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更多Python相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取 千里之行始于足下，人工智能始于数据分析，国家新发布的13个职业中第一个就是人工智能工程师，可见其举足轻重的地位！

资源名称：Raspberry Pi用户指南 树莓派 中文pdf 第1篇　连接树莓派 第1章　初识树莓派　3 第2章　linux系统管理　19 第3章　故障排除　37 第4章　网络配置　47 第5章　分区管理　59 第6章　配置你的树莓派　73 第2篇　树莓派作为家庭影院、用于生产环境以及web服务器 第7章　树莓派作为家庭影院电脑　89 第8章　树莓派用于生产环境　99 第9章　树莓派作为网络服务器　109 第3篇　编程和破解 第10章　scratch编程　121 第11章　python编程　137 第12章　硬件破解　163 第13章　扩展电路板　189 第4篇　附录附录A　Python程序代码 附录B　HDMI显示模式  资源截图：

更多Python相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取 2019千锋Python爬虫全套视频（最经典），从0开始，一步步带你实现网络数据抓取技术，反爬虫技术，突破目标站点高级的反爬技术。

资源名称：Raspberry Pi Python编程入门 树莓派 中文pdf 第1章 入门浅尝 第2章 小试牛刀 第3章 Python基础 第4章 字符串、列表与字典 第5章 模块、类和方法模块 第6章 文件与互联网 第7章 图形用户界面 第8章 游戏编程 第9章 连接硬件 第10章 原型项目（时钟） 第11章 Raspi Robot机器人 第12章 学习资源与应用方向  资源截图：

更多Python相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取 本课程主要讲解了Python数据分析常用工具，算法，算法原理，算法推导公式，学完成为Python数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为IT市场最前沿人才。

资源名称：利用Python进行数据分析 PDF 第1章 准备工作        5 本书主要内容        5 为什么要使用Python进行数据分析        6 重要的Python库        7 安装和设置        10 社区和研讨会        16 使用本书        16 致谢        18 第2章 引言        20 来自bit.ly的1.usa.gov数据        21 MovieLens 1M数据集        29 1880—2010年间全美婴儿姓名        35 小结及展望        47 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境        48 IPython基础        49 内省        51 使用命令历史        60 与操作系统交互        63 软件开发工具        66 IPython HTML Notebook        75 利用IPython提高代码开发效率的几点提示        77 高级IPython功能        79 致谢        81 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算        82 NumPy的ndarray：一种多维数组对象        83 通用函数：快速的元素级数组函数        98 利用数组进行数据处理        100 用于数组的文件输入输出        107 线性代数        109 随机数生成        111 范例：随机漫步        112 第5章 pandas入门        115 pandas的数据结构介绍        116 基本功能        126 汇总和计算描述统计        142 处理缺失数据        148 层次化索引        153 其他有关pandas的话题        158 第6章 数据加载、存储与文件格式        162 读写文本格式的数据        162 二进制数据格式        179 使用HTML和Web API        181 使用数据库        182 第7章 数据规整化：清理、转换、合并、重塑        186 合并数据集        186  资源截图：

资源名称：用Python进行自然语言处理 中文PDF NLTK 配套书《用Python进行自然语言处理》(Natural Language Processing with Python)已经出版好几年了，但是国内一直没有翻译的中文版，虽然读英文原版是最好的选择，但是对于多数读者，如果有中文版，一定是不错的。在微博上 看到陈涛sean 同学提供了NLTK配套书的中译本下载 。 自然语言处理理论书籍很多，讲实际操作的不多，能讲的这么系统的更少。从这个角度讲，本书是目前世界上最好的自然语言处理实践教程。初学者若在看过理论之后能精读本书，必定会有获益。这也是翻译本书的目的之一。 本书是译者课余英文翻译练习，抛砖引玉。书中存在很多问题，尤其是第10 章命题逻辑和一阶逻辑推理在自然语言处理中的应用。希望大家多多指教。可以在微博上找到我（weibo.com/chentao1999）。虽然读中文翻 译速度更快，但直接读原文更能了解作者的本意。　　原书作者在书的最后列出了迫切需要帮助改进的条目，对翻译本书建议使用目标语言的 例子，目前本书还只能照搬英文的例子，希望有志愿者能加入本书的中文化进程中，为中文自然语言处理做出贡献。 将本书作学习和研究之用，欢迎传播、复制、修改。山寨产品请留下译者姓名和微博。 用于商业目的，请与原书版权所有者联系，译者不承担由此产生的责任。 资源截图：

