述142 6.4.1　集中与离散趋势142 6.4.2　频数分布145 6.4.3　交叉分布147 6.5　本章小结150 第7章　烹饪：数据分析151 7.1　菜名：界定分析目的152 7.2　菜谱：梳理分析思路152 7.2.1　按时间维度153 7.2.2　按空间维度153 7.2.3　按综合维度154 7.3　厨艺：运用分析方法156 7.3.1　基础分析方法156 7.3.2　衍生分析方法161 7.3.3　春节策划案例分析161 7.4　菜肴1：战略分析　163 7.4.1　分析思路163 7.4.2　矩阵分析法与层次分析法171 7.5　菜肴2：投资分析185 7.5.1　分析思路185 7.5.2　预测分析法186 7.5.3　收益分析法200 7.5.4　风险分析法208 7.6　菜肴3：营销分析216 7.6.1　分析思路216 7.6.2　聚类分析218 7.6.3　KANO模型225 7.6.4　PSM模型229 7.6.5　品牌知觉图分析234 7.6.6　定标比超分析240 7.6.7　漏斗分析245 7.6.8　AIDA模型248 7.7　本章小结253 第8章　打荷：数据呈现255 8.1　盘饰：好文配好图256 8.1.1　明确要表达的信息256 8.1.2　选择图表类型257 8.1.3　制作选定的图表276 8.1.4　确定有效的表达292 8.2　摆放：报告闯四关299 8.2.1　报告的准备299 8.2.2　报告的种类300 8.2.3　报告的结构304 8.2.4　报告的论述308 8.3　本章小结314 资源截图：

资源名称：SQL优化最佳实践 构建高效率Oracle数据库的方法与技巧 资源截图：

资源名称：Oracle PL/SQL 从入门到精通 内容简介： 《Oracle PL/SQL从入门到精通》以面向应用为原则，深入浅出地介绍了Oracle平台上使用PL／SQL语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例，详细介绍了PL／SQL的语言特性、使用技巧，同时配以两个在实际工作中的案例深入地剖析了使用PL／SQL进行Oracle开发的方方面面。 《Oracle PL/SQL从入门到精通》附带1张DVD光盘，内容为作者为《Oracle PL/SQL从入门到精通》录制的全程语音教学视频及《Oracle PL/SQL从入门到精通(附光盘)》所涉及的源代码。 《Oracle PL/SQL从入门到精通》分为5大篇共20章。涵盖的内容主要有PL／SQL语言基础、开发环境、变量与类型、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操纵、使用PL／SQL的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序、包、面向对象的开发等技术点。通过示例性的代码，由浅入深，详细介绍了每一个技术要点在实际工作中的应用，对各种技术要点的应用场合进行了细致的分析。 作者简介： 丁士锋，毕业于国防科技大学计算机学院。有多年的大型软件系统开发经验，有近8年的.NET软件项目研发经验，擅长C#语言，对.NET框架及其底层机制有深入的理解。曾经任职于三星电子、诺基亚等公司，从事软件项目开发。对企业软件的设计与架构有深入的研究和大量经验，主导过多个大型的企业分布式项目的开发。 资源目录： 第1篇 PL/SQL开发入门 第1章 Oracle 11g数据库系统 第2章 PL/SQL基本概念 第3章 变量和类型 第4章 PL/SQL控制语句 第2篇 PL/SQL开发基础 第5章 管理数据 第6章 查询数据表 第7章 操纵数据表 第8章 记录与集合 第9章 SQL内置函数 第10章 使用游标 第11章 事务处理和锁定 第12章 异常处理机制 第3篇 PL/SQL进阶编程 第13章 PL/SQL子程序 第14章 包 第15章 触发器 第16章 动态SQL语句 第4篇 PL/SQL高级编程 第17章 面向对象编程 第18章 PL/SQL性能优化建议 第5篇 PL/SQL案例实战 第19章 企业IC芯片欠料计算程序 第20章 PL/SQL邮件发送程序 资源截图：

资源名称：SQL查询的艺术 内容简介： SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL是数据库领域的一种标准语言。任何需要从事数据库相关工作的程序员，都必须学习和掌握SQL。　　《SQL查询的艺术》全面地介绍了数据库的基础知识和SQL查询的技巧，通过丰富的实例，帮助读者掌握常见的SQL应用。全书共分19章，按照数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和程序化SQL的顺序，详细地讲解SQL编程的基础知识。全书共包括大小实例300多个，突出了实例教学、学用结合的特点。　　《SQL查询的艺术》适用于学习SQL编程的读者阅读，尤其适用于SQL初学者阅读；本书对数据库架构师、数据库管理员也有一定的参考价值。 作者简介： 作者简介张权，现为天津红翔吉瑞网络科技有限公司CEO，硅谷访问学者，国内顶级数据库专家，主研移动终端与大数据交互。拥有多家上市公司移动终端解决方案实施经验，曾为国内外多家知名互联网企业提供移动终端技术咨询服务。 资源目录： 第1章　数据库与SQL基础 1.1　数据库的基本概念 1.1.1　数据库的由来 1.1.2　数据库系统的概念 1.2　数据库系统的结构、组成及工作流程 1.2.1　数据库的体系结构 1.2.2　数据库系统的组成 1.2.3　数据库的工作流程 1.3　关系数据库 1.3.1　关系模型 1.3.2　Codd十二法则 1.3.3　范式 1.4　SQL语言基础 1.4.1　SQL的历史 1.4.2　SQL语言的组成 1.4.3　SQL语句的结构 1.4.4　SQL的优点 1.4.5　SQL的执行 1.5　SQL环境 1.5.1　环境 1.5.2　SQL的层次结构 1.5.3　客户程序和服务程序系统 1.5.4　SQL环境中对象的命名规则 第2章　主要的关系数据库与SQL 2.1　SQL Server 2.1.1　SQL Server的结构 2.1.2　数据库访问标准化接口ODBC 2.1.3　使用查询分析器执行SQL语句 2.2　Transact-SQL 2.2.1　Transact-SQL概述 2.2.2　Transact-SQL的主要组成 2.2.3　Transact-SQL的一些重要命令 第3章　创建、修改和删除表 3.1　表的基础知识 3.1.1　表的基本结构 3.1.2　表的种类 3.2　SQL数据类型 3.2.1　字符型数据 3.2.2　数字型数据 3.2.3　日期数据类型 3.2.4　二进制数据类型 3.2.5　文本和图形数据类型 3.2.6　自定义数据类型 3.3　表的创建(CREATE) 3.3.1　创建基本表 3.3.2　非空约束 3.3.3　DEFAULT指定缺省值 3.4　表的修改 3.4.1　增加新列 3.4.2　删除列 3.4.3　修改列 3.5　表的删除与重命名 3.5.1　重命名表 3.5.2　删除表 3.6　创建、删除数据库 3.6.1　数据库的创建 3.6.2　SQL Server中数据库的创建 3.6.3　删除数据库 第4章　索引与视图的创建 4.1　索引的基础知识 4.1.1　索引的概念 4.1.2　索引的结构 4.2　索引的创建与销毁　61 4.2.1　基本创建语法 4.2.2　本章实例用到的实例表 4.2.3　创建简单的非簇索引 4.2.4　多字段非簇索引的创建 4.2.5　使用UNIQUE关键字创建惟一索引 4.2.6　使用CLUSTERDE关键字创建簇索引 4.2.7　索引的销毁 4.2.8　使用索引的几点原则 4.3　视图的基础知识 4.3.1　视图简介 4.3.2　视图的优缺点 4.4　视图的创建与销毁 4.4.1　基本创建语法 4.4.2　创建简单的视图 4.4.3　利用视图简化表的复杂连接 4.4.4　利用视图简化复杂查询 4.4.5　视图的销毁 4.4.6　使用视图的几点原则 第5章　简单的查询 5.1　查询的基本结构 5.1.1　SELECT语句的结构 5.1.2　SELECT语句的执行步骤 5.2　列的查询 5.2.1　本章用到的实例表 5.2.2　单列查询 5.2.3　使用DISTINCT去除重复信息 5.2.4　多列查询 5.2.5　查询所有的列 5.3　排序查询结果 5.3.1　单列排序 5.3.2　多列排序 5.3.3　采用序号进行多列排序 5.3.4　反向排序 5.4　使用WHERE子句定义搜索条件查询 5.4.1　WHERE子句单条件查询 5.4.2　单值比较运算符 5.4.3　BETWEEN运算符范围筛选 5.4.4　NULL值的判断 第6章　复杂搜索条件查询 6.1　本章用到的实例表 6.2　组合查询条件 6.2.1　AND运算符 6.2.2　OR运算符 6.2.3　AND、OR运算符的组合使用 6.3　IN运算符 6.3.1　IN运算符的使用方法 6.3.2　IN运算符与OR运算符 6.4　NOT运算符 6.4.1　使用NOT运算符 6.4.2　NOT运算符与<>运算符 6.5　使用LIKE进行模糊查询 6.5.1　LIKE运算符 6.5.2 “%”通配符 6.5.3　“_”通配符 6.5.4　“[]”通配符 6.5.5　使用ESCAPE定义转义符 第7章　连接符、数值运算与函数 7.1　本章实例用到的表 7.2　连接符 7.2.1　连接符的应用 7.2.2　使用别名 7.3　数值运算 7.3.1　数学运算符的种类 7.3.2　数学运算符的运用 7.3.3　使用CAST表达式转换数据类型 7.3.4　使用CASE表达式 7.4　函数 7.4.1　有关函数的说明 7.4.2　字符处理函数 7.4.3　算术运算函数 7.4.4　日期时间函数 7.4.5　CONVERT()函数转换日期、时间 第8章　聚合分析与分组 8.1　聚合分析的基本概念 8.1.1　聚合分析 8.1.2　聚合函数 8.2　聚合函数的应用 8.2.1　求和函数SUM() 8.2.2　计数函数COUNT() 8.2.3　最大/最小值函数MAX()/MIN() 8.2.4　均值函数AVG() 8.2.5　聚合分析的重值处理 8.2.6　聚合函数的组合使用 8.3　组合查询 8.3.1　GROUP BY子句创建分组 8.3.2　GROUP BY子句根据多列组合行 8.3.3　ROLLUP运算符和CUBE运算符 8.3.4　GROUP BY子句中的NULL值处理 8.3.5　HAVING子句 8.3.6　HAVING子句与WHERE子句 8.3.7　SELECT语句各查询子句总结 第9章　多表查询 9.1　本章用到的实例表 9.2　表的基本连接 9.2.1　连接表的目的 9.2.2　简单的二表连接 9.2.3　多表连接 9.2.4　使用表别名 9.2.5　采用JOIN关键字建立连接 9.3　表的连接类型 9.3.1　自连接 9.3.2　自然连接(NATURAL JOIN) 9.3.3　内连接(INNER JOIN) 9.3.4　外连接(OUTER JOIN) 9.3.5　交叉连接(CROSS JOIN) 9.4　UNION与UNION JOIN 9.4.1　关系的集合运算 9.4.2　UNION运算符 9.4.3　ORDER BY子句排序UNION运算结果 9.4.4　对多表进行UNION运算 9.4.5　UNION JOIN 连接表 9.5　表连接的其他应用及注意问题 9.5.1　连接表进行聚合运算 9.5.2　多表连接的综合运用 9.5.3　多表连接注意事项 第10章　子查询 10.1　创建和使用返回单值的子查询 10.1.1　在多表查询中使用子查询 10.1.2　在子查询中使用聚合函数 10.2　创建和使用返回多行的子查询 10.2.1　IN子查询 10.2.2　IN子查询实现集合交和集合差运算 10.2.3　EXISTS子查询 10.2.4　EXISTS子查询实现两表交集 10.2.5　SOME/ALL子查询 10.2.6　UNIQUE子查询 10.3　相关子查询 10.3.1　使用IN引入相关子查询 10.3.2　比较运算符引入相关子查询 10.3.3　在HAVING子句中使用相关子查询 10.4　嵌套子查询 10.5　使用子查询创建视图 10.6　树查询 第11章　数据插入操作 11.1　插入单行记录 11.1.1　基本语法 11.1.2　整行插入 11.1.3　NULL值的插入 11.1.4　唯一值的插入 11.1.5　特定字段数据插入 11.1.6　通过视图插入行 11.2　插入多行记录 11.2.1　由VALUES关键字引入多行数据插入 11.2.2　使用SELECT语句插入值 11.3　表中数据的复制 11.3.1　基本语法 11.3.2　应用实例 11.4　从外部数据源导入、导出数据 11.4.1　Access数据库数据的导出 