资源名称：Python编程初学者指南 PDF 第1章　启程：Game Over程序　1 1．1　剖析Game Over程序　1 1．2　Python简介　2 1．2．1　Python易于使用　3 1．2．2　Python功能强大　3 1．2．3　Python是面向对象的　3 1．2．4　Python是一种“胶水”语言　4 1．2．5　Python所不在　4 1．2．6　Python有一个强大的社区　4 1．2．7　Python是免费的、开源的　4 1．3　在Windows上设置Python　4 1．4　在其他操作系统上设置Python　5 1．5　IDLE简介　6 1．5．1　通过交互模式进行编程　6 1．5．2　通过脚本模式进行编程　9 1．6　回到Game Over程序　11 1．6．1　使用注释　12 1．6．2　使用空行　13 1．6．3　打印字符串　13 1．6．4　等待用户　13 1．7　小结　14 第2章　类型、变量以及简单I/O：Useless Trivia程序　15 2．1　Useless Trivia程序简介　15 2．2　使用引号和字符串　16 2．2．1　Game Over 2．0程序简介　16 2．2．2　在字符串内部使用引号　17 2．2．3　打印输出多个值　18 2．2．4　为print指定结束字符串　19 2．2．5　创建三重引号字符串　19 2．3　使用转义序列和字符串　20 2．3．1　Fancy Credits程序简介　20 2．3．2　前进一个制表符位　21 2．3．3　打印反斜杠　22 2．3．4　插入换行符　22 2．3．5　插入引号　22 2．3．6　触发系统蜂鸣器　23 2．4　字符串的连接和重复　23 2．4．1　Silly Strings程序简介　24 2．4．2　字符串的连接　25 2．4．3　使用行继续符　25 2．4．4　字符串的重复　25 2．5　使用数字　26 2．5．1　Word Problems程序简介　26 2．5．2　理解数值类型　27 2．5．3　使用数学运算符　27 资源截图：

资源名称：wxPython in Action中文版 PDF 欢迎来到wxPython下面是一个例子，它创建了一个有一个文本框的窗口用来显示鼠标的位置。漂亮的界面是一个GUI程序必不可少的一部分，wxPython可以做到这一点，加之Python强大的功能和简洁的语法，使用得它在Python的gui中成为一种主流。 资源截图：

资源名称：Python开发实战 PDF 第一部分 使用Python开发 01 开始使用Python　　2 01.01 Python环境搭建　　2 01.01.01 安装apt软件包　　2 01.01.02 easy_install 与pip　　3 01.01.03 安装virtualenv　　4 01.01.04 使用不同版本的Python　　9 01.02 Mercurial环境搭建　　12 01.02.01 Mercurial的简介　　12 01.02.02 Mercurial的安装　　12 01.02.03 代码库的建立　　13 01.02.04 文件的操作　　14 01.03 编辑器与方便的开发工具　　17 01.03.01 编辑器　　17 01.03.02 Python开发小贴士　　19 01.04 本章小结　　22 02 开发Web应用程序　　23 02.01 了解Web应用程序　　23 02.01.01 什么是Web应用程序　　23 02.01.02 Web应用程序与桌面应用程序的不同　　24 02.01.03 Web应用程序的机制　　24 02.02 Web应用程序开发的事前准备　　27 02.02.01 关于Flask　　27 02.02.02 Flask的安装　　27 02.03 Web应用程序的开发流程　　28 02.04 明确需要开发的目标系统　　28 02.04.01 留言簿应用程序的需求　　28 02.04.02 明确必要的功能　　29 02.04.03 明确页面的表现形式　　29 02.05 页面设计　　29 02.05.01 页面设计草图　　30 02.05.02 设计HTML和CSS　　30 02.06 后台功能的开发　　35 02.06.01 保存评论数据　　35 02.06.02 取出保存过的评论数据　　36 02.06.03 使用模板引擎显示页面　　37 02.06.04 准备评论的目标URL地址　　39 02.06.05 调整模板输出　　40 02.07 功能验证　　41 02.08 本章小结　　42 第二部分 团队开发的周期和流程 03 准备团队开发环境　　46 03.01 在公共服务器上建立用户、设置权限　　46 03.01.01 用户与用户组的建立　　46 03.01.02 sudoers　　46 03.01.03 virtualenv　　47 03.02 问题跟踪系统　　47 03.02.01 Trac　　48 03.02.02 安装Trac　　48  资源截图：