11.4.2　Access数据库数据的导入 11.4.3　SQL Server数据库数据导出 11.4.4　SQL Server数据库数据导入 第12章　数据的更新和删除 12.1　更新表中的数据 12.1.1　UPDATE语句的基本语法 12.1.2　UPDATE语句更新列值 12.1.3　利用子查询更新多行的值 12.1.4　依据外表值更新数据 12.1.5　分步更新表 12.2　删除表中的数据 12.2.1　DELETE语句基本语法 12.2.2　DELETE语句删除单行数据 12.2.3　DELETE语句删除多行数据 12.2.4　DELETE语句删除所有行 12.2.5　TRUNCATE TABLE语句 12.3　通过视图更新表 12.3.1　可更新视图的约束 12.3.2　通过视图更新表数据 12.3.3　通过视图删除表数据 第13章　安全性控制 13.1　SQL安全模式 13.1.1　授权ID 13.1.2　SQL的安全对象和权限 13.1.3　授权图 13.2　角色管理 13.2.1　CREATE语句创建角色 13.2.2　DROP语句删除角色 13.2.3　GRANT语句授予角色 13.2.4　REVOKE语句取消角色 13.3　权限管理 13.3.1　GRANT语句授予权限 13.3.2　REVOKE语句取消权限 13.3.3　SELECT权限控制 13.3.4　INSERT权限控制 13.3.5　UPDATE权限控制 13.3.6　DELETE权限控制 13.4　SQL Server安全管理 13.4.1　SQL Server登录认证 13.4.2　SQL Server用户ID的管理 13.4.3　SQL Server权限管理 13.4.4　SQL Server角色管理 13.5　Oracle安全管理 13.5.1　Oracle中用户、资源、概要文件、模式的概念 13.5.2　Oracle中的用户管理 13.5.3　Oracle中的资源管理 13.5.4　Oracle中的权限管理 13.5.5　Oracle中的角色管理 第14章　完整性控制 14.1　完整性约束简介 14.1.1　数据的完整性 14.1.2　完整性约束的类型 14.2　与表有关的约束 14.2.1　列约束与表约束的创建 14.2.2　NOT NULL(非空)约束 14.2.3　UNIQUE(惟一)约束 14.2.4　PRIMARY KEY(主键)约束 14.2.5　FOREIGN KEY(外键)约束 14.2.6　CHECK(校验)约束 14.3　深入探讨外键与完整性检查 14.3.1　引用完整性检查 14.3.2　MATCH子句 14.3.3　更新、删除操作规则 14.4　域约束与断言 14.4.1　域与域约束 14.4.2　利用断言创建多表约束 14.5　SQL Server中的完整性控制 14.5.1　创建规则(Rule) 14.5.2　规则的绑定与松绑 14.5.3　创建缺省值(Default) 14.5.4　缺省值的绑定与松绑 第15章　存储过程与函数 15.1　SQL中的存储过程与函数 15.2　SQL Server 中的流控制语句 15.2.1　BEGIN…END语句 15.2.2　IF…ELSE语句 15.2.3　WHILE、BREAK和CONTINUE语句 15.2.4　DECLARE语句 15.2.5　GOTO label语句 15.2.6　RETURN语句 15.2.7　WAITFOR语句 15.2.8　PRINT语句 15.2.9　注释 15.3　SQL Server中的存储过程和函数 15.3.1　系统存储过程 15.3.2　使用CREATE PROCEDURE创建存储过程 15.3.3　使用EXECUTE语句调用存储过程 15.3.4　使用CREATE FUNCTION创建函数 15.3.5　使用Enterprise Manager(企业管理器)创建存储过程和函数 15.3.6　修改和删除存储过程和函数 15.4　Oracle中的流控制语句 15.4.1　条件语句 15.4.2　循环语句 15.4.3　标号和GOTO 15.5　Oracle数据库中的存储过程 15.5.1　存储过程的创建与调用 15.5.2　Oracle中存储过程和函数的管理 第16章　SQL触发器 16.1　触发器的基本概念 16.1.1　触发器简介 16.1.2　触发器执行环境 16.2　SQL Server中的触发器 16.2.1　SQL Server触发器的种类 16.2.2　使用CREATE TRIGGER命令创建触发器 16.2.3　INSERT触发器 16.2.4　DELETE触发器 16.2.5　UPDATE触发器 16.2.6　INSTEAD OF触发器 16.2.7　嵌套触发器 16.2.8　递归触发器 16.2.9　SQL Server中触发器的管理 16.3　Oracle数据库中触发器的操作 16.3.1　Oracle触发器类型 16.3.2　触发器的创建 16.3.3　创建系统触发器 16.3.4　触发器的触发次序和触发谓词的使用 16.3.5　Oracle触发器的管理 第17章　SQL中游标的使用 17.1　SQL游标的基本概念 17.1.1　游标的概念 17.1.2　游标的作用及其应用 17.2　SQL游标的使用 17.2.1　使用DECLARE CURSOR语句创建游标 17.2.2　使用OPEN/CLOSE语句打开/关闭游标 17.2.3　使用FETCH语句检索数据 17.2.4　基于游标的定位DELETE语句 17.2.5　基于游标的定位UPDATE语句 17.3　SQL Server中游标的扩展 17.3.1　Transact_SQL扩展DECLARE CURSOR语法 资源截图：

资源名称：数据可视化实战：使用D3设计交互式图表 内容简介： 数据可视化是展示数据的重要手段，广泛适用于数据分析、计量统计、演讲展示和各种网站应用。而通过浏览器来呈现数据不受平台限制，任何计算机只要能上网就可以看到漂亮的交互式图表。《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》将带领读者学习当前最热门的基于浏览器的数据可视化库——D3。作者通过风趣幽默的语言、简单易懂的示例，由浅入深地介绍了使用D3所需的基本技术，以及基于数据绘图、比例尺、数轴、数据更新、过渡和动画等构建交互式在线图表的核心概念，最后还介绍了D3中常用的布局方法和创建地图等流行应用的技巧。 　　《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》需要读者具有一定的Web开发经验，特别要了解一些DOM编程。除此之外，只要对数据可视化感兴趣，均可阅读学习。 资源目录： 前言　 第1章　写在前面　 　1.1　数据为什么要可视化　 　1.2　为什么要写代码　 　1.3　为什么要交互　 　1.4　为什么要在Web上　 　1.5　这是一本什么书　 　1.6　读者是谁　 　1.7　这不是什么书　 　1.8　使用示例代码　 　1.9　谢谢你　 第2章　D3简介　 　2.1　D3能做什么　 　2.2　D3不能做什么　 　2.3　起源与背景　 　2.4　替代方案　 　2.4.1　简易图表　 　2.4.2　图谱可视化　 　2.4.3　地图映射　 　2.4.4　较原始的方案　 　2.4.5　三维图形　 　2.4.6　基于D3的工具　 第3章　技术基础　 　3.1　Web(万维网)　 　3.2　HTML　 　3.2.1　内容和结构　 　3.2.2　通过元素来添加结构　 　3.2.3　常用元素　 　3.2.4　属性　 　3.2.5　类和ID　 　3.2.6　注释　 　3.3　DOM　 　3.4　开发者工具　 　3.5　渲染与盒模型　 　3.6　CSS　 　3.6.1　选择符　 　3.6.2　属性和值　 　3.6.3　注释　 　3.6.4　引用样式　 　3.6.5　继承、层叠和特指度　 　3.7　Javaｓｃｒｉｐｔ　 　3.7.1　Hello, Console　 　3.7.2　变量　 　3.7.3　其他数据类型　 　3.7.3　数学运算符　 　3.7.4　比较运算符　 　3.7.5　控制结构　 　3.7.6　函数　 　3.7.7　注释　 　3.7.8　引用脚本文件　 　3.7.9　Javaｓｃｒｉｐｔ陷阱　 　3.8　SVG　 　3.8.1　SVG元素　 　3.8.2　简单的图形　 　3.8.3　为SVG元素添加样式　 　3.8.4　分层与绘制顺序　 　3.8.5　透明度　 　3.9　关于兼容性　 第4章　安装D3　 　4.1　下载D3　 　4.2　引用D3　 　4.3　配置Web服务器　 　4.3.1　基于Python的文本终端方案　 　4.3.2　MAMP、WAMP和LAMP　 　4.3.3　快开始吧　 第5章　数据　 　5.1　生成页面元素　 　5.1.1　连缀方法　 　5.1.2　各个击破　 　5.1.3　平稳交接　 　5.1.4　不要连缀　 　5.2　绑定数据　 　5.2.1　怎么绑定　 　5.2.2　数据　 　5.2.3　作出你的选择　 　5.2.4　绑定及确定　 　5.3　使用自己的数据　 　5.3.1　自定义函数　 　5.3.2　数据需要拥抱　 　5.2.3　添加样式　 第6章　基于数据绘图　 　6.1　绘制DIV　 　6.1.1　设定属性　 　6.1.2　关于类　 　6.1.3　言归正传　 　6.1.4　设定样式　 　6.2　data()的魔力　 　6.3　绘制SVG　 　6.3.1　创建SVG　 　6.3.2　数据驱动的图形　 　6.3.3　你好，色彩　 　6.4　绘制条形图　 　6.4.1　老方法生成的条形图　 　6.4.2　用新方法改进条形图　 　6.4.3　上色　 　6.4.4　加标签　 　6.5　绘制散点图　 　6.5.1　数据　 　6.5.2　散点图　 　6.5.3　散点大小　 　6.5.4　标签　 　6.6　更上一层楼　 第7章　比例尺　 　7.1　苹果和像素　 　7.2　值域和范围　 　7.3　归一化　 　7.4　创建比例尺　 　7.5　缩放散点图　 　7.5.1　d3.min()和d3.max()　 　7.5.2　设置动态缩放　 　7.5.3　整合缩放后的值　 　7.6　修饰图表　 　7.7　其他方法　 　7.8　其他比例尺　 第8章　数轴　 　8.1　数轴简介　 　8.2　设定数轴　 　8.3　修整数轴　 　8.4　优化刻度　 　8.5　垂直数轴　 　8.6　最后的润色　 　8.7　为刻度标签定义样式　 第9章　更新、过渡和动画　 　9.1　更新条形图　 　9.1.1　序数比例尺　 　9.1.2　自动分档　 　9.1.3　使用序数比例尺　 　9.1.4　其他更新　 　9.2　更新数据　 　9.2.1　通过事件监听器实现交互　 　9.2.2　改变数据　 　9.2.3　更新视觉元素　 　9.3　过渡动画　 　9.3.1　持续时间　 　9.3.2　缓动函数　 　9.3.3　延迟时间　 　9.3.4　使用随机数据　 　9.3.5　更新比例尺　 　9.3.6　更新数轴　 　9.3.7　在过渡开始和结束时执行操作　 　9.4　其他数据更新方式　 　9.4.1　添加值(和元素)　 　9.4.2　删除值(和元素)　 　9.4.3　通过键联结数据　 　9.4.4　添加和删除组合拳　 　9.4.5　简要回顾　 第10章　交互式图表　 　10.1　绑定事件监听器　 　10.2　什么是行为　 　10.3　分组SVG元素　 　10.4　提示条　 　10.4.1　浏览器默认提示条　 　10.4.2　SVG元素提示条　 　10.4.3　HTML的div提示条　 　10.5　适应触摸设备　 　10.6　更进一步　 第11章　布局　 　11.1　饼图布局　 　11.2　堆叠布局　 　11.3　力导向布局　 第12章　地图　 　12.1　JSON与GeoJSON　 　12.2　路径　 　12.3　投影　 　12.4　等值区域　 　12.5　添加定位点　 　12.6　取得和解析地图数据　 　12.6.1　查找shapefile文件　 　12.6.2　选择解析度　 　12.6.3　简化数据文件　 　12.6.4　转换为GeoJSON　 第13章　导出文件　 　13.1　导出位图　 　13.2　导出PDF　 　13.3　导出SVG　 附录A　扩展阅读　 　A.1　图书　 　A.2　网站　 　A.3　Twitter　 资源截图：

资源名称：STAR SCHEMA完全参考手册：数据仓库维度设计权威指南 内容简介： 《Star Schema完全参考手册:数据仓库维度设计权威指南》内容简介：学习维度设计的最佳实践。《Star Schema完全参考手册:数据仓库维度设计权威指南》全面、深入地介绍了设计原理及其理论基础。全书围绕设计概念组织并辅以详实的示例，可作为初学者逐步深入学习星型模式的参考资料，同时也为专家提供了内容丰富的参考资源。《Star Schema完全参考手册:数据仓库维度设计权威指南》首先介绍维度设计的基础知识，向读者展示如何将这些基础应用于不同的数据仓库体系结构，包括W.H.Inmon并HRalph Kimball倡导的体系结构。《Star Schema完全参考手册:数据仓库维度设计权威指南》通过介绍一系列高级技术来帮助读者解决现实世界中存在的复杂性，获得最佳性能并适应商业智能和ETL软件产品的需求。读者可以将书中的设计任务和设计产品运用于所有项目中，而无论项目采用什么方法和架构。 资源截图：

资源名称：Neo4j权威指南  内容简介： 图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴产物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中*为出色、*为成熟的产品。 本书基于Neo4j 3.1版本编写，共分9章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。 本书内容已经涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。 资源目录： 第1章Neo4j图数据库基础1 1.1图数据库的产生背景2 1.2图数据库基础7 1.2.1图数据库介绍7 1.2.2图数据模型7 1.2.3图计算引擎8 1.2.4图数据库的历史9 1.3图数据库与关系数据库的对比10 1.3.1关系数据库的弊端10 1.3.2图数据模型的优势10 1.4图数据库与其他NoSQL数据库的对比12 1.4.1其他NoSQL数据库的弊端12 1.4.2将键值对存储与图数据库相关联12 1.4.3将文档存储与图数据库相关联13 1.5Neo4j概述13 1.6Neo4j的体系结构15 1.6.1免索引邻接16 1.6.2Neo4j底层存储结构17 1.6.3Neo4j的遍历方式21 1.6.4Neo4j的存储优化22 第2章Neo4j基础入门24 2.1Neo4j的安装部署24 2.1.1Neo4j安装包的下载24 2.1.2在各个操作系统上的安装26 2.1.3Neo4j的启动32 2.2Neo4j管理平台的使用33 2.2.1Web管理平台的使用33 2.2.2neo4j-shell的使用37 2.3Neo4j图数据中基本元素与概念41 2.3.1节点41 2.3.2关系41 2.3.3属性42 2.3.4路径42 2.3.5遍历（Traversal）43 2.4官方入门实例介绍43 2.4.1创建图数据44 2.4.2检索节点46 2.4.3查询关系49 2.4.4思考与练习52 2.4.5清空数据库54 2.5批量导入工具的使用54 2.5.1获取CSV文件54 2.5.2使用LoadCSV指令导入到Neo4j58 2.5.3使用neo4j-import工具导入到Neo4j61 第3章Neo4j之Cypher63 3.1Cypher概述63 3.1.1Cypher是什么63 3.1.2模式（Patterns）65 3.1.3查询和更新图66 3.1.4事务67 3.1.5唯一性68 3.1.6兼容性69 3.2基本语法70 3.2.1类型70 3.2.2表达式70 3.2.3变量73 3.2.4参数73 3.2.5运算符77 3.2.6注释78 3.2.7模式（Patterns）78 3.2.8列表81 3.2.9空值87 3.3语句89 3.3.1MATCH89 3.3.2OPTINALMATCH101 3.3.3WHERE102 3.3.4START113 3.3.5Aggregation114 3.3.6LOADCSV121 3.3.7CREATE125 3.3.8MERGE129 3.3.9SET138 3.3.10DELETE142 3.3.11REMOVE143 3.3.12FOREACH145 3.3.13CREATEUNIQUE146 3.3.14RETURN149 3.3.15ORDERBY153 3.3.16LIMIT155 3.3.17SKIP156 3.3.18WITH158 3.3.19UNWIND160 3.3.20UNION161 3.3.21CALL163 3.4函数167 3.4.1断言（Predicate）函数167 3.4.2标量（Scalar）函数170 3.4.3列表（List）函数177 3.4.4数学函数182 3.4.5字符串函数193 3.4.6自定义函数199 3.5模式（Schema）200 3.5.1索引200 3.5.2约束203 3.5.3统计209 3.6查询调优210 3.6.1查询如何执行210 3.6.2查询性能分析211 3.6.3查询调优举例211 3.6.4USING213 3.7执行计划220 3.7.1开始点运算符221 3.7.2Expand运算符224 3.7.3组合运算符226 3.7.4行运算符234 3.7.5更新运算符241 3.7.6*短路径规划243 第4章Neo4j程序开发246 4.1Neo4j开发入门246 4.1.1Java嵌入式开发模式246 4.1.2各语言驱动包开发模式246 4.2JavaAPI嵌入式开发模式247 4.2.1Java开发前的准备工作248 4.2.2创建Neo4j图实例253 4.2.3图数据遍历功能257 4.2.4数据索引264 4.2.5过程273 4.2.6事务管理280 4.2.7使用Java在线备份Neo4j286 4.2.8使用JMX监控Neo4j286 4.3各语言驱动包开发模式288 4.3.1驱动开发入门289 4.3.2配置和连接292 4.3.3执行Cypher语句297 4.3.4返回结果301 4.3.5数据类型308 4.3.6异常310 4.3.7其他语言驱动311 4.4Neo4jHTTPAPI312 4.4.1流312 4.4.2认证和授权312 4.4.3在一个请求中使用事务316 4.4.4执行多条语句317 4.4.5运行一个事务318 4.4.6在打开的事务中执行语句319 4.4.7重置超时事务319 4.4.8提交事务320 4.4.9回滚事务321 4.4.10查询统计信息321 4.4.11以图格式返回结果322 4.4.12错误处理324 4.4.13在事务中处理错误325 4.5其他开发技术介绍326 4.5.1Spring-Data-Neo4j326 4.5.2Spring-Data-Neo4在项目中的部署326 4.5.3使用Neo4j-OGM的对象图映射327 4.5.4使用JDBC连接Neo4j328 4.5.5JCypher329 4.5.6Groovy＆Grails：Neo4jGrails插件329 4.5.7Clojure：Neocons329 4.5.8Scala：AnormCypher330 4.5.9JPA：HibernateOGM330 第5章Neo4j数据库管理331 5.1部署331 5.1.1系统需求331 5.1.2文件位置332 5.1.3重要端口333 5.1.4设置初始密码334 5.1.5等待Neo4j启动334 5.1.6使用数据收集器335 5.1.7配置Neo4j连接器336 5.1.8安装证书337 5.2监控338 5.2.1指标340 5.2.2日志344 5.2.3查询管理346 5.2.4因果集群监控相关方法348 5.3安全管理350 5.3.1Neo4j社区版用户管理350 5.3.2认证和授权352 5.3.3与LDAP集成362 5.3.4子图访问控制366 5.3.5安全清单367 5.4Neo4j数据库运维与优化368 5.4.1内存调优368 5.4.2事务日志371 5.4.3压缩存储371 5.4.4Linux文件系统调优373 5.4.5磁盘、内存及相关提示373 5.5Neo4j数据库的备份与恢复374 5.5.1备份简介374 5.5.2执行备份375 5.5.3恢复备份377 5.6Neo4j数据库管理相关工具378 5.6.1导入工具378 5.6.2CypherShell382 5.6.3Neo4j数据转储和加载384 5.6.4一致性检查工具385 第6章Neo4j集群技术387 6.1因果集群387 6.1.1初识因果集群388 6.1.2操作视图388 6.1.3应用视图389 6.1.4因果集群的生命周期390 6.1.5创建一个新的因果集群395 6.1.6数据中心灾难恢复398 6.1.7因果集群的数据迁移和恢复400 6.1.8因果集群的其他设置401 6.2高可用性集群401 6.2.1高可用性集群概述402 6.2.2建立Neo4j高可用性集群404 6.2.3状态信息端点406 6.2.4HAProxy用于负载均衡408 6.3集群的备份与恢复410 6.4Neo4j单实例和高可用性集群版本升级411 6.4.1单实例升级411 6.4.2从高可用性集群升级412 第7章Neo4j应用案例413 7.1应用案例概述413 7.2欺诈检测416 7.2.1第一方银行欺诈417 7.2.2保险欺诈424 7.2.3电子商务欺诈427 7.2.4小结428 7.3科研导图428 7.4电子邮件监测437 7.5工商企业图谱442 7.6社交网络449 第8章Neo4j高级应用458 8.1高级索引458 8.1.1空间索引（Neo4jSpatial）458 8.1.2自定义中文全文索引468 8.2在Docker环境下部署Neo4j471 8.2.1概览472 8.2.2Docker配置472 8.2.3Neo4j配置473 8.3自定义批量导入476 8.4Neo4j与图计算479 8.4.1Neo4j-Spark-Connector480 8.4.2Neo4j-Spark-Connector提供的API482 8.5Neo4j与自然语言处理483 8.5.1计算聚合相关性484 8.5.2将文本数据建模为邻接图484 8.5.3加载数据486 8.5.4挖掘单词之间的关系488 8.6其他高级应用490 第9章Neo4j简体中文版491 9.1简介491 9.2下载及安装496 9.3启动及浏览497 9.4指定节点图片499 9.5指定节点尺寸501 9.6指定节点颜色502 9.7指定关系粗细503 9.8指定关系颜色504 9.9智能查询505 9.10导入精灵508 9.10.1安装导入精灵508 9.10.2启动导入精灵509 9.10.3准备Excel样本文件510 9.10.4导入Excel样本文件511 9.10.5准备MySQL样本数据库513 9.10.6导入MySQL样本数据库515 9.10.7查看导入结果516 9.10.8导入精灵映射机制517 附录ANeo4j配置设置521 附录BNeo4j内建过程550 资源截图：

资源名称：Oracle 12c从入门到精通 内容简介： 《Oracle11g从入门到精通》面向数据库管理人员和数据库开发人员，从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理（如安装与启动，用户权限、备份与恢复等），以及Oracle的应用开发基础，并通过两个完整案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。对于初学者，《Oracle11g从入门到精通》是一本很好的入门教程，对Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。 Oracle数据库系统是数据库领域最优秀的数据库之一，《Oracle11g从入门到精通》以Oracle最新版本Oracle 11g为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。 全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。不仅适合作为高等院校本/专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，同时还适合作为各种数据库技术培训班的教材以及数据库开发人员的参考资料。 资源截图：

资源名称：MySQL Cookbook 第2版 中文版 内容简介： 《MySQL Cookbook(中文版)》为各个层次的、没有时间和精力来从头解决MySQL问题的用户提供了大量简练、精辟的代码段和可用的示例，每节都阐述了代码应该如何工作及原因所在。《MySQL Cookbook(中文版)》在目前仍然广为流行的MySQL 4．1的基础上加入了MySQL 5．0的内容及它强大的新特性。读者将掌握用MySQL客户端程序执行SQL查询的方法，以及通过API编写与MySQL服务器交互程序的方法。书中有大量使用Perl、PHP、Python、Java甚至Ruby来检索并显示数据的新示例，还增加了子查询、视图、存储过程、触发器和事件等内容。 作者简介： 作者：(美国)迪布瓦(Paul DuBois) 译者：瀚海时光团队 Paul DuBois是MySQL在线参考手册的第一批贡献者之一，这是在20世纪90年代后期MySQL的开放年代支持管理员和开发者的一个文档项目。他已经撰写了多本关于MySQL的著作，包括《MySQL Cookbook 第1版》。 资源目录： 序言 第1章：使用mysql客户端程序 1.0 引言 1.1 建立MySQL用户账号 1.2 创建数据库和样表 1.3 启动和停止mysql 1.4 使用可选项文件来指定连接参数 1.5 保护选项文件以阻止其他用户读取 1.6 混合使用命令行和选项文件参数 1.7 找不到mysql时该怎么做 1.8 发起SQL语句 1.9 取消一条部分输入的语句 1.10 重复和编辑SQL语句 1.11 自动完成数据库名和表名 1.12 让mysql从文件中读取语句 1.13 让mysql从其他程序读取语句 1.14 一行输入SQL 1.15 使用拷贝粘贴作为mysql输入源 1.16 预防查询输出超出屏幕范围 1.17 发送查询输出到文件或程序 1.18 选择表格或制表符定界的查询输出格式 1.19 指定任意的输出列分隔符 1.20 生成HTML或XML输出 1.21 在查询输出中禁止列头部 1.22 使长输出行更具可读性 1.23 控制mysql的繁冗级别 1.24 记录交互式的mysql会话 1.25 以之前执行的语句创建mysql脚本 1.26 在SQL语句中使用用户自定义的变量 1.27 为查询输出行计数 1.28 将mysql用作计算器 1.29 在Shell脚本中使用mysql 第2章：编写基于MySQL的程序 2.0 引言 2.1 连接、选择数据库及断开连接 2.2 查错 2.3 编写库文件 2.4 发起语句并检索结果 2.5 处理语句中的特殊字符和NULL值 2.6 处理标识符中特殊字符 2.7 识别结果集中的NULL值 2.8 获取连接参数的技术 2.9 结论和建议 第3章：从表中查询数据 3.0 引言 3.1 指定查询列/从指定列中查询 3.2 指定查询行 3.3 格式化显示查询结果 3.4 使用列别名来简化程序 3.5 合并多列来构建复合值 3.6 Where表达式中的列别名 3.7 调试比较表达式 3.8 使查询结果唯一化 3.9 如何处理NULL 值 3.10 在用户程序中使用NULL作为比较参数 3.11 结果集排序 3.12 使用视图来简化查询 3.13 多表查询 3.14 从查询结果集头或尾取出部分行 3.15 在结果集中间选取部分行 3.16 选择合适的LIMIT参数 3.17 当LIMIT需要“错误”的排列顺序时做什么 3.18 从表达式中计算LIMIT值 第4章：表管理 4.0 引言 4.1 克隆表 4.2 将查询结果保存到表中 4.3 使用临时表 4.4 检查或改变某个表的存储引擎 4.5 生成唯一的表名 第5章：与字符串共舞 5.0 引言 5.1 字符串属性 5.2 选择字符串的数据类型 5.3 正确设置客户端连接的字符集 5.4 串字母 5.5 检查一个字符串的字符集或字符排序 5.6 改变字符串的字符集或字符排序 5.7 更改字符串字母的大小写 5.8 更改字符串大小写失败的情况 5.9 控制字符串比较中的大小写敏感 5.10 使用SQL模式进行模式匹配 5.11 使用正则表达式进行模式匹配 5.12 模式匹配中的大小写问题 5.13 分割或者串联字符串 5.14 查询子串 5.15 使用FULLTEXT查询 5.16 用短语来进行FULLTEXT查询 5.17 要求或禁止FULLTEXT搜索单词 5.18 用FULLTEXT索引来执行词组查询 第6章：使用日期和时间 6.0 引言 6.1 选择合适的日期或者时间变量类型 6.2 修改MySQL中的日期格式 6.3 设置客户端时区 6.4 获取当前日期或时间 6.5 使用TIMESTAMP来跟踪行修改时间 6.6 从日期或者时间值中分解出各部分值 6.7 合成日期或者时间值 6.8 在时间数据类型和基本单位间进行转换 6.9 计算两个日期或时间之间的间隔 6.10 增加日期或时间值 6.11 计算年龄 6.12 将一个日期和时间值切换到另一个时区 6.13 找出每月的第一天，最后一天或者天数 6.14 通过子串替换来计算日期 6.15 计算某个日期为星期几 6.16 查出给定某周的某天的日期 6.17 执行闰年计算 6.18 接近但不是ISO格式的日期格式 6.19 将日期或时间当成数值 6.20 强制MySQL将字符串当作时间值 6.21 基于时间特性来查询行 第7章：排序查询结果 7.0 引言 7.1 使用ORDER BY命令排序查询结果 7.2 使用表达式排序 7.3 显示一组按照其它属性排序的值 7.4 字符串排序的大小写区分控制 7.5 基于日期的排序 7.6 按日历排序 7.7 按周历排序 7.8 按时钟排序 7.9 按数据列的子串排序 7.10 按固定长度的子串排序 7.11 按可变长度的子串排序 7.12 按域名顺序排列主机名 7.13 按照数字顺序排序点分式IP地址 7.14 将数值移动到排序结果的头部或尾部 7.15 按照用户定义排序 7.16 排序枚举数值 第8章：生成摘要 8.0 引言 8.1 使用COUNT函数生成摘要 8.2 使用MIN()和MAX()函数生成摘要 8.3 使用SUM()和AVG()函数生成摘要 8.4 使用DISTINCT函数消除重复 8.5 查找数值相关的最大值和最小值 8.6 控制MIN()函数和MAX()函数的字符串大小写区分 8.7 将摘要划分为子群 8.8 摘要与空值 8.9 使用确定的特性选择组群 8.10 使用计数确定数值是否唯一 8.11 使用表达式结果分组 8.12 分类无类别数据 8.13 控制摘要显示顺序 8.14 查找最小或最大的摘要数值 8.15 基于日期的摘要 8.16 同时使用每一组的摘要和全体的摘要 8.17 生成包括摘要和列表的报告 第9章：获取和使用元数据 9.0 引言 9.1 获取受语句影响的数据行数目 9.2 获取设置元数据的结果 9.3 确定一条语句是否生成了结果集 9.4 使用元数据来格式化查询输出 9.5 列举或检查数据库或表的扩展 9.6 访问表数据列定义 9.7 取得ENUM和SET数据列信息 9.8 在应用程序中使用表结构信息 9.9 获取服务器元数据 9.10 编写适合MySQL服务器版本的应用程序 9.11 确定默认数据库 9.12 监测MySQL服务器 9.13 确定服务器支持哪个存储引擎 第10章：数据导入导出 10.0 引言 10.1 使用LOAD DATA和mysqlimport导入数据 10.2 指定数据文件位置 10.3 指定数据文件的结构 10.4 处理引号和特殊字符 10.5 导入CSV文件 10.6 读取不同操作系统的文件 10.7 处理重复的键值 10.8 获取关于错误输入数据的诊断信息 10.9 跳过数据文件行 10.10 指定输入列顺序 10.11 在插入输入值之前对数据文件进行预处理 10.12 忽略数据文件列 10.13 从MySQL中导出查询结果 10.14 将表导出为文本文件 10.15 以SQL格式导出表内容或定义 10.16 将表或数据库拷贝到另一个服务器 10.17 编写你自己的导出程序 10.18 将数据文件从一种格式转化为另一种格式 10.19 提取和重排数据文件列 10.20 使用SQL模式来控制错误的输入数据处理 10.21 验证并转换数据 10.22 使用模式匹配来验证数据 10.23 使用模式来匹配广泛的内容类型 10.24 使用模式来匹配数值 10.25 使用模式来匹配日期或时间 10.26 使用模式来匹配E-mail地址或URL 10.27 使用表元数据来验证数据 10.28 使用一个查找表来验证数据 10.29 将两个数字的年份值转化为四位形式 10.30 验证日期和时间合法性 10.31 编写时间处理工具 10.32 使用不完整的日期 10.33 导入非ISO格式日期值 10.34 使用非ISO格式导出日期值 10.35 导入和导出NULL值 10.36 根据数据文件猜测表结构 10.37 在MySQL和Access之间交换数据 10.38 在MySQL和Microsoft Excel之间交换数据 10.39 将输出结果导出为XML 10.40 将XML导入MySQL 10.41 尾声 第11章：生成和使用序列 11.0 引言 11.1 创建一个序列列并生成序列值 11.2 为序列列选择数据类型 11.3 序列生成的行删除的效果 11.4 查询序列值 11.5 对一个已有的序列进行重新计数 11.6 扩展序列列的取值范围 11.7 序列顶部数值的再使用 11.8 确保各行按照给定顺序重编号 11.9 从某个特定值开始一个序列 11.10 序列化一个未序列的表 11.11 使用AUTO_INCREMENT栏来创建多重序列 11.12 管理多重并发AUTO_INCREMENT数值 11.13 使用AUTO_INCREMENT值将表进行关联 11.14 将序列生成器用作计数器 11.15 创建循环序列 11.16 按行顺序输出数列查询 第12章：使用多重表 12.0 引言 12.1 在表中找到与另一个表中的行相匹配的行 12.2 查找与其他表不匹配的行 12.3 将表与自身进行比较 12.4 产生主从列表和摘要 12.5 枚举多对多的关系 12.6 查找每组行中含有最大或最小值的行 12.7 计算队伍排名 12.8 使用连接补全或识别列表的缺口 12.9 计算连续行的差值 12.10 发现累积和与动态均值 12.11 使用连接控制查询输出的顺序 12.12 在单个查询中整合几个结果集 12.13 识别并删除失配或独立行 12.14 为不同数据库间的表执行连接 12.15 同时使用不同的MySQL服务器 12.16 在程序中引用连接的输出列名称 第13章：统计技术 13.0 引言 13.1 计算描述统计 13.2 分组描述统计 13.3 产生频率分布 13.4 计数缺失值 13.5 计算线性回归和相关系数 13.6 生成随机数 13.7 随机化行集合 13.8 从行集合中随机选择条目 13.9 分配等级 第14章：处理重复项 14.0 引言 14.1 防止在表中发生重复 14.2 处理向表中装载行时出现的重复错误 14.3 计数和识别重复项 14.4 从表中消除重复项 14.5 从自连接的结果中消除重复 第15章：执行事务 15.0 引言 15.1 使用事务存储引擎 15.2 使用SQL执行事务 15.3 在程序中执行事务 15.4 在Perl程序中使用事务 15.5 在Ruby程序中使用事务 15.6 在PHP程序中使用事务 15.7 在Python程序中使用事务 15.8 在Java程序中使用事务 15.9 使用事务的替代方法 第16章：使用存储例程、触发器和事件 16.0 引言 16.1 创建复合语句对象（此节翻译有误） 16.2 使用存储函数封装计算 16.3 使用存储过程来“返回”多个值 16.4 用触发器来定义动态的默认列值 16.5 为其他日期和时间类型模拟TIMESTAMP属性 16.6 使用触发器记录表的变化 16.7 使用事件调度数据库动作 第17章：关于Web应用中MySQL的介绍 17.0 引言 17.1 Web页面产生的基本原则 17.2 使用Apache运行web脚本 17.3 使用Tomcat运行Web脚本 17.4 在Web输出中编码特殊字符 第18章：在Web页面中混合查询结果 18.0 引言 18.1 以段落文本显示查询结果 18.2 以列表形式显示查询结果 18.3 以表格形式显示查询结果 18.4 将查询结果显示为超链接 18.5 根据数据库内容中创建导航索引 18.6 存储图片或其他二进制数据 18.7 检索图片或其他二进制数据 18.8 提供标语广告 18.9 提供可下载的查询结果 18.10 使用模板系统生成web页面 第19章：用MySQL处理Web输入 19.0 引言 19.1 编写脚本生成Web表单 19.2 根据数据库内容构建单取表单元素 19.3 根据数据库内容构建多取表单元素 19.4 将一条数据库记录导入表单 19.5 收集Web输入 19.6 验证Web输入 19.7 将Web输入存入数据库 19.8 处理文件上传 19.9 执行搜索并显示结果 19.10 生成上一页和下一页链接 19.11 生成点击排序的表格头单元 19.12 Web页面访问计数 19.13 Web页面访问日志 19.14 使用MySQL存储Apache日志 第20章：使用基于MySQL的Web会话管理 20.0 引言 20.1 在Perl应用程序中使用基于MySQL的会话 20.2 在Ruby应用程序中使用基于MySQL的存储 20.3 在PHP会话管理器中使用基于MySQL的存储 20.4 在Tomcat中为会话支持存储使用MySQL 附录A：获取MySQL软件 附录B：从命令行执行程序 附录C：JSP和Tomcat知识的初步内容 附录D：参考资料 索引 资源截